#fun
☕️ @CodeExplore

👑‏Solid.js یه کتابخونه جاوااسکریپت برای ساختن رابط‌های کاربریه که توش همه چیز حول محور سرعت و کارایی ساخته شده. برخلاف React که از یه لایه واسط به نام Virtual DOM استفاده می‌کنه، Solid.js مستقیم با DOM واقعی کار می‌کنه. این یعنی وقتی چیزی توی صفحه تغییر می‌کنه، Solid.js سریع‌تر و بهینه‌تر از React عمل می‌کنه.

💎یه چیز جالب دیگه اینه که Solid.js از JSX استفاده می‌کنه، مثل React، پس اگه با React کار کرده باشی، خیلی راحت می‌تونی با Solid.js هم کار کنی. این کتابخونه خیلی سبکه، یعنی حجمش کمه و سریع لود میشه، ولی با این حال قدرت زیادی داره و به خاطر اینکه از سیستم واکنشی (reactive) استفاده می‌کنه، تغییرات رو به‌صورت هوشمند مدیریت می‌کنه تا کارایی بالایی داشته باشه.

👀اما یه نکته اینه که Solid.js به اندازه React معروف نیست، برای همین ابزارها و منابع آموزشی کمتری براش وجود داره. اما اگه تو پروژه‌هات نیاز به سرعت بالا و یه کتابخونه سبک داری، Solid.js یه انتخاب عالیه.

#solid
☕️ @CodeExplore

برچسب گذاری شرط ها ( Labelled Statements ) در جاوااسکریپت ✌️

💎در جاوااسکریپت می‌تونید به هر statement یک برچسب (label) اختصاص بدید و بعد از اون برچسب برای کنترل جریان برنامه استفاده کنید. این ویژگی بیشتر برای کنترل جریان در حلقه‌ها (loops) به کار می‌ره. این مثال رو ببینیم تا بهتر متوجه کاربردش بشیم:

outerLoop: for (let i = 0; i < 3; i++) {
    for (let j = 0; j < 3; j++) {
        if (i === 1 && j === 1) {
            break outerLoop;
        }
        console.log(`i = ${i}, j = ${j}`);
    }
}

✔️در واقع خروجی به این شکله:

i = 0, j = 0
i = 0, j = 1
i = 0, j = 2
i = 1, j = 0

✨و وقتی که i و j هر دو برابر 1 میشن، لوپ بزرگتر ما break میشه و میره خونشون.
و برنامه میره ادامه کارش(یا مثل این مثال، تموم میشه)

#javascript #js #trick
☕️ @CodeExplore

چرا باید php یاد بگیریم؟ ⌨️

1⃣ امکان یادگیری سریع

🔢 امکان خلق پلاگین و قالب وردپرس

🔢 بازار کار مناسب

🔢 درست شده برای سرور و بک اند وبسایت

🔢 درست کردن وب اپلیکیشن

🔢 فریم ورک قدرتمند لاراول

🔢 حدود ۷۷ درصد از بک اند سایتها با php نوشته شده (منبع)


یک دلیل هم شما بگید 🙂

#php
☕️ @CodeExplore

👀خلاقیت در برنامه‌نویسی فقط مربوط به طراحی گرافیکی نیست و می‌تونه توی بخش‌های مختلف کار خودت رو نشون بده. حتی وقتی داری کدنویسی می‌کنی و بیشتر با منطق و عدد و رقم سر و کار داری، باز هم می‌تونی خلاق باشی. چطوری؟ اینجوری:

1️⃣ پیدا کردن راه‌حل‌های جدید برای مشکلات:
وقتی با یه مشکل مواجه می‌شی، به جای استفاده از روش‌های قدیمی، می‌تونی با یه نگاه تازه بهش نگاه کنی و راه‌حل بهتری پیدا کنی که سریع‌تر و بهینه‌تر باشه.

2️⃣ طراحی بهتر برنامه:
تو می‌تونی برنامه‌هات رو جوری طراحی کنی که راحت‌تر بتونی بعداً بهشون امکانات اضافه کنی یا مشکلاتشون رو حل کنی. مثلا، بخش‌های مختلف برنامه رو جوری از هم جدا کنی که هر کدوم مستقل کار کنه.

