🙂Важным результатом 2025 года стали заседания онлайн-семинара «Цифровая среда» (ведущий — Андрей Володин, МГУ/СФУ).

Если длинными январскими вечерами захотите погрузиться в цифровые гуманитарные исследования, напоминаем, что записи цифровых сред доступны в YouTube, RuTube, VKvideo 📱:

🔜«Дата-инженерия в цифровой гуманитаристике»

🔜«Цифровые гуманитарные проекты: модели, проблемы, перспективы»

🔜«Эволюция научных публикаций онлайн: опыт электронного научно-образовательного журнала „История“»

🔜«Лес за деревьями: филогенетические методы на службе платоноведения»

🔜«Сколько нейросетей достаточно археологу?»

🔜«Алгоритмы формирования онтологии Единого цифрового пространства научных знаний»

🔜«Пушкин <Цифровой>: от научных структур к структурам интерфейса»

🔜«Конструируя соприсутствие: методологические локальности цифровой антропологии»

🔜«Тысячеликий автор: что частотно-распределительный подход может рассказать о динамике стиля»

🔜«Text mining и история понятий: опыт адаптации теоретической рамки к корпусу текстов Тевтонского ордена XV века»

🔜«Русская академическая лексикография в поисках электронного стандарта»

🔜«Эмоциональные арки на примере русской эпистолярной прозы»

Благодарим всех докладчиков, дискутантов, участников и зрителей!

Научных успехов в цифровой среде в новом году!

За анонсами семинаров удобно следить в нашем TimePad.

#цифроваясреда

🙂Если вдруг пропустили советы коллег, собрали рубрику #прочиталсоветую воедино 📚

🔜«Парад цифровых гуманитарных проектов»

🔜«Мифология машины»

🔜«Занимательная статистика. Манга»

🔜«Радикальные технологии»

🔜“Designing and Evaluating Language Corpora”

🔜«Соотношения сил История, риторика, доказательство»

🔜“Co-Intelligence: Living and Working with AI”

🔜«Девушка, которую подключили»

🎄Пусть новый год будет умным, книжным и творческим!

✍К слову, если успели заполнить DH-анкету, то «Парад» уже в вашем почтовом ящике. (Не забудьте проверить папку с долгожданной почтой!) 📧
Сегодня последний шанс поучаствовать в анкетировании 🤫

😉Спасибо всем рекомендателям и всем читателям!

🎂 Наш новогодний «пирог».

🎄 С наступающим новым годом!

🙂 Спасибо большое, что были в этом году с нами.

😉 Да пребудет с нами сила дигиталя в новом году!

🚗 Interea, iam media nox Krasnoyarski advenerat ☃️

😉Хороший способ проверить свой естественный интеллект после новогоднего застолья. 🥂

🔜Google Arts & Culture продолжает эксперимент Odd One Out: попробуйте отличить изображения, созданные искусственным интеллектом, от настоящих произведений искусства. 🖼

😉«Системный блокъ» подвёл ИИтоги 2025 года: как языковые модели зарассуждали, почему от чат-ботов пошли к ИИ-агентам, какие отношения складываются у человека с большими языковыми моделями.

Кстати, в прошедшем году вы чаще пользовались:
👨‍💻 — поисковыми системами
или
👾 — чат-ботами?

🔜Читайте ИИ-итоги 2025 года от СБъ.

🎁Иллюстрация Светланы Нагаевой.

😉Первый выпуск программы «Международное обозрение» (Россия24) в 2026 году посвящен теме «Страсти вокруг искусственного интеллекта».

С экспертным интервью в программе выступил Андрей Володин, доцент кафедры исторической информатики МГУ, ведущий научный сотрудник DH-lab СФУ.

🔜Полный выпуск программы «Международное обозрение» про ИИ доступен на видеоплатформах YouTube, RuTube, VKvideo.

😉 #DeepSeekшутит #шуткИИ

Что делают DH-специалисты на долгих новогодних праздниках?

