Forwarded from CS Seminar Series
CS Seminar Series
📌 CS Seminar Series دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار میکند: 👤 زهرا قربانعلی 📚 گرافهای دانش و کاربرد آنها ⏲ چهارشنبه ۲ خرداد ساعت ۱۱ تا ۱۲ مکان: دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، (پلی تکنیک تهران) شرکت…
جلسه به روز یکشنبه ۶ خرداد ساعت ۱۲:۱۵ تا ۱۳:۱۵ موکول شد.
Forwarded from تحصیلات تکمیلی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر (Mostafa Abbaszadeh)
Call for Papers:
First International Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery (MLKD 2024)
https://mlkd.aut.ac.ir
We invite you to submit your original and unpublished research to the First International Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery (MLKD 2024)!
MLKD 2024 is a premier forum for researchers and practitioners to present and discuss the latest advances in machine learning, knowledge discovery, and their diverse applications across various domains. The conference aims to bring together a vibrant community of researchers, developers, and industry leaders to share knowledge, foster collaboration, and explore the future directions of these rapidly evolving fields.
The topics of the conference include, but are not limited to the following:
• Supervised Learning
• Unsupervised Learning
• Reinforcement Learning
• Graph Neural Networks
• Deep Learning
• Natural Language Processing
• Computer Vision
• Speech Recognition
• Robotics
• Big Data Analytics and Algorithms
• Knowledge Representation
• Data Mining
• Information Retrieval
• Social Computing
• Explainable AI (XAI)
• Ethical Considerations in Machine Learning
• Applications in Healthcare, Finance, Retail, Manufacturing, Media & Entertainment, Transportation, Neuroscience, Bioinformatics, Geoinformatics, Agriculture, Environment
Important Dates:
• Opening submissions: August 1, 2024
• Submission deadline: August 23, 2024
• Acceptance notification: September 23, 2024
• Conference: October 23-24, 2024
Submission Guidelines:
• The submission must be prepared with LaTeX, using our MLKD 2024 LaTeX template; here is the link of our template: https://mlkd.aut.ac.ir/MLKD2024-Template.zip
• The submission must be submitted through Microsoft’s Conference Management Toolkit via this link: https://cmt3.research.microsoft.com/MLKD2024
Publication Opportunities:
Authors of selected, accepted papers will be invited to submit extended article versions for publication in JMM, AJMC, MIR, CMDE, Algorithms, and IEEE Xplore.
Join us at MLKD 2024 and be part of shaping the future of Machine Learning and Knowledge Discovery!
First International Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery (MLKD 2024)
https://mlkd.aut.ac.ir
We invite you to submit your original and unpublished research to the First International Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery (MLKD 2024)!
MLKD 2024 is a premier forum for researchers and practitioners to present and discuss the latest advances in machine learning, knowledge discovery, and their diverse applications across various domains. The conference aims to bring together a vibrant community of researchers, developers, and industry leaders to share knowledge, foster collaboration, and explore the future directions of these rapidly evolving fields.
The topics of the conference include, but are not limited to the following:
• Supervised Learning
• Unsupervised Learning
• Reinforcement Learning
• Graph Neural Networks
• Deep Learning
• Natural Language Processing
• Computer Vision
• Speech Recognition
• Robotics
• Big Data Analytics and Algorithms
• Knowledge Representation
• Data Mining
• Information Retrieval
• Social Computing
• Explainable AI (XAI)
• Ethical Considerations in Machine Learning
• Applications in Healthcare, Finance, Retail, Manufacturing, Media & Entertainment, Transportation, Neuroscience, Bioinformatics, Geoinformatics, Agriculture, Environment
Important Dates:
• Opening submissions: August 1, 2024
• Submission deadline: August 23, 2024
• Acceptance notification: September 23, 2024
• Conference: October 23-24, 2024
Submission Guidelines:
• The submission must be prepared with LaTeX, using our MLKD 2024 LaTeX template; here is the link of our template: https://mlkd.aut.ac.ir/MLKD2024-Template.zip
• The submission must be submitted through Microsoft’s Conference Management Toolkit via this link: https://cmt3.research.microsoft.com/MLKD2024
Publication Opportunities:
Authors of selected, accepted papers will be invited to submit extended article versions for publication in JMM, AJMC, MIR, CMDE, Algorithms, and IEEE Xplore.