3️⃣ خلاقیت توی تست و پیدا کردن باگ:
وقتی داری برنامه‌ات رو تست می‌کنی، می‌تونی به روش‌های مختلف فکر کنی که ممکنه برنامه‌ات توشون خطا بده. اینجوری باگ‌ها رو زودتر پیدا می‌کنی و برطرفشون می‌کنی.

4️⃣اتوماسیون کارها:
بعضی کارها توی برنامه‌نویسی تکراریه و خسته‌کننده. اگه خلاق باشی، می‌تونی یه سری اسکریپت بنویسی که این کارها رو خودکار انجام بده و وقتت رو برای کارهای مهم‌تر ذخیره کنی.

5️⃣ بهینه کردن و ساده کردن کد:
می‌تونی کد رو جوری بنویسی که هم خواناتر باشه و هم سریع‌تر اجرا بشه. این یه نوع خلاقیته که باعث می‌شه برنامه‌ات بهتر کار کنه.

6️⃣ خلاقیت توی تجربه کاربری:
حتی اگه کار گرافیکی نمی‌کنی، باز هم می‌تونی برنامه‌ات رو طوری طراحی کنی که کار کردن باهاش برای کاربر راحت و لذت‌بخش باشه. مثلا، یه رابط کاربری خط فرمانی (CLI) رو طوری طراحی کنی که استفاده ازش راحت باشه.

7️⃣ استفاده از تکنولوژی‌های جدید:
اگه با تکنولوژی‌های جدید مثل هوش مصنوعی یا اینترنت اشیا (IoT) کار می‌کنی، می‌تونی این‌ها رو به شکلی خلاقانه توی برنامه‌هات استفاده کنی و کارهای جدیدی باهاشون انجام بدی.

8️⃣ خلاقیت توی مدیریت پروژه:
می‌تونی با روش‌های جدید مدیریت پروژه، کار تیمی رو بهتر و منظم‌تر کنی و کاری کنی که همه توی پروژه حس بهتری داشته باشن.

9️⃣ ایجاد مستندات بهتر:
معمولا نوشتن مستندات کار خسته‌کننده‌ایه، ولی اگه خلاق باشی، می‌تونی مستندات جذاب‌تر و قابل‌فهم‌تری بنویسی که بقیه هم راحت‌تر ازشون استفاده کنن.

🌹در کل، خلاقیت توی برنامه‌نویسی یعنی اینکه برای هر کاری دنبال راه‌های بهتر و جدیدتری باشی و به جای اینکه همیشه راه‌های قدیمی رو تکرار کنی، به فکر بهبود و نوآوری باشی.

#soft_skiil
☕️ @CodeExplore

#fun
☕️ @CodeExplore

⚡️تگ <canvas> توی HTML مثل یه صفحه نقاشی خالیه که باهاش می‌تونی هرچی دلت می‌خواد بکشی. البته خودش چیزی نشون نمی‌ده؛ باید با جاوااسکریپت (یه زبان برنامه‌نویسی که توی وب استفاده می‌شه) بهش بگی چی بکشه.

◀️ ویژگی‌های مهم:
- عرض و ارتفاع (width و height): اینا اندازه صفحه نقاشیت رو مشخص می‌کنن. اگه نذاری، خودش یه اندازه پیش‌فرض داره (300 در 150 پیکسل).
- جاوااسکریپت: با جاوااسکریپت می‌تونی روی این صفحه نقاشی خط بکشی، دایره و مستطیل بکشی، یا حتی عکس بذاری.

یه مثال ساده:

<!DOCTYPE html>
<html>
<body>

<canvas id="myCanvas" width="200" height="100" style="border:1px solid #000000;">
مرورگر شما از تگ Canvas پشتیبانی نمی‌کند.
</canvas>

<script>
var canvas = document.getElementById("myCanvas");
var ctx = canvas.getContext("2d");

// کشیدن یه مستطیل قرمز
ctx.fillStyle = "#FF0000";
ctx.fillRect(20, 20, 150, 75);
</script>

</body>
</html>

اینجا یه صفحه نقاشی به اندازه 200 در 100 پیکسل درست کردیم و با جاوااسکریپت توش یه مستطیل قرمز کشیدیم. این کارها رو با چند خط کد ساده انجام دادیم.

