تخصصهای مورد نیاز برای کشور نیوزیلند برای مهاجرت و اشتغال در زمینه آی تی
❇️ @ai_python

دانلود لیست کامل همه شغلهای مورد نیاز در کشور نیوزیلند برای بلند مدت جهت مهاجرت و اشتغال

❇️ @ai_python

مثالی کاربردی جهت آشنایی با #درخت_تصمیم(طبقه بندی).«با ما همراه باشید»
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯

مثالی کاربردی جهت اشنایی با #رگرسیون #درخت_تصمیم جهت باز کردن این فایل با نرم افزار r باز شود
«با ما همراه باشید»
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯

#معرفی_پکیج و تغییر نحوه نمایش پلاتها به شیوه ای جذاب و متنوع
devtools::install_github("xvrdm/ggrough")
با ما همراه باشید


╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯

#یادگیری_عمیق ( Deep learning) (#یادگیری_ژرف) یک زیر شاخه از #یادگیری_ماشینی و بر مبنای مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها است که در تلاش هستند مفاهیم انتزاعی سطح بالا در دادگان را مدل نمایند که این فرایند را با استفاده از یک گراف عمیق که دارای چندین لایه پردازشی متشکل از چندین لایه تبدیلات خطی و غیر خطی هستند، مدل می‌کنند. به بیان دیگر پایهٔ آن بر یادگیری نمایش دانش و ویژگی‌ها در لایه‌های مدل است.
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯
یک نمونه آموزشی (برای نمونه: تصویر یک گربه) می‌تواند به صورت‌های گوناگون بسان یک بردار ریاضی پر شده از مقدار به ازای هر پیکسل و در دید کلی تر به شکل یک مجموعه از زیرشکل‌های کوچک‌تر (نظیر اعضای صورت گربه) مدل سازی شود. برخی از این روش‌های مدل سازی سبب ساده شدن فرایند یادگیری ماشین (برای نمونه: تشخیص تصویر گربه) .
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯
در یادگیری ژرف امید به جایگزینی استخراج این ویژگی‌های تصویر به دست بشر (مانند اعضای گربه) با روش‌های کامل خودکار ‌بی‌نظارت و نیمه نظارتی وجود دارد.انگیزهٔ نخستین در بوجود آمدن این ساختار یادگیری از راه بررسی ساختار عصبی در مغز انسان الهام گرفته شده‌است که در آن یاخته‌های عصبی با فرستادن پیام به یکدیگر درک را امکان‌پذیر می‌کنند. بسته به فرض‌های گوناگون در مورد نحوهٔ اتصال این یاخته‌های عصبی، مدل‌ها و ساختارهای مختلفی در این حوزه پیشنهاد و بررسی شده‌اند، هرچند که این مدل‌ها به صورت طبیعی در مغز انسان وجود ندارد و مغز انسان پیچیدگی‌های بیشتری را دارا است. این مدل‌ها نظیر شبکه عصبی عمیق، شبکه عصبی پیچیده ، شبکه باور عمیق پیشرفت‌های خوبی را در حوزه‌های #پردازش_زبان‌های_طبیعی، #پردازش_تصویر ایجاد کرده‌اند.
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯
در حقیقت عبارت یادگیری عمیق، بررسی روش‌های تازه برای #شبکه_عصبی_مصنوعی است.

برترین کتابخانه‌های زبان برنامه‌‌نویسی پایتون در حوزه علم‌داده!
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯

Project Reports and Posters, Spring 2018




پروژه ها و پوسترهای #یادگیری_عمیق 2018 دانشگاه استنفورد از بین این موضوعات داغ و روز همچنین موضوعات مختلف رو برای کارهای پژوهشی خود پیدا کنید

╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯

#هوش_مصنوعی یا هوش ماشینی (Artificial Intelligence) . هوش مصنوعی به سیستم‌هایی گفته می‌شود که می‌توانند واکنش‌هایی مشابه رفتارهای هوشمند انسانی از جمله درک شرایط پیچیده، شبیه‌سازی فرایندهای تفکری و شیوه‌های استدلالی انسانی و پاسخ موفق به آنها، یادگیری و توانایی کسب دانش و استدلال برای حل مسایل را داشته باشند. بیشتر نوشته‌ها و مقاله‌های مربوط به هوش مصنوعی، آن را به عنوان «دانش شناخت و طراحی عامل‌های هوشمند» تعریف کرده‌اند.
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯
هوش مصنوعی را باید عرصهٔ پهناور تلاقی و ملاقات بسیاری از دانش‌ها، علوم، و فنون قدیم و جدید دانست. ریشه‌ها و ایده‌های اصلی آن را باید در فلسفه، زبان‌شناسی، ریاضیات، روان‌شناسی، عصب‌شناسی، فیزیولوژی، تئوری کنترل، احتمالات و بهینه‌سازی جستجو کرد و کاربردهای گوناگون و فراوانی در #علوم_رایانه، #علوم_مهندسی، #علوم_زیست‌شناسی و #پزشکی، علوم اجتماعی و بسیاری از علوم دیگر دارد.

از زبان‌های برنامه‌نویسی هوش مصنوعی می‌توان به «پایتون» و... اشاره کرد.

یک «عامل هوشمند» سیستمی است که با شناخت محیط اطراف خود، شانس موفقیت خود را پس از تحلیل و بررسی افزایش می‌دهد.[۳] جان مکارتی که واژه هوش مصنوعی را در سال ۱۹۵۶ استفاده نمود، آن را «دانش و مهندسی ساخت ماشین‌های هوشمند» تعریف کرده‌است.

هوش مصنوعی در علم پزشکی امروزه به دلیل گسترش دانش و پیچیده‌تر شدن فرایند تصمیم‌گیری، استفاده از سیستم‌های اطلاعاتی به خصوص سیستم‌های هوش مصنوعی در تصمیم‌گیری، اهمیت بیشتری یافته‌است. هوش مصنوعی گسترش دانش در حوزهٔ پزشکی و پیچیدگی تصمیمات مرتبط با تشخیص و درمان - به عبارتی حیات انسان - توجه متخصصین را به استفاده از سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری در امور پزشکی جلب نموده‌است. به همین دلیل، استفاده از انواع مختلف سیستم‌های هوشمند در پزشکی رو به افزایش است، به گونه‌ای که امروزه تأثیر انواع سیستم‌های هوشمند در پزشکی مورد مطالعه قرار گرفته‌است.
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯

یادگیری حرفه ای #علم_داده
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯

مثالی کاربردی جهت آشنایی با #جنگل_تصادفی

«با ما همراه باشید»
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯

🔴 #استخدامی_بانک_کارآفرین🔴

✅بانک کارآفرین برای تصدی شغل مدیریت امور فناوری اطلاعات
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯
👈 در راستای تأمین بخشی از نیروی انسانی مورد نیاز خود جهت تصدی سمت #کارشناس در شهر #تهران دعوت به همکاری می‌نماید. متقاضیان می‌توانند ضمن مطالعه شرایط به شرح ذیل، نسبت به دانلود و تکمیل فرم درخواست همکاری اقدام نمایند.

👈 پس از تکمیل فرم، فایل را در دو فرمت word و pdf با نام system job به آدرس پست الکترونیکی [email protected]
ارسال نمایند.

👈 هر گونه درخواست ارسال شده خارج از چهارچوب و فرمت ارائه شده در این سند یا ارسال به سایر آدرس‌های پست الکترونیک، مورد بررسی قرار نخواهد گرفت.

✅ #شرایط_داوطلبان
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯
👈 دارا بودن مدرک تحصیلی حداقل کارشناسی در رشته‌های مرتبط با فناوری اطلاعات

👈 دارا بودن حداقل معدل 15

👈 دارا بودن کارت پایان خدمت و یا معافیت دائم غیرپزشکی درخصوص متقاضیان آقا

👈 تسط به سیستم عامل (Windows، Linux (Red hat) و Unix)

👈 آشنایی با مجازی سازی (VMWARE)
👈 آشنایی با Storage

👈 آشنایی با سخت افزار (برندHP)

╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯

#یادگیری_ماشین به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد #هوش_مصنوعی و یادگیری ماشین (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند.
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯
شما احتمالاً چندین بار در روز از یادگیری ماشین استفاده می‌کنید، حتی بدون آنکه بدانید. هر بار که شما یک جستجوی اینترنتی در گوگل یا بینگ انجام می‌دهید، یادگیری ماشینی انجام می‌شود چراکه نرم‌افزار یادگیری ماشینی آنها چگونگی رتبه‌بندی صفحات وب را درک کرده‌است. هنگامی که فیس‌بوک یا برنامه عکس اپل دوستان و تصاویر شما را می‌شناسد، این نیز یادگیری ماشین است. هر بار که ایمیل خود را چک می‌کنید و فیلتر هرزنامه شما را از داشتن مجدد هزاران هرزنامه خلاص می‌کند نیز به همین دلیل است که کامپیوتر شما آموخته‌است که هرزنامه‌ها را از ایمیل غیراِسپم تشخیص دهد.
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯
این همان یادگیری ماشین است. این علمی است که باعث می‌شود کامپیوترها بدون نیاز به یک برنامه صریح در مورد یک موضوع خاص یاد بگیرند.

#هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد.
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯
طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری‌ی آن پژوهش‌گران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهش‌گران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو روی‌کرد هستند.

یادگیری ماشین کمک فراوانی به صرفه جویی در هزینه‌های عملیاتی و بهبود سرعت عمل تجزیه و تحلیل داده‌ها می‌کند. به عنوان مثال در صنعت نفت و پتروشیمی با استفاده از یادگیری ماشین، داده‌های عملیاتی تمام حفاری‌ها اندازه‌گیری شده و با تجزیه و تحلیل داده‌ها، الگوریتم‌هایی تنظیم می‌شود که در حفاری‌های بعدی بیشترین نتیجه و استخراج بهینه ای را داشته باشیم.
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯

🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥


«#مقاله پیشبینی نتیجه #جام_جهانی 2018 با تاکید بر توانایی تیم ها»

با ما همراه باشید
Link
#یادگیری_ماشین
🔥🔥@AI_Python

🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥🔥
نتیجه جام جهانی به روایت تصویر

#یادگیری_ماشین
#هوش_مصنوعی
با ما همراه باشید
🔥🔥@AI_Python

🔥🔥🔥🔥🔥 کد نرم افزار r جهت تحلیل پیشبینی نتیجه جام جهانی 2018
«با ما همراه باشید»

🔥🔥@Data_Experts

با ما همراه باشید و دوستان خود را فرا بخوانید لینک کانال را با دوستان خود به اشتراک بزارید
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯

معرفی ده کتاب درحوزه #علم_داده و #یادگیری_ماشین و #هوش_مصنوعی که بایستی خوانده شوند

🔥@AI_Python

Here’s 10 free books which I think every data scientist should have on their shelf.
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @AI_Python •••
──•═✾🔝✾═•──╯
📌1- Python data science handbook essential tools for working with data (Jake VanderPlas 2016)
https://lnkd.in/gWK-XdP

📌2- Practical Data Science (Andreas François Vermeulen 2018) https://lnkd.in/gvizJre

📌3- Beginning Data Science in R (Thomas Mailund 2017)
https://lnkd.in/gEHiNVh

📌4- Introduction to Deep Learning Using R (Taweh Beysolow II 2017)
https://lnkd.in/gQJv9vs

📌5- Machine Learning For Absolute Beginners, 2nd Edition(Oliver Theobald 2018)
https://lnkd.in/gP8v64u

📌6- Machine Learning with TensorFlow (Nishant Shukla 2018)
https://lnkd.in/g2GJBHi
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @AI_Python •••
──•═✾🔝✾═•──╯
📌7- Practical Python AI Projects (Serge Kruk 2018)
https://lnkd.in/gBfhDWT

📌8- Pro Hadoop Data Analytics (Kerry Koitzsch 2017)
https://lnkd.in/gbjum8w

📌9- Data Science For Dummies, 2nd Edition (Jake Porway, Lillian Pierson 2017)
https://lnkd.in/gUZ6BNi

📌10- Data Science Fundamentals for Python and MongoDB (David Paper 2018)
https://lnkd.in/gpCzrwV
#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#علم_داده
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @AI_Python •••
──•═✾🔝✾═•──╯

لیستی از بهترین مقالات هوش مصنوعی

#هوش_مصنوعی
#یادگیری_ماشین
#یادگیری_عمیق
#پردازش_تصویر
#تشخیص_چهره
#مقاله
#GoogleAI
🔥@AI_Python
🔥@Data_Experts