#ChatGPT now
https://300.ya.ru #Краткий_пересказ (beta) # Как использовать API ## Получить токен У сервиса есть REST-образный интерфейс, позволяющий автоматизировать работу. Для того, чтобы им воспользоваться, достаточно получить токен и использовать его при походе в…
Telegram
TechSparks
В итоге сервис отжима воды из публикаций много куда будет интегрирован, но пользоваться им можно уже сейчас (хотя наружу его открыли только что, так что это публичная бета, а не готовый отлаженный продукт). Интерфейс и функционал предельно просты: даешь ссылку…
#ChatGPT now
🤖 Бесплатный вебинар «AI и Продуктивность». 📆 Когда: 27 июня, вторник, 19:00, онлайн Думаю, что все вы уже знаете, что я большая поклонница темы личной продуктивности, автоматизации и оптимизации. Регулярно пишу про это в канале, но выступаю крайне редко.…
Telegram
Технологии и Люди
❓ Выложили запись!
Что там?
😚 Оля рассказывает про свой опыт работы с Jasper AI. На реальных примерах.
😙 Кристина показывает целый набор нетривиальных промптов для ChatGPT.
😗 Я делюсь своим подходом к выбору AI-инструментов для повышения продуктивности.…
Что там?
😚 Оля рассказывает про свой опыт работы с Jasper AI. На реальных примерах.
😙 Кристина показывает целый набор нетривиальных промптов для ChatGPT.
😗 Я делюсь своим подходом к выбору AI-инструментов для повышения продуктивности.…
#ChatGPT now
https://300.ya.ru #Краткий_пересказ (beta) # Как использовать API ## Получить токен У сервиса есть REST-образный интерфейс, позволяющий автоматизировать работу. Для того, чтобы им воспользоваться, достаточно получить токен и использовать его при походе в…
YandexGPT научилась тезисно пересказывать тексты
Теперь нейросеть умеет выделять из статей основные тезисы и излагать их в кратком пересказе. Текст объёмом до 30 тысяч знаков YandexGPT сократит до небольшого конспекта от 300 до 1000 знаков. Сервис также предоставляет API для разработчиков.
Сейчас функция находится в бета-тестировании и не всегда работает хорошо - конспект статьи о социальных экспериментах получился ни о чем 🤷♀️. Со статьей про эффект Манделы получилось лучше - смысловых ошибок нет, суть текста сохранена 👍
Попробовать можно тут
Теперь нейросеть умеет выделять из статей основные тезисы и излагать их в кратком пересказе. Текст объёмом до 30 тысяч знаков YandexGPT сократит до небольшого конспекта от 300 до 1000 знаков. Сервис также предоставляет API для разработчиков.
Сейчас функция находится в бета-тестировании и не всегда работает хорошо - конспект статьи о социальных экспериментах получился ни о чем 🤷♀️. Со статьей про эффект Манделы получилось лучше - смысловых ошибок нет, суть текста сохранена 👍
Попробовать можно тут
300.ya.ru
Краткий пересказ: 9 гениальных экспериментов в социальной психологии
• Социальные эксперименты в психологии и социологии помогают понять общество и глобальные оценки людей.
• "Гало-эффект" - классический эксперимент, где глобальные оценки переносятся на индивидуальные признаки.
• Новаторский эксперимент Фестингера и Карлсмита…
• "Гало-эффект" - классический эксперимент, где глобальные оценки переносятся на индивидуальные признаки.
• Новаторский эксперимент Фестингера и Карлсмита…
Forwarded from Яндекс
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
YandexGPT научилась коротко пересказывать тексты.
Генеративная нейросеть теперь умеет выделять из статей основные тезисы и излагать их в кратком пересказе. Это позволит быстрее узнать содержание материала и сэкономить своё время.
Зачем это нужно: Например, вы собираетесь подготовить доклад о нейросетях и прочитать десяток длинных текстов. С помощью кратких пересказов вы поймёте, какие статьи стоит прочитать целиком и на какие тезисы обратить внимание.
Немного цифр: Текст объёмом до 30 тысяч знаков YandexGPT сократит до небольшого конспекта от 300 до 1000 знаков. Если перевести это в минуты, то получится, что на чтение большого материала вам понадобится около 15 минут, а на конспект — меньше минуты.
Как попробовать: Сокращать тексты с помощью нейросети YandexGPT можно на сервисе 300.ya.ru. Сейчас он находится в бета-тестировании. Нейросеть умеет сокращать статейные форматы — например, материалы в СМИ или интернет-изданиях. В планах обучить YandexGPT работать с другими форматами файлов.