👀 کجاها می‌تونیم ازش استفاده کنیم؟
- کشیدن نمودارها و گراف‌ها
- رسم شکل‌های دو‌بعدی
- انیمیشن‌های ساده
- بازی‌های تحت وب

#canvas #html #js
☕️ @CodeExplore

بیاید امروز با Bulma که یکی از فریمورک های CSS هست آشنا بشیم:

🔺در واقع Bulma یک فریمورک CSS مدرن هست که برای ساخت رابط های کاربری زیبا و قابل استفاده در وبسایت‌ ها و برنامه‌های وب طراحی شده.

🔸این فریمورک شامل مجموعه‌ ای از کلاس‌ها، کامپوننت‌ها و استایل‌های زیبا و قابل تنظیم هست که به دولوپرا امکان میده به سرعت و با کیفیت بالا، رابط‌ های کاربری جذاب و حرفه‌ای برای وبسایت‌ ها و برنامه‌ های وب ایجاد کنن.

‼️درواقع Bulma به عنوان یکی از فریمورک‌ های CSS پرکاربرد و مورد توجه در زمینه طراحی رابط کاربری شناخته میشه و به دولوپرا این امکان رو میده تا با استفاده از آن، به سادگی و با قدرت، رابط‌های کاربری زیبا رو پیاده‌سازی کنن.

#bulma #css #framework
☕️ @CodeExplore

😔 راهنمای بقا در دسکتاپ : از صفر تا صد گرفتن پروژه (و زنده موندن!)

سلام رفقای کد به دست (یا دست به کد) ! امروز می‌خوایم درباره یه موضوع حیاتی حرف بزنیم: چطوری تو دنیای وحشی فریلنسری، یه پروژه بگیریم و زنده بمونیم تا تهش!

1️⃣ شکار پروژه ، خودتون رو آماده کنید (مثل یه گلادیاتور، ولی با لپ‌تاپ و ماوس):

⚫️ مهارت‌هاتون رو صیقل بدید (نه اینکه فقط Hello World بلد باشید و ادعای فول استک بودن کنیدا)

⚫️ یه رزومه درست و حسابی بسازید (حتی اگه شده پروژه‌های شخصی و الکی)
رزومه‌تون رو طوری بنویسید انگار دارید برای اسکار نامزد می‌شید 😬🤫

⚫️ جایی که پروژه‌ها پرسه می‌زنن:
- پلتفرم‌های فریلنسری مثل Upwork, Freelancer, Fiverr (اینجا جنگله، مراقب شیرها باشید (و همچنین کفتار ها😂)!)
- جاهایی مثل پونیشا هم هست ، که برای شروع خوبه ، اما دستمزدا عجیبه
- گروه‌های لینکدین و فیسبوک (بله، فیسبوک هنوزم زنده‌ست!)
- وب‌سایت‌های محلی و فروم‌های تخصصی (شاید یه گنج پنهان پیدا کنید)
و مهم تر از همه جا تلگرام دوست داشتنیمون 🙄

⚫️ پیشنهاد پروژه بدید (مثل خواستگاری، ولی برای کار):
- درخواست هارو شخصی‌سازی کنید (نه اینکه کپی پیست کنید و فقط اسم طرف رو عوض کنید!)
- نمونه کار مرتبط بفرستید (نه اینکه پروژه موز فروشی رو برای یه شرکت فناوری نانو بفرستید ⛔️)
- قیمت منطقی پیشنهاد بدید (نه اونقدر پایین که از گشنگی بمیرید، نه اونقدر بالا که طرف سکته کنه ❌)
- یاد بگیرید "نه" بگید (حتی به اون پروژه وسوسه‌انگیزی که می‌دونید از پسش برنمیاید)


2️⃣مذاکره (یا چطور سر خودمون کلاه نره)

⚫️ اولین تماس (مثل قرار اول، ولی بدون گل و شیرینی):
- سوال بپرسید (نه اینکه فقط بله و چشم بگید)
- شفاف‌سازی کنید (هر جمله ایی که میگید تاثیر گذاره)
- زمان‌بندی و بودجه رو مشخص کنید (وگرنه پروژه‌تون مثل سریال‌های ترکی کش میاد)

