Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
📸مروری بر کارگاه آزمایشگاه علم داده ها
✍🏼با موضوع: سفر به دنیای کلان داده و انتخاب
📌خلاصهٔ رویداد :
بهمناسبت هفتمین روز دهه پژوهش دانشکده علوم ریاضی، نخستین جلسه کارگاه تخصصی «علم داده» با سخنرانی آقای شکیب پناه بحق و عنوان «سفر هیجانانگیز به دنیای کلانداده و انتخاب» روز یکشنبه برگزار شد. این نشست با استقبال دانشجویان و علاقهمندان علوم داده و تصمیمگیری همراه بود.
🔸محورهای اصلی کارگاه :
⚜بخش روانشناختی انتخاب :
بررسی سوگیریهای شناختی مانند اثر لنگری، قالببندی، سوگیری تأییدی، هزینه هدررفت، اثر مالکیت، تنوع انتخاب، و بخش فریبگر.
⚜مدلهای انتخاب :
معرفی مدلهای MNL و Mixed Logit (با نمونه در تحلیل انتخاب خودروهای برقی) و مرور مدلهای دیگر مانند Conditional Logit، Nested Logit، Probit، Binary Logit و مدلهای رتبهبندی.
⚜مدلهای هیبریدی :
معرفی رویکردهای RUM و RRM با تأکید بر گذر از بیشینهسازی سود به تصمیمگیریهای پایدار و بلندمدت، و نقش هوش مصنوعی در توسعه این مدلها.
❗️جلسه دوم روز چهارشنبه ساعت ۱۲ برگزار خواهد شد.
📌 کانال رسمی اطلاعرسانی آزمایشگاه علم داده ها:
🆔@DSLab_FUM
✍🏼با موضوع: سفر به دنیای کلان داده و انتخاب
📌خلاصهٔ رویداد :
بهمناسبت هفتمین روز دهه پژوهش دانشکده علوم ریاضی، نخستین جلسه کارگاه تخصصی «علم داده» با سخنرانی آقای شکیب پناه بحق و عنوان «سفر هیجانانگیز به دنیای کلانداده و انتخاب» روز یکشنبه برگزار شد. این نشست با استقبال دانشجویان و علاقهمندان علوم داده و تصمیمگیری همراه بود.
🔸محورهای اصلی کارگاه :
⚜بخش روانشناختی انتخاب :
بررسی سوگیریهای شناختی مانند اثر لنگری، قالببندی، سوگیری تأییدی، هزینه هدررفت، اثر مالکیت، تنوع انتخاب، و بخش فریبگر.
⚜مدلهای انتخاب :
معرفی مدلهای MNL و Mixed Logit (با نمونه در تحلیل انتخاب خودروهای برقی) و مرور مدلهای دیگر مانند Conditional Logit، Nested Logit، Probit، Binary Logit و مدلهای رتبهبندی.
⚜مدلهای هیبریدی :
معرفی رویکردهای RUM و RRM با تأکید بر گذر از بیشینهسازی سود به تصمیمگیریهای پایدار و بلندمدت، و نقش هوش مصنوعی در توسعه این مدلها.
❗️جلسه دوم روز چهارشنبه ساعت ۱۲ برگزار خواهد شد.
📌 کانال رسمی اطلاعرسانی آزمایشگاه علم داده ها:
🆔@DSLab_FUM
📸 سومین نشست آزمایشگاه علم داده با هدف تحلیل استراتژیهای معاملاتی Option
با حضور آقای بهداد - متخصص علوم داده و تحلیل مالی، مشاور سابق بانک جهانی - و اعضای آزمایشگاه علم داده، سومین نشست تخصصی به بررسی جامع استراتژیهای معاملاتی Option اختصاص یافت.
🌐 دستاوردهای کلیدی این جلسه:
✔️ تحلیل و نمودارهای چهار استراتژی اصلی(Long Call- Long Put- Short Call- Short Put) همراه با بررسی فرمولهای محاسباتی و نمایش گامبهگام Payoff و Profit.
✔️ توضیح و بسط فرمول Black-Scholes: در این بخش علاوه بر معرفی نحوه شکلگیری این مدل، کاربرد آن در قیمتگذاری اختیار معامله و نقش آن در تصمیمگیریهای مالی بهطور عملی بررسی شد.
🔍 این نشست با تمرکز بر کاربرد عملی استراتژیهای Option در بازارهای مالی، فرصتی برای اعضا فراهم آورد تا مکانیزمهای معاملاتی را نه تنها در سطح تئوری بلکه در قالب مثالهای واقعی درک کنند. این رویکرد، پایهای محکم برای پروژههای آینده در حوزه مالی و سرمایهگذاری ایجاد کرد.
