فراخوان ارسال مقاله
اولین کنفرانس بین المللی یادگیری ماشین و کشف دانش (MLKD 2024)
28-29 آذرماه 1403
دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
https://mlkd.aut.ac.ir

کنفرانس بین‌المللی MLKD 2024 همایشی تخصصی برای پژوهشگران دانشگاهی و صنعتی است که به ارائه و بحث درباره آخرین پیشرفت‌ها و کاربرد‌های هوش مصنوعی در شاخه‌های یادگیری ماشین و کشف دانش می‌پردازد. این کنفرانس با هدف ایجاد بستری پویا برای تبادل افکار و تجارب میان پژوهشگران، توسعه‌دهندگان و مدیران صنعتی برگزار می‌گردد تا ضمن بررسی و ارائه دستاوردهای نوین، زمینه‌ساز همکاری‌های مشترک و شکل‌گیری ایده‌های نو در این حوزه‌های پیشرو باشد.
موضوعات کنفرانس شامل موارد زیر خواهد بود:
Supervised Learning • Unsupervised Learning • Reinforcement Learning • Graph Neural Networks • Deep Learning • Natural Language Processing • Computer Vision • Speech Recognition • Robotics • Big Data Analytics and Algorithms • Knowledge Representation • Data Mining • Information Retrieval • Social Computing • Explainable AI • Ethical Considerations in Machine Learning • Applications in Healthcare, Finance, Retail, Manufacturing, Media & Entertainment, Transportation, Neuroscience, Bioinformatics, Geoinformatics, Agriculture, and Environment.

تاریخ‌های مهم کنفرانس:
• آخرین مهلت ارسال مقالات: 30 مهرماه 1403
• اعلام نتایج داوری مقالات: 1 آذرماه 1403
• زمان کنفرانس: 29-28 آذرماه 1403

نحوه تهیه و ارسال مقالات:
پژوهشگران محترم مقالات خود را در قالب اختصاصی کنفرانس (https://mlkd.aut.ac.ir/MLKD2024-Template.zip) آماده و از طریق سامانه مدیریت کنفرانس مایکروسافت (https://cmt3.research.microsoft.com/MLKD2024) ارسال نمایند.

مقالات پذیرفته‌شده در ISC ایندکس می‌شوند و مقالات پذیرفته‌شده منتخب در مجلات ISI و علمی-پژوهشی زیر چاپ خواهند شد:
· AUT Journal of Mathematics and Computing
· Journal of Mathematical Modeling
· Mathematics Interdisciplinary Research
· Computational Methods for Differential Equations

کنفرانس بصورت ترکیبی (حضوری و مجازی) برگزار می‌شود و امکان شرکت و ارائه مجازی در کنفرانس وجود خواهد داشت.

☁️ابر هوش مصنوعی☁️

تعداد هسته پردازشی مجازی: ۹۶ عدد
فرکانس پایه پردازنده: ۳.۰ گیگاهرتز
ظرفیت حافظه اصلی: ۳۸۴ گیگابایت
ظرفیت هارد دیسک: ۵۰۰ گیگابایت

💰برای مشاهده قیمت‌ها و پیکربندی‌های متنوع دیگر به صفحه خدمات ابر هوش مصنوعی در سایت سیمرغ مراجعه فرمایید.

🔗 تلگرام: hpcrc_aut_news
🔗 اینستاگرام: simorgh_hpc
🔗 لینکدین: simorgh-hpc
☎️ تلفن: ۹۰۰۰۹۶۲۱
💻💻💻💻