⚫️ قرارداد (بله، اون کاغذ خسته‌کننده‌ای که همه ازش فرار می‌کنن):
- حتماً قرارداد ببندید (حتی اگه طرف مقابل بابابزرگتون باشه!)
- جزئیات رو مشخص کنید (وگرنه بعداً می‌فهمید قراره موشک هم بسازید)
- شرایط پرداخت رو دقیق بنویسید (چون پول حلال مشکلاته، ولی بی‌پولی خودش یه مشکل بزرگه)
- حتما 50 تا 60 درصد هزینه پروژه رو به عنوان پیش پرداخت بگیرید (وگرنه ممکنه آخرش فقط با یه "دمتم گرم" خدافظی کنید)


3️⃣ انجام پروژه (یا چطور شب‌ها بخوابیم وقتی کابوس باگ می‌بینیم)

⚫️ مدیریت پروژه (مثل بازی Sims، ولی با کد):
- زمان‌بندی کنید (نه اینکه روز آخر یادتون بیفته پروژه دارید)
- ارتباط منظم داشته باشید (کارفرما رو تو خماری نذارید، بهش آپدیت بدید)
- از ابزارهای مدیریت پروژه استفاده کنید (نه اینکه همه چی رو رو کاغذ یادداشت کنید و بعد گمش کنید 🤩)

⚫️ کدنویسی (بالاخره رسیدیم به قسمت خوشمزه‌!):
- تمیز و مرتب کد بزنید (جوری که انگار قراره بعداً خودتون بخونید، چون احتمالاً مجبور می‌شید!)
- مستندسازی کنید (بله، اون کامنت‌هایی که همیشه می‌گید بعداً می‌نویسم ...)
- تست کنید، تست کنید، و باز هم تست کنید (وگرنه بعداً جای اشک و آه و ناله دارید)


4️⃣ تحویل پروژه (یا لحظه حقیقت)

⚫️ بازبینی نهایی (مثل چک کردن جیب‌ها قبل از شستن لباس):
- همه چیز رو دوباره چک کنید (حتی اون قسمتی که مطمئنید درسته)
- یه نفر دیگه هم نگاه کنه (چهار تا چشم بهتر از دوتاست)
- آماده باشید برای سوالات (چون یهو یادشون میاد یه ویژگی دیگه هم می‌خواستن ، انگار ما مسخرشونیم 🫠 ، تو قرارداد تعداد ویژگی های اضافی رو مشخص کنید که یدفعه پول یه فروشگاه ساده رو نگیرید ولی آمازون بزنید)

⚫️ تحویل (لحظه‌ای که قلبتون میاد تو دهنتون یا جای دیگتون):
- همه چیز رو مرتب و منظم تحویل بدید (نه اینکه فایل‌ها رو بریزید تو یه فولدر به اسم "آخرین ورژن نهایی ،واقعیه این دفعه جدی")
- آموزش بدید (جوری که انگار دارید به مادربزرگتون یاد میدید چجوری از لینوکس استفاده کنه)
- برای تغییرات احتمالی آماده باشید (چون همیشه یه چیزی هست که یادشون رفته بگن و حتما بررسی کنید که چیز اضافه ایی نباشه)


5️⃣ دریافت پول (یا چرا اصلاً این کار رو شروع کردیم❤️)

⚫️ فاکتور (اون برگه جادویی که قراره تبدیل به پول بشه):
- دقیق و کامل بنویسید (نه اینکه بزنید :یه چیزایی کد زدیم، لطفاً پولشو بدید)
- زمان پرداخت رو مشخص کنید (وگرنه تا آخر عمر منتظر می‌مونید)
- روش پرداخت رو هماهنگ کنید (چک، کارت به کارت، ارز دیجیتال، یا شاید هم گونی سیب‌زمینی!)

⚫️ پیگیری پرداخت (یا هنر یادآوری بدون اینکه طرف رو عصبانی کنید):
- مؤدبانه پیگیری کنید (نه اینکه هر روز زنگ بزنید و گریه کنید)
- اگه تأخیر شد، علتش رو بپرسید (شاید واقعاً مشکلی پیش اومده و تو گرفتاریه!)
- برای موارد اضطراری آماده باشید

#programming #project #freelancer
☕️ @CodeExplore

Bro cooked 💀

#fun
☕️ @CodeExplore

⭐️‏GitHub و GitLab دو تا سرویس هستن که برنامه‌نویسا برای مدیریت کدها و پروژه‌هاشون استفاده می‌کنن، ولی یه سری فرقای مهم دارن.