🔜Подают гостям «Оливье 2.0» — блюдо, рецепт которого оптимизирован алгоритмом на основе анализа 1000 кулинарных пабликов, а презентация сопровождается QR-кодом с историей каждого ингредиента 📈

🔜Проверяют корреляцию между количеством съеденных оливье и качеством генеалогических разборов в семейных спорах — в итоге получится диаграмма «Кривая рокового салата» 🥗

🔜Предлагают тост «За репрезентативность выборки!», имея в виду всех собравшихся родственников 🥂

🔜Устраивают для семьи краудсорсинговый проект по оцифровке и разметке старых семейных фото. Бабушка будет отвечать за атрибуцию, дедушка — за датировку, а все остальные — за сканы в TIFF 🎞

🔜На прогулке не просто смотрят на снежинки, а обсуждают, что каждая уникальна, как рукописный текст, и пытаются мысленно применить к ним алгоритмы кластеризации 🍇

🔜Пробуют применить дальнее чтение к фильму «Ирония судьбы…» — анализируют сценарий на частотность слов и доказывают, что главный троп — это «вода» (ванна, водка, река) 💦

Все шутки сгенерированы DeepSeek, а картинка GigaChat.
Ни один цифровой гуманитарий при генерации не пострадал.


P.S. Обратите внимание на свежую статью от команды DeepSeek про метод mHC (Manifold-Constrained Hyper-Connections), позволяющий кратно расширить «пропускную способность» нейросети, сохранив стабильность обучения и контроль над потреблением памяти.

🙂В первый понедельник 2026 года можно на минутку вспомнить и о будущих делах.

😉 Напоминаем, что заявки с докладами на всероссийский научно-интеллектуальный семинар «Гуманитарное знание + Алгоритмическая рациональность = ?!.» принимаются до 19 января (есть ещё две недели, чтобы собраться с мыслями). 🗓

🔜Все подробности и форма заявки в анонсе.

🕓 Семинар пройдет 02.02.2026 в смешанном формате.

🎁Иллюстрация: GigaChat

😉Дэн Фицпатрик собрал для Forbes 8 научных работ про #ИИ, опубликованных в 2025 году, которые должен прочитать каждый преподаватель. Познакомьтесь на досуге с этой интересной подборкой.

🔜ИИ меняет образование быстрее, чем может показаться. ИИ бросает вызов устоявшимся представлениям об обучении, оценке результатов, сотрудничестве и даже благополучии учащихся. Время пришло задуматься о новой роли ИИ в образовании.

1. Статья “Quantifying Human-AI Synergy” помогла переосмыслить значение понятия «навык» в мире, дополненном ИИ. Исследователи измерили, насколько улучшилась производительность человека, вооруженного ИИ.

2. В статье “From Superficial Outputs to Superficial Learning: Risks of Large Language Models in Education” дается обзор 70 исследований сфокусированных на том, что происходит на когнитивном уровне, когда ИИ «выполняет работу» за учеников.

3. В опросе подростков по всей Великобритании (“Teaching the AI-Native Generation. Empowering Schools in the Age of AI”) выявлено явное противоречие: большинство студентов сообщили о приобретении ценных навыков благодаря ИИ, но при этом отметили, что он слишком упрощает учебу или вредит их творчеству.

4. В статье “Underreporting of AI Use: The Role of Social Desirability Bias” исследуется, почему студенты обычно занижают сведения о собственном использовании ИИ, утверждая при этом, что их сверстники активно его используют. Почему? Ответ прост и тревожен: смущение и страх осуждения. Последствия значительны. Во-первых, многие институциональные опросы об использовании ИИ, вероятно, ошибочны. Во-вторых, стигма заставляет использовать ИИ скрытно, что значительно затрудняет честный разговор об этичности использования ИИ в обучении.

