🙏 آموزش رایگان نرم افزار متلب

🆓 مجموعه دوره های رایگان کامپیوترونیک جهت یادگیری در تابستان 🏝

🙏 آموش نرم افزار متلب

🌐 هم اکنون اینجا کلیک کنید و این نرم افزار کاربردی را به صورت کاملا رایگان بیاموزید.

مناسب برای دانشجویان برق، مکانیک و علاقه‌مندان

🔺متلب یکی از قدرتمندترین ابزارهای تحلیل داده، شبیه‌سازی و مدل‌سازی در علوم مهندسی، ریاضی و فیزیک است. با یادگیری متلب، نه‌تنها در انجام پروژه‌های درسی خود حرفه‌ای‌تر عمل می‌کنید، بلکه مهارتی کاربردی و ارزشمند برای بازار کار به دست می‌آورید.

🔹اگر می‌خواهید در تحقیقات علمی، تحلیل داده یا طراحی سیستم‌های پیچیده حرفی برای گفتن داشته باشید، امروز وقت شروع یادگیری متلب است!

🔥 همین حالا شروع کن!

#متلب #آموزش_رایگان #تابستون

✉️ @Computeronic
🌐 Computeronic.ir

🧑‍🎓 کانال رسمی FAO Apply

✔️ جدیدترین بورسیه‌ها و فرصت‌های PhD
✔️ تجربه‌های واقعی پذیرش و ریجکت
✔️ معرفی و بررسی دانشگاه‌های برتر و شرایط پذیرش
✔️ نکات کلیدی برای نوشتن رزومه، SOP و توصیه‌نامه

✨ خدمات ویژه:

✅انجام صفر تا صد یا بخشی از فرآیند اپلای
✅ ارائه لیست اساتید منتخب برای اپلای

🔗 لینک عضویت در کانال:
https://t.iss.one/FAOApply

📞 پشتیبانی و مشاوره تخصصی:
@fao_support

🔰 پروژه پایتونی: ساخت ردیاب آدرس IP با استفاده از Tkinter دارای رابط کاربری گرافیکی ✔️


📍 آنچه خواهید ساخت

یک برنامه دسکتاپ که به کاربر اجازه می‌دهد:

• یک آدرس IP یا دامنه وارد کند
• داده‌های موقعیت جغرافیایی (کشور، شهر، ISP و غیره) را دریافت کند
• آن را در یک رابط کاربری Tkinter دوستانه نمایش دهد

● ما از کتابخانه requests و یک API رایگان مانند ip-api.com استفاده خواهیم کرد.



💻 کد مرحله به مرحله

import tkinter as tk
from tkinter import messagebox
import requests

# تابع برای دریافت اطلاعات IP
def track_ip():
    ip = entry.get().strip()
    if not ip:
        messagebox.showwarning("خطای ورودی", "لطفاً یک IP یا دامنه وارد کنید.")
        return

    try:
        url = f"https://ip-api.com/json/{ip}"
        response = requests.get(url)
        data = response.json()

        if data["status"] == "fail":
            messagebox.showerror("خطا", data["message"])
            return

        # نمایش اطلاعات
        result_text.set(
            f"IP: {data['query']}\n"
            f"کشور: {data['country']}\n"
            f"منطقه: {data['regionName']}\n"
            f"شهر: {data['city']}\n"
            f"کدپستی: {data['zip']}\n"
            f"ISP: {data['isp']}\n"
            f"منطقه زمانی: {data['timezone']}\n"
            f"عرض جغرافیایی: {data['lat']}\n"
            f"طول جغرافیایی: {data['lon']}"
        )

    except Exception as e:
        messagebox.showerror("خطا", str(e))

# تنظیمات رابط کاربری
app = tk.Tk()
app.title("ردیاب IP")
app.geometry("400x400")
app.resizable(False, False)

# ویجت‌ها
tk.Label(app, text="آدرس IP یا دامنه را وارد کنید:", font=("Arial", 12)).pack(pady=10)

entry = tk.Entry(app, width=40, font=("Arial", 12))
entry.pack()

tk.Button(app, text="ردیابی IP", command=track_ip, font=("Arial", 12)).pack(pady=10)

result_text = tk.StringVar()
result_label = tk.Label(app, textvariable=result_text, justify="left", font=("Courier", 10))
result_label.pack(pady=10)

app.mainloop()