👑‏GitHub
- چیه؟ GitHub یه سایتیه که توش می‌تونی کدهای پروژه‌هات رو بذاری، با هم‌تیمی‌هات کار کنی و کلاً پروژه رو مدیریت کنی.
- ویژگی‌ها: GitHub ابزارهایی داره که می‌تونی باهاشون مشکلات رو مدیریت کنی، تغییرات کد رو بررسی کنی (Pull Request) و حتی بعضی از کارای تکراری رو خودکار انجام بدی (مثل GitHub Actions).
- محبوبیت: GitHub خیلی بین برنامه‌نویسا معروفه، چون راحت می‌شه باهاش کار کرد و کلی ابزار دیگه هم باهاش سازگارن.

👀‏GitLab
- چیه؟ GitLab هم یه سرویس شبیه GitHubه، ولی با امکانات بیشتر. علاوه بر اینکه می‌تونی کدها رو مدیریت کنی، ابزارهایی هم برای تست و استقرار خودکار (CI/CD) داره.
- میزبانی: GitLab رو هم می‌تونی روی سرورهای خودت نصب کنی و مدیریت کنی، که اگه بخوای داده‌هات رو کاملاً دست خودت نگه داری، خیلی خوبه.

📌‏ فرق‌های اصلی بین GitHub و GitLab
1. میزبانی: تو GitHub معمولاً کدها روی سرورهای خودشون میزبانی می‌شه، ولی GitLab رو هم می‌تونی روی سرور خودت نصب کنی.
‏2.‏ ‏CI/CD: GitLab ابزارهای قوی‌تری برای تست و استقرار خودکار داره. GitHub هم داره، ولی GitLab زودتر این ویژگی‌ها رو داشت.
3. مدیریت پروژه: GitLab برای مدیریت کل پروژه از اول تا آخر ابزارای بیشتری داره. GitHub بیشتر روی مدیریت کد تمرکز داره.
4. کنترل دسترسی: GitLab تو تنظیم دسترسی‌ها و مجوزها دقیق‌تره، مخصوصاً برای تیم‌های بزرگ.
5. متن‌باز بودن: GitLab یه نسخه متن‌باز داره که می‌تونی باهاش هر تغییری که خواستی بدی. GitHub این‌طوری نیست.

⚡️در کل، GitHub برای پروژه‌های عمومی و کارای تیمی کوچیک‌تر یا پروژه‌های متن‌باز عالیه. ولی اگه یه تیم بزرگتر داری یا می‌خوای کنترل بیشتری روی پروژه و داده‌هات داشته باشی، GitLab گزینه بهتریه.

#git #github #gitlab
☕️ @CodeExplore

برای حوزه CyberSecurity چه زبانهای برنامه نویسی و اسکریپت نویسی را باید بدانیم ؟

1-Python
2-GO
3-JavaScript
4-C/C++
5-Bash
6-PowerShell

#programming #cybersecurity
☕️ @CodeExplore

❌ آشنایی با خطاهای رایج در برنامه نویسی!

🔴خطاهای نحوی : Syntax Error

● این خطا مربوط به زمان نوشتن کد های برنامه قبل از اجرا شدن هست ؛ این نوع خطارو با عنوان خطاهای گرامری ، دستوری یا خطاهای نوشتاری کد هم میشناسیم!

🔴خطای کامپایل کردن : Compile Error

●  اگر هنگام کامپایل کردن کد یک یا چند مورد از فایل ها یا کتابخانه های لازم فراهم نباشه، با ارور کامپایل کردن مواجه میشویم.

🔴خطاهای زمان اجرا : Run-time Error

● ارور های زمان اجرا رو میشه رو اعصاب ترین خطا دونست ؛ همه چیز درست عمل میکنه تا اینکه با این ارور مواجه میشیم ← این خطا هنگام اجرای کد رخ میده و باعث میشه برنامه نتونه به کار خودش ادامه بده.

🔴خطاهای منطقی : Logical Error

● فرایند کامپایل و اجرای کد به درستی انجام شده اما یه قسمتی از کد شما دچار مشکله ؛ به عنوان مثال شما به ماشین حساب طراحی کردید اما در وارد کردن کد های صحیح دقت لازم رو نداشتید و در سورس کد مثلا به جای عمل ضرب از جمع استفاده کردید.