شیوه نامه درس هوش مصنوعی و کارگاه کارشناسی

شیوه نامه درس داده کاوی محاسباتی تحصیلات تکمیلی

مراحل تصویب پایان نامه دانشجویان دوره کارشناسی ارشد

جایزه‌ی نوبل فیزیک سال ۲۰۲۴ به جفری هینتون و جان هاپفیلد برای اکتشافات و اختراعات بنیادی آنها که امکان یادگیری ماشین را با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی ممکن کرد اختصاص یافت. آقای هینتون در سال ۲۰۱۸ هم به همراه دو دانشمند دیگر جایزه‌ی تورینگ (معادل جایزه‌ی نوبل علوم کامپیوتر) را به‌دست آورده بود. ماشین بولتزمن و شبکه‌ی هاپفیلد که از مفاهیم فیزیک برای یادگیری ماشین استفاده می‌کنند، از دلایل اختصاص نوبل فیزیک به این دو دانشمند هستند.

https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/press-release

با کمال مسرت اعلام می کنیم که انجمن علمی دانشکده عزیزمان در بین انجمن های علمی دانشگاه رتبه اول را کسب کرده است. بی شک این امر ثمره تلاش عاشقانه و بی وقفه دوستان انجمن علمی به ویژه دبیر انجمن جناب آقای مهرشاد حسنی است. برای همه این عزیزان آرزوی موفقیت های روزافزون و سلامتی مستدام داریم و امیدواریم انجمن علمی فعلی نیز به چنین موفقیتی دست یابد.

ارادتمند
نجفی

به لطف موج هوش مصنوعی، پایتون به پر استفاده‌ترین زبان برنامه نویسی در گیت‌هاب تبدیل شد.

کانال یوتوب Umar Jamil یکی از بهترین کانال‌های آموزش مباحث بروز و پیچیده یادگیری عمیق هست. به نظرم تعداد سابسکرایبرها و ویوهاش اصلا در حد محتواش نیست. فقط نگاه کن ویدئوهای آخر کانالش چه آموزش‌هایی هست:
- پیاده‌سازی Vision Language Model با پایتورچ از صفر
- تفسیرپذیری در ماشین لرنینگ
- شبکه KAN
- و ...

امروز یک ویدئوی 7 ساعته از آموزش و پیاده‌سازی Flash Attention منتشر کرده!

فلش اتنشن می‌دونید چیه؟
یک الگوریتم بهینه‌سازی شده برای محاسبه اتنشن در شبکه‌های ترنسفورمری هست که منجر به افزایش سرعت و کاهش مصرف حافظه میشه. به تصویر پایین نگاه کنید؛ سمت راست تصویر، یک نمودار مقایسه زمان محاسبات اتنشن با فلش اتنشن وجود داره. از فلش اتنشن در مدل‌های ترنسفورمری کوچک و بزرگ استفاده میشه.

کانال یوتوب Umar Jamil

@pytorch_howsam

قابل توجه دانشجویان کارشناسی که پروژه کارشناسی اخذ کرده‌اند:
با سلام و احترام،
پیرو ایمیل ارسال شده از تمامی دانشجویان درخواست می‌شود که گزارش پیشرفت پروژه کارشناسی خود را به صورت شفاهی یا کتبی، حداکثر تا آخر آبان به اینجانب ارائه دهند.
تأخیر در ارسال گزارش و عدم پیگیری بر روی نمره نهایی پروژه تأثیر میگذارد.
با سپاس،
بهنام یوسفی مهر

گوگل با معرفی Gemini-Exp-1114 رتبه اول leaderboard را از GPT-4o پس گرفت.

📝 رقابت ۳۰ تیم در مرحله نهایی مسابقه هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی امیرکبیر

رییس دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر با اشاره به راه‌یابی ۳۰ تیم به مرحله نهایی رقابتهای هوش مصنوعی گفت: در بخش بین المللی نیز ۲۵ تیم از ۸ کشور حضور داشتند.

به گزارش ایسنا به نقل از روابط عمومی دانشگاه صنعتی امیرکبیر، رضا صفابخش در اختتامیه مسابقات هوش مصنوعی با بیان اینکه این مسابقه تاکنون ۸ دوره آن برگزار شده است افزود: این مسابقات شامل بیش از ۵۰ رقابت مختلف در طی این ۸ دوره بوده که بیش از هزار و پانصد محقق در قالب بیش از هزار تیم در آن حضور داشتند.

