گذشت، ماه خدا و رسید، عید صیام

به هر دو باد، درود و به هر دو باد، سلام

هزار شکر که عید صیام کرد، طلوع

هزار حیف که ماه صیام گشت، تمام

آکادمی دیتاسِنس عید فطر و جشن طاعت بر ره یافتگان ضیافت الهی را صمیمانه تبریک عرض میکند.

عید فطر است و اول شوال
🌷🌜02/02/02🌛🌷

هر هفته ....
                 🎬یک فیلم 📽

                      👨🏻‍🏫یک آموزش👩🏻‍🏫

                           ✅یک تست ✅

                                     🅱️یک لغت 🅰️



                              و




           👩🏻‍🦳آشنایی با مشاهیر آماری👨🏻‍🦳

👨🏻‍🏫با ما همراه باشید 👩🏻‍🏫
.
•🔹️•━━━━━━━━━━•🔹️•
                              آکادمی دیتاسنس
•🔹️•━━━━━━━━━━•🔹️•

@DataSenseAcademy

Clean your data (1)
فیلم کوتاه🎬
آموزش R
کد گزاری داده های کیفی --> 2️⃣and1️⃣

با ما همراه باشید.
•🔹️•━━━━━━━━━━•🔹️•
                              آکادمی دیتاسنس
•🔹️•━━━━━━━━━━•🔹️•

@DataSenseAcademy

از ( )if یا ( )ifelse در نرم افزار R چه استفاده هایی میکنید ؟؟

آیا فقط برای برنامه نویسی هاتون ازش استفاده میکنید ؟

در ادامه با یکی از ترفند های( ) ifelse آشنا میشوید.

با ما همراه باشید.
•🔹️•━━━━━━━━━━🔹️•
                              آکادمی دیتاسنس
•🔹️•━━━━━━━━━━•🔹️•

@DataSenseAcademy

Clean your data (2)
فیلم کوتاه🎬
آموزش R
کد گزاری داده های کیفی --> 0️⃣and1️⃣

دستور ( )ifelse

با ما همراه باشید.
•🔹️•━━━━━━━━━━•🔹️•
                              آکادمی دیتاسنس
•🔹️•━━━━━━━━━━•🔹️•

@DataSenseAcademy

#طنز آماری
امید ریاضی
Statistics
Expected -----> E(x)
با ما همراه باشید.
•🔹️•━━━━━━━━━━•🔹️•
                              آکادمی دیتاسنس
•🔹️•━━━━━━━━━━•🔹️•

@DataSenseAcademy

آلبوم مشاهیر آماری1️⃣
👨🏻‍🏫 👨🏻‍🏫 👨🏻‍🏫 👨🏻‍🏫
#امار
#دانشمند
#مشاهیر_آماری

با ما همراه باشید.
•🔹️•━━━━━━━━━━•🔹️•
آکادمی دیتاسنس
•🔹️•━━━━━━━━━━•🔹️•

@DataSenseAcademy

شما در حال مشاهده ی ارتباط بین دو نمودار Histogram و Boxplot هستید😍🦋
گفته بودیم که هیستوگرام برای داده های کمّی که خودمون دسته بندیشون کردیم به کار میرن. ارتفاع هر مستطیل میشه فراوانی اون دسته.
از طرفی نمودار جعبه ای از پنج تا شاخص min ، max ، میانه ، چارک اول و چارک سوم تشکیل میشه و میتونیم پراکندگی دیتا رو ببینیم.



با ما همراه باشید.
•🔹️•━━━━━━━━━━•🔹️•
               آکادمی دیتاسنس
•🔹️•━━━━━━━━━━•🔹️•

@DataSenseAcademy

آموزش R
              
فانگشن نویسی در R

function in R
برای داشتن یک کدنویسی قوی، علاوه بر یادگیری حلقه ها و شروط ، یادگیری فانگشن لازم و ضروری هست.
اما...
در این پستِ ادامه دار قرار هست خیلی سریع و ساده با مفهوم و ساز و کار فانگشن نویسی در R  آشنا بشیم

1️⃣ آشنایی
2️⃣ مفهوم
3️⃣ نکات
4️⃣ کاربرد
5️⃣ مثال

   (این پست ادامه دارد)



با ما همراه باشید.
•🔹️•━━━━━━━━━━•🔹️•
                           آکادمی دیتاسنس
•🔹️•━━━━━━━━━━•🔹️•

@DataSenseAcademy

2️⃣مفهوم function در R

📌تا به حال به نحوه کارکرد آبمیوه گیری دقت کردین؟

فرایند متشکل از  میوه، دستگاه ابمیوه گیری و خودِ آبمیوه هست.

