Sign in form With HTML & CSS & JavaScript 🔥🌟

#sign_in
☕️ @CodeExplore

▪️Sign in form With HTML & CSS & JavaScript Source Code

⚠️ پسورد فایل :

@CodeExplore

#html #css #js
☕️ @CodeExplore

من موقع زدن بقیه کلید ها و موقع زدن کلید اینتر 😅👌

#fun
☕️ @CodeExplore

Part 1

الگو و سرویس MLOPS چیست ؟ هدف آن چیست !

🔹 یک مقدار مطلب زیاد هستش اما ریز و بم این الگو رو براتون خلاصه و مفید در دو پست بیان کردیم که ، دیگه نیاز به گشتن در اینترنت نداشته باشید

❕ بدون مقدمه میریم سر اصل مطلب ...


🔻بخش اول : اصلا الگو و سرویس MLOPS چیست ؟

ام ال او پی سی ، به یک الگویی گفته می شود که
شامل جنبه‌هایی مانند بهترین روش‌ها، مجموعه‌ای از مفاهیم، و همچنین فرهنگ توسعه، زمانی که صحبت از مفهوم‌ پردازی، پیاده‌سازی، نظارت، استقرار و مقیاس‌پذیری محصولات یادگیری ماشین می‌شود.

در کل اگر بخواهیم به زبان ساده بگیم یک روش مهندسی است که در کنار هم قرار گرفتن 3 رشته متفاوت تشکیل شده است .

• رشته اول : یادگیری ماشین

• رشته دوم : مهندسی نرم افزار به ویژه DevOps

• رشته سوم : مهندسی داده

است که در کنار هم قرار گرفتن این 3 رشته ، یک سیستم و الگو به نام MLOPS تشکیل شده است

• خب تا اینجای کار ما یک مقدار فهمیدیم که MLOPS اصلا چیست !

#mlops #devops #Ai #پست_پیشنهادی
☕️ @CodeExplore

Part 2

🔻 بخش دوم : اصلا الگو و سرویس MLOPS چه کاری انجام میده ، هدف از تشکل این سرویس چیست !!

هدف MLOps تولید سیستم‌های یادگیری ماشین با پر کردن شکاف بین توسعه (Dev) و عملیات (Ops) است. اساساً، MLOps با استفاده از این اصول قصد دارد ایجاد محصولات یادگیری ماشین را تسهیل کند: خودکارسازی CI/CD، هماهنگ‌سازی گردش کار، تکرارپذیری؛ نسخه‌بندی داده ها، مدل ها و کدها؛ همکاری؛ آموزش و ارزیابی مستمر ML؛ ردیابی و ثبت فراداده ML؛ نظارت مستمر؛ و حلقه های بازخورد.

تعدادی هدف وجود دارند که شرکت‌ها می‌خواهند از طریق سیستم‌های MLOps که ML را با موفقیت در سراسر سازمان پیاده‌سازی می‌کنند به آنها دست یابند از جمله چند نمونه اگر بخوایم خدمت شما بگیم :

استقرار و خودکارسازی

تکرارپذیری مدل‌ها و پیش‌بینی‌ها

تشخیص

نظارت و انطباق با مقررات

مقیاس پذیری

همکاری

کاربردهای تجاری

نظارت و مدیریت

یک روش استاندارد، مانند MLOps، هر یک از زمینه های ذکر شده را در نظر می‌گیرد، که می‌تواند به شرکت‌ها در بهینه سازی گردش کار و جلوگیری از مشکلات در حین اجرا کمک کند.

یک معماری رایج سیستم MLOps شامل پلتفرم‌های علم داده است که در آن مدل‌ها ساخته می‌شوند و موتورهای تحلیلی که در آن محاسبات انجام می‌شوند، با ابزار MLOps که حرکت مدل‌های یادگیری ماشین، داده‌ها و نتایج را بین سیستم‌ها هماهنگ می‌کند.