Join us at MLKD 2024 and be part of shaping the future of Machine Learning and Knowledge Discovery!
Forwarded from PyTorch Howsam (Howsam Support)
داغ داغ داغ!
بعد از معرفی xLSTM، حالا xLSTM برای حوزه ویژن بنام ViL هم معرفی شده. 🫡
از لحاظ کارایی هم عملکرد مطلوبی از خودش نشون داده و قابل قیاس با شبکههایی مثل ViT یا DeiT هست.
بخونیم ببینیم چه خبره!
رویکردش درمورد داده تصویری جالبه!
مقاله | صفحه پروژه
بعد از معرفی xLSTM، حالا xLSTM برای حوزه ویژن بنام ViL هم معرفی شده. 🫡
از لحاظ کارایی هم عملکرد مطلوبی از خودش نشون داده و قابل قیاس با شبکههایی مثل ViT یا DeiT هست.
بخونیم ببینیم چه خبره!
رویکردش درمورد داده تصویری جالبه!
We introduce Vision-LSTM (ViL), an adaption of xLSTM to computer vision. In order to adjust xLSTM (an autoregressive model) to better handle non-autoregressive inputs such as images, we employ alternating bi-directional mLSTM blocks. Odd blocks process the image row-wise from top left to bottom right, while even blocks process the image from bottom right to top left.
مقاله | صفحه پروژه
Forwarded from مرجع دیتاست فارسی (دیتاهابر)
این یکی مخصوص دانشجوها،
https://lightning.ai
۲۲ ساعت GPU رایگان
اجرا توی بکگراند (بدون قطع شدن)
حافظه و رم هم رایگان هست
نیاز به Credit Card, ... هم نداره
اگر از ایمیل .edu یا .org استفاده کنید درجا دسترسی برای شما باز میشه
اما اگر ندارید هم مشکلی نداره، نهایتاً ۲-۳ روز طول میکشه تا دسترسی شما باز بشه. (بد نیست با چندتا ایمیل درخواست دسترسی بدید، همین حالا)
Milad Saberian
https://lightning.ai
۲۲ ساعت GPU رایگان
اجرا توی بکگراند (بدون قطع شدن)
حافظه و رم هم رایگان هست
نیاز به Credit Card, ... هم نداره
اگر از ایمیل .edu یا .org استفاده کنید درجا دسترسی برای شما باز میشه
اما اگر ندارید هم مشکلی نداره، نهایتاً ۲-۳ روز طول میکشه تا دسترسی شما باز بشه. (بد نیست با چندتا ایمیل درخواست دسترسی بدید، همین حالا)
Milad Saberian
Lightning AI
Lightning AI | Turn ideas into AI, Lightning fast
The all-in-one platform for AI development. Code together. Prototype. Train. Scale. Serve. From your browser - with zero setup. From the creators of PyTorch Lightning.