Генеративная нейросеть теперь умеет выделять из статей основные тезисы и излагать их в кратком пересказе. Это позволит быстрее узнать содержание материала и сэкономить своё время.
Зачем это нужно: Например, вы собираетесь подготовить доклад о нейросетях и прочитать десяток длинных текстов. С помощью кратких пересказов вы поймёте, какие статьи стоит прочитать целиком и на какие тезисы обратить внимание.
Немного цифр: Текст объёмом до 30 тысяч знаков YandexGPT сократит до небольшого конспекта от 300 до 1000 знаков. Если перевести это в минуты, то получится, что на чтение большого материала вам понадобится около 15 минут, а на конспект — меньше минуты.
Как попробовать: Сокращать тексты с помощью нейросети YandexGPT можно на сервисе 300.ya.ru. Сейчас он находится в бета-тестировании. Нейросеть умеет сокращать статейные форматы — например, материалы в СМИ или интернет-изданиях. В планах обучить YandexGPT работать с другими форматами файлов.
Forwarded from Яндекс
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Быстро рассказываем, что Алиса с YandexGPT стала лучше:
Раз — не нужно долго ждать. Даже объёмный текст вроде эссе или длинного списка начнёт появляться уже через пару секунд.
Два — появилось форматирование. Алиса научилась выделять ключевые тезисы жирным шрифтом и курсивом, оформлять заголовки и программный код.
Три — обновление доступно на ya.ru и в приложении Яндекса. А ещё с сегодняшнего дня Алиса с YandexGPT впервые появилась в результатах поиска.
Чтобы попробовать, просто скажите «Алиса, давай придумаем!»
Раз — не нужно долго ждать. Даже объёмный текст вроде эссе или длинного списка начнёт появляться уже через пару секунд.
Два — появилось форматирование. Алиса научилась выделять ключевые тезисы жирным шрифтом и курсивом, оформлять заголовки и программный код.
Три — обновление доступно на ya.ru и в приложении Яндекса. А ещё с сегодняшнего дня Алиса с YandexGPT впервые появилась в результатах поиска.
Чтобы попробовать, просто скажите «Алиса, давай придумаем!»
📈 Baidu (BIDU): Baidu заявила, что их модель (LLM) на основе искусственного интеллекта, используемая в чат-боте Ernie Bot, превзошла новаторскую ChatGPT OpenAI по ключевым показателям. Гонка с американскими и местными конкурентами накаляется.
👍 «Всего через три месяца после бета-версии Ernie Bot, построенного на основе Ernie 3.0, Ernie 3.5 добился значительных улучшений в эффективности, функциональности и производительности», — сказал Хайфэн Ван, технический директор Baidu.
👍 Генеральный директор и соучредитель компании Робин Ли заявил, что «кумулятивное улучшение производительности модели» Ernie Bot составило более 50% с тех пор, как в марте была выпущена версия 3.0 для бета-тестирования. Производительность обучения увеличилась вдвое, а производительность логического вывода увеличилась в 17 раз, что позволяет компании быстрее и дешевле выполнять итерации и обновление до будущих версий.
👍 «Можно предвидеть, что большие [языковые] модели будут проникать во все больше и больше секторов, становясь ключевым фактором, стимулирующим цифровую экономику и ее интеграцию с реальной экономикой для ее дальнейшего роста», — сказал Ли.
👍 Выпуск компанией Ernie Bot 3.0 в марте стал первым серьезным ответом Китая на ChatGPT, что побудило такие компании, как Alibaba Group Holding и Tencent Holdings, представить свои собственные модели.
... https://t.iss.one/finamalert/17858
👍 «Всего через три месяца после бета-версии Ernie Bot, построенного на основе Ernie 3.0, Ernie 3.5 добился значительных улучшений в эффективности, функциональности и производительности», — сказал Хайфэн Ван, технический директор Baidu.
👍 Генеральный директор и соучредитель компании Робин Ли заявил, что «кумулятивное улучшение производительности модели» Ernie Bot составило более 50% с тех пор, как в марте была выпущена версия 3.0 для бета-тестирования. Производительность обучения увеличилась вдвое, а производительность логического вывода увеличилась в 17 раз, что позволяет компании быстрее и дешевле выполнять итерации и обновление до будущих версий.
👍 «Можно предвидеть, что большие [языковые] модели будут проникать во все больше и больше секторов, становясь ключевым фактором, стимулирующим цифровую экономику и ее интеграцию с реальной экономикой для ее дальнейшего роста», — сказал Ли.