5. В статье “The effect of ChatGPT on students’ learning performance, learning perception, and higher-order thinking: insights from a meta-analysis” задан практический вопрос: когда ChatGPT действительно помогает обучению? Как и следовало ожидать, ответ оказался неоднозначным. Студенты демонстрировали лучшие академические результаты и прогресс в развитии мышления более высокого порядка, когда использование ИИ было специально разработано для обучения. Технология работала настолько хорошо, насколько хорошо действовала лежащая в ее основе педагогика. ИИ не был обходным путем в обучении, а становился инструментом, который усиливает качественное преподавание при целенаправленном использовании.

6. В препринте «Киборги, кентавры и самоавтоматизаторы: три режима работы человека с искусственным интеллектом и их значение для повышения квалификации и будущего экспертных знаний» показано, что люди, работающие с ИИ, показали результаты, сопоставимые или превосходящие результаты команд, работающих без него. ИИ также позволил менее опытным участникам выполнять работу, сопоставимую с работой экспертов. Для образования последствия оказались неудобными, но важными: если ИИ может воспроизвести некоторые преимущества сотрудничества, как следует проектировать и оценивать групповую работу? Исследование также показало, что ИИ может помочь более тихим или менее уверенным в себе студентам вносить более значимый вклад.

7. В статье “Randomized Trial of a Generative AI Chatbot for Mental Health Treatment” показано, что чат-бот на основе генеративного ИИ может значительно уменьшить симптомы тревоги и депрессии. Хотя исследование проводилось в медицинском контексте, оно нашло сильный отклик у педагогов, которые все чаще сталкиваются именно с кризисом психического здоровья среди учащихся.

8. В докладе о неравномерном внедрении инструментов ИИ среди учителей и директоров школ США показано, что учителя в более обеспеченных школах значительно чаще использовали ИИ, чем учителя в относительно бедных районах, которые часто не имели ни доступа к инструментам, ни четких указаний, как и зачем ими пользоваться. Таким образом, без целенаправленной политики и инвестиций ИИ рискует расширить существующее неравенство, а не сократить его. Одних только технологий недостаточно для демократизации возможностей.

#искусственныйинтеллект #ИИввузе #ИИвшколе

❗️Проживешь счастливо, паши не лениво!

Поздравляю Вас всех с Высокоторжественным праздником Рождеством Христовым...

🔜Маршрут: Неизвестно — г. Калуга
Куда: г. Калуга, Солдатс[к!]ая улица дом Бондаря
Дата получения (штамп): 25 декабря 1909 года

🖥Открытка опубликована проектом «Пишу тебе» (номер открытки: 4292).

🙂Дмитрий Жаров рассказывал про цифровой корпус открыток „Пишу тебе“ на семинаре «Цифровая среда» 22.02.2023 г. [№13] — можно посмотреть в YouTube и Rutube 📱

🔜Одна из самых цитируемых статей 2025 года про #искусственныйинтеллект — “DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning” (любопытно, что статью обновили буквально на днях [04.01] — страниц стало в 4 раза больше).

🙂Выход модели DeepSeek-R1 в январе 2025 года вызвал кратковременное, но резкое снижение курсов акций мировых технологических компаний, острые дискуссии о переоценке инвестиций в #ИИ.

🙂Основатель DeepSeek Лянь Вэньфэн вошёл в десятку людей, которые помогли сформировать науку в 2025 году, по версии журнала “Nature”.

😉2026 год DeepSeek открыл новой статьей “mHC: Manifold-Constrained Hyper-Connections”, представив экономный метод обучения больших фундаментальных моделей.

🖥Гугл прямо сейчас ищет разработчиков, которые бы улучшили качество ИИ-ответов (AI Answers Quality). Одна из причин такого решения понятна сегодня, наверное, всем, кто хоть день провел в общении с чат-ботом — это галлюцинации. Эти галлюцинации лишь отдаленно напоминают определение Жана-Этьена Эскироля 1817 года.