وی هدف از برگزاری این رقابت راه حل مسائل صنعت عنوان کرد و اظهار کرد: با طرح این مشکلات در قالب رقابت ها، تیم ها می‌توانند برای این مسائل راهکار ارائه دهند. از این رو مسائل طرح شده در این رقابت ها به گونه ای طرح می شود که حامیانی از صنعت داشته باشد.
صفابخش حل مسائل مبتلابه صنعت را از ویژگی‌های این رقابت ها ذکر کرد و یادآور شد: اولین دوره این رقابت ها در سال ۹۱ در ۷ رشته برگزار شد و در دومین دوره آن در سال ۹۲ در ۱۰ رشته برگزار شده است.

رییس دانشکده مهندسی کامپیوتر یا بیان اینکه این رقابت در سال ۹۷ در ۵ رشته برگزار شده است خاطر نشان کرد: این رقابت ها در سال ۹۸ در ۳ رشته، و ششمین دوره در سال ۱۴۰۱ در ۸ و هفتمین دوره آن در ۴ رشته و هشتمین دوره که امسال بوده در ۵ رشته میزبان تیم های حاضر بوده است.

🥇🥈🥉 برترین های هشتمین دوره مسابقات هوش مصنوعی امیرکبیر 🥉🥈🥇

🔹برترین های بخش پروژه کارشناسی هوش مصنوعی:
🥇سید عارف طباطبایی - دانشکده مهندسی کامپیوتر
🥇محمد امین جمشیدی - دانشکده مهندسی مکانیک

🔹برترین های چالش پیش بینی بازار سهام:
🥇رتبه اول: تیم پایدار از دانشگاه کاشان
🥉رتبه سوم : تیم گل AI از دانشگاه تحصیلات تکمیلی علوم پایه زنجان
🥉رتبه سوم : تیم رانش از دانشگاه اصفهان

🔹برترین های چالش تصدیق هویت گوینده وابسته به متن:
🥇رتبه اول: تیم ALF - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
🥈رتبه دوم : تیم Adli - دانشگاه صنعتی امیرکبیر و دانشگاه صنعتی شریف
🥈رتبه دوم : تیم Naïve – دانشگاه صنعتی امیرکبیر

🔹برترین های چالش پیش‌بینی وفاداری مشترکین شاتل:
🥇رتبه اول: تیم Red Army – شرکت کننده آزاد
🥈رتبه دوم: تیم NORC - دانشگاه صنعتی امیرکبیر
🥉رتبه سوم: تیم Scr#@m - دانشگاه تهران

🔹برترین های بخش چالش تشخیص مقصود کاربر و استخراج شکاف‌های اصلی پیام در چت‌بات مالی:
🥇رتبه اول: تیم Sarv - دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی
🥈رتبه دوم: تیم Scr#@m - دانشگاه تهران
🥉رتبه سوم: تیم CognitoChat - دانشگاه تهران


📖 مجله هوش مصنوعی
➖➖➖➖➖
🆔 : @HomeAI
💟 : instagram.com/homeai.ir

امروز سایت deep-ml.com رو بررسی کردم؛ این سایت، شامل یکسری مساله تمرینی در حوزه هوش مصنوعی هست. برای هر مساله توضیحاتی ارائه شده و میشه به‌صورت آنلاین کدنویسی و نتیجه رو برای چک کردن سابمیت کرد.

بیشتر تمریناتش مربوط به جبر خطی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق هست. فقط یک یا دو مساله برای بینایی کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی داره. امیدوارم، مساله‌ها بیشتر بشه. خودم علاقه‌مند شدم که در طراحی مساله باهاشون همکاری کنم! :)

به عنوان معلم، همیشه به دوستان پیشنهاد کردم که در آموزش صرفا تماشاگر نباشید و حتما روی مباحث تئوری و کدنویسی تمرین حل کنید.