📌نیازمندی‌ها

کتابخانه requests را اگر نصب ندارید، نصب کنید:

pip install requests

✉️ @Computeronic
🌐 Computeronic.ir

😉 فهرستی از بهترین ویدیوهای یوتیوب
✅ برای یادگیری علم داده


1️⃣ زبان SQL


⬅️ یادگیری

💰 دوره ۴ ساعته SQL از صفر تا صد

💰 آموزش توابع پنجره‌ای

⬅️ پروژه‌ها

📎 شروع اولین پروژه SQL خود

💰 پروژه پاکسازی داده‌ها

💰 تحلیل سفارش رستوران

⬅️ مصاحبه

💰 چگونه در مصاحبه SQL موفق شویم؟

➖➖➖

2️⃣ پایتون


⬅️ یادگیری

💰 دوره ۱۲ ساعته پایتون برای علم داده

⬅️ پروژه‌ها

💰 پروژه پایتون برای مبتدیان

💰 تحلیل داده‌های کرونا با پایتون

⬅️ مصاحبه

💰 ترفندهای طلایی مصاحبه پایتون

💰 سوالات مصاحبه پایتون

➖➖➖

3️⃣ آمار و یادگیری ماشین


⬅️ یادگیری

💰 دوره ۷ ساعته آمار کاربردی

💰 لیست پخش آموزش یادگیری ماشین

⬅️ پروژه‌ها

💰 پروژه عملی یادگیری ماشین

⬅️ مصاحبه

💰 سوالات و پاسخ‌های مصاحبه یادگیری ماشین

💰 چگونه در مصاحبه آمار موفق شویم؟

➖➖➖

4️⃣ مطالعات موردی محصول و کسب‌وکار


⬅️ یادگیری

💰 ساخت درک قوی از محصول

💰 تعریف معیارهای محصول

⬅️ مصاحبه

💰 چارچوب تحلیل مطالعات موردی

💰 چگونه در مصاحبه کسب‌وکار بدرخشیم؟

✉️ @Computeronic
🌐 Computeronic.ir

🎆 منتشر شد

📹 آموزش n8n از صفر

1️⃣ جلسه اول: راه اندازی، ثبت نام و ساخت یک ربات تلگرام ساده

📌 در این قسمت، با هم یاد می‌گیریم که چطور کار با n8n را از ابتدا شروع کنیم. از ثبت‌نام و معرفی بخش‌های اصلی n8n گرفته تا ساخت یک ورکفلو (Workflow) کاربردی!

✉️ هدف ما در جلسه اول آموزش n8n، ساخت یک ربات تلگرام بدون کدنویسی است که به پیام "Start" پاسخ خوش‌آمدگویی می‌دهد.

همین حالا داخل یوتیوب رایگان تماشا کنید:

📹 https://youtu.be/2SOmIlwD2Ys

🔰 نکات کد نویسی تمیز برای پایتون

از اضافه کردن محتوای زائد خودداری کنید.
از افزودن داده‌های غیرضروری به نام متغیرها، به‌ویژه هنگام کار با کلاس‌ها، پرهیز کنید.

مثال:

❌این بد است:

class Person:
   def init(self, person_first_name, person_last_name, person_age):
       self.person_first_name = person_first_name
       self.person_last_name = person_last_name
       self.person_age = person_age

✔️این خوب است:

class Person:
   def init(self, first_name, last_name, age):
       self.first_name = first_name
       self.last_name = last_name
       self.age = age

✉️ @Computeronic
🌐 Computeronic.ir

⚠️ دوره آموزش رایگان n8n منتشر شد!

