Дойдут ли средства до бизнеса, который нуждается?

«Асоциально ведущих себя граждан» в Москве начнут выявлять по звукам голоса.
И, видимо, оппозиционеров.

В прошлом году центр Коллективное действие проводил исследование по шумовой политике для депутата Евгения Ступина и я наткнулся на систему SONYC. Проект разработали в Нью-Йоркском университете. Это сеть датчиков по всему городу, с помощью которой можно анализировать источники шумового загрязнения и наносить их на карту. У системы есть и неожиданное применение: вызывать полицию в место, где был зафиксирован звук выстрела.

У меня была мысль предложить реализовать такое в Москве, но мы в команде решили, что это слишком дорого и может быть использовано как система двойного назначения.

И вот, пожалуйста: Институт информатизации, автоматизации и связи на железнодорожном транспорте с 18 октября принимает заявки на тендер «Разработка программно-аппаратного комплекса для определения признаков асоциального поведения пассажиров в салонах электропоездов «Ласточка» и на остановочных пунктах МЦК».

Согласно приложенной к тендеру документации, «задачами настоящей работы являются: разработка алгоритмов и методов анализа звука и выявления акустических признаков асоциального поведения... выполнение работ по классификации... шаблонов поведения человека в части проведения анализа психоэмоционального состояния и поведенческих признаков человека».

Видимо, ещё одна технология массовой цифровой слежки, которая дополнит камеры, FacePay, сбор данных через приложения.

Начнут с анализа в поездах и на платформах МЦК — закончат, видимо, повсеместным внедрением подобных алгоритмов в системах наблюдения в метро и на улицах. В Китае такие алгоритмы уже внедрены в системах видеонаблюдения, но отслеживают они не только хулиганов, но и митингующих.

Будем следить за этой системой.
Если вы что-то знаете о ней и ее разработчиках, напишите мне, пожалуйста.

Ситуация с задержанием Валерия Рашкина, обвиняемого в незаконной охоте, обрастает всё большим количеством странных подробностей. По официальной версии полиция во время природоохранного рейда совершенно случайно услышала выстрелы, приехала и тут же обнаружила у Рашкина в багажнике машины уже разделанную тушу лося. Причем инструменты для разделки туши были, а ружья не было. Но потом полиция сообщила, что таки-нашла ружье вместе с охотничьим билетом, причем не в машине, в которой вроде бы депутат перевозил разделанную тушу, а отдельно, «недалеко от места события».

Выглядит очень невразумительно. Если Рашкин убил и пытался вывезти лося, то зачем бросил на месте оружие, да и охотничий билет? Сам депутат говорит, что нашел уже разделанную тушу, хотел отвезти её в полицию, но не успел, потому что тут же налетела толпа силовиков. Это выглядит куда более правдоподобно. Всё очень похоже на заранее подготовленную провокацию. Единственное, чего я не понимаю, это опрометчивости Рашкина. Неужели он не знал, что охота давно уже объявлена, и не на лосей, а на него. Почему взял тушу, а не позвонил в полицию сразу? По словам депутата, это было его ошибкой. Но разве в нашей стране оппозиционный политик может позволят себе подобную наивность?

И наконец, самое главное. На видео, показанном по телевидению, Рашкин выглядел совершенно подавленным, даже сломленным. Совершенно не похожим на того Валерия Федоровича, которого я знаю уже много лет. Говорил тусклым, невыразительным голосом явно заученные реплики. Не пытался протестовать против происходящего, не стремился придать убедительности своим словам. К тому же фото, сопровождавшее репортаж, было явно сделано при свете дня, а съемка — в сумерках. Что произошло в течение времени между фото- и видеосъемкой? Что сделано раньше? И самое главное — что сделали с Рашкиным?

Facebook откажется от использования системы распознавания лиц, сообщила компания Meta, которой теперь принадлежит соцсеть.

«Мы прекращаем работу системы распознавания лиц в Facebook. Люди, которые соглашались [на ее использование], больше не будут автоматически определяться на фото и видео. Мы удалим индивидуальные шаблоны для распознавания лиц более чем 1 млрд человек», — сообщили в Meta.

Свое решение в компании объяснили тем, что в обществе растет озабоченность по поводу использования этой технологии.

На обслуживание сети из 214 тысяч городских камер власти потратят почти такую же сумму, что и на борьбу с COVID-19 — вопреки тому, что, судя по текущим результатам борьбы с коронавирусом, эта проблема явно является гораздо более острым приоритетом, чем нехватка городских камер.

#цифравместослов