#HalaMadrid 🇪🇸

یه عالمه (20 30 تا برای ما یه عالمه حساب میشه) پیام گرفتم که یه سری کانال ویدیوهای کدینگ لاورز رو برمیدارن و به نام خودشون پخش میکنن و اینطور حرفا

چون زیاد بود تعداد پیام ها گفتم همینجا بگم بهتون که

مهم نیست، اگه کمکی بهشون میکنه و باعث میشه چند نفر چیز جدیدی یاد بگیرن، پس بزارید کار خودشون رو بکنن
درنهایت هدف کدینگ لاورز همین بوده و هست.

اگر هم گفتن که دوست من هستن و من اجازه دادم،
خب من با همه کسایی که اینجان دوستم و اجازه دارن، حتی اگه نمیشناسمشون :) 💜

در ضمن، امشب یه ویدیوی باحال داریم 🤩

یه وقتایی هست که نیاز داریم مطمئن باشیم یه تسک یا کار خاصی توی برنامه بدون استثنا همیشه انجام بشه،
حتی اگر برنامه به ارور خورد یا مشکلی پیش اومد، این تسک بدون هیچ اخلالی همیشه کار خودشو بکنه.
اینجاست که به finally نیاز پیدا میکنیم!
توی این ویدیو با چندتا مثال باحال، استفاده از این دستور رو یاد گرفتیم. 🤓

🟣از اینجا میتونید ببینید:
📱 https://youtu.be/RGYaFiMShMA


🟢 @CodingLovers_OFF 🟢

Error handling in python ⌨️


🟢 @CodingLovers_OFF 🟢

سلام چطورید 👋

خواستم درمورد قیمت گذاری پروژه ها بهتون بگم، هر پروژه ای

یکی از نکات منفی که در مورد این قضیه هست، اینه که افراد سعی میکنن قیمت ارزون بگن تا کارفرما رو جذب کنند
اما این خیلی آسیب زنندست، هم به برنامه نویس و هم کارفرما

چرا؟
چون معمولا وقتی هزینه کمی دریافت میکنید برای برنامه ای که قراره بنویسید،
وسط پروژه دلسرد میشید و تو سر خودتون میزنید که چرا آنقدر ارزون گفتم و پروژه سختیه و... 😅

از اون طرف، چون حس و حال شو ندارید و دلسرد شدید، پروژه خوبی هم تحویل کارفرما نمی‌دید
و کارفرما هم همیشه ناراضی خواهد بود

سعی کنید همیشه قیمت مناسب انتخاب کنید و یادتون باشه
کارفرمای واقعی، دنبال قیمت ارزون نیست، در اصل دنبال کیفیت بالا هست!

روز خوش :)

اف استرینگ (f-string) یه قابلیت باحال توی پایتونه که همتون میشناسید،
اف استرینگ کارهای زیادی میتونه برای ما بکنه تا از شر کدنویسی اضافی راحت بشیم، حالا توی این ویدیو اومدیم 5 تا از خفن ترین هاشو باهم یاد گرفتیم.

⏳ از اینجا میتونید ببینید:
📱 https://youtu.be/Eb6__e8HwD0


🟢 @CodingLovers_OFF 🟢

Life is short, You need Python 🧐

امشب یه ویدیو پایتونیک جالب داریم :)

توی این ویدیو اومدیم اول کار با یکی از باحال ترین فانکشن های درونی پایتون یعنی map رو یاد گرفتیم، و بعد map رو کامل شکافتیم تا ببینیم چطور کار میکنه

تا از این به بعد جاهایی که نیازه از map استفاده کنیم که سرعت بالایی داره 👌

📺 از اینجا میتونید ببینید:
📱 https://youtu.be/G-GDdpEoFHw


🟢 @CodingLovers_OFF 🟢

امشب داشتم روی یه ربات تلگرام کار میکردم
یه عدد از کاربر می‌گرفت و مقایسه میکرد با عددی که توی برنامه داشت

وقتی پرینت میکردم اعداد رو
جفتش 454 پرینت میشد و باید شرط True میشد
اما این هی False برمیگردوند

آخرش اومدم با همون ترفند اف استرینگ پرینت کردم، اینطوری:

print(f"{i = }, {item[1] = }")

# i = '454', item[1] = 454

بعد نشون داد که یکیش نوعش استرینگه، یکیش int
حواسم نبود که پیامی که از سمت کاربر میاد نوعش str هست همیشه

خلاصه این ترفند F-string برای دیباگ بدرد میخوره (وقتایی که حواستون نیست:)))

توی ویدیوی ترفند های F-string گفته بودمش، برید ببینید بدرد شما هم خواهد خورد 🤓

اونایی که دوره تلبات مارو دیدن، خیلی با فانکشن لامدا ⬇️

@bot.iss.onessage_handler(func=lambda message: True)

به شکل های متفاوت مواجه شدند.