📌 کانال رسمی اطلاعرسانی:
برای دریافت آخرین اخبار، اطلاعیهها و رویدادهای علمی آزمایشگاه، در کانال زیر عضو شوید:
@DSLab_FUM
با حضور آقای بهداد - متخصص علوم داده و تحلیل مالی، مشاور سابق بانک جهانی - و اعضای آزمایشگاه علم داده، سومین نشست تخصصی به بررسی جامع استراتژیهای معاملاتی Option اختصاص یافت.
🌐 دستاوردهای کلیدی این جلسه:
✔️ تحلیل و نمودارهای چهار استراتژی اصلی(Long Call- Long Put- Short Call- Short Put) همراه با بررسی فرمولهای محاسباتی و نمایش گامبهگام Payoff و Profit.
✔️ توضیح و بسط فرمول Black-Scholes: در این بخش علاوه بر معرفی نحوه شکلگیری این مدل، کاربرد آن در قیمتگذاری اختیار معامله و نقش آن در تصمیمگیریهای مالی بهطور عملی بررسی شد.
🔍 این نشست با تمرکز بر کاربرد عملی استراتژیهای Option در بازارهای مالی، فرصتی برای اعضا فراهم آورد تا مکانیزمهای معاملاتی را نه تنها در سطح تئوری بلکه در قالب مثالهای واقعی درک کنند. این رویکرد، پایهای محکم برای پروژههای آینده در حوزه مالی و سرمایهگذاری ایجاد کرد.
📌 کانال رسمی اطلاعرسانی:
برای دریافت آخرین اخبار، اطلاعیهها و رویدادهای علمی آزمایشگاه، در کانال زیر عضو شوید:
@DSLab_FUM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📸 مروری بر کارگاه آزمایشگاه علم دادهها
✍🏼با موضوع: علم داده و مدلهای انتخاب (جلسه دوم)
⚜خلاصهٔ رویداد:
دومین جلسه کارگاه «علم داده و مدلهای انتخاب» با ارائه آقای شکیب پناهبحق در دانشکده علوم ریاضی برگزار شد و جایگاه علم داده و یادگیری ماشین در حل مسائل واقعی بررسی شد.
محورهای اصلی کارگاه:
🔸 آیندهٔ علم داده و هوش مصنوعی
همافزایی دانش انسانی و توان محاسباتی.
🔸 مزایا و چالشهای یادگیری ماشین
دقت و مقیاسپذیری در برابر کاهش تفسیرپذیری و نیاز دادهای سنگین.
🔸 تبیین Trade-off در تحلیل دادهها
تفاوت تخمین و پیشبینی؛ چالش «جعبه سیاه».
🔸 مدلهای یادگیری ماشین در انتخاب
Random Forest، Gradient Boosting، Neural Networks، SVM و Deep Learning.
🔍 نمونههای کاربردی
• سیستم پیشنهاددهنده Netflix
• پلتفرم اسنپ
• تحلیل دیجیکالا
• «منکارت» شهرداری
📍جمعبندی:
تأکید بر بومیسازی مدلهای دادهمحور برای مسائل کشور.
📌 کانال رسمی آزمایشگاه علم دادهها:
@DSLab_FUM
✍🏼با موضوع: علم داده و مدلهای انتخاب (جلسه دوم)
⚜خلاصهٔ رویداد:
دومین جلسه کارگاه «علم داده و مدلهای انتخاب» با ارائه آقای شکیب پناهبحق در دانشکده علوم ریاضی برگزار شد و جایگاه علم داده و یادگیری ماشین در حل مسائل واقعی بررسی شد.
محورهای اصلی کارگاه:
🔸 آیندهٔ علم داده و هوش مصنوعی
همافزایی دانش انسانی و توان محاسباتی.
🔸 مزایا و چالشهای یادگیری ماشین
دقت و مقیاسپذیری در برابر کاهش تفسیرپذیری و نیاز دادهای سنگین.
🔸 تبیین Trade-off در تحلیل دادهها
تفاوت تخمین و پیشبینی؛ چالش «جعبه سیاه».
🔸 مدلهای یادگیری ماشین در انتخاب
Random Forest، Gradient Boosting، Neural Networks، SVM و Deep Learning.
🔍 نمونههای کاربردی
• سیستم پیشنهاددهنده Netflix
• پلتفرم اسنپ
• تحلیل دیجیکالا
• «منکارت» شهرداری
📍جمعبندی:
تأکید بر بومیسازی مدلهای دادهمحور برای مسائل کشور.