😉Галлюцинации, создаваемые #ИИ, — это неточные результаты, генерируемые нейросетями, которые кажутся правдоподобными, но содержат сфабрикованную или неточную информацию.
Такие неточности могут возникать в системах ИИ без преднамеренного намерения обмануть человека. Большие языковые модели не обладает намерением или эпистемологическим осознанием, которые позволили бы им распознать или предотвратить генерацию галлюцинаторного контента.

🙂Защитные механизмы платформ (например, внутренние фильтры) и системы генерации с учетом результатов поиска (RAG, например, функция «поиск в сети») могут повысить фактическую точность, однако галлюцинации сохраняются, потому что эти модели генерируют речь, предсказывая следующее наиболее вероятное слово на основе статистических закономерностей в обучающих данных.

❗️Таким образом, галлюцинации, создаваемые ИИ, отличаются от дезинформации, распространяемой человеком, которую современные исследования объясняют когнитивными искажениями, мотивированным рассуждением или попытками обмана.

🔜Интересные размышления и примеры на этот счет есть в материале Аньци Шао “New sources of inaccuracy? A conceptual framework for studying AI hallucinations”.

#искусственныйинтеллект #галлюцинацИИ

🙂Появление искусственного интеллекта как преобразующей силы в образовании — важный вызов современности. Развитие технологий — это совокупность разворачивающихся, зачастую противоречивых, дискуссий, охватывающих различные дисциплины, страны, языки и мировоззрения. Эти дискуссии затрагивают насущные и нерешенные вопросы о природе интеллекта, цели образования и будущем, которое мы, сознательно или бессознательно, строим вместе с #ИИ.

🙂Интересным примером размышлений об образовательном потенциале ИИ является доклад ЮНЕСКО «Искусственный интеллект и будущее образования: прорывы, дилеммы и направления» (2025, на англ.яз.).

🔜На иллюстрации «Ключевые представления, распространенные в современных дискурсах» (p. 49):
1) Утопический ИИ в образовании / техно-солюционизм, прогрессивизм,
2) ИИ как идеальный педагог / автоматизация, утопизм, постгуманизм,
3) Техно-солюционизм в образовании / неолиберализм,
4) Киберлибертарианство в образовании / рыночный фундаментализм,
5) Дистопический ИИ и государство тотальной слежки / авторитарное техно-управление,
6) ИИ как экологическая катастрофа / критический энвайронментализм.

#искусственныйинтеллект #ИИввузе #ИИвшколе

🕓Я календарь переверну, и снова... 11 января.
Даже длинные новогодние праздники подходят к концу.

😉 А #DeepSeekшутит по-прежнему #шуткИИ

11 января, в последний день каникул, DH-специалист может:

🔜объявить о завершении полевого цифрового исследования «Антропология домашней пижамы: кейс длительностью 288 часов».

🔜написать отчёт о том, что когнитивные функции достигли пика на 7-й день праздничной изоляции, а затем начали нелинейно деградировать.

🔜загрузить в GitHub код, который превращает узор от мороза на стекле в MIDI-мелодию.

🔜перед тем как выбросить ёлку, сделать её 3D-копию для своего будущего проекта «Поэтика постновогоднего упадка в материальной культуре».

Все шутки сгенерированы DeepSeek, ни один цифровой гуманитарий при генерации не пострадал.

🙂В первый рабочий понедельник 2026 года можно уже поговорить и о делах.

😉 Напоминаем, что 2 февраля состоится всероссийский научно-интеллектуальный семинар
«Гуманитарное знание
+
Алгоритмическая рациональность
= ?!».

🕓До 19 января принимаем заявки с идеями докладов (есть ещё целая неделя для предложений). 🗓

🔜Все подробности и форма заявки в анонсе.

🎁Иллюстрация: GigaChat

О «капсулах времени» в нейросетях

Любопытный тренд — ИИ «из прошлого». Можно натренировать LLM на огромных разнородных современных данных, а можно — исключительно на текстах определенных исторических периодов и регионов. Такие «капсульные» модели ничего не знают о телефонах и интернете и выдают ответы, звучащие словно из уст людей ушедших эпох — иногда это очаровательно, а иногда тревожно: вместе со стилем они могут транслировать имперские взгляды или устаревшие гендерные нормы.