🚫No Code‼️ Low Code‼️

🔴 ابزار n8n یک ابزار اتوماسیون متن‌باز است که بهت اجازه می‌ده کارها و فرآیندها رو بدون کدنویسی، خودکار کنی!
باهاش می‌تونی سرویس‌ها و اپلیکیشن‌های مختلف رو به هم متصل و همه‌چیز رو مثل یک سناریو هوشمند اجرا کنی.

این همه کار تکراری رو هر روز داری با دست انجام می‌دی، آخرش هم خسته و کلافه می‌شی😩
وقتشه یه کم باهوش‌تر کار کنیم😎! با n8n می‌تونی همه این کارای تکراری رو بدی دست یه ربات که شب و روز برا‌ت انجام بده، بدون غر زدن!
تو فقط یک بار تنظیمش می‌کنی، بعدش خودت می‌ری سراغ کارای مهم‌تر، خلاقیت، یا حتی یه لیوان چای داغ ☕️

🔴 همین حالا دوره n8n کامپیوترونیک رو از یوتیوب ببین:

📹 https://youtu.be/rEAUn7PCfcg

زندگی رو آسون‌تر کن، بذار ماشین‌ها برات کار کنن!

✉️ @Computeronic
🌐 Computeronic.ir

🌤️ دریافت پیش‌بینی آب و هوا بدون API و تنظیمات پیچیده در پایتون 🐍

ما از سرویس wttr.in: https://github.com/chubin/wttr.in
استفاده می‌کنیم — ابزاری ساده و قدرتمند که آب و هوا را مستقیماً در کنسول نمایش می‌دهد.

🔰 برای کار با درخواست HTTP، تنها به یک کتابخانه نیاز دارید - requests. نصب آن بسیار آسان است:

pip install requests

در اینجا کد حداقلی و واضح برای دریافت پیش‌بینی آورده شده است:

import requests

city = input("نام شهر را وارد کنید: ")
url = f"https://wttr.in/{city}"

try:
    response = requests.get(url)
    print(response.text)
except Exception:
    print("اوه! مشکلی پیش آمد. لطفاً بعداً دوباره تلاش کنید.")

فقط شهر مورد نظر را وارد کنید و پیش‌بینی دقیق با دما و بارش را دریافت کنید

خودتان امتحان کنید 😏

✉️ @Computeronic
🌐 Computeronic.ir

✉️ ربات تلگرام هوشمند خودت رو بساز: اتصال به ChatGPT با n8n (بدون کدنویسی) + دریافت API رایگان

3️⃣ در سومین جلسه از آموزش رایگان n8n، نحوه اتصال ربات تلگرام به AI Agent رو یاد میگیریم.

چگونه از Open AI به صورت کاملا رایگان و بدون نیاز به پرداخت دلاری ، API دریافت کنیم.

قرار دادن حافظه (Memory) برای چت بات که مکالمه را به خاطر بسازد

شخصی سازی ربات هوشمند، متناسب با نیازها و کسب و کار شما!

جلسه سوم در یوتیوب منتشر شد❗️
همین حالا تماشا کنید:

📹 https://youtu.be/MCuj2INPPA0

💥 آموزش رایگان الگوریتم و ساختمان داده جهت آمادگی مسابقات برنامه‌نویسی ICPC
⏺⏺⏺

🤩 کامپیوترونیک دوره‌ی الگوریتم و ساختمان داده رو واسه آمادگی مسابقات ICPC گذاشته... اونم کاملاً رایگان 🆓

🧑‍💻 با تدریس مدال آوران مسابقات جهانی ICPC

اگه می‌خوای:

⏺ پایه‌ برنامه‌نویسیت قوی بشه
⏺ الگوریتم و ساختمان داده رو یه بار برای همیشه درست یاد بگیری
⏺ واسه مسابقات جهانی آماده شی و تو حل مسائل رقابتی بترکونی

این دوره دقیقاً مال خودته!