🔻 و اینکه جالبه دوستان بدونین که :

طبق گفته آقای گارتنر، MLOps زیر مجموعه ای از ModelOps است. MLOps بر عملیاتی‌سازی مدل‌های ML متمرکز است، در حالی که ModelOps عملیاتی‌سازی انواع مدل‌های هوش مصنوعی را پوشش می‌دهد.

مفهوم AIOPS با نام مشابه، اما متفاوت  استفاده از هوش مصنوعی (ML) در فناوری اطلاعات و عملیات می باشد .

امیدواریم که براتون مفید بوده باشه ...

🔹شخصا پیشنهاد میکنم دوستان مقاله رسمی زیر رو هم برای اطلاعات بیشتر مطالعه بفرمایید حتما ، مثال و مطالب جالبی رو در اختیارتون قرار داده 

🔗 لینک های مفید ...

🌐 Open Link service

🌐 Open Link service

#mlops #devops #Ai #پست_پیشنهادی
☕️ @CodeExplore

حجم کدهای نوشته شده برای توسعه اپ‌ها و سیستم‌های عامل مختلف

💪 دوستان ویندوز 3 میلیارد خط کد براش نوشته شده؛البته اینم در نظر داشته باشید کدنویسی این اپ‌ها یا سیستم‌های عامل کاملا بهینه هستش و یهو می بینید که تو  یک بخشی که ما تو 100 خط کد مینویسم ،اونا تو 50 خط می‌نویسند 👀

☕️ @CodeExplore

💢 نظریه گراف یا Graph Theory چیست؟

یک حوزه مهم و جذاب در علوم کامپیوتر و ریاضیات است. مربوط به مطالعه ساختارها و مسائلی است که با استفاده از شبکه‌هایی انتزاعی به نام گراف‌ها مدل می‌شوند. گراف‌ها از گره‌ها (نقاط) و یال‌ها (یا لبه‌ها) که ارتباط بین گره‌ها را نشان می‌دهند، تشکیل شده‌اند. این حوزه در بسیاری از زمینه‌ها از جمله شبکه‌ها، الگوریتم‌ها، بهینه سازی، محاسبات گرافی، هوش مصنوعی، بیوالگوریتم‌ها و حتی ارتباطات شبکه‌ای بسیار کاربرد دارد.

یکی از مسائل مهم در نظریه گراف، مسئله‌ی مسیر‌یابی است. مثلا در یک شبکه‌ی مخابراتی، چگونه می‌توان بهینه‌ترین مسیر بین دو نقطه را انتخاب کرد که کمترین تاخیر را داشته باشد؟ یا به چه صورت می‌توان این مسئله را به صورت مطالعه‌ی مسیرها در یک گراف مدل کرد؟

پیچیدگی الگوریتم‌ها نیز از دیگر موضوعات مهم در نظریه گراف است. چگونه می‌توان الگوریتم‌هایی را برای حل مسائل مختلف اعم از پیدا کردن کوتاه‌ترین مسیر، جستجوی در گراف، رنگ‌آمیزی گراف برای مسائل رنگ آمیزی نقشه و ... طراحی کرد. این مسائل به شکل مستقیم و غیرمستقیم بسیاری از رویدادها و مسائل مهم را مدل می‌کنند.

نظریه گراف کاربردهای گسترده‌ای نیز در حوزه‌های دیگر دارد. برای مثال در شبکه‌های اجتماعی، می‌توان از این نظریه برای آنالیز شبکه‌های اجتماعی، تحلیل ارتباطات، شناسایی افراد کلیدی و تأثیر آنها استفاده کرد.

به طور خلاصه، یادگیری اصول نظریه گراف می‌تواند به عنوان یک ابزار بسیار کارآمد برای حل مسائل و مسائل واقعی در علوم کامپیوتر، مهندسی، ریاضیات و حتی در زندگی روزمره ما باشد.