TimeCapsule LLM — проект, который воспроизводит викторианский лексикон и мировоззрение. Используются корпуса текстов (книги, журналы, юридические документы, религиозные писания, медицинские статьи и т. д.) из одного конкретного временного периода (с 1800 по 1875 год) и локации (Лондон).

🔜 Проект на GitHub
🔜 На Hugging Face

Другие интересные эксперименты:

Семейство Ranke-4B – «временные» модели с точками отсечки: 1913, 1929, 1933, 1939 и 1946 годы.

🔜 Проект на GitHub

MonadGPT анализирует представления средневековых людей на основе книг, выпущенных до XVII века, выдаёт ответы на архаичном английском, французском и латинском языках.

🔜 Проект на Hugging Face

XunziALLM генерация текстов в духе древнекитайской традиции.

🔜 Проект на GitHub

Каждый проект — как маленькая машина времени. Но важно помнить: эта машина показывает мир таким, каким он был записан... элитой: философами, учеными, аристократами.

Иллюстрация: Nano Banana

🎁Иногда хочется сравнить возможности разных языковых моделей, насколько похожие, удачные, полезные результаты они выдают.

😉Именно для этих целей создана LMArena AI — платформа для решения задач с помощью больших языковых моделей. На этом сайте можно запускать сразу несколько разных нейронок, сравнивая их результаты. Всё работает онлайн, бесплатно и без сложной настройки.

🔜Например, можно сравнить ответы на вопрос «что такое цифровые гуманитарные исследования?» от моделей gemini-3-pro и grok-4.1-thinking. А можно оценивать результаты от анонимных моделей, чтобы не ориентироваться на привычные предпочтенИИя.

👈🤝🚫👉

#искусственныйинтеллект #ИИ #LMArena #gemini #grok

🙂Как узнать, что нас ждёт в эпоху ежедневных новостей об успехах #ИИ, почему индекс неопределенности растет, а ученые размышляют о цифровом гуманизме?

Цифровой гуманизм — это не теоретическая область знаний, а самое что ни на есть прикладное применение гуманитарных методов и подходов для ответа на текущие вызовы. В манифесте формулируется призыв к действию, направленный к ученым, инженерам, политикам и обществу: нужно участвовать в формировании цифровой политики, в выработке новой ценностной парадигмы, учитывающей риски и возможности цифровых технологий, добиваться влияния на принимаемые политические решения.

🔜Читайте в блоге Анастасии Бонч-Осмоловской на «СБъ»: «Цифровой гуманизм: как вернуть человека в разговор о технологиях».

21 января дерзко подключаемся/деликатно присоединяемся к первому в 2026 году заседанию «Цифровой среды» — научно-методического семинара ИЦГИ СФУ о Digital Humanities.

Наш гость — доцент Школы лингвистики Факультета гуманитарных наук НИУ ВШЭ, старший научный сотрудник ИРЛИ РАН, главный редактор журнала «Цифровые гуманитарные исследования», автор телеграм-канала «Демонтаж красноречия» Борис Орехов.

Борис Валерьевич представит доклад «Статья Элжбеты Александровской “География писательского сообщества” — забытый эпизод пространственного поворота в гуманитарных науках» о прорывной для своего времени (1977 год) публикации польского историка литературы — важной ранней попытке применить пространственные методы в литературоведении.

🙂 Примечание: в докладе НЕ будет подниматься тема ИИ и нейросетей.

🔗 Подробнее

🕓 21 января 2026 года, 15:00 (мск) / 19:00 (крск)
Формат: онлайн

🔜 Для участия необходимо зарегистрироваться

#цифроваясреда #смотреть #слушать #людиdh #геоданные #писатели #литература