💥Python For Beginners💥

https://t.iss.one/R_Experts

گروه تحقیقاتی @R_Experts در نظر دارد:
💥💥کارگاه شماره 8 از سری دوره های آنلاین آموزشی ، زبان برنامه نویسی #Python با رویکرد محاسبات آماری و الگوریتم نویسی ،

را در تیر ماه ۹۷ برای شروع کنندگان و
علاقمندان به یادگیری زبان پایتون به صورت دوره آنلاین و‌ زنده ، "وبینار "، با آخرین متدها و تکنولوژی ، دوره های آموزشی به روز دنیا در خدمت شما عزیزان باشد .💥💥

💰فقط و فقط با یکصد هزار تومان 💰

🔸مدت دوره 10 ساعت زنده و انلاین + طرح سوال رفع اشکال شرکت کنندگان🕑

https://t.iss.one/R_Experts


🇮🇷با سرعت کیلو بایتی آنلاین شو

و #python رو با @R_Experts یاد بگیر🇮🇷

https://t.iss.one/R_Experts

📢مباحث:

١- آشنايي با محيط نرم افزار
نصب بسته ، فراخوانی داده ،...

٢-آشنايي با مفاهیم بردارها و ماتريسها

٣-آشنايي با حلقه ها و دستورات شرطی

٤-آشنايي با تابع نويسي

٥-آشنايي با توابع و دستورات كاربردی

٦-آشنايي با دستورات گرافيكي

٧-آشنايي با حل مسائل

۸-مقدمه ای بر شبیه سازی احتمالاتی

۹-آشنایی با مفاهیم آمار توصیفی

💥💥💥💥💥💥💥💥

📍ویدئو کلاس پس از هر جلسه ضبط شده و پس از اتمام کلاس بارگذاری می شود.

📊جهت اطلاعات بيشتر و تكميل ثبت نام

با اي دي @hamedrezaei2

در ارتباط باشيد .

با تشكر🌷🌷 @R_Expets
https://t.iss.one/R_Experts

طراحی صفحه فوتبال با زبان برنامه نویسی R
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯

درج ایموجی درون کدهای برنامه نویسی R

> devtools::install_github("hadley/emo")`
> emo::ji("face")

😘
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯

از این پس برای نصب پکیجهای نرم افزار R از سایت گیتهاب به جای پکیج devtools از پکیج زیر استفاده کنید. در پکیج remotes میتواند از url و BioConductor وdependencies و ... پشتیبانی میکند .

remotes

remotes::install_github("mangothecat/franc")

devtools::install_github("mangothecat/franc")

╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯

مزیت و معایب الگوریتمها
#بیگ_دیتا
#علمـداده
#یادگیری_ماشین
#مدل_پیشبینی
با همراه باشید و دانشمند علم داده شوید
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯

یادداشتی از #یادگیری_عمیق منابع سایت کورسرا Andrew NG
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯

🔥@AI_python

طراحی بازیکنان فوتبال در نرم افزار R

با ما همراه باشید
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯

#علم_داده در ۶۰ ثانیه
با ما همراه باشید
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯

بیشترین ابزارهایی که برای #یادگیری_ماشین و #علم_داده به گفته سایت KDnuggets استفاده میشود
با ما همراه باشید
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯

با ما همراه باشید به زودی با نرم افزار R نتیجه جام جهانی را پیش بینی و منتشر خواهیم کرد.

با ما همراه باشید
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯

برای حدود ۵ سال، سوپرکامپیوتر چینی Sunway TaihuLight به عنوان بزرگترین و قدرتمندترین سوپر کامپیوتر دنیا شناخته می شد، اما اکنون با معرفی Summit اوضاع تغییر کرده است. از این ابر کامپیوتر جدید توسط آزمایشگاه ملی دپارتمان انرژی Oak Ridge پرده برداری شده است. در ادامه با معرفی و اطلاعات جالبی از این قدرتمندترین سوپر کامپیوتر دنیا با ما همراه باشید.
https://t.iss.one/Data_Experts

قدرتمندترین سوپر کامپیوتر دنیا توانایی انجام دویست petafloops یا ۲۰۰،۰۰۰ تریلیون محاسبه بر ثانیه را دارد! بنابراین می توان سرعت محاسباتی آن را ۸ برابر سریعتر از Titan (دیگر ابر کامپیوتر ساخته شده توسط ORNL) تخمین زد. Sunway چینی هم حداکثر ظرفیت اجرای صد و بیست و پنج petafloops را دارد، بنابراین سرعت محاسباتی Summit در حداکثر ظرفیت خود ۶۰ درصد بالاتر از Sunway می باشد. این سوپرکامپیوتر با نسخه ی
Red Hat Enterprise Linux
اجرا می شود.
یک ابرکامپیوتر قدرتمند مانند Summit، از نظر اندازه هم باید بسیار بزرگ باشد.

