💝 سلام دوستان عزیزم 💝

🙏 با تشکر از استقبال کم‌نظیر یکایک شما عزیزان، در ثبت‌نام این دوره هیجان‌انگیز، لازم به یادآوری است که علاقه‌مندان به شرکت در این دوره، حداکثر تا فردا (چهارشنبه)، پانزدهم مرداد ماه ۱۴۰۴، فرصت خواهند داشت، تا در این دوره، با ۵۰ درصد تخفیف، ثبت‌نام نمایند...

🟢 مدت زمان برگزاری دوره

〰️ طول دوره، در حدود ۷ ساعت برآورد می‌گردد که البته تا این لحظه ۱۰ فیلم، به مدت تقریبی ۵ ساعت، تولید و مونتاژ گردیده، و در کانال مربوطه، منتشر شده است.

🟢 بخشی از سیلابس و نکات آموزشی دوره

1️⃣ در عین ناباوری! در این دوره LangChain, LlamaIndex, LightRAG و غیره آموزش داده نمی‌شود! چرا که:

- این کتابخانه‌ها، به نوعی Wrapper هستند، و هر نوع Wrapper ای، معمولا ما را با چالش Performance روبرو می‌کند!

- معمولا سازندگان Wrapper ها، برای آن‌که بتوانند کار کردن با مفهومی را ساده‌سازی نمایند، امکان Customize کردن را به برنامه‌نویسان نداده، و یا محدود می‌کنند!

- معمولا کسانی که از ابتدا و صرفا با این کتابخانه‌ها کار می‌کنند، درک عمیقی از مفاهیم RAG نداشته و صرفا با عملیات Copy / Paste، اقدام به تولید محصول می‌کنند! که این مساله، باعث افت قابل توجه دقت نتایج شده و امکان بومی‌سازی سامانه را به شدت کاهش می‌دهد!

- بعد از این دوره، یادگیری کتابخانه‌های مذکور، حتی بدون نیاز به شرکت در دوره آموزشی خاصی، به سادگی امکان‌پذیر می‌باشد.

🔴 نکته مهم:‌ در دوره آموزشی LLMOps، کتابخانه LlamaIndex و یا LangChain آموزش داده می‌شود، لذا این دوره، مکمل دوره LLMOps می‌باشد.

2️⃣ در این دوره، همه مفاهیم، از ابتدا آموزش داده می‌شود و فلسفه هر موضوع، به طور کامل مطرح می‌گردد و دانش‌پژوهان عزیز می‌توانند با دید بازتر، نسبت به ایجاد یک سامانه RAG و Customize کردن و یا حتی، بومی نمودن آن اقدام نمایند.

3️⃣ گرایش اصلی این دوره، راه‌اندازی سامانه‌های RAG، به صورت صد در صد Local بوده! و از API های خارجی، به هیچ‌عنوان استفاده نمی‌گردد!

4️⃣ تمامی مدل‌ها نیز، کاملا Local انتخاب شده و برای عملیات Embedding و Generation، صرفا از مدل‌هایی که هم هوش مناسبی داشته و هم فارسی را به درستی درک کرده و یا خروجی فارسی مناسبی تولید نمایند استفاده می‌گردد!

5️⃣ در این دوره، به طور کامل Chroma DB آموزش داده می‌شود، و شما می‌توانید به صورت هم In Memory و هم Persistence، اقدام به ایجاد بانک اطلاعاتی نموده، و به سلیقه خود، عملیات Chunk Chunk کردن را انجام داده و سپس عملیات CRUD را انجام دهید.

6️⃣ در این دوره، به طور کامل Sentence Transformers ها و فلسفه آن‌ها آموزش داده می‌شود، و شما معجزه Semantic Search را به زیبایی درک خواهید کرد!

🎁 لطفا قبل از ثبت‌نام، شرایط برگزاری دوره را با دقت مطالعه بفرمایید!

#Course #AI #LLMOPS #RAG #LLM

🆔 @LLM_Ops
🆔 @IranianExperts
🆔 @DT_PYTHON_LEARNING
.

💝 سلام دوستان عزیزم 💝

🔴 به بهانه برگزاری دوره آموزشی RAG، یک فیلم عمومی، در خصوص راه‌اندازی یک Text Chatbot ساده با کتابخانه Ollama تهیه نموده‌ام، و امیدوارم که مورد توجه شما دانش‌پژوهان گرامی قرار بگیرد.

🟢 مشاهده این فیلم را به همه علاقه‌مندان زبان برنامه‌نویسی پایتون و هوش مصنوعی توصیه می‌کنم!

🎁 این فیلم، به صورت عمومی و رایگان، از دوره آموزشی RAG، منتشر شده است، تا عزیزان، با نحوه آموزش اینجانب آشنا شوند.

🟢 موضوع

〰️ آموزش اتصال به سرویس Ollama و ایجاد یک Text Chatbot ساده، با استفاده از کتابخانه Ollama

#Course #AI #LM #LMOps #LLM #LLMOPS #RAG #Python #Ollama

🆔 @Dariush_Tasdighi

🆔 @LLM_Ops
🆔 @IranianExperts
🆔 @DT_PYTHON_LEARNING
.

💝 سلام دوستان عزیزم 💝

🔴 آموزش (تقریبا) تمام دستورات زبان برنامه‌نویسی پایتون، در ۲۵ دقیقه!

#Course #Python

🆔 @Dariush_Tasdighi

🆔 @LLM_Ops
🆔 @IranianExperts
🆔 @DT_PYTHON_LEARNING
.