بخش دوم دستنوشته ای مختصر در رابطه با بررسی روش های نوین مواجهه با مشکلات تغییر سیاست ها و قوانین بانکی، بحران ها و داده های حجیم نامتوازن در مدل های هوش مصنوعی مالی در واقع مشکل اصلی در محدودیت های استفاده از اندازه "میزان در خطر" است که توسط بخش های نظارتی جهت مدیریت ریسک یا کفایت سرمایه موسسات مالی استفاده می شوند و تمرکز بر بررسی تعداد و کیفیت وضعیت های بحران دارد.
🔥@Data_Experts
در این حالت مقدار اندازه VaR در تلاش جهت برآورد ضرر و زیان پرتفویی از سرمایه ها است که با یک واقعه کم تکرار و نادر سرکار دارد مانند یک در هزار واقعه. این مسئله باعث می شود که محاسبه یک برآورد دقیق از میزان ضرر و زیان مورد انتظار بسیار سخت باشد.
بکارگیری داده های حجیم و یادگیری ماشین بر روی رخدادهای نرمال نمی تواند به خوبی برآوردهای مناسبی جهت ضرر و زیان احتمالی حوادث نادر با اثرگذاری زیاد را مانند آنچه در موسسات مالی رخ می دهد ارایه نماید. مشکل اینجا است که میزان برگشت سرمایه ها در یک پورتفوی مشخص دارای همبستگی با یکدیگر هستند و در این میان ضرر و زیان های بزرگ در ارتباط با حوادث بزرگ نادر و شوک هایی هستند که تقریبا کل پورتفو را تحت تاثیر قرار می دهند. این موارد با موارد عادی تفاوت ساختاری و اساسی دارند.
🔥@Data_Experts
بنابراین زمانی که تعداد کمی از داده های شوک های بزرگ در یک بازه زمانی مورد بررسی در اختیار است و شاید در برخی موارد اصلا وجود ندارد، روش های یادگیری ماشین بکارگرفته شده بر روی حتی داده های خرد هم کاری از پیش نمی برند.
بنابراین با توجه به تعداد کمی از مشاهدات مربوطه و مشکلات عنوان شده، رویکرد جایگزین این است که مفروضات و نتایج مربوط به مقدار بزرگی از داده های زیان های نسبتا کوچک که در اختیار است را به زیان های مورد انتظار رویدادهای بسیار بد اعمال کنیم. این رویکرد به طور معمول اثرات جانبی ناخوشایند کم برآوردی احتمال حوادث بزرگ نادر ولی با ضرر و زیان شدید را کاهش می دهد.
🔥@Data_Experts
پایان بخش دوم
افشین آشفته – 12 تیرماه 1397

مقایسه سینتکسهای نرم افزار R
«با ما همراه باشید»
✔️@Data_Experts

مقایسه سینتکسهای نرم افزار R

«با ما همراه باشید»

✔️@Data_Experts

دامنه وبسایت متخصصین داده ثبت شد
انشالا پس از بارگزاری کامل مطالب در وبسایت مطالبش رو اینجا قرار خواهیم داد.
با ما همراه باشید و یک متخصص داده شوید
www.dataexperts.ir

دیگر نگران دیتاهای خود نباشید و نگران عدم توانایی نرم افزار R جهت انجام دیتاهای خیلی بزرگ نباشید این پکیج همه کمبودهای پکیج های قبلی را جهت دسترسی به سایر برنامه ها جهت نگهداری دیتاهای شمارا با همه جزییات و با سرعت و عملکرد فوق العاده را فراهم کرده است از جمله قابلیتهای این پکیج میتونید دیتایی رو در این پکیج نادیده بگیرید یا دیتا اضافه کنید یا توضیح همانند فایلهای افیس بر روی کد بنویسید که اگر خروجی نمایش داده شد عنوان توضیحات هم نمایش داده شود,و قابلیتهایی فوقالعاده دیگر
پشتیبانی از

Postgres, MySQL, SQLite, Others

install.packages("devtools")
devtools::install_github("ankane/dbx")

install.packages("dbx")
#بیگ_دیتا
#پایگاه_داده

https://cran.r-project.org/web/packages/dbx/dbx.pdf

✔️@Data_Experts

✔️برای #یادگیری_ماشین چه الگوریتمهایی نیاز به یادگیری هست
«با همراه باشید »جلسات بعدی به تشریح هرکدام از این الگوریتمها خواهیم پرداخت
✔️@Data_Experts

