4️⃣ کلاینت‌های Together AI را مقداردهی اولیه کنید.

• کلید API Together را به عنوان متغیر محیطی تنظیم کنید.
• کلاینت‌های همزمان و ناهمزمان Together را مقداردهی اولیه نمایید.

✉️@Computeronic
🌐 Computeronic.ir

5️⃣ مدل‌ها و اعلان سیستمی تجمیع‌کننده را تعریف کنید.

• LLM‌های مورد استفاده برای تولید پاسخ‌ها را مشخص کنید.
• مدل تجمیع‌کننده و اعلان سیستمی آن را تعریف کنید

✉️@Computeronic
🌐 Computeronic.ir

6️⃣ تابع فراخوانی LLM را پیاده‌سازی کنید.

• به صورت ناهمزمان LLM را با اعلان کاربر فراخوانی می‌کند
• نام مدل و پاسخ آن را برمی‌گرداند

✉️ @Computeronic
🌐 Computeronic.ir

7️⃣ تابع اصلی را برای اجرای همه مدل‌های LLM و تجمیع نتایج تعریف کنید.

• همه مدل‌های مرجع را به صورت ناهمزمان اجرا می‌کند
• پاسخ‌های فردی را در بخش‌های قابل گسترش نمایش می‌دهد
• پاسخ‌ها را با استفاده از مدل تجمیع‌کننده تجمیع می‌کند
• پاسخ تجمیع‌شده را پخش می‌کند.

✉️@Computeronic
🌐 Computeronic.ir

8️⃣ رابط کاربری را راه‌اندازی کرده و تابع اصلی را فراخوانی کنید.

• یک فیلد ورودی برای سوال کاربر فراهم می‌کند.
• با کلیک کاربر بر روی "پاسخ را دریافت کن"، تابع اصلی را فراخوانی می‌کند.

✉️@Computeronic
🌐 Computeronic.ir

🏖️ تابستان امسال با کامپیوترونیک برو هاروارد!

🧠 هوش مصنوعی دانشگاه هاروارد AI50

🐍 پیشنیاز: زبان برنامه‌نویسی پایتون
👨‍🏫مدرس: مهندس مبین موسوی
🗓یکشنبه ها ساعت ۱۰ تا ۱۴
شروع از ۵ مرداد ۱۴۰۴

🆕آموزش مطابق با جدیدترین سرفصل دانشگاه هاروارد

▶️ جلسات به صورت ضبط شده نیز قابل مشاهده اند

🔖 دریافت سرتیفیکیت رسمی از دانشگاه هاروارد با امضای پروفسور David J. Malan

📌 مدرک قابل استعلام از دانشگاه هاروارد به همراه QR Code معتبر

🚩 سابمیت پروژه ها و تکالیف در سامانه هوشمند دانشگاه هاروارد جهت دریافت مدرک

✏️ پشتیبانی ۲۴ ساعته از دانشجویان بوت کمپ

⚠️ فقط تا دوشنبه، ۲۳ تیر فرصت دارید تا با پیش ثبت نام از تخفیف ویژه 🛍 بهره مند شده و ففط با ۲ میلیون تومان 🎁 ۱ میلیون و ۱۵۰ هزار تومن در بوت کمپ هوش مصنوعی دانشگاه هاروارد ثبت نام کنید.

🔖دانشجویان و اساتید گرامی، جهت پیش ثبت نام با هزینه ۱ میلیون و ۱۵۰ هزار تومان کافیست از طریق لینک زیر اقدام نمایید:

🖥 https://survey.porsline.ir/s/FzQ0xKdj

منتظر بمونید تا تیم پشتیبانی بهتون پیام بده!

💬 همچنین اگه نیاز به مشاوره دارید یا میخواید نمونه مدارک رو مشاهده کنید بهمون پیام بدید:
📞 @Computeronic_UNI


✉️@Computeronic
🌐 Computeronic.ir

🔰 بهینه سازی کد پایتون برای تازه کار ها

پنج روش ساده اما قدرتمند برای بهینه‌سازی کد پایتون شما، که باعث می‌شن سریع‌تر و سبک‌تر اجرا بشن:

1️⃣ جایگزینی حلقه‌ها با list comprehension:

به‌جای:

result = []
for num in number:
    result.append(num**2)

از:

[num**2 for num in numbers]

استفاده کنید. این روش سریع‌تر، خواناتر و بهینه‌تر است چون به‌صورت داخلی در C پیاده‌سازی شده.