#پست_پیشنهادی
#graph_theory
☕ @CodeExplore

وقتی تو کدای خودم از کدای یکی دیگه استفاده میکنم 😅

#fun
☕️ @CodeExplore

✅ اکستنشن ESLint برای ویژوال استودیو کد یک ابزار قدرتمند برای بررسی کد هست که این اکستنشن میتونه خطاها ، هشدارها و پیشنهادات را در کد شما شناسایی کنه و به شما کمک کنه تا کدی با کیفیت بالاتر بنویسید.

✅ یا  اگر بخوام راحت تر بگم یک خطایاب هستش و واسه پیدا کردن سریع مشکلات، کد شما را آنالیز میکنه

😎 بریم از ویژگی‌های کلیدی افزونه ESLint برای ویژوال استودیو رو ببینیم 😌:

➕ شناسایی خطاها، هشدارها و پیشنهادات
➕ امکان تنظیم قوانین مورد استفاده
➕ امکان تنظیم سطح حساسیت
➕ امکان نمایش خطاها و هشدارها در قسمت حاشیه‌ی کد

لینک اکستنشن رو پایین براتون می زارم 👇

👉 https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=dbaeumer.vscode-eslint

#vsc #extension #eslint
☕️ @CodeExplore

نقشه راه بک‌اند خفن و کامل (Back-end) به زبان فارسی 🔥

ترجمه از AliRadmanesh

#roadmap #back_end
☕️ @CodeExplore | </Ali>

چیت شیت متدهای پایتون در یک نگاه 😎

#python
☕️ @CodeExplore

وقتی شروع میکنی به کد نویسی تو یه زبان جدید ولی داکیومنتش رو نخوندی 😅

#fun
☕️ @CodeExplore

خیلی از وقتا شاید براتون پیش اومده که نیاز دارید کد خودتون رو با دیگران بصورت آنلاین به اشتراک بزارید و اینکار براتون به دلایل مختلفی سخت بوده.
توی این پست یه سایت به شما معرفی میکنیم که با این سایت میتونید کد خودتون رو بصورت real-time با برنامه نویسان دیگه به اشتراک بزارید 🔥

codeshare.io

#real_time #online
☕️ @CodeExplore

معرفی 5 کتابخانه کاربردی پایتون در زمینه‌های مختلف ! 📚

1. Scrapy

اگر قصد پیاده‌سازی یک Web Scrapper را دارید حتما از Scrapy استفاده کنید. شک نکنید بهترین رو انتخاب کردین

2. pytorch

اگر توسعه دهنده ای هستید که هدفتون ساخت یک شبکه عصبی عظیم برای یک مدل پیشرفته است پیشنهاد ما به شما این کتابخونه هستش

3. Pendulum

با استفاده از Pendulum می‌توانید براساس ناحیه زمانی تاریخ و ساعت را نمایش دهید.

4. Requests

با استفاده از Requests نیازی نیست که نگران اضافه کردن کوئری، نوشتن رشته‌ها به صورت دستی و... باشید. می‌توانید درخواست http را با استفاده از کتابخانه Requests ارسال کنید

5. Zappa

اگر از علاقه‌مندان به سرویس AWS هستید و همچنین از پایتون استفاده می‌کنید، حتما کار با Zappa را در دستور کار خود قرار دهید.

