Forwarded from تولید محتوا | زنگ دانش
62 موضوع پیشنهادی برای پایان نامه کارشناسی ارشد نرم افزار
ـ➖➖➖➖➖➖➖
در این بخش فهرست موضوعات پایان نامه های رشته مهندسی کامپیوتر که در سال های اخیر در دانشگاه های معتبر کار شده اند، گردآوری شده است. این فهرست جهت کمک به دانشجویان برای بررسی و اطلاع از موضوعاتی که در سال های اخیر بیشتر مورد توجه پژوهشگران و اساتید دانشگاه های کشور است، می تواند مورد استفاده قرار گیرد.
➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @Zangedanesh
ـ➖➖➖➖➖➖➖
در این بخش فهرست موضوعات پایان نامه های رشته مهندسی کامپیوتر که در سال های اخیر در دانشگاه های معتبر کار شده اند، گردآوری شده است. این فهرست جهت کمک به دانشجویان برای بررسی و اطلاع از موضوعاتی که در سال های اخیر بیشتر مورد توجه پژوهشگران و اساتید دانشگاه های کشور است، می تواند مورد استفاده قرار گیرد.
➖➖➖➖➖➖➖
🆔: @Zangedanesh
Forwarded from تولید محتوا | زنگ دانش
thesis.pdf
445.8 KB
Forwarded from علم داده
يك پايان نامه خوب كارشناسي ارشد در زمينه تشخيص نفوذ 👇👇👇
Forwarded from علم داده
یک داکیومنت خوب در زمینه تشخیص احساسات از روی صحبت 👇👇👇
Forwarded from جشنواره روز آزادی نرم‌افزار اصفهان
جشنواره نرم‌افزار آزاد اصفهان، ۷/۲۹ با حضور هواداران نرم‌افزارهای آزاد ایران برگزار می‌شود. حضور در این رویداد برای عموم آزاد و رایگان است.
ثبت نام
https://sace.ui.ac.ir/sfd
کانال تلگرام
@isfahansfd
ثبت نام
https://sace.ui.ac.ir/sfd
کانال تلگرام
@isfahansfd
Forwarded from Data Science
با سلام
با توجه به دغدغه خیلی از دانش پژوهان جهت ورود به حوزه Big Data و دستیابی به تخصص بیشتر جهت ورود به بازار کار یا انجام پژوهش های دانشجویی نکات ذیل طبق تجربیاتی که بنده داشتم برای کسب دانش بیشتر توصیه می شود:
1- شرکت در دوره های آنلاین مرتبط با حوزه Big Data :
دوره های سایت هایی مانند Coursera, BigdataUniversity, Edx و... توصیه می شود.
از بین این سه سایت دوره های BigdataUniversity به صورت کوتاه تر و تخصصی تر در هر حوزه برگزار می شود. دوره های Edx دارای کارگاه های قوی تر و دوره های Coursera جهت دستیابی به فهم جامع از موضوعات پیشنهاد می شود.
2- جهت دستیابی به تخصص بیشتر در یک پلتفرم مانند آپاچی هدوپ، اسپارک و... پس از گذراندن دوره های فوق، کتاب های تخصصی انتشارات های O'reilly و Packt را مطالعه کنید.
3- جهت نصب و پیاده سازی پلتفرم های مطرح Big Data همچون آپاچی هدوپ در صورتی که تجربه قبلی نداشته آید به دلیل پیچیدگی های موجود ابتدا از پکیج های ارائه شده کمپانی های Cloudera, Hortonworks و... استفاده کنید. در این پکیج ها تمامی ابزارهای مورد نیاز وجود دارد و پس از راه اندازی در یک ماشین مجازی امکان استفاده از پلتفرم های مورد نیاز میسر خواهد شد.
۴- آشنایی با پایگاه داده های Nosql :
برای آشنایی با پایگاه داده های Nosql نیز دوره های آنلاین سایت های مانند Udemy و.. توصیه می شود. پس از انتخاب نوع پایگاه داده با استفاده از Toturial های ارائه شده توسط شرکت ارائه دهنده پایگاه داده می توانید آموزش را به صورت کاربردی فرا بگیرید.
ارادتمند
محمدرضا محتاط
با توجه به دغدغه خیلی از دانش پژوهان جهت ورود به حوزه Big Data و دستیابی به تخصص بیشتر جهت ورود به بازار کار یا انجام پژوهش های دانشجویی نکات ذیل طبق تجربیاتی که بنده داشتم برای کسب دانش بیشتر توصیه می شود:
1- شرکت در دوره های آنلاین مرتبط با حوزه Big Data :
دوره های سایت هایی مانند Coursera, BigdataUniversity, Edx و... توصیه می شود.
از بین این سه سایت دوره های BigdataUniversity به صورت کوتاه تر و تخصصی تر در هر حوزه برگزار می شود. دوره های Edx دارای کارگاه های قوی تر و دوره های Coursera جهت دستیابی به فهم جامع از موضوعات پیشنهاد می شود.
2- جهت دستیابی به تخصص بیشتر در یک پلتفرم مانند آپاچی هدوپ، اسپارک و... پس از گذراندن دوره های فوق، کتاب های تخصصی انتشارات های O'reilly و Packt را مطالعه کنید.
3- جهت نصب و پیاده سازی پلتفرم های مطرح Big Data همچون آپاچی هدوپ در صورتی که تجربه قبلی نداشته آید به دلیل پیچیدگی های موجود ابتدا از پکیج های ارائه شده کمپانی های Cloudera, Hortonworks و... استفاده کنید. در این پکیج ها تمامی ابزارهای مورد نیاز وجود دارد و پس از راه اندازی در یک ماشین مجازی امکان استفاده از پلتفرم های مورد نیاز میسر خواهد شد.
۴- آشنایی با پایگاه داده های Nosql :
برای آشنایی با پایگاه داده های Nosql نیز دوره های آنلاین سایت های مانند Udemy و.. توصیه می شود. پس از انتخاب نوع پایگاه داده با استفاده از Toturial های ارائه شده توسط شرکت ارائه دهنده پایگاه داده می توانید آموزش را به صورت کاربردی فرا بگیرید.
ارادتمند
محمدرضا محتاط
Forwarded from OCCC.ir
تاکسونومی رایانش ابری در ایران - نگارش 2
(لطفا جهت معرفی سرویس های جدید به صفحه https://link.occc.ir/taxonomy مراجعه نمایید)
(لطفا جهت معرفی سرویس های جدید به صفحه https://link.occc.ir/taxonomy مراجعه نمایید)
Forwarded from Data Science