این دستگاه یک قسمت ورودی داره برای میوه ، بدنه برای اینکه آب میوه گرفته بشه و قسمتی برای خروج آبمیوه.

هر آبمیوه گیری یک اسم (یا برند) داره.
برای این دستگاه فرقی نداره چه میوه ای قراره به عنوان ورودی براش تعریف بشه
سیب باشه یا پرتقال یا ....

هر میوه ای در ورودی اش باشه را وارد بدنه میکنه و آبمیوه گرفته شده رو به سمت خروجی هدایت میکنه.



قسمت جالب ماجرا اینجاست که تمام این عملکرد همانند عملکرد فانگشن در R هست.✅

این پست ادامه دارد


با ما همراه باشید.
•🔹️•━━━━━━━━━━•🔹️•
                               آکادمی دیتاسنس
•🔹️•━━━━━━━━━━•🔹️•

@DataSenseAcademy

3⃣function in  R

در نرم افزار R برای تابع نویسی از دستور
function(...) { ...}
استفاده میشود.
ورودی تابع یا همان شناسه ها داخل ( ) نوشته میشوند.
این ورودی ها در واقع تعریف یک جایگاه برای R هست. درست همانند جایگاه ورودی میوه در دستگاه آبمیوه گیری! در دستگاه آبمیوه گیری ورودی تعبیه شده که هر میوه ای را قرار بدهی دستگاه، آبمیوه را به عنوان خروجی میدهد، بنابراین در قسمت ( )  نیز جایگاهی برای ورودی تابع در نظر گرفته شده است.

ورودی تابع میتواند بردار، چارچوب داده ، لیست و ...  باشد. بستگی به هدف تابع نویسی دارد.

این تعریف جایگاه میتواند با حروف لاتین همانندx y, k و غیره باشد، یا کلمه باشد همانند: teta, gamma و غیره
آنچه مهم هست اینست که از همین ورودی در بدنه فانگشن باید استفاده شود.

بدنه تابع یا همان دستورات در داخل { } نوشته میشود.

در ورژن های فعلی R، خط آخر تابع به عنوان خروجی تعریف شده، یعنی انچه قصد دارید در خروجی مشاهده کنید باید در خط اخر به R۴ بفهمانید!

این پست ادامه دارد...


•🔹️•━━━━━━━━━━•🔹️•
                                 آکادمی دیتاسنس           
•🔹️•━━━━━━━━━━•🔹️•

@DataSenseAcademy

4⃣یک مثال برای function in r

با یک مثال ساده تابع نویسی را در R می آموزیم
در این مثال پشت صحنه ی تابع برای یادگیری عمیق تر
نوشته شده است✅



با ما همراه باشید.
•🔹️•━━━━━━━━━━•🔹️•
                                 آکادمی دیتاسنس           
•🔹️•━━━━━━━━━━•🔹️•

@DataSenseAcademy

دنیا از دید یک آماری📊🥴

#طنز آماری

با ما همراه باشید.
•🔹️•━━━━━━━━━━•🔹️•
                          آکادمی دیتاسنس           
•🔹️•━━━━━━━━━━•🔹️•

@DataSenseAcademy

CoMiNg SOoN...

MaXiMuM liKeLiHoOd

optim()
nlminb()

IN R


با ما همراه باشید.
•🔹️•━━━━━━━━━━•🔹️•
                                 آکادمی دیتاسنس           
•🔹️•━━━━━━━━━━•🔹️•

@DataSenseAcademy

تو مو میبینی و  من پیچش مو 📊
○●○●○●○●○●○●○●○●○

دنیا از دید یک آماری📊🥴
👀 غیر آماری = ترک دیوار
👁👁آماری =Decision tree



با ما همراه باشید.
•🔹️•━━━━━━━━━━•🔹️•
                                 آکادمی دیتاسنس           
•🔹️•━━━━━━━━━━•🔹️•

@DataSenseAcademy

پست اول:
Probability Density Estimation V.S Maximum Likelihood Estimation

فرق تابع احتمال و تابع لاکلیهود در چیست؟

همانطور که دقت کردید در صورت برقراری فرق استقلال تابع توزیع توام همان حاصلضرب از یک تا n  تابع چگالی هست
از طرفی تابع لایکلیهود هم حاصلضرب از یک تا n تابع چگالی هست ؟؟؟؟

پس چه فرقی بین مفهوم و سازوکار این دو تعریف وجود دارد؟؟

#MLE
این پست ادامه دارد...

با ما همراه باشید.
•🔹️•━━━━━━━━━━•🔹️•
                                 آکادمی دیتاسنس           
•🔹️•━━━━━━━━━━•🔹️•

@DataSenseAcademy