جلسات دوره به صورت ضبط شده کامل در سایت قرار گرفته❗️

همین حالا به صورت کاملا رایگان استارت کن:

🖥 مشاهده ویدئوهای دوره

✔️ کامپیوترونیک، کم هزینه ترین و با کیفیت ترین مرجع آموزش فارسی برای دانشجویان

✉️ @Computeronic
🌐 Computeronic.ir

💡تولید خودکار محتوا برای شبکه‌های اجتماعی (اینستاگرام، لینکدین) با n8n

4️⃣در قسمت چهارم از دوره آموزش n8n، یاد می‌گیریم که چطور فرآیند تولید محتوا رو کاملاً خودکار کنیم.

دیگه نیازی نیست ساعت‌ها وقت بذاری و پست‌های لینکدین، اینستاگرام و وبسایت رو به صورت دستی منتشر کنی‼️

🔴 با این آموزش، می‌تونی برای خودت یا مشتری‌هات یک سیستم اتوماسیون تولید محتوا بسازی که در ساعات مشخصی از روز، محتوا رو به صورت خودکار منتشر کنه

اگر می‌خوای کسب‌وکار آنلاین خودت رو رشد بدی یا تولید کننده محتوا هستی، این ویدئو رو از دست نده!

دیگه نگران پست گذاشتن نباش: تولید محتوای خودکار با n8n❗️


🔗 مشاهده از طریق وبسایت کامپیوترونیک


📹 مشاهده از طریق یوتیوب:
https://youtu.be/kwL-KRLTrKk


کامپیوترونیک، کم هزینه ترین و با کیفیت ترین مرجع آموزش فارسی

✉️ @Computeronic
🌐 Computeronic.ir

🌐 دوره‌های رایگان گوگل برای هوش مصنوعی 🆓

🔎


1️⃣ معرفی هوش مولد (Generative AI)
• یه دورهٔ کوتاه که با ابزارهای گوگل یاد میگیرید برنامه کاربردی AI بسازید
⏳زمان: ۴۵ دقیقه
🔗لینک:https://lnkd.in/dTS4MGpW


2️⃣ معرفی مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
• سریع میفهمید LLM چیست و کجا کاربرد داره و چطور بهترش میکنن
⏳زمان: ۴۵ دقیقه
🔗 لینک:https://lnkd.in/dsye9hKm


3️⃣ هوش مصنوعی مسئولانه (Responsible AI)
• چگونه گوگل اصول مسئولانهٔ AI رو داخل محصولاتش اجرا میکنه؛ با ۷ اصل آشنا خواهید شد.
🔗لینک: https://lnkd.in/dhXaURQE



4️⃣ مقدمهٔ تولید تصویر (Image Generation)
• آشنایی با مدلهای Diffusion و دنیای تصویرسازی با هوش مصنوعی.

🔗لینک: https://lnkd.in/dX-ieCJd


5️⃣ معماری Encoder–Decoder
• معماری معروف ترجمهٔ ماشینی و خلاصه سازی متن
🔗لینک:https://lnkd.in/dpwCr_6J


6️⃣ ترنسفورمر و BERT
🔖امکان دریافت رایگان نشان (Badge) پس از اتمام دوره
🔗لینک:https://lnkd.in/davYvgrJ


7️⃣ مقدمه ای بر Generative AI Studio
• آموزش اینکه Generative AI Studio چیه، چه قابلیتهایی داره و با مثال عملی چطور ازش استفاده کنیم.
🔗 لینک:https://lnkd.in/dYqcKJYu


🤩 کامپیوترونیک، دسترسی آزاد به آموزش های با کیفیت بین المللی با کمترین هزینه

✉️ @Computeronic
🌐 Computeronic.ir

🧠 دوره های رایگان هوش مصنوعی دانشگاه استنفورد

1️⃣ 𝗖𝗦𝟮𝟮𝟭 - 𝗔𝗿𝘁𝗶𝗳𝗶𝗰𝗶𝗮𝗹 𝗜𝗻𝘁𝗲𝗹𝗹𝗶𝗴𝗲𝗻𝗰𝗲
→ Foundations of AI: search, reasoning, planning, decision-making: https://lnkd.in/dyu3FsK8