📌 سمینارهای هفتگی آزمایشگاه نورس
مرکز تحقیقات بهینه سازی، شبکه و شهر هوشمند با همکاری انجمن علمی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر برگزار میکند:
👤 امین رحمانی
📚 یادگیری خودنظارتی
⏲ چهارشنبه ۳۰ خرداد ساعت ۱۱ تا ۱۲
مکان: مرکز تحقیقات بهینه سازی ، شبکه و شهر هوشمند، اتاق ۳۱۲، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، (پلی تکنیک تهران)
شرکت برای همه علاقهمندان آزاد است
مرکز تحقیقات بهینه سازی، شبکه و شهر هوشمند با همکاری انجمن علمی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر برگزار میکند:
👤 امین رحمانی
📚 یادگیری خودنظارتی
⏲ چهارشنبه ۳۰ خرداد ساعت ۱۱ تا ۱۲
مکان: مرکز تحقیقات بهینه سازی ، شبکه و شهر هوشمند، اتاق ۳۱۲، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، (پلی تکنیک تهران)
شرکت برای همه علاقهمندان آزاد است
📌 سمینارهای هفتگی آزمایشگاه نورس
مرکز تحقیقات بهینه سازی، شبکه و شهر هوشمند با همکاری انجمن علمی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر برگزار میکند:
👤 روحاله احمدیان
📚 عدم قطعیت در شبکههای عصبی
⏲ چهارشنبه ۶ تیر ساعت ۱۱ تا ۱۲
مکان: مرکز تحقیقات بهینه سازی ، شبکه و شهر هوشمند، اتاق ۳۱۲، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، (پلی تکنیک تهران)
شرکت برای همه علاقهمندان آزاد است
مرکز تحقیقات بهینه سازی، شبکه و شهر هوشمند با همکاری انجمن علمی دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر برگزار میکند:
👤 روحاله احمدیان
📚 عدم قطعیت در شبکههای عصبی
⏲ چهارشنبه ۶ تیر ساعت ۱۱ تا ۱۲
مکان: مرکز تحقیقات بهینه سازی ، شبکه و شهر هوشمند، اتاق ۳۱۲، دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیر کبیر، (پلی تکنیک تهران)
شرکت برای همه علاقهمندان آزاد است
Forwarded from پلیتکنیکیها
جایگاه بالای دانشگاه صنعتی امیرکبیر در هوش مصنوعی/ صدرنشینی دانشگاه در سیستمهای چند عاملی
دانشگاه صنعتی امیرکبیر در زمینه هوش مصنوعی جایگاه بالایی را کسب و در زمینه سیستمهای چند عاملی در صدر دانشگاه های ایران قرار گرفت...
در سایت دانشگاه بخوانید:
https://aut.ac.ir/content/17384/
@polytechnic1307
دانشگاه صنعتی امیرکبیر در زمینه هوش مصنوعی جایگاه بالایی را کسب و در زمینه سیستمهای چند عاملی در صدر دانشگاه های ایران قرار گرفت...
در سایت دانشگاه بخوانید:
https://aut.ac.ir/content/17384/
@polytechnic1307
Forwarded from Research_Int_MathCS_AUT (S SaeediM)
جهت اطلاع همه علاقه مندان…
First International Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery (MLKD 2024)
December 18-19, 2024
Department of Mathematics and Computer Science
Amirkabir University of Technology
https://mlkd.aut.ac.ir
First International Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery (MLKD 2024)
December 18-19, 2024
Department of Mathematics and Computer Science
Amirkabir University of Technology
https://mlkd.aut.ac.ir
🔷 فرم درخواست تدریسیاری درس هوشمصنوعی و کارگاه (کارشناسی)
با سلام و وقت بخير،
در صورت تمایل به تدريسيارى درس هوشمصنوعى و کارگاه (دکتر قطعی-یوسفیمهر) لطفا گوگل فرم زير را پر فرمايید:
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeRS3SR6C8gX-G1mwURwdxygSmCEmZ10MrodkQ9R-lDWNXhaw/viewform?usp=pp_url
با سلام و وقت بخير،
در صورت تمایل به تدريسيارى درس هوشمصنوعى و کارگاه (دکتر قطعی-یوسفیمهر) لطفا گوگل فرم زير را پر فرمايید:
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeRS3SR6C8gX-G1mwURwdxygSmCEmZ10MrodkQ9R-lDWNXhaw/viewform?usp=pp_url
فراخوان ارسال مقاله
اولین کنفرانس بین المللی یادگیری ماشین و کشف دانش (MLKD 2024)
28-29 آذرماه 1403
دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
https://mlkd.aut.ac.ir
کنفرانس بینالمللی MLKD 2024 همایشی تخصصی برای پژوهشگران دانشگاهی و صنعتی است که به ارائه و بحث درباره آخرین پیشرفتها و کاربردهای هوش مصنوعی در شاخههای یادگیری ماشین و کشف دانش میپردازد. این کنفرانس با هدف ایجاد بستری پویا برای تبادل افکار و تجارب میان پژوهشگران، توسعهدهندگان و مدیران صنعتی برگزار میگردد تا ضمن بررسی و ارائه دستاوردهای نوین، زمینهساز همکاریهای مشترک و شکلگیری ایدههای نو در این حوزههای پیشرو باشد.