🔴خطاهای منبع : Resource Error

● اگر سیستم عامل منابع بیشتری در اختیار نداشته باشد یا مقدار بیشتری از آن را در اختیار برنامه قرار دهد با خطای منبع مواجه میشیم.

#programming #error
☕️ @CodeExplore

شاید فکر کنین برنامه نویسی کار راحتیه و حالا مثلا که چی!!! اما جالبه بدونین که در سال 1969 یك برنامه نویس با حذف یك خط فاصله در کد موشک مارینر موجب انفجار اون پس از بلند شدن از زمین شد و 630 میلیون دلار خسارت رو دست ناسا گذاشت و حدود 20 کارمند ناسا از دنیا رفتن😐

- DarkMan

#programming
☕️ @CodeExplore

💥ما توی Css میتونیم از فانکشن ها استفاده کنیم، الان میگین که حتما این ادمین داره محتوای زرد تولید میکنه ولی جدی دارم میگم که ما توی Css میتونیم از فانکشن ها استفاده کنیم و فانکشن های خودمون رو بسازیم، ورودی بهشون پاس بدیم و یه خروجی رو برگردونیم، خداییش باحاله پس حتما یه سر به اینجا بزنین:

🌐https://css-tricks.com/css-functions-and-mixins-module-notes/

#css #site
☕️ @CodeExplore

📌قراره باهم ببینیم که زبان پایتون که اینقدر میگن پر کاربرده، چه فریمورک هایی توی حوزه های مختلف داره؟ ( پارت اول )

◀️ توسعه وب (Web Development):
‏Django: فریمورک وب کامل و قوی با الگوی معماری MVT.
‏Flask: فریمورک سبک و ساده که برای پروژه‌های کوچک و سریع مناسب است.
‌‏FastAPI: فریمورکی سریع برای ساخت API‌های مدرن و قدرتمند با پشتیبانی از async.
‏Pyramid: فریمورکی انعطاف‌پذیر که برای پروژه‌های بزرگ و پیچیده مناسب است.

◀️ یادگیری ماشین (Machine Learning):
‏TensorFlow: کتابخانه‌ای برای یادگیری عمیق و یادگیری ماشینی.
‏PyTorch: فریمورکی قدرتمند و انعطاف‌پذیر برای یادگیری عمیق.
‏scikit-learn: مجموعه‌ای از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی و ابزارهای مرتبط.
‏Keras: رابط کاربری سطح بالا برای ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری عمیق.

◀️ علم داده (Data Science):
‏Pandas: ابزار قدرتمند برای تحلیل داده‌های ساختاریافته.
‏NumPy: ابزار برای محاسبات عددی با کارایی بالا.
‏Matplotlib: کتابخانه‌ای برای ترسیم نمودارها و گراف‌های دو‌بعدی.
‏Seaborn: کتابخانه‌ای برای تجسم داده‌ها که بر پایه Matplotlib ساخته شده است.
‏SciPy: مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها و ابزارهای علمی.

◀️ تست نرم‌افزار (Software Testing):
‏pytest: ابزار ساده و قدرتمند برای نوشتن و اجرای تست‌های خودکار.
‏unittest: فریمورک استاندارد پایتون برای نوشتن تست‌های واحد.
‏nose2: فریمورکی که به unittest قابلیت‌های بیشتری اضافه می‌کند.
‏Hypothesis: فریمورکی برای تست‌های مبتنی بر نمونه‌های تصادفی (property-based testing).

◀️ توسعه رابط کاربری گرافیکی (GUI Development):
‏Tkinter: فریمورک استاندارد پایتون برای توسعه برنامه‌های دسکتاپ.
‏PyQt: مجموعه‌ای از ابزارها برای توسعه برنامه‌های دسکتاپ با رابط کاربری گرافیکی.
‏Kivy: فریمورکی برای توسعه برنامه‌های چندپلتفرمی (موبایل، دسکتاپ و غیره).
‏wxPython: ابزار برای ساخت رابط کاربری گرافیکی با استفاده از کتابخانه wxWidgets.