2️⃣ انتخاب ساختار داده مناسب
برای پیدا کردن عناصر مشترک میان دو لیست، به‌جای بررسی عضویت در لیست (O(n²))، از هش‌ست استفاده کنید:

python

set2 = set(list2)
[item for item in list1 if item in set2]

که تا چند صد برابر سریع‌تر است!

3️⃣ بهره از توابع داخلی پایتون
بجای کدنویسی دستی از توابع پیش ساخته پایتون استفاده کنیم، مثلا برای جمع یا پیدا کردن ماکسیمم:

python
sum(test_numbers)
max(test_numbers)

توابع داخلی همیشه سریع‌تر و بهینه‌تر اجرا می‌شن چون در C نوشته شدن.

4️⃣ استفاده از join برای رشته‌ها
برای ساختن رشته‌های بزرگ (مثل CSV)،
به‌جای افزودن در حلقه با += (که ناکارآمده)، از:

"\n".join(",".join(str(item) for item in! row) for row in data)

استفاده کنید. این تکنیک حافظه و عملکرد بهتری داره!

5️⃣ اصل کلی: کار کمتر، سرعت بیشتر

کوچک‌ترین تغییرها—مثل استفاده از generatorها، حذف محاسبات تکراری در حلقه‌ها، یا استفاده از caching—می‌تونن تاثیرگذاری زیادی داشته باشن. همیشه دنبال راهی برای ساده‌تر کردن و بهینه‌تر کردن کدتون باشید.

✉️ @Computeronic
🌐 Computeronic.ir

⚡️ ثبت‌نام آغاز شد!

❤️ رسانا، انجمن علمی-فرهنگی دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی شریف، برگزار می‌کند.

کارگاه‌های تابستانه متنوع علمی امسال شامل:
💻 دورهٔ MATLAB مقدماتی
💻 دورهٔ MATLAB پیشرفته
💻 دورهٔ EEG به کمک MATLAB
💻 دورهٔ آشنایی با دنیای دیجیتال
💻 دورهٔ RTL Master Class
💻 دورهٔ Deep Learning
💻 دورهٔ Machine Learning

📅مهلت ثبت‌نام: تا پایان ۱ مرداد ۱۴۰۴

ℹ️ جهت کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام به سایت رویداد مراجعه فرمایید:
📎 Website | Instagram | Twitter
💬 @ESW_Support
⚡️ @EEResana | ⚡️ @Resana_ESW

🛍 همراهان گرامی کانال کامپیوترونیک می‌توانند با اعمال کد تخفیف computeronic به هنگام ثبت نام، از تخفیف 0️⃣2️⃣ درصدی برخوردار شوند.

🔰 یادگیری جاوااسکریپت در ۶۰ دقیقه: دوره نهایی برای مبتدیان

📝 زبان: انگلیسی

این دوره فشرده جاوااسکریپت برای مبتدیان، نقطه شروع ایده‌آلی است اگر می‌خواهید جاوااسکریپت را در یک ساعت یاد بگیرید. شما از درک نحو جاوااسکریپت، متغیرها، نوع داده‌ها، دستورات شرطی، حلقه‌ها و توابع پیش خواهید رفت.

چه تازه‌کار باشید و چه نیاز به مرور داشته باشید، این آموزش جاوااسکریپت همه چیزهایی را که برای شروع کدنویسی با جاوااسکریپت نیاز دارید پوشش می‌دهد.

شما درباره دستکاری DOM در جاوااسکریپت، توابع و موارد بیشتر خواهید آموخت — همه به روشی واضح و عملی توضیح داده شده است. این ویدیو بخشی از دوره کامل جاوااسکریپت است و پایه‌ای محکم برای توسعه وب فرانت‌اند به شما می‌دهد. سریع جاوااسکریپت یاد بگیرید، چیزهای واقعی بسازید و برای پروژه‌های پیشرفته‌تر جاوااسکریپت آماده شوید.