موضوعات کنفرانس شامل موارد زیر خواهد بود:
Supervised Learning • Unsupervised Learning • Reinforcement Learning • Graph Neural Networks • Deep Learning • Natural Language Processing • Computer Vision • Speech Recognition • Robotics • Big Data Analytics and Algorithms • Knowledge Representation • Data Mining • Information Retrieval • Social Computing • Explainable AI • Ethical Considerations in Machine Learning • Applications in Healthcare, Finance, Retail, Manufacturing, Media & Entertainment, Transportation, Neuroscience, Bioinformatics, Geoinformatics, Agriculture, and Environment.
تاریخهای مهم کنفرانس:
• آخرین مهلت ارسال مقالات: 30 مهرماه 1403
• اعلام نتایج داوری مقالات: 1 آذرماه 1403
• زمان کنفرانس: 29-28 آذرماه 1403
نحوه تهیه و ارسال مقالات:
پژوهشگران محترم مقالات خود را در قالب اختصاصی کنفرانس (https://mlkd.aut.ac.ir/MLKD2024-Template.zip) آماده و از طریق سامانه مدیریت کنفرانس مایکروسافت (https://cmt3.research.microsoft.com/MLKD2024) ارسال نمایند.
مقالات پذیرفتهشده در ISC ایندکس میشوند و مقالات پذیرفتهشده منتخب در مجلات ISI و علمی-پژوهشی زیر چاپ خواهند شد:
· AUT Journal of Mathematics and Computing
· Journal of Mathematical Modeling
· Mathematics Interdisciplinary Research
· Computational Methods for Differential Equations
کنفرانس بصورت ترکیبی (حضوری و مجازی) برگزار میشود و امکان شرکت و ارائه مجازی در کنفرانس وجود خواهد داشت.
اولین کنفرانس بین المللی یادگیری ماشین و کشف دانش (MLKD 2024)
28-29 آذرماه 1403
دانشکده ریاضی و علوم کامپیوتر، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران
https://mlkd.aut.ac.ir
کنفرانس بینالمللی MLKD 2024 همایشی تخصصی برای پژوهشگران دانشگاهی و صنعتی است که به ارائه و بحث درباره آخرین پیشرفتها و کاربردهای هوش مصنوعی در شاخههای یادگیری ماشین و کشف دانش میپردازد. این کنفرانس با هدف ایجاد بستری پویا برای تبادل افکار و تجارب میان پژوهشگران، توسعهدهندگان و مدیران صنعتی برگزار میگردد تا ضمن بررسی و ارائه دستاوردهای نوین، زمینهساز همکاریهای مشترک و شکلگیری ایدههای نو در این حوزههای پیشرو باشد.
موضوعات کنفرانس شامل موارد زیر خواهد بود:
Supervised Learning • Unsupervised Learning • Reinforcement Learning • Graph Neural Networks • Deep Learning • Natural Language Processing • Computer Vision • Speech Recognition • Robotics • Big Data Analytics and Algorithms • Knowledge Representation • Data Mining • Information Retrieval • Social Computing • Explainable AI • Ethical Considerations in Machine Learning • Applications in Healthcare, Finance, Retail, Manufacturing, Media & Entertainment, Transportation, Neuroscience, Bioinformatics, Geoinformatics, Agriculture, and Environment.