2️⃣ 𝗖𝗦𝟮𝟮𝟵 - 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 (𝗔𝗻𝗱𝗿𝗲𝘄 𝗡𝗴)
→ Supervised learning, unsupervised learning, deep dive into algorithms. https://lnkd.in/da4J48v5

3️⃣ 𝗖𝗦𝟮𝟯𝟬 - 𝗗𝗲𝗲𝗽 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 (𝗔𝗻𝗱𝗿𝗲𝘄 𝗡𝗴)
→ Neural networks, CNNs, RNNs, best practices for building deep models. https://lnkd.in/dmdgrn4Y

4️⃣ 𝗖𝗦𝟮𝟮𝟵𝗠 - 𝗠𝗮𝗰𝗵𝗶𝗻𝗲 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴 𝗧𝗵𝗲𝗼𝗿𝘆
→ Mathematical underpinnings and rigorous ML proofs. https://lnkd.in/dKGxgaCH

5️⃣ 𝗖𝗦𝟮𝟯𝟰 - 𝗥𝗲𝗶𝗻𝗳𝗼𝗿𝗰𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴
→ Markov decision processes, Q-learning, policy gradients. https://lnkd.in/dWgsTMqY

6️⃣ 𝗖𝗦𝟮𝟮𝟰𝗨 - 𝗡𝗮𝘁𝘂𝗿𝗮𝗹 𝗟𝗮𝗻𝗴𝘂𝗮𝗴𝗲 𝗨𝗻𝗱𝗲𝗿𝘀𝘁𝗮𝗻𝗱𝗶𝗻𝗴
→ Semantic analysis, dialogue systems, language meaning. https://lnkd.in/daxDtGpb

7️⃣ 𝗖𝗦𝟮𝟮𝟰𝗡 - 𝗡𝗟𝗣 𝘄𝗶𝘁𝗵 𝗗𝗲𝗲𝗽 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻𝗶𝗻𝗴
→ Word embeddings, transformers, modern NLP architectures. https://lnkd.in/d3s2GwSh


🤩 کامپیوترونیک، دسترسی آزاد به آموزش های با کیفیت بین المللی با کمترین هزینه

✉️ @Computeronic
🌐 Computeronic.ir

🧠میون بُر یادگیری هوش مصنوعی

🧐 خیلی‌ها وقتی دنبال «مسیر یادگیری هوش مصنوعی» میگردیم، با مفاهیم ترسناکی مثل ML، NN و DL (یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی یادگیری عمیق) مواجه میشیم.

اما حقیقتش؛ دنیای امروز فرق کرده

📌 شرکت‌های بزرگ ابزارها رو ساختن (مثل LLMها) و شما می‌تونید بدون درگیر شدن با ساخت ابزار، مستقیم وارد لایه‌ی کاربرد بشید.
یعنی به‌جای «ماشین ساختن»، فقط کافیه پشت فرمون بشینید و برونید 🚗

✔️مسیر پیشنهادی برای شروع:

• یادگیری مقدماتی Python
• کار با APIها (مثل OpenAI API)
• یاد گرفتن ابزارهای LLM (مثل LangGraph)
• آشنایی با Prompt Engineering
• ساخت ۲–۳ تا پروژه کوچک کاربردی

یادتون باشه: مباحث کلاسیک ارزشمندند، ولی برای شروع، ضرورتی ندارند❗️

✉️ @Computeronic
🌐 Computeronic.ir

وقت قاب کردن مدرکه‼️

🍃پاییز امسال، بهترین فرصته تا مطابق جدیدترین سرفصلهای بین المللی برنامه نویسی و هوش مصنوعی بوت کمپ های کامپیوتر دانشگاه هاروارد رو بگذرونی و مدرک معتبر قابل استعلامت از دانشگاه هاروارد🔖 رو کسب کنی!

وقتشه قابت رو واسه مدرک هاروارد آماده کنی!

به زودی.‌‌.‌‌..

✉️ @Computeronic
🌐 Computeronic.ir