#python
☕️ @CodeExplore

☄️ مسیر موفقیت یک انسان رو شما تو تصویر مشاهده میکنید دوستان 👌

‼️وقتی که ما انسان ها به دنیا میایم ، هممون واسه یک هدف آفریده شدیم و کل زندگی ما انسان ها تو یک کلمه ی هدف خلاصه میشه و در حال تلاش کردن هستیم که به اون چیزی که میخوایم برسیم 🙂

(در غیر این صورت زندگی کردن ما هیچ معنی نداره .... )

  مسیر رسیدن به هدف و اون موفقیتی که مد نظرمون هست هزار جور مانع داره. و قرار نیست تو یک مسیر ساده و بدون چالش قدم برداریم و سختی ها خیلی زیادی در پیش داریم :)

⚠️ اگر مسیر ساده و بدون مانع بود همه به اون چیزی که می‌خواستن میرسیدن ، درست میگم نه ؟

✔️ اصلی‌ترین موضوع تو این مسیری که شما پا گذاشتید پیوستگی و استمرار هستش ، بخصوص زمانی که درگیر چالش‌ها مختلف میشید ولی نباید شکست بخورید و همینطوری رو به جلو حرکت كنید 👌

چه پرواز کنان ، چه سینه خیزان ، رو به جلو باش 🏃‍♂

#motivational
☕️ @CodeExplore

تفاوت Senior developer با Junior developer 😅

#fun
☕️ @CodeExplore

▪️معرفی ابزار آنلاین و کاربردی برای نمایش قابل فهم محتواهای طولانی json

👉🏻 jsongrid.com/json-parser

#json #online #free
☕️ @CodeExplore

این pdf به طور مختصر برای کسانی که کنجکاو هستن درباره زبان سی پلاس پلاس بدونن ساخته شده. زبان بعدی چی باشه؟ توی کامنت ها بگین 🤔

#cpp #c
☕️ @CodeExplore

‼️ اشتباهات رایج برنامه نویس‌های تازه کار

⚠️ به نظرم بدترین اشتباه یک برنامه نویس تازه کار اینه که شروع میکنن به یادگیری هم‌زمان زبان‌ها، فریم‌ورک‌ها و تکنولوژی‌های برنامه‌نویسی مختلف ...
بدترین اشتباه به نظر من اینه ، خب آخه چرا !
قدم به قدم جلو برید ، عجله نکنید اصن
رودمپ رو بزارید جلوتون و قدم به قدم برید جلو . اینو مطمن باشید ضرر نمیکنید ✅

————————————————————————

دوستان اشتباه کردن مشکلی نداره ، اصلا ذات و ماهیت انسان برای اشتباه کردن درست شده باور کنید ولی می دونی چی بده ؟ اینکه موندن در اشتباه و تکرارش بدترین کار ممکنه👌

☕️ @CodeExplore

کد مخرب و ویروس به صورت اکستنشن گوگل کروم خطرناک ! 🦠

دوستان سلام امیدوارم خوب و شاد بوده باشید .❤️🔥

یه ویروس و کد مخرب خیلی جالب و در عین حال نسبتا خطرناک طراحی کردیم واقعا حیف میدونستیم که این رو با شما به اشتراک نزاریم

این کد مخرب به صورت یک فایل اکستنشن گوگل کروم می باشد که داخل فایل سورس این افزونه ، از کد های خیلی کمی استفاده شده اما به صورتی طراحی شده است که عمل یک ویروس worm را انجام میدهد و اگر چنانچه سیستم قوی نداشته باشید باعث پریدن سیستم عامل شما و مشکلات می شود .

⚠️ لطفاً توجه داشته باشید که : تیم کد اکسپلور هیچگونه مسئولیتی را بابت مزاحمت و سوء استفاده از دیگران و دیگر موارد را ، به هیچ عنوان تایید نمیکند و در این صورت مسئولیت تمام و کمال به عهده فرد مذکور می باشد .

💡 آموزش استفاده و نحوه کار این ویروس در فایل Help سورس می باشد

❕ مجدد تاکید میشود لطفا برای انجام سوء استفاده و مزاحمت از دیگران اکیدا استفاده نکنید .

✅ میتوانید کد را share کنید فقط توجه داشته باشید که درج ذکر فراموش نشود 🙏🏻

📚 منبع رسمی : طراحی شده توسط کداکسپلور

🗂 سورس کدش رو خدمتتون پایین میزارم