👍 Выпуск компанией Ernie Bot 3.0 в марте стал первым серьезным ответом Китая на ChatGPT, что побудило такие компании, как Alibaba Group Holding и Tencent Holdings, представить свои собственные модели.
... https://t.iss.one/finamalert/17858
А на турнире Wimbledon (стартует на следующей неделе) AI будет помогать комментаторам
All England Club совместно с технической группой IBM будет предлагать аудиокомментарии и субтитры, созданные искусственным интеллектом, в своих онлайн-видео о турнире.
https://www.theguardian.com/sport/2023/jun/21/wimbledon-introduce-ai-powered-commentary-to-coverage-this-year
All England Club совместно с технической группой IBM будет предлагать аудиокомментарии и субтитры, созданные искусственным интеллектом, в своих онлайн-видео о турнире.
https://www.theguardian.com/sport/2023/jun/21/wimbledon-introduce-ai-powered-commentary-to-coverage-this-year
the Guardian
Wimbledon to introduce AI-powered commentary to coverage this year
All England Club teams up with IBM to offer AI-generated audio commentary and captions in online highlights clips
GPT-4 на страже порядка: больше никакого временного хаоса! ⏳
Любители фильмов «Довод» и «Интерстеллар» Кристофера Нолана наверняка часто ловили себя на мысли, что следить за ходом сюжетного времени не всегда так уж и легко.
Исследователи художественной литературы, в частности, конечно, студенты-филологи, часто сталкиваются с подобной проблемой при написании курсовых и дипломных.
Профессор Университета штата Иллинойс Тэд Ундервуд решил подойти к данной задаче новаторским путем: с помощью языковой модели GPT-4. В ходе экспериментов стало ясно, что использование ИИ, чтобы рассчитать сюжетное время в романе или другом литературном произведении, – это довольно успешное предприятие.
Языковая модель, поясняя логику своих суждений, дает исследователю возможность найти в тексте временные скачки или определить время нахождения персонажа в определенной локации.
А какие способы применения ИИ в академической среде кажутся вам наиболее перспективными,помимо полного делегирования написания научной работы ChatGPT ?
Любители фильмов «Довод» и «Интерстеллар» Кристофера Нолана наверняка часто ловили себя на мысли, что следить за ходом сюжетного времени не всегда так уж и легко.
Исследователи художественной литературы, в частности, конечно, студенты-филологи, часто сталкиваются с подобной проблемой при написании курсовых и дипломных.
Профессор Университета штата Иллинойс Тэд Ундервуд решил подойти к данной задаче новаторским путем: с помощью языковой модели GPT-4. В ходе экспериментов стало ясно, что использование ИИ, чтобы рассчитать сюжетное время в романе или другом литературном произведении, – это довольно успешное предприятие.
Языковая модель, поясняя логику своих суждений, дает исследователю возможность найти в тексте временные скачки или определить время нахождения персонажа в определенной локации.
А какие способы применения ИИ в академической среде кажутся вам наиболее перспективными,
Онлайн-курс
👉Практика по промпт-инжинирингу "В одной команде с ChatGPT"
🗓️ 11.07 - 27.07
6 занятий, по два в неделю
19:00 - 21:30 (Москва)
Каждая неделя посвящена своей теме:
– Основы промпт-инжиниринга в ChatGPT
– Продвинутый промпт-инжиниринг
– Комбинирование разных методов создания промптов
Формат: Zoom + домашка на прикладных задачах с разбором и итоговая оценка проектной работы
Язык курса: русский
Платно
👉Практика по промпт-инжинирингу "В одной команде с ChatGPT"
🗓️ 11.07 - 27.07
6 занятий, по два в неделю
19:00 - 21:30 (Москва)
Каждая неделя посвящена своей теме:
– Основы промпт-инжиниринга в ChatGPT
– Продвинутый промпт-инжиниринг
– Комбинирование разных методов создания промптов
Формат: Zoom + домашка на прикладных задачах с разбором и итоговая оценка проектной работы
Язык курса: русский
Платно
https://angryemailtranslator.com/
🔥 Angry email translator 🔥
Go wild, AI will make it work-appropriate
#aitool
🔥 Angry email translator 🔥
Go wild, AI will make it work-appropriate
#aitool
Forwarded from Data & IT Career
Telegram
André Product
📌 9 из 10 компаний, которые сейчас нанимают, нуждаются в сотрудниках с опытом работы с ChatGPT
👆🏻Согласно опросу ResumeBuilder.com, 91% нанимателей ищут сотрудников с таким пунктом.