تاریخهای مهم کنفرانس:
• آخرین مهلت ارسال مقالات: 30 مهرماه 1403
• اعلام نتایج داوری مقالات: 1 آذرماه 1403
• زمان کنفرانس: 29-28 آذرماه 1403
نحوه تهیه و ارسال مقالات:
پژوهشگران محترم مقالات خود را در قالب اختصاصی کنفرانس (https://mlkd.aut.ac.ir/MLKD2024-Template.zip) آماده و از طریق سامانه مدیریت کنفرانس مایکروسافت (https://cmt3.research.microsoft.com/MLKD2024) ارسال نمایند.
مقالات پذیرفتهشده در ISC ایندکس میشوند و مقالات پذیرفتهشده منتخب در مجلات ISI و علمی-پژوهشی زیر چاپ خواهند شد:
· AUT Journal of Mathematics and Computing
· Journal of Mathematical Modeling
· Mathematics Interdisciplinary Research
· Computational Methods for Differential Equations
کنفرانس بصورت ترکیبی (حضوری و مجازی) برگزار میشود و امکان شرکت و ارائه مجازی در کنفرانس وجود خواهد داشت.
Forwarded from سامانه اطلاع رسانی ابررایانه سیمرغ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
☁️ابر هوش مصنوعی☁️
تعداد هسته پردازشی مجازی: ۹۶ عدد
فرکانس پایه پردازنده: ۳.۰ گیگاهرتز
ظرفیت حافظه اصلی: ۳۸۴ گیگابایت
ظرفیت هارد دیسک: ۵۰۰ گیگابایت
💰برای مشاهده قیمتها و پیکربندیهای متنوع دیگر به صفحه خدمات ابر هوش مصنوعی در سایت سیمرغ مراجعه فرمایید.
🔗 تلگرام: hpcrc_aut_news
🔗 اینستاگرام: simorgh_hpc
🔗 لینکدین: simorgh-hpc
☎️ تلفن: ۹۰۰۰۹۶۲۱
💻💻💻💻
تعداد هسته پردازشی مجازی: ۹۶ عدد
فرکانس پایه پردازنده: ۳.۰ گیگاهرتز
ظرفیت حافظه اصلی: ۳۸۴ گیگابایت
ظرفیت هارد دیسک: ۵۰۰ گیگابایت
💰برای مشاهده قیمتها و پیکربندیهای متنوع دیگر به صفحه خدمات ابر هوش مصنوعی در سایت سیمرغ مراجعه فرمایید.
🔗 تلگرام: hpcrc_aut_news
🔗 اینستاگرام: simorgh_hpc
🔗 لینکدین: simorgh-hpc
☎️ تلفن: ۹۰۰۰۹۶۲۱
💻💻💻💻
What-We-Do-1403-T1-Artificial Intelligence and Workshop.pdf
565.5 KB
شیوه نامه درس هوش مصنوعی و کارگاه کارشناسی
What-We-Do-1403-T1-Computational-Data-Mining.pdf
562.3 KB
شیوه نامه درس داده کاوی محاسباتی تحصیلات تکمیلی
Forwarded from یادگیری ماشین
جایزهی نوبل فیزیک سال ۲۰۲۴ به جفری هینتون و جان هاپفیلد برای اکتشافات و اختراعات بنیادی آنها که امکان یادگیری ماشین را با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی ممکن کرد اختصاص یافت. آقای هینتون در سال ۲۰۱۸ هم به همراه دو دانشمند دیگر جایزهی تورینگ (معادل جایزهی نوبل علوم کامپیوتر) را بهدست آورده بود. ماشین بولتزمن و شبکهی هاپفیلد که از مفاهیم فیزیک برای یادگیری ماشین استفاده میکنند، از دلایل اختصاص نوبل فیزیک به این دو دانشمند هستند.
