Computeronic|کامپیوترونیک
او دارای شوخ طبعی مخصوص به خودش است که با نکات ریز و لطیفه هایی که می گوید بسیار بامزه و دوست داشتنی بنظر می رسد. علاوه بر آن سوفیا قادر است احساساتش را بروز دهد. علاوه بر اینکه می تواند در مورد احساساتش سخن بگوید، حالات چهره اون و نحوه بیانی که دارد می تواند…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
💢 چشم‌انداز بلند مدت
👈 میانگین درخواست برای هر پروژه جاوااسکریپت به طور متوسط دو برابر بیشتر از میانگین درخواست برای هر پروژه جاوا، پایتون یا روبی است. علاوه بر این، جاوااسکریپت سریع‌تر از هر زبان محبوب دیگری در حال رشد است.
➖➖➖➖➖➖
🆔: @Computeronic
👈 میانگین درخواست برای هر پروژه جاوااسکریپت به طور متوسط دو برابر بیشتر از میانگین درخواست برای هر پروژه جاوا، پایتون یا روبی است. علاوه بر این، جاوااسکریپت سریع‌تر از هر زبان محبوب دیگری در حال رشد است.
➖➖➖➖➖➖
🆔: @Computeronic
🔻 آیا گوشی را نباید کنار کارت های بانکی گذاشت؟
• حتماً شنیده اید که تلفن های همراه و کارت های مغناطیسی مثل کارت های بانکی همنشین های خوبی برای هم نیستند، چون تلفن همراه می تواند به نوار مغناطیسی آن ها صدمه بزند. این مسأله در مورد آهنربای یخچال یا دکمه ی آهنربایی کیف پول صدق می کند، نه تلفن های همراه!
• میدان مغناطیسی تلفن همراه ضعیف تر از آن است که بتواند تغییری در کارت ایجاد کند. بعضی ها کارت های بانکی و تلفن همراه شان را هیچ وقت یک جا نمی گذارند تا اگر یک وقت از آن ها دزدی شد، دست کم یکی از آن ها برایشان بماند، که این منطقی تر از افسانه ای است که در مورد تأثیر گوشی بر کارت های بانکی ساخته اند.
#فكت
➖➖➖➖
🆔@Computeronic
• حتماً شنیده اید که تلفن های همراه و کارت های مغناطیسی مثل کارت های بانکی همنشین های خوبی برای هم نیستند، چون تلفن همراه می تواند به نوار مغناطیسی آن ها صدمه بزند. این مسأله در مورد آهنربای یخچال یا دکمه ی آهنربایی کیف پول صدق می کند، نه تلفن های همراه!
• میدان مغناطیسی تلفن همراه ضعیف تر از آن است که بتواند تغییری در کارت ایجاد کند. بعضی ها کارت های بانکی و تلفن همراه شان را هیچ وقت یک جا نمی گذارند تا اگر یک وقت از آن ها دزدی شد، دست کم یکی از آن ها برایشان بماند، که این منطقی تر از افسانه ای است که در مورد تأثیر گوشی بر کارت های بانکی ساخته اند.
#فكت
➖➖➖➖
🆔@Computeronic
آیکون های جدید مایکروسافت که به تازگی رونمایی شده اند و در آپدیت های جدید ویندوز خواهد بود
#فکت
🆔@computeronic
#فکت
🆔@computeronic
چه سیستمی برای برنامه نویسی مناسب است؟🧐
#فکت #برنامه_نویسی
❌البته توجه کنید که شما با هر سیستمی میتوانید برنامه نویسی انجام دهید و فقط در سرعت انجام پروژه ها تاثیر دارد
🆔@computeronic
#فکت #برنامه_نویسی
❌البته توجه کنید که شما با هر سیستمی میتوانید برنامه نویسی انجام دهید و فقط در سرعت انجام پروژه ها تاثیر دارد
🆔@computeronic
💻معرفی وب سایتهایی جهت افزایش تجربه برنامه نویسی و آموزش برنامه نویسی
#فکت #برنامه_نویسی
🆔@computeronic
#فکت #برنامه_نویسی
🆔@computeronic
⭕️زبان برنامه نویسی جن
جدید ترین زبان برنامه نویسی هوش مصنوعی (gen) معرفی شده توسط دانشگاه MIT زبان برنامه نویسی جن برای مدل سازی و استنباط احتمالی ابزار اصلی در زمینه های مختلف از جمله آمار ، یادگیری ماشین ، بینایی کامپیوتر ، علوم شناختی ، رباتیک...
#فكت
🆔@computeronic
جدید ترین زبان برنامه نویسی هوش مصنوعی (gen) معرفی شده توسط دانشگاه MIT زبان برنامه نویسی جن برای مدل سازی و استنباط احتمالی ابزار اصلی در زمینه های مختلف از جمله آمار ، یادگیری ماشین ، بینایی کامپیوتر ، علوم شناختی ، رباتیک...
#فكت
🆔@computeronic
Computeronic|کامپیوترونیک
نحوه استفاده از numpy: مانند ساير پكيجها و ماژولها براي استفاده از numpy بايد ابتدا آنرا با دستور pip install در cmd نصب كنيم و سپس پيش از آغاز برنامه آنرا به صورت زير import كنيم: import numpy as np همانگونه كه ملاحظه ميكند ما از numpy نمونه سازي ميكنيم…
أعمال روي ماتريس ها به كمك numpy در پايتون:
همانطور كه قبلا هم گفتيم؛براي استفاده از متدهاي موجود در پكيج numpy ابتدا از آن نمونه سازي ميكنيم:
import numpy as np
ماتريس هاي x و y را به صورت پيش فرض در نظر بگيريد:
➕جمع دو ماتريس:براي اين كار از متد add استفاده ميكنيم:
np.add(x,y)
➖تفريق دو ماتريس:براي اين كار از متد subtract استفاده ميكنيم:
np.subtract(x,y)
✖️ضرب ماتريسها(ضرب داخلي بردار):جهت ضرب ماتريسي و يا ضرب داخلي دو بردار از متد dot استفاده ميكنيم:
np.dot(x,y)
#پايتون
🔵🔵🔵🔵🟡🟡🟡🟡
🆔@Computeronic
⚠️جهت مشاهده آموزشهاي قبلي numpy به ريپلاي اين متن مراجعه كنيد!
همانطور كه قبلا هم گفتيم؛براي استفاده از متدهاي موجود در پكيج numpy ابتدا از آن نمونه سازي ميكنيم:
import numpy as np
ماتريس هاي x و y را به صورت پيش فرض در نظر بگيريد:
➕جمع دو ماتريس:براي اين كار از متد add استفاده ميكنيم:
np.add(x,y)
➖تفريق دو ماتريس:براي اين كار از متد subtract استفاده ميكنيم:
np.subtract(x,y)
✖️ضرب ماتريسها(ضرب داخلي بردار):جهت ضرب ماتريسي و يا ضرب داخلي دو بردار از متد dot استفاده ميكنيم:
np.dot(x,y)
#پايتون
🔵🔵🔵🔵🟡🟡🟡🟡
🆔@Computeronic
⚠️جهت مشاهده آموزشهاي قبلي numpy به ريپلاي اين متن مراجعه كنيد!