آنچه که از #آمار برای #یادگیری_ماشین نیاز دارید
#کتاب
#Book
All of Statistics : A Concise Course in Statistical Inference - Springer
Download:
https://t.iss.one/ai_python/5022
❇️ @ai_python

All of Statistics - A Concise Course in Statistical Inference - Springer

❇️ @ai_python

✔️#استخدام

برای یک پروژه ملی در زمینه پیش بینی ریسک و مدیریت امنیت ملی به متخصصین ذیل به صورت تمام وقت با حقوق بالا نیازمندیم.( تنها متخصصان فارغ التحصیل و یا دانشجوی دکترای دانشگاه شریف و سایر دانشگاههای برتر کشور مدارک ارسال نمایند. داشتن سابقه کار مرتبط اجباری است)
✔️@Data_Experts
- متخصص هوش مصنوعی دارای سابقه کار در زمینه الگوریتمها, مدل سازی, و یادگیری عمیق
- برنامه نویس اشنا با distributed computing
- تحلیلگر امار اشنا به نرم افزارهای بیگ دیتا ترجیحا پایتون
- مهندس کامپیوتر نرم افزار اشنا با مهندسی بیگ دیتا
✔️@Data_Experts
لطفا رزومه خود را به ایمیل زیر ارسال نمایید
[email protected]

#استخدام
شرکت مهندسی صنایع یاس ارغوانی در راستای تکمیل تیم داده ای خود از افراد واجد شرایط زیر دعوت به همکاری می نماید:
1. آشنایی با لینوکس
2. آشنایی با نوشتن کوئری های SQL

آشنایی با مفاهیم و سرویس های Big Data مزیت محسوب میشود.
متقاضیان محترم می توانند رزومه خود را به آدرس
[email protected]
ارسال نمایند.

✔️@Data_Experts

کاملترین مرجع یادگیری زبان برنامه نویسی R
چاپ 2018
Download:
https://t.iss.one/Data_Experts/160
«با ما همراه باشید»

#کتاب
✔️@Data_Experts

R Markdown The Definitive Guide 2018
«باما همراه باشید»
#کتاب
✔️@Data_Experts

💥Python For Beginners💥

https://t.iss.one/R_Experts

گروه تحقیقاتی @R_Experts در نظر دارد:
💥💥کارگاه شماره 9 از سری دوره های آنلاین آموزشی ، زبان برنامه نویسی #Python با رویکرد محاسبات آماری و الگوریتم نویسی ،

را در مرداد ماه ۹۷ برای شروع کنندگان و
علاقمندان به یادگیری زبان پایتون به صورت دوره آنلاین و‌ زنده ، "وبینار " ، در خدمت شما عزیزان باشد .💥💥

💰فقط و فقط با یکصد هزار تومان 💰

🔸مدت دوره 10 ساعت زنده و انلاین + طرح سوال رفع اشکال شرکت کنندگان🕑

https://t.iss.one/R_Experts


🇮🇷با سرعت کیلو بایتی آنلاین شو

و #python رو با @R_Experts یاد بگیر🇮🇷

https://t.iss.one/R_Experts

📢مباحث:

١- آشنايي با محيط نرم افزار
نصب بسته ، فراخوانی داده ،...

٢-آشنايي با مفاهیم بردارها و ماتريسها

٣-آشنايي با حلقه ها و دستورات شرطی

٤-آشنايي با تابع نويسي

٥-آشنايي با توابع و دستورات كاربردی

٦-آشنايي با دستورات گرافيكي

٧-آشنايي با حل مسائل

۸-مقدمه ای بر شبیه سازی احتمالاتی

۹-آشنایی با مفاهیم آمار توصیفی

💥💥💥💥💥💥💥💥

📍ویدئو کلاس پس از هر جلسه ضبط شده و پس از اتمام کلاس بارگذاری می شود.

📊جهت اطلاعات بيشتر و تكميل ثبت نام

با اي دي @hamedrezaei2

در ارتباط باشيد .