⏰ زمان‌بندی‌ها
00:00:00 جاوااسکریپت چیست؟
00:02:43 نصب / ابزارها / تنظیمات پایه
00:06:38 اولین قدم‌ها در جاوااسکریپت
00:16:42 مبانی جاوااسکریپت
00:42:20 دستورات شرطی
00:50:40 حلقه‌ها
00:56:27 توابع
01:05:48 DOM

✉️ @Computeronic
🌐 Computeronic.ir

📷 اینستاگرام کامپیوترونیک رو از دست نده!

🔥 جدیدترین رودمپ ها، آموزش مفاهیم سخت به زبان خیلی ساده و مطالبی که مثلش رو هیچ جا پیدا نمیکنی!

همین حالا پیج کامپیوترونیک✅️ رو دنبال کن

راستی یه سوال، کمال گرایی مسیر یادگیری رو کند میکنه؟ جوابش اینجاست➡️

✉️ @Computeronic
🌐 computeronic.ir

🏖️ سرفصلهای بوت کمپ هوش مصنوعی با پایتون دانشگاه هاروارد AI50

🧠فرصت یادگیری مفاهیم هوش مصنوعی با کدنویسی به زبان پایتون مطابق با جدیدترین و به‌روزترین سرفصلهای دانشگاه هاروارد آمریکا، مهد هوش مصنوعی

🔖 همراه با دریافت مدرک معتبر دانشگاه هاروارد دارای QR Code و لینک اختصاصی قابل رهگیری برای هر دانشجو با امضای پروفسور David J Malan

تا دیر نشده از طریق لینک زیر، ثبت نامت رو انجام بده:

🔗 https://survey.porsline.ir/s/FzQ0xKdj

بعد از تکمیل فرم، منتظر باش تا پشتیبانی بهت پیام بده!

جهت مشاوره و دریافت نمونه مدارک به اکانت زیر پیام دهید:
📞@Computeronic_Uni

✈️ تابستون امسال با کامپیوترونیک برو هاروارد

✉️ @Computeronic
🌐 Computeronic.ir

🙏 آموزش رایگان نرم افزار متلب

🆓 مجموعه دوره های رایگان کامپیوترونیک جهت یادگیری در تابستان 🏝

🙏 آموش نرم افزار متلب

🌐 هم اکنون اینجا کلیک کنید و این نرم افزار کاربردی را به صورت کاملا رایگان بیاموزید.

مناسب برای دانشجویان برق، مکانیک و علاقه‌مندان

🔺متلب یکی از قدرتمندترین ابزارهای تحلیل داده، شبیه‌سازی و مدل‌سازی در علوم مهندسی، ریاضی و فیزیک است. با یادگیری متلب، نه‌تنها در انجام پروژه‌های درسی خود حرفه‌ای‌تر عمل می‌کنید، بلکه مهارتی کاربردی و ارزشمند برای بازار کار به دست می‌آورید.

🔹اگر می‌خواهید در تحقیقات علمی، تحلیل داده یا طراحی سیستم‌های پیچیده حرفی برای گفتن داشته باشید، امروز وقت شروع یادگیری متلب است!

🔥 همین حالا شروع کن!

#متلب #آموزش_رایگان #تابستون

✉️ @Computeronic
🌐 Computeronic.ir

🧑‍🎓 کانال رسمی FAO Apply

✔️ جدیدترین بورسیه‌ها و فرصت‌های PhD
✔️ تجربه‌های واقعی پذیرش و ریجکت
✔️ معرفی و بررسی دانشگاه‌های برتر و شرایط پذیرش
✔️ نکات کلیدی برای نوشتن رزومه، SOP و توصیه‌نامه

✨ خدمات ویژه:

✅انجام صفر تا صد یا بخشی از فرآیند اپلای
✅ ارائه لیست اساتید منتخب برای اپلای

🔗 لینک عضویت در کانال:
https://t.iss.one/FAOApply

📞 پشتیبانی و مشاوره تخصصی:
@fao_support

🔰 پروژه پایتونی: ساخت ردیاب آدرس IP با استفاده از Tkinter دارای رابط کاربری گرافیکی ✔️


📍 آنچه خواهید ساخت

یک برنامه دسکتاپ که به کاربر اجازه می‌دهد:

• یک آدرس IP یا دامنه وارد کند
• داده‌های موقعیت جغرافیایی (کشور، شهر، ISP و غیره) را دریافت کند
• آن را در یک رابط کاربری Tkinter دوستانه نمایش دهد

● ما از کتابخانه requests و یک API رایگان مانند ip-api.com استفاده خواهیم کرد.



