♨️رکورد سرعت اینترنت در جهان شکسته شد !
✅محققان توانستند که رکورد تازه‌ای را در زمینه سرعت‌ی اینترنت ثبت کنند. آنها توانستند که به سرعت اینترنت ۱۷۸ «ترابیت بر ثانیه» (Tb/s) برسند.
این سرعت اینترنت به قدری زیاد است که با آن می‌توان تمامی فیلم‌های موجود در «نتفلیکس» (Netflix) را در کمتر از یک ثانیه دانلود کرد. مهندسان انگلیسی با همکاری مهندسان ژاپنی توانستند که با استفاده از روش‌های جدیدی، قبل از وارد شدن نور به فیبر‌های نوری آن را به‌گونه‌ای تغییر دهند که پهنای باند انتقال اطلاعات در آن به شکل خیره کننده‌ای افزایش یابد.
🆔@computeronic
✅محققان توانستند که رکورد تازه‌ای را در زمینه سرعت‌ی اینترنت ثبت کنند. آنها توانستند که به سرعت اینترنت ۱۷۸ «ترابیت بر ثانیه» (Tb/s) برسند.
این سرعت اینترنت به قدری زیاد است که با آن می‌توان تمامی فیلم‌های موجود در «نتفلیکس» (Netflix) را در کمتر از یک ثانیه دانلود کرد. مهندسان انگلیسی با همکاری مهندسان ژاپنی توانستند که با استفاده از روش‌های جدیدی، قبل از وارد شدن نور به فیبر‌های نوری آن را به‌گونه‌ای تغییر دهند که پهنای باند انتقال اطلاعات در آن به شکل خیره کننده‌ای افزایش یابد.
🆔@computeronic
Computeronic|کامپیوترونیک
نحوه استفاده از numpy: مانند ساير پكيجها و ماژولها براي استفاده از numpy بايد ابتدا آنرا با دستور pip install در cmd نصب كنيم و سپس پيش از آغاز برنامه آنرا به صورت زير import كنيم: import numpy as np همانگونه كه ملاحظه ميكند ما از numpy نمونه سازي ميكنيم…
🔵🟡ساخت آرايه هاي چند بعدي در پايتون به كمك numpy:
براي اين كار از متد array استفاده ميكنيم كه در آرگومان ورودي اش يك ليست دريافت ميكند.
⚠️ساخت آرايه تك بعدي(بردار(vector)):
import numpy as np
x=np.array([1,2,3])
print(x)
>>[1,2,3]
⚠️ساخت آرايه دوبعدي(ماتريس):
import numpy as np
A=np.array([[1,2,3][4,5,6]])
print(A)
>>[[1,2,3]
[4,5,6]]
#پايتون
🆔@Computeronic
براي اين كار از متد array استفاده ميكنيم كه در آرگومان ورودي اش يك ليست دريافت ميكند.
⚠️ساخت آرايه تك بعدي(بردار(vector)):
import numpy as np
x=np.array([1,2,3])
print(x)
>>[1,2,3]
⚠️ساخت آرايه دوبعدي(ماتريس):
import numpy as np
A=np.array([[1,2,3][4,5,6]])
print(A)
>>[[1,2,3]
[4,5,6]]
#پايتون
🆔@Computeronic
Computeronic|کامپیوترونیک
🔵🟡ساخت آرايه هاي چند بعدي در پايتون به كمك numpy: براي اين كار از متد array استفاده ميكنيم كه در آرگومان ورودي اش يك ليست دريافت ميكند. ⚠️ساخت آرايه تك بعدي(بردار(vector)): import numpy as np x=np.array([1,2,3]) print(x) >>[1,2,3] ⚠️ساخت آرايه دوبعدي(ماتريس):…
و اما تنسور ها:
آرايه هاي سه بعدي يا همان تنسور ها كه مهم ترين
نوع هستند را به صورت زير مشخص ميكنيم و همانگونه كه در تصوير ميبينيد در كامپيوتر قرار ميگيرد:
import numpy as np
T=np.array([[[1,2],[3,4],[5,6],[7,8],[9,10],[11,12]]])
#پايتون
🆔@Computeronic
آرايه هاي سه بعدي يا همان تنسور ها كه مهم ترين
نوع هستند را به صورت زير مشخص ميكنيم و همانگونه كه در تصوير ميبينيد در كامپيوتر قرار ميگيرد:
import numpy as np
T=np.array([[[1,2],[3,4],[5,6],[7,8],[9,10],[11,12]]])
#پايتون
🆔@Computeronic
Computeronic|کامپیوترونیک
و اما تنسور ها: آرايه هاي سه بعدي يا همان تنسور ها كه مهم ترين نوع هستند را به صورت زير مشخص ميكنيم و همانگونه كه در تصوير ميبينيد در كامپيوتر قرار ميگيرد: import numpy as np T=np.array([[[1,2],[3,4],[5,6],[7,8],[9,10],[11,12]]]) #پايتون 🆔@Computeronic
مقايسه بردار و ماتريس و تنسور و نحوه نمايش و ذخيره سازي آنها در حافظه كامپيوتر!
#پايتون
#كامپيوتر
🆔@Computeronic
#پايتون
#كامپيوتر
🆔@Computeronic
🔸ال جی از ماسک شارژی خود با قابلیت تصفیه مستقیم هوا رونمایی کرد؛
این ماسک که PuriCare Wearable Air Purifier نام دارد درست همچون ماسک های دیگر روی صورت قرار می گیرد و دو فن آن امکان نفس کشیدن را برای شما فراهم می‌کنند؛ به این صورت که حسگرهای آن تشخیص می دهند چه زمانی درحال دم یا بازدم هستید تا براساس نحوه‌ی نفس کشیدن شما و حجم هوایی که تنفس می‌کنید، سرعت فن‌ها تنظیم شود.
#فكت
🆔@computeronic
این ماسک که PuriCare Wearable Air Purifier نام دارد درست همچون ماسک های دیگر روی صورت قرار می گیرد و دو فن آن امکان نفس کشیدن را برای شما فراهم می‌کنند؛ به این صورت که حسگرهای آن تشخیص می دهند چه زمانی درحال دم یا بازدم هستید تا براساس نحوه‌ی نفس کشیدن شما و حجم هوایی که تنفس می‌کنید، سرعت فن‌ها تنظیم شود.
#فكت
🆔@computeronic