📌 کانال رسمی آزمایشگاه علم دادهها:
@DSLab_FUM
Forwarded from M.Azadmanjiri
🎨 همیشه دلت میخواست برنامههات فقط یه پنجره ساده نباشن و بشه باهاشون مثل نرمافزارای واقعی کار کرد؟
خب وقتشه وارد دنیای GUI با پایتون بشی! 🙌🏼
🔥 این کارگاه یکجلسهای، معرفی سریع و کاربردی کتابخانه Tkinter هست؛ جایی که یاد میگیری:
- چطور اولین پنجره رو بسازی و رویدادها رو مدیریت کنی
- با ویجتهای پایه مثل Label، Button و Entry کار کنی
- چیدمان رو با Grid و Pack کنترل کنی
- یه فرم یا برنامه ساده گرافیکی بسازی
- و در نهایت مسیر ادامه یادگیری رو پیدا کنی 🚀
👨🏻🏫 مدرس: محمدرضا آزادمنجیری — Data Scientist و مدرس پایتون
🗓️تاریخ برگزاری : ۱۲ ام دی ماه
⏰ساعت : ۱۰:۳۰ الی ۱۲:۰۰
🌐 بستر برگزاری : Adobe Connect
👥 ظرفیت ثبتنام: ۵۰ نفر
💰 هزینه: کاملاً رایگان
🏛 انجمن علمی هوش مصنوعی دانشگاه نیشابور
🆔 @Aisa_unn
📩 ثبتنام و اطلاعات بیشتر:
🆔 @Aisa_anj
خب وقتشه وارد دنیای GUI با پایتون بشی! 🙌🏼
🔥 این کارگاه یکجلسهای، معرفی سریع و کاربردی کتابخانه Tkinter هست؛ جایی که یاد میگیری:
- چطور اولین پنجره رو بسازی و رویدادها رو مدیریت کنی
- با ویجتهای پایه مثل Label، Button و Entry کار کنی
- چیدمان رو با Grid و Pack کنترل کنی
- یه فرم یا برنامه ساده گرافیکی بسازی
- و در نهایت مسیر ادامه یادگیری رو پیدا کنی 🚀
👨🏻🏫 مدرس: محمدرضا آزادمنجیری — Data Scientist و مدرس پایتون
🗓️تاریخ برگزاری : ۱۲ ام دی ماه
⏰ساعت : ۱۰:۳۰ الی ۱۲:۰۰
🌐 بستر برگزاری : Adobe Connect
👥 ظرفیت ثبتنام: ۵۰ نفر
💰 هزینه: کاملاً رایگان
🏛 انجمن علمی هوش مصنوعی دانشگاه نیشابور
🆔 @Aisa_unn
📩 ثبتنام و اطلاعات بیشتر:
🆔 @Aisa_anj
Forwarded from M.Azadmanjiri
تا حالا اینو به خودت گقتی که کاش میشد همچی خودکار پیش بره و از شر کارای تکراری خلاص شم!؟ 🫠
وقتی اسم workflow میاد، حس کنی وقتشه بالاخره بفهمی این غول دوستداشتنی دقیقاً چیکار میکنه؟ ⚙️✨
خب وقتشه خودت وارد دنیای اتوماسیون شی! 🙌🏼
اما نه با توضیحات خشک و پیچیده…
🔥 این کارگاه مخصوص کساییه که نمیخوان فقط نگاه کنن،
میخوان اتوماسیون واقعی رو تجربه کنن! 🤖🧩
🎯 توی این جلسه یاد میگیری:
چطور Docker کار میکنه، چرا همه عاشقشن،
و چطور میتونی n8n رو داخل Docker بالا بیاری و اولین قدمهاتو تو دنیای اتوماسیون برداری — ساده، سریع و عملی!
👀 اگر آمادهای بفهمی پشت صحنهی سیستمهای خودکار چطوری کار میکنه
و چرا n8n اینقدر محبوب شده…
اینجاست که شروع مسیر حرفهای تو رقم میخوره! 🚀
🧑🏻🏫 مدرس: محمدرضا آزادمنجیری — Data scientist حوزه مالی
سازندهی WorkFlow های هوشمند
🗓️تاریخ برگزاری : ۱۱ ام دی ماه
⏰ساعت : ۱۰:۳۰ الی ۱۲:۰۰
🌐 بستر برگزاری: Adobe Connect
👥 ظرفیت ثبت نام: ۵۰ شرکتکننده
💰 هزینه ثبتنام: کاملا رایگان!