💻 کد مرحله به مرحله

import tkinter as tk
from tkinter import messagebox
import requests

# تابع برای دریافت اطلاعات IP
def track_ip():
    ip = entry.get().strip()
    if not ip:
        messagebox.showwarning("خطای ورودی", "لطفاً یک IP یا دامنه وارد کنید.")
        return

    try:
        url = f"https://ip-api.com/json/{ip}"
        response = requests.get(url)
        data = response.json()

        if data["status"] == "fail":
            messagebox.showerror("خطا", data["message"])
            return

        # نمایش اطلاعات
        result_text.set(
            f"IP: {data['query']}\n"
            f"کشور: {data['country']}\n"
            f"منطقه: {data['regionName']}\n"
            f"شهر: {data['city']}\n"
            f"کدپستی: {data['zip']}\n"
            f"ISP: {data['isp']}\n"
            f"منطقه زمانی: {data['timezone']}\n"
            f"عرض جغرافیایی: {data['lat']}\n"
            f"طول جغرافیایی: {data['lon']}"
        )

    except Exception as e:
        messagebox.showerror("خطا", str(e))

# تنظیمات رابط کاربری
app = tk.Tk()
app.title("ردیاب IP")
app.geometry("400x400")
app.resizable(False, False)

# ویجت‌ها
tk.Label(app, text="آدرس IP یا دامنه را وارد کنید:", font=("Arial", 12)).pack(pady=10)

entry = tk.Entry(app, width=40, font=("Arial", 12))
entry.pack()

tk.Button(app, text="ردیابی IP", command=track_ip, font=("Arial", 12)).pack(pady=10)

result_text = tk.StringVar()
result_label = tk.Label(app, textvariable=result_text, justify="left", font=("Courier", 10))
result_label.pack(pady=10)

app.mainloop()

📌نیازمندی‌ها

کتابخانه requests را اگر نصب ندارید، نصب کنید:

pip install requests

✉️ @Computeronic
🌐 Computeronic.ir

😉 فهرستی از بهترین ویدیوهای یوتیوب
✅ برای یادگیری علم داده


1️⃣ زبان SQL


⬅️ یادگیری

💰 دوره ۴ ساعته SQL از صفر تا صد

💰 آموزش توابع پنجره‌ای

⬅️ پروژه‌ها

📎 شروع اولین پروژه SQL خود

💰 پروژه پاکسازی داده‌ها

💰 تحلیل سفارش رستوران

⬅️ مصاحبه

💰 چگونه در مصاحبه SQL موفق شویم؟

➖➖➖

2️⃣ پایتون


⬅️ یادگیری

💰 دوره ۱۲ ساعته پایتون برای علم داده

⬅️ پروژه‌ها

💰 پروژه پایتون برای مبتدیان

💰 تحلیل داده‌های کرونا با پایتون

⬅️ مصاحبه

💰 ترفندهای طلایی مصاحبه پایتون

💰 سوالات مصاحبه پایتون

➖➖➖

3️⃣ آمار و یادگیری ماشین


⬅️ یادگیری

💰 دوره ۷ ساعته آمار کاربردی

💰 لیست پخش آموزش یادگیری ماشین

⬅️ پروژه‌ها

💰 پروژه عملی یادگیری ماشین

⬅️ مصاحبه

💰 سوالات و پاسخ‌های مصاحبه یادگیری ماشین

💰 چگونه در مصاحبه آمار موفق شویم؟

➖➖➖

4️⃣ مطالعات موردی محصول و کسب‌وکار


⬅️ یادگیری

💰 ساخت درک قوی از محصول

💰 تعریف معیارهای محصول

⬅️ مصاحبه

💰 چارچوب تحلیل مطالعات موردی

💰 چگونه در مصاحبه کسب‌وکار بدرخشیم؟

✉️ @Computeronic
🌐 Computeronic.ir