امشب یه ویدیو داریم در مورد فانکشن های انانیموس 😂 یا همون Lambda functions

بعد از این ویدیو به طور کامل باهاش آشنا میشید و میفهمید چرا توی هندلر های تلبات خیلی استفاده میشه 😎

توی این ویدیو Lambda فانکشن ها رو یاد گرفتیم و فهمیدیم کجاها و چطور استفاده میشن 😎

📺 از اینجا میتونید ببینید:
📱 https://youtu.be/UgB4Ku8MTS0

کار با اینستاگرام یه مقدار سخت تر هست نسبت به بقیه پلتفرم ها
بخاطر تغییرات الگوریتم و سخت گیری هایی که می‌کنه

می‌خوام چند تا ویدیو درموردش بگیرم و کارهایی مثل دانلود، کامنت، دایرکت دادن و... رو یادتون بدم

نظر 💬؟

📱 توی قسمت اول از مینی دوره ساخت ربات اینستاگرام، به اکانت اینستاگرام مون لاگین کردیم، سشن برای لاگین موندن توی اکانت ساختیم،
و یه سری کار کوچیک مثل گرفتن اطلاعات کاربران (تعداد فالوور، عکس پروفایل و...) رو یاد گرفتیم.
درکل ستاپ اولیه پروژه مون رو انجام دادیم و آماده ادامه دوره شدیم. 😎

⏺از اینجا میتونید ببینید:
📱 https://youtu.be/ZHYD_CmCY6M

در قسمت دوم، فقط توی 10 دقیقه خیلی چیز هارو یاد میگیریم:
- لایک کردن پست ها
- کامنت گذاشتن زیر پست ها
- ریپلای زدن به کامنت بقیه
- دریافت اطلاعات پست ها (تعداد لایک، تعداد کامنت و...)

🤫 و البته یه نکته کلیدی هم مخصوص جلوگیری از لیمیت شدن و بن خوردن یاد گرفتیم 😎

▶️ از اینجا میتونید ببینید:
📱 https://youtu.be/9LLkezgenWo

توی قسمت سوم یاد گرفتیم چطور با پیام ها و دایرکت کار کنیم:

ارسال پیام به افراد مختلف
دریافت پیام ها و دایرکت ها
دریافت اطلاعات کاربران
ارسال فایل و عکس و...

‼️ از اینجا میتونید ببینید:
📱 https://youtu.be/2rXJC2wGJhY

توی قسمت چهارم، نحوه دانلود پست و استوری رو یاد گرفتیم تا با یه لینک ساده پست مورد نظر رو دانلود کنیم.

✅ از اینجا میتونید ببینید:
📱 https://youtu.be/Wu9-_lbPLBA

🖥 یادگیری پایتون کجا به کار میاد؟

1. توسعه وب: فریم‌ورک های پایتون مانند Django و Flask برای ساخت وبسایت‌ها و برنامه‌های وب پویا محبوب هستند.

2. تحلیل داده: پایتون دارای کتابخانه‌های قدرتمندی مانند Pandas و NumPy برای تحلیل و دستکاری داده است که باعث شده در علم داده و تحلیل مورد استفاده قرار گیرد.

3. یادگیری ماشین: کتابخانه‌های پایتون مانند TensorFlow، Keras و Scikit-learn به طور گسترده برای پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین و ساخت مدل‌های پیش‌بینی استفاده می‌شوند.

4. هوش مصنوعی: پایتون به دلیل سادگی و کتابخانه‌های گسترده ای که برای وظایفی نظیر پردازش زبان طبیعی، تشخیص تصویر و پیاده‌سازی شبکه عصبی استفاده می‌شوند، در توسعه هوش مصنوعی معمولاً استفاده می‌شود.

5. امنیت سایبری: پایتون به دلیل چندکاره بودن و سادگی در استفاده، برای وظایفی مانند تست نفوذ، اسکن شبکه و ایجاد ابزارهای امنیتی استفاده می‌شود.

6. توسعه بازی: پایتون در کنار کتابخانه‌هایی مانند Pygame برای توسعه بازی، طراحی شبیه‌سازی‌ها و ایجاد اسکریپت‌های بازی مورد استفاده قرار می‌گیرد.

7. خودکارسازی: سادگی و چند منظوره بودن پایتون ایده آل برای خودکارسازی وظایف تکراری مانند ایجاد اسکریپت، استخراج داده و خودکارسازی فرآیند است.