https://t.iss.one/Data_Experts

این قدرتمندترین سوپر کامپیوتر دنیا مساحتی به اندازه ی دو زمین تنیس را اشغال می کند. این ابر کامپیوتر در این فضای بزرگ، ۴۶۰۸ سرور و در حدود ۹۰۰۰ پردازنده ۲۲ هسته ای IBM Power9 و ۲۷۰۰۰۰ پردازنده گرافیکی Nvidia Tesla V100 را در اختیار دارد. الکتریسیته ی مورد نیاز برای کار Summit به اندازه ای زیاد است که با آن می توان برق حدود ۸۰۰۰ منزل مسکونی را تامین کرد! برای خنک کردن این ابر کامپیوتر در هنگام محاسبات هم نیاز به ۱۵۰۰۰ لیتر آب در دقیقه می باشد.
به نظر شما این قدرت پردازش فوق العاده بالا چه کاربردهایی می تواند داشته باشد؟ Summit قرار است تا با قدرت هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی خود به دانشمندان امکان کشف کردن چیزهایی را بدهد که کشف آن ها تا به امروز ممکن نبوده است.
در حال حاضر، محققان ORNL توانسته اند تا با استفاده از Summit اولین محاسبه ی علمی exascale را در جهان انجام دهند (یعنی یک بیلیون بیلیون محاسبه بر ثانیه!).
تاکنون پروژه های مختلفی برای این ابرکامپیوتر جدید، از جمله یافتن سوپرنواها، چگونگی به پایان رسیدن فلزاتی نظیر آهن در بدن ما، توسعه ی یک متریال جدید، آنالیز داده های پزشکی برای یافتن سرطان و غیره تعریف شده است.
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯

#Summit
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯

☯️ و اینگونه بود که کمر علم امار شکست 😀

#طنز_اماری
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯

جهت یادگیری الگوریتمهای کاربردی و تمرین مسایل مختلف در حوزه #علم_داده این کتابها پیشنهاد میشوند
#یادگیری_ماشین
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯

آموزش و یادگیری #علم_داده در یک قاب با نرم افزار r
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯

#داده_کاوی را با نرم افزار R و بصورت کاربردی یادبگیرید
«با ما همراه باشید»
#تحلیل_احساسات
#تحلیل_شبکه_اجتماعی
https://github.com/aadishchopra
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••

#شبکه‌های_عصبی_مصنوعی
( Artificial Neural Network ANN)

یا به زبان ساده‌تر شبکه‌های عصبی سیستم‌ها و روش‌های محاسباتی نوین برای یادگیری ماشینی، نمایش دانش و در انتها اعمال دانش به دست آمده در جهت بیش‌بینی پاسخ‌های خروجی از سامانه‌های پیچیده هستند. ایدهٔ اصلی این گونه شبکه‌ها تا حدودی الهام‌گرفته از شیوهٔ کارکرد سیستم عصبی زیستی برای پردازش داده‌ها و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش قرار دارد. عنصر کلیدی این ایده، ایجاد ساختارهایی جدید برای سامانهٔ پردازش اطلاعات است.
این سیستم از شمار زیادی عناصر پردازشی فوق‌العاده بهم‌پیوسته با نام نورون تشکیل شده که برای حل یک مسئله با هم هماهنگ عمل می‌کنند و توسط سیناپس‌ها (ارتباطات الکترومغناطیسی) اطلاعات را منتقل می‌کنند. در این شبکه‌ها اگر یک سلول آسیب ببیند بقیه سلول‌ها می‌توانند نبود آنرا جبران کرده، و نیز در بازسازی آن سهیم باشند.
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯
این شبکه‌ها قادر به یادگیری‌اند. مثلاً با اعمال سوزش به سلول‌های عصبی لامسه، سلول‌ها یادمی‌گیرند که به طرف جسم داغ نروند و با این الگوریتم سیستم می‌آموزد که خطای خود را اصلاح کند. یادگیری در این سیستم‌ها به صورت تطبیقی صورت می‌گیرد، یعنی با استفاده از مثال‌ها وزن سیناپس‌ها به گونه‌ای تغییر می‌کند که در صورت دادن ورودی‌های جدید، سیستم پاسخ درستی تولید کند.
*فلسفهٔ اصلی شبکهٔ عصبی مصنوعی، مدل کردن ویژگی‌های پردازشی مغز انسان برای تقریب زدن روش‌های معمول محاسباتی با روش پردازش زیستی است. به بیان دیگر، شبکهٔ عصبی مصنوعی روشی است که دانش ارتباط بین چند مجموعهٔ داده را از طریق آموزش فراگرفته و برای استفاده در موارد مشابه ذخیره می‌کند. این پردازنده از دو جهت مشابه مغز انسان عمل می‌کند:
یادگیری شبکهٔ عصبی از طریق آموزش صورت می‌گیرد.
وزن‌دهی مشابه با سیستم ذخیره‌سازی اطلاعات، در شبکهٔ عصبی مغز انسان انجام می‌گیرد.
ادامه دارد.
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯

مثالی کاربردی #شبکه_عصبی در نرم افزار R
در انتهای این برنامه به خاطر هنگ نشدن سیستمتان از اجازه بدید فقط چندبارخروجی رو نمایش دهد بعد جلوگیری کنید
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯

تخصصهای مورد نیاز برای کشور نیوزیلند برای مهاجرت و اشتغال در زمینه آی تی
❇️ @ai_python

دانلود لیست کامل همه شغلهای مورد نیاز در کشور نیوزیلند برای بلند مدت جهت مهاجرت و اشتغال

❇️ @ai_python

مثالی کاربردی جهت آشنایی با #درخت_تصمیم(طبقه بندی).«با ما همراه باشید»
╭──•═✾🔘✾═•──╮
••• @Data_Experts •••
──•═✾🔝✾═•──╯