#python
☕️ @CodeExplore

چند ماهیه دارم روی یه پروژه اوپن سورس کار میکنم برای دپلوی کردن پروژه هایی که بک اند لاراول دارن.
قضیه از اون جایی شروع شد که پارسال بررسی که کردم دیدم سولوشن استفاده از سرویس های کم کیفیت و گرون داخلی هست و یا سلف هاست که منابع موجود اوپن سورس و آموزش ها اکثرا خیلی ضعیف، ناقص و یا دارای اشتباهات اساسی هست و عملا بردرد پروداکشن نمیخورن منم خورد خورد کارو شروع کردم و الان به جای خیلی خوبی رسیدم.
چون پروداکشن خیلی حساسه میخوام که اگه کسی هست که توی زمینه دوآپس (ابونتو سرور، داکر کامپوز و بش) تجربه داره تا قبل از اینکه پروژه رو استیبل منتشر کنم کمی با هم مشورت کنیم و رو پروژه کانتریبیوت کنه تا بهینه تر بشه.

🌐https://github.com/MansourM/ez-docker-for-laravel

#php #laravel #backend #project
☕️ @CodeExplore

آخ آخ آخ 😶

#fun
☕️ @CodeExplore

📌قراره باهم ببینیم که زبان پایتون که اینقدر میگن پر کاربرده، چه فریمورک هایی توی حوزه های مختلف داره؟ ( پارت دوم )

◀️ اتوماتیک‌سازی و اسکریپت‌نویسی (Automation & Scripting):
‏PyAutoGUI: کتابخانه‌ای برای کنترل موس و کیبورد و انجام عملیات‌های اتوماتیک.
‏Selenium: ابزار برای اتوماتیک‌سازی تست‌های مرورگرهای وب.
‏Fabric: کتابخانه‌ای برای اتوماتیک‌سازی وظایف از راه دور.
‏BeautifulSoup: ابزار برای استخراج داده از صفحات وب (وب اسکرپینگ).

◀️ مدیریت و دستکاری داده‌ها (Data Manipulation & Management):
‏SQLAlchemy: ابزار ORM برای کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای.
‏Django ORM: ابزار ORM داخلی فریمورک Django برای کار با پایگاه داده.
‏Peewee: یک ORM ساده و کوچک برای پایگاه داده‌های رابطه‌ای.

◀️ شبکه و برنامه‌نویسی شبکه (Networking):
‏Twisted: فریمورکی برای توسعه برنامه‌های شبکه‌ای با قابلیت پردازش موازی.
‏Socket: ماژول داخلی پایتون برای کار با سوکت‌های شبکه.
‏Requests: کتابخانه‌ای محبوب برای ارسال درخواست‌های HTTP.
‏asyncio: ابزار برای برنامه‌نویسی ناهمزمان و شبکه‌ای.

◀️ تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data):
‏PySpark: واسط پایتون برای Apache Spark، مناسب برای پردازش داده‌های بزرگ.
‏Dask: فریمورکی برای پردازش داده‌های بزرگ با استفاده از پایتون.
‏Apache Airflow: پلتفرمی برای برنامه‌ریزی، مانیتورینگ، و مدیریت جریان‌های کاری.

◀️ رباتیک و اینترنت اشیا (Robotics & IoT):
‏ROS (Robot Operating System): مجموعه‌ای از کتابخانه‌ها و ابزارها برای ساخت ربات‌ها.
‏MicroPython: نسخه‌ای از پایتون که برای اجرا روی دستگاه‌های محدود مناسب است.
‏PySerial: ابزار برای برقراری ارتباط با پورت‌های سریال.

#python
☕️ @CodeExplore

🇩🇪اگه قصد مهاجرت یا سفر به آلمان و مخصوصا شهر برلین رو دارین ، این سایت میتونه کمکتون کنه. توصیه‌های مختلفی مثل پیدا کردن خونه یا باز کردن حساب بانکی یا ماشین داره که ممکنه به کارتون بیاد.

🌐https://allaboutberlin.com

🙂حتی قبلاً سایت Xing رو معرفی کردم بهتون و لینکشو می زارم که برید نگاه کنید ( واسه دوستان برنامه نویس که میخوان به آلمان مهاجرت کنن ، خیلی بدرد میخوره و خیلی کمکتون می‌کنه واسه کار پیدا کردن)

🌐https://t.iss.one/CodeExplore/2130

و در آخر عرض کنم خدمتتون اگه سوالی راجب کشور آلمان داشتید تو کامنت ها بپرسید ، حتما راهنماییتون میکنم❤️

#job #germany #apply #travel
☕️ @CodeExplore