🏛 انجمن علمی هوش مصنوعی دانشگاه نیشابور
🆔@Aisa_unn
📩 ثبتنام و اطلاعات بیشتر:
🆔@Aisa_anj
وقتی اسم workflow میاد، حس کنی وقتشه بالاخره بفهمی این غول دوستداشتنی دقیقاً چیکار میکنه؟ ⚙️✨
خب وقتشه خودت وارد دنیای اتوماسیون شی! 🙌🏼
اما نه با توضیحات خشک و پیچیده…
🔥 این کارگاه مخصوص کساییه که نمیخوان فقط نگاه کنن،
میخوان اتوماسیون واقعی رو تجربه کنن! 🤖🧩
🎯 توی این جلسه یاد میگیری:
چطور Docker کار میکنه، چرا همه عاشقشن،
و چطور میتونی n8n رو داخل Docker بالا بیاری و اولین قدمهاتو تو دنیای اتوماسیون برداری — ساده، سریع و عملی!
👀 اگر آمادهای بفهمی پشت صحنهی سیستمهای خودکار چطوری کار میکنه
و چرا n8n اینقدر محبوب شده…
اینجاست که شروع مسیر حرفهای تو رقم میخوره! 🚀
🧑🏻🏫 مدرس: محمدرضا آزادمنجیری — Data scientist حوزه مالی
سازندهی WorkFlow های هوشمند
🗓️تاریخ برگزاری : ۱۱ ام دی ماه
⏰ساعت : ۱۰:۳۰ الی ۱۲:۰۰
🌐 بستر برگزاری: Adobe Connect
👥 ظرفیت ثبت نام: ۵۰ شرکتکننده
💰 هزینه ثبتنام: کاملا رایگان!
🏛 انجمن علمی هوش مصنوعی دانشگاه نیشابور
🆔@Aisa_unn
📩 ثبتنام و اطلاعات بیشتر:
🆔@Aisa_anj
📸 نشست پایانی کلاسهای Option
در آخرین جلسه با حضور آقای بهداد – متخصص علوم داده و تحلیل مالی – و تیم آزمایشگاه علم داده، تمرکز بر کاربردهای عملی و تحلیل زنده بازار بود.
🌐 دستاوردهای کلیدی:
✔️ کار با ماشینحساب نوسان ضمنی (Implied Volatility Calculator) و اهمیت آن در قیمتگذاری اختیار معامله.
✔️ آموزش استفاده از پلتفرم Option Strategy برای طراحی استراتژیهای پیچیده.
✔️ مرور سلسلهمراتبی استراتژیها:
• Long Call (دیدگاه صعودی – Bullish)
• Long Put (دیدگاه نزولی – Bearish)
• Covered Call (استراتژی درآمدی – Income)
• معرفی استراتژی پیشرفته: Bull Put Spread (جریان صعودی با ریسک کنترلشده)
✔️ تحلیل عملی سهام Apple (AAPL) و پیادهسازی استراتژیها روی نمودار واقعی.
🔍 این جلسه با گذر از مباحث تئوریک به ابزارهای عملی، پلی میان دانش فنی و تصمیمگیری واقعی ساخت و تیمها را برای اجرای پروژههای مالی آماده کرد.
📌 کانال رسمی اطلاعرسانی:
@DSLab_FUM
در آخرین جلسه با حضور آقای بهداد – متخصص علوم داده و تحلیل مالی – و تیم آزمایشگاه علم داده، تمرکز بر کاربردهای عملی و تحلیل زنده بازار بود.
🌐 دستاوردهای کلیدی:
✔️ کار با ماشینحساب نوسان ضمنی (Implied Volatility Calculator) و اهمیت آن در قیمتگذاری اختیار معامله.
✔️ آموزش استفاده از پلتفرم Option Strategy برای طراحی استراتژیهای پیچیده.
✔️ مرور سلسلهمراتبی استراتژیها:
• Long Call (دیدگاه صعودی – Bullish)
• Long Put (دیدگاه نزولی – Bearish)
• Covered Call (استراتژی درآمدی – Income)
• معرفی استراتژی پیشرفته: Bull Put Spread (جریان صعودی با ریسک کنترلشده)
✔️ تحلیل عملی سهام Apple (AAPL) و پیادهسازی استراتژیها روی نمودار واقعی.
🔍 این جلسه با گذر از مباحث تئوریک به ابزارهای عملی، پلی میان دانش فنی و تصمیمگیری واقعی ساخت و تیمها را برای اجرای پروژههای مالی آماده کرد.
📌 کانال رسمی اطلاعرسانی:
@DSLab_FUM