دانلود مجموعه آموزش های رایگان شبکه های حسگر بی سیم

https://e-learning98.com/%d8%af%d8%a7%d9%86%d9%84%d9%88%d8%af-%d9%85%d8%ac%d9%85%d9%88%d8%b9%d9%87-%d8%a2%d9%85%d9%88%d8%b2%d8%b4-%d9%87%d8%a7%db%8c-%d8%b1%d8%a7%db%8c%da%af%d8%a7%d9%86-%d8%b4%d8%a8%da%a9%d9%87-%d9%87%d8%a7/

—----------------------------------------------------------
🎓 کانال آموزش های تخصصی
@Tutorial_Channel
🎓 سایت آموزش الکترونیکی ایران
www.e-learning98.com

اولین کارگاه یادگیری‌ماشین و داده‌های بزرگ در دانشکده فنی‌ دانشگاه تهران برگزار شد. این دوره ۷ روزه (چهارشنبه‌ها) با یادگیری ماشین نظارت شده شروع شد. توی این دوره ناخواسته به رکامندر‌ها و الگوریتم‌هاشون اشاره می‌کنم. هدف دوره توانمند سازی بچه‌ها برای توسعه سرویس‌های صنعتی و کاربردی در این حوزه است. اسلاید رو میتونید از این آدرس بگیرید:
https://www.slideshare.net/AmirSedighi/big-data-and-machine-learning-workshop-day-1-utacm

ژورنالهای معتبر و برتر در زمینه ی👇🏻👇🏻👇🏻Information Technology

L. Abedi:
😕سوال1: از چه سایتی میتونم تمام مقالات پولی رو به رایگان و بدون هیچ محدودیتی و به سرعت دانلود کنم؟

👌جواب: سایت روسی زیر این امکان رو برای تمامی محققین جهان فراهم کرده
www.sci-hub.cc


😕سوال2: از چه سایتهایی میتونم به متن کامل پایان نامه ها دسترسی پیدا کنم؟

👌جواب: به سایتهای زیر مراجعه فرمایید
search.proquest.com/dissertations/advanced?accountid=14511
discovery.ucl.ac.uk/
ethos.bl.uk/
www.dart-europe.eu/basic-search.php
www.ndltd.org/resources/find-etds


😕سوال3: از کجا میتونم ایمپکت فاکتور یک مجله رو پیدا کنم؟

👌جواب: برای دسترسی به ضریب تاثیر IF یک مجله می تونید به سایت های معتبری چون SJR , Bioxbio مراجعه کنید
SJR:
www.scimagojr.com
Bioxbio:
www.bioxbio.com
CiteFactor:
www.citefactor.com

😕سوال4: چطور میتونم مقاله ام رو قبل از اینکه به ژورنالی بفرستم به لحاظ پلاجیاریزم چک کنم تا مطمئن بشم جملات مقاله ی من با هیچ یک از جملات سایر مقالات مشابهتی نداره؟

👌جواب: از سایتهای زیر جهت بررسی جملات مقاله قبل از سابمیت استفاده نمایید
www.turnitin.com
www.ithenticate.com
www.writecheck.com



😕سوال5: من مقاله ام رو نوشتم اما نمیدونم به کدوم ژورنال بفرستم؟

👌جواب: در سایت های زیر می توانید با وارد کردن عنوان مقاله، چکیده و کلید واژه ها ژورنال های مرتبط و نزدیک به موضوع خود را پیدا کنید.
https://journalfinder.elsevier.com/#results
https://www.springer.com/gp/authors-editors/journal-author/journal-author-helpdesk/preparation/1276
https://www.edanzediting.com/journal-selector

@ComputerResearch

📘 انواع DataSet ها

https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html

📗دیتاست مربوط به یو تیوب

https://netsg.cs.sfu.ca/youtubedata

📗دیتاست مربوط به داده های شبکه

https://networkdata.ics.uci.edu/netdata/html/bkHam.html


@ComputerResearch

📗 مجموعه داده های طبقه بندی شده در دیتاپول در موضوعات مختلف
https://www.datapool.ir