https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/press-release
https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/press-release
Forwarded from آموزش و امور فرهنگی (B. Najafi)
با کمال مسرت اعلام می کنیم که انجمن علمی دانشکده عزیزمان در بین انجمن های علمی دانشگاه رتبه اول را کسب کرده است. بی شک این امر ثمره تلاش عاشقانه و بی وقفه دوستان انجمن علمی به ویژه دبیر انجمن جناب آقای مهرشاد حسنی است. برای همه این عزیزان آرزوی موفقیت های روزافزون و سلامتی مستدام داریم و امیدواریم انجمن علمی فعلی نیز به چنین موفقیتی دست یابد.
ارادتمند
نجفی
ارادتمند
نجفی
Forwarded from PyTorch Howsam
کانال یوتوب Umar Jamil یکی از بهترین کانالهای آموزش مباحث بروز و پیچیده یادگیری عمیق هست. به نظرم تعداد سابسکرایبرها و ویوهاش اصلا در حد محتواش نیست. فقط نگاه کن ویدئوهای آخر کانالش چه آموزشهایی هست:
- پیادهسازی Vision Language Model با پایتورچ از صفر
- تفسیرپذیری در ماشین لرنینگ
- شبکه KAN
- و ...
امروز یک ویدئوی 7 ساعته از آموزش و پیادهسازی Flash Attention منتشر کرده!
فلش اتنشن میدونید چیه؟
یک الگوریتم بهینهسازی شده برای محاسبه اتنشن در شبکههای ترنسفورمری هست که منجر به افزایش سرعت و کاهش مصرف حافظه میشه. به تصویر پایین نگاه کنید؛ سمت راست تصویر، یک نمودار مقایسه زمان محاسبات اتنشن با فلش اتنشن وجود داره. از فلش اتنشن در مدلهای ترنسفورمری کوچک و بزرگ استفاده میشه.
کانال یوتوب Umar Jamil
@pytorch_howsam
- پیادهسازی Vision Language Model با پایتورچ از صفر
- تفسیرپذیری در ماشین لرنینگ
- شبکه KAN
- و ...
امروز یک ویدئوی 7 ساعته از آموزش و پیادهسازی Flash Attention منتشر کرده!
فلش اتنشن میدونید چیه؟
یک الگوریتم بهینهسازی شده برای محاسبه اتنشن در شبکههای ترنسفورمری هست که منجر به افزایش سرعت و کاهش مصرف حافظه میشه. به تصویر پایین نگاه کنید؛ سمت راست تصویر، یک نمودار مقایسه زمان محاسبات اتنشن با فلش اتنشن وجود داره. از فلش اتنشن در مدلهای ترنسفورمری کوچک و بزرگ استفاده میشه.
کانال یوتوب Umar Jamil
@pytorch_howsam
قابل توجه دانشجویان کارشناسی که پروژه کارشناسی اخذ کردهاند:
با سلام و احترام،
پیرو ایمیل ارسال شده از تمامی دانشجویان درخواست میشود که گزارش پیشرفت پروژه کارشناسی خود را به صورت شفاهی یا کتبی، حداکثر تا آخر آبان به اینجانب ارائه دهند.
تأخیر در ارسال گزارش و عدم پیگیری بر روی نمره نهایی پروژه تأثیر میگذارد.
با سپاس،
بهنام یوسفی مهر
با سلام و احترام،
پیرو ایمیل ارسال شده از تمامی دانشجویان درخواست میشود که گزارش پیشرفت پروژه کارشناسی خود را به صورت شفاهی یا کتبی، حداکثر تا آخر آبان به اینجانب ارائه دهند.
تأخیر در ارسال گزارش و عدم پیگیری بر روی نمره نهایی پروژه تأثیر میگذارد.
با سپاس،
بهنام یوسفی مهر