@pytorch_howsam

با سلام و احترام به دانشجویان فرهیخته،

به اطلاع می رسانم که معاونت پژوهش و بین الملل دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیر کبیر، با همکاری انجمن علمی دانشکده، برای «هفته پژوهش» (از 20 لغایت 26 آذرماه 1403) به صورت روزانه رویدادهای پژوهشی را مطابق با پوستر بالا 👆برگزار می نماید.

ضمن تشکر از بزرگوارانی که قبول زحمت فرموده و دعوت اینجانب را پذیرفته اند، امیدوارم که شاهد حضور ارزشمند شما گرامیان در این رویدادها باشیم و این هفته را هر چه پربارتر در کنار هم سپری نماییم…

با احترام مجدد،
سعیدی مدنی

یادآوری پنجمین رویداد هفته پژوهش در دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر:

◀️ امروز، دوشنبه 26 آذرماه
◀️ ساعت 12-13
◀️ لینک برگزاری:
https://meet.google.com/oix-dsun-hpv

یادآوری ششمین رویداد هفته پژوهش در دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر:

◀️ امروز، دوشنبه 26 آذرماه
◀️ ساعت 13:15-14:15
◀️ لینک برگزاری:
https://meet.google.com/cgw-wrnb-usc

با سلام و احترام،

با توجه به غیر حضوری شدن دانشگاه‌ها در روز دوشنبه 26 آذر، پنجمین و ششمین 👆👆رویدادهای هفته پژوهش در دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر امروز به صورت مجازی برگزار می گردند.

با احترام مجدد،
سعیدی مدنی

برنامه کنفرانس MLKD 2024 که انشاالله در روز‌های چهارشنبه و پنجشنبه، 28 و 29 آذرماه 1403 به صورت مجازی در دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار می گردد:

https://mlkd.aut.ac.ir/mlkd-2024-program)

لینک‌های شرکت در
جلسات مجازی:

- جلسه افتتاحیه، سخنرانی‌های آموزشی و سخنرانی مدعو:

https://bluemeet.aut.ac.ir/ch/mlkd20241/guest

- جلسات 1A، 2A، 3A ، 4A:

https://bluemeet.aut.ac.ir/ch/mlkd20241/guest

- جلسات 1B، 2B، 3B ، 4B:

https://bluemeet.aut.ac.ir/ch/mlkd20242/guest

شب یلدا مبارک❤️

📢 دومین رویداد DAI DAY
روز هوش مصنوعی و داده‌کاوی دانشگاه صنعتی امیرکبیر با همراهی داتین
🚀 جایی برای یادگیری، تجربه و نوآوری!

🔹 سخنرانی های جذاب
🔹 نشست تخصصی با موضوع «جایگاه هوش مصنوعی در دانشگاه و صنعت»
🔹 ارائه‌های برتر در هوش مصنوعی و داده‌کاوی
🔹 مسابقه و چالش‌ در حوزه یادگیری ماشین و داده‌کاوی با جوایز نقدی
🔹 تعامل و شبکه‌سازی با علاقه‌مندان و متخصصان

📅 چهارشنبه ۱۷ بهمن ۱۴۰۳ | ⏰ ۸:۰۰ – ۱۸:۰۰
📍 دانشگاه صنعتی امیرکبیر

💻 ثبت‌نام برای شرکت‌کنندگان خارج از دانشگاه در وب‌سایت رویداد:
DAI-DAY.aut.ac.ir

🔗 کانال تلگرام DAI DAY جهت اطلاعات بیش‌تر:
@DAI_DAY_AUT

⚡ اگر می‌خواهید از آخرین تحولات هوش مصنوعی و داده‌کاوی مطلع شوید و تجربه‌ای منحصربه‌فرد داشته باشید، این فرصت را از دست ندهید!