📗 دیتاست مربوط به تشخیص چهره

https://www.face-rec.org/databases
📗دیتاست مربوط به دسته بندی حملات شبکه

https://kdd.ics.uci.edu/databases/kddcup99/kddcup99.html

@ComputerResearch
📗 دیتاست مربوط به وام های داده شده ، دیر کرد و غیره به مشتریان است

https://www.lendingclub.com/info/download-data.action

📗 دیتاست مربوط به تصادفات جاده ای

https://www.nyc.gov/html/nypd/html/traffic_reports/motor_vehicle_collision_data.shtml

📗 دیتاست مربوط به گربه ها

https://137.189.35.203/WebUI/CatDatabase/catData.html

📗دیتاست مربوط به حراجی آنلاین eBay

https://www.modelingonlineauctions.com/datasets

📗 دیتاست مربوط به موسیقی و صدا

https://labrosa.ee.columbia.edu/millionsong/

📗 دیتاست مربوط به انواع شبکه های موجود و وب سایت ها – دانشگاه استنفورد

https://snap.stanford.edu/data/index.html

📗 دیتاست های مربوط به یادگیری ماشین

https://archive.ics.uci.edu/ml

📗 گروه داده کاوی دانشگاه تگزاس

https://www.cs.utexas.edu/users/dmg/

📗 وب سایت های مجموعه داده:

https://aws.amazon.com/public-data-sets

https://stackoverflow.com/questions/381806/large-public-datasets

https://archive.org/details/stackexchange

https://networkdata.ics.uci.edu/resources.php

https://www.kaggle.com

https://www.data.gov

https://www.kdnuggets.com/datasets/index.html

https://socialcomputing.asu.edu/pages/datasets

https://nodexlgraphgallery.org/Pages/Default.aspx

https://konect.uni-koblenz.de/networks

@ComputerResearch

🖕نگاهی کلی به متن کاوی🖕

سایت کتابخانه دانشگاه صنعتی شریف که معمولا برای پایان نامه ها تقریبا 30 صفحه اولش را بصورت رایگان در اختیار شما می‌گذارد.
https://library.sharif.ir/parvan/home

@Zangedanesh

اسلایدهای مربوط به وب معنایی را از لینک زیر دانلود نمایید:

۱) معرفی وب معنایی

۲) XML و XSD

۳) RDF و RDFS

۴) اسلاید کاملتری از RDF

۵) معرفی OWL: Ontology Web Language

۶) SparQL
https://doroosecomputer.blogfa.com/post-182.aspx

کتابی بسیار عالی درباره روش نگارش پایان نامه و سمینار
ارسالی از اعضای کانال
@ComputerResearch

🔹چهار بخش آموزش اسکاپوس👇

@paper100

Masoud:
سلام وقت عزیزان بخیر
مجموعه داده هایی که امروز بر روی سامانه قرار گرفته است همگی در حوزه تشخیص هویت بر اساس ویژگی های بیومتریک اشخاص است که می توانند به عنوان مجموعه داده هایی استاندارد و مناسب برای پژوهش مدنظر قرار بگیرند.
از آنجایی که تکنیک‌های بیومتریک مانند تشخیص اثر انگشت، چهره، عنبیه و غیره برای تشخیص هویت استفاده می شوند، سه مجموعه داده زیر برای شما عزیزان اماده شد. برای کسب اطلاعات بیشتر می توانید به لینک های زیر مراجعه فرمایید.
1- تشخیص هویت بر اساس عنبیه چشم
https://www.datapool.ir/beta/2016/08/04/iris-biometric/

2- تشخیص هویت بر اساس کف دست
https://www.datapool.ir/beta/2016/08/04/palmprint/
3- تشخیص هویت اثر انگشت
https://www.datapool.ir/beta/2016/08/04/finger-print/

سه مقاله فارسی درباره الگوریتم های تکاملی