با تشكر🌷🌷 @R_Expets
https://t.iss.one/R_Experts

✔️ یادگیری مفاهیم و تکنیک داده کاوی کتاب:
Data Mining, Jiawei Han
لینک دانلود کتاب:
https://myweb.sabanciuniv.edu/rdehkharghani/files/2016/02/The-Morgan-Kaufmann-Series-in-Data-Management-Systems-Jiawei-Han-Micheline-Kamber-Jian-Pei-Data-Mining.-Concepts-and-Techniques-3rd-Edition-Morgan-Kaufmann-2011.pdf

مفاهیم آماری هم دوستان منابع مفیدی معرفی کردند:
An Introduction to Statistical Learning, Gareth James
و
https://www.youtube.com/playlist?list=PLTJTBoU5HOCRrTs3cJK-PbHM39cwCU0PF

✔️@Data_Experts

ده الگوریتم و روش استفاده شده به وسیله #علم_داده

«با ما همراه باشید »

❇️@Data_Experts

✔️برگزاری اولین کنفرانس نرم افزار R در استرالیا

فیلم این سخرانی ها در لینک زیر قرار دارد

«با ما همراه باشید»

12-13 July in Australia

https://www.youtube.com/channel/UC_R5smHVXRYGhZYDJsnXTwg/videos

❇️@Data_Experts

✔️ معرفی #منابع_آموزشی برای یادگیری هوش مصنوعی
#Ai #Deep_Learning #Machine_learning
#یادگیری_عمیق
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#شبکه_عصبی
✅ گام اول برای یادگیری هوش مصنوعی:
- فراگیری پایتون و پایگاه داده SQL
- فراگیری یادگیری ماشین

📍یادگیری ماشین بااستفاده از scikit-learn 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از پایتون 👈 لینک دوره
📍آموزش یادگیری ماشین 👈 لینک دوره
📍یادگیری ماشین با استفاده از scikit-learn-part1 👈 لینک دوره
📍مبانی مقدماتی تا پیشرفته یادگیری ماشین 👈 لینک دوره


✅ استفاده از منبع های مختلف دانشگاه ها و سایت های معتبر

📍 اصول و روش های هوش مصنوعی از دانشگاه استنفورد 👈 لینک دوره
📍 منابع آموزشی دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍دوره هوش مصنوعی Saylor 👈 لینک دوره
📍منابع آموزشی موجود در سایت Edx 👈 لینک دوره
📍منابع اموزشی مقدمات هوش مصنوعی 👈 لینک دوره
📍 ویدیو های سخنرانی دانشگاه برکلی 👈 لینک دوره
📍 آموزش یادگیری عمیق Google 👈 لینک دوره
📍ویدیو آموزش یادگیری ماشین دانشگاه کارنگی ملون استاد لری وارسرمن 👈 لینک دوره
📍آموزش شبکه های عصبی برای هوش مصنوعی 👈 لینک دوره


✅ یادگیری نظریه های آمار، احتمال و ریاضی

📍آموزش جبر خطی 👈 لینک دوره
📍آموزش آمار و احتمال دانشگاه MIT 👈 لینک دوره
📍معادلات دیفرانسیل و چندگانه 👈لینک دوره ۱ لینک دوره ۲
📍آموزش نظریه گراف سایت coursera 👈 لینک دوره
📍آموزش روش های بهینه سازی دانشگاه استنفورد👈 لینک دوره

❇️ @AI_Python

شرکت بلژیکی-ایرانی Sensifai در زمینه یادگیری عمیق، چت بات و NLP کارآموز می‌پذیرد. محل کار در ایران می‌باشد ولی تجربه کار با متخصصان برجسته مقیم اروپا را خواهید داشت. به منظور همکاری به صورت کار آموز موارد زیر الزامی می‌باشد.
✔️مسلط به اصول برنامه نویسی (پایتون, تنسرفلو و...)
✔️قدرت حل مسئله و ابتکار
✔️مالتی تسک بودن
✔️دارای روحیه کار تیمی بالا
✔️روابط عمومی مناسب
❇️@Data_Experts
رزومه‌های خود را به آدرس زیر ایمیل کنید:
[email protected]

www.sensifai.com
#deeplearning #internship #استخدام
❇️@Data_Experts

۵ الگوریتم کلاسترینگ که باید هر دانشمند علوم داده بداند!
❇️ @ai_python

۵ وبلاگ مرتبط با علم داده که حتما باید عضو بشیم و بخونیمشون
❇️ @ai_python