Сферы бизнеса, в которых больше всего нуждаются в людях с опытом работы…
👆🏻Согласно опросу ResumeBuilder.com, 91% нанимателей ищут сотрудников с таким пунктом.
Сферы бизнеса, в которых больше всего нуждаются в людях с опытом работы…
Forwarded from Мысли Рвачева
В догонку опрос, может организовать YouTube канал с такими интересными ребятами, где в формате интервью рассуждать об AI, лингвистических моделях, философии и т.д.?
Forwarded from Мысли Рвачева
Стоит ли сделать YouTube канал с интервью с экспертами по теме AI, философии и т.д.?
Anonymous Poll
67%
да, подпишусь, буду смотреть
15%
нет, не подпишусь, не буду смотреть
18%
не определился/посмотреть результаты
Forwarded from Мысли Рвачева
Forwarded from Сиолошная
Inflection.AI, компания, разработавшая своего эмпатичного ИИ-ассистента pi.ai, подняла раунд инвестиций в $1.3B (на прикрепленной картинке — моя реакция. Но тут хотя бы у компании уже есть какой то MVP, а не только вебсайт).
В комментариях к прошлым постам читатели канала уже обсуждали pi.ai, и хвалили живость диалога. Поэтому если надоело общаться с ChatGPT — попробуйте (есть бот в whatsapp, приложение для iOS, сайт в конце концов). Я пока этого не сделал, позже поделюсь ощущениями. Если верить блогу разработчиков — это их персональная проприетарная модель, а не API к уже существующим LLM с промптом. В комментариях делитесь своим опытом — кажется ли этот бот более "человечным" и "понимающим"?💬
Интересно, что в раунде инвестиций участвовали Microsoft (решили яйца разложить по нескольким корзинам — не all in'ить же на OpenAI!), Reid Hoffman, Bill Gates, Eric Schmidt (бывший СЕО Google, 2001-2011) и... NVIDIA. Да, компания-разработчик железа, спонсирующая AI-революцию, теперь вкладывается и из своего кармана.
Но что примечательно — так это обещание Inflection.AI построить новый кластер для обучения моделей, в котором будет 22'000 новейших видеокарточек H100. Они эффективнее предыдущего поколения A100 в 3-4 раза (по разным бенчмаркам обучения LLM). По слухам, ChatGPT обучалась на 20-25 тысячах A100. Так что это достаточно весомо. На данный момент такой суперкомпьютер был бы топ-2 в мировом рейтинге, причём, вплотную приближаясь к первому месту. Однако конкуренты не спят — ходит много слухов, что OpenAI, Oracle, Microsoft тоже закупают GPU гигантскими партиями.
А знаете, у кого эти карточки будут покупаться по цене $25'000 за штуку? У NVIDIA... $25'000 x 22'000 = $550M, половина раунда инвестиций, просто вернется в карман кожаной куртки Jensen Huang. Умно, умно, и долю в компании прикупил, и товар реализовал, и бонус квартальный будет начислен.
В комментариях к прошлым постам читатели канала уже обсуждали pi.ai, и хвалили живость диалога. Поэтому если надоело общаться с ChatGPT — попробуйте (есть бот в whatsapp, приложение для iOS, сайт в конце концов). Я пока этого не сделал, позже поделюсь ощущениями. Если верить блогу разработчиков — это их персональная проприетарная модель, а не API к уже существующим LLM с промптом. В комментариях делитесь своим опытом — кажется ли этот бот более "человечным" и "понимающим"?
Интересно, что в раунде инвестиций участвовали Microsoft (решили яйца разложить по нескольким корзинам — не all in'ить же на OpenAI!), Reid Hoffman, Bill Gates, Eric Schmidt (бывший СЕО Google, 2001-2011) и... NVIDIA. Да, компания-разработчик железа, спонсирующая AI-революцию, теперь вкладывается и из своего кармана.
Но что примечательно — так это обещание Inflection.AI построить новый кластер для обучения моделей, в котором будет 22'000 новейших видеокарточек H100. Они эффективнее предыдущего поколения A100 в 3-4 раза (по разным бенчмаркам обучения LLM). По слухам, ChatGPT обучалась на 20-25 тысячах A100. Так что это достаточно весомо. На данный момент такой суперкомпьютер был бы топ-2 в мировом рейтинге, причём, вплотную приближаясь к первому месту. Однако конкуренты не спят — ходит много слухов, что OpenAI, Oracle, Microsoft тоже закупают GPU гигантскими партиями.
А знаете, у кого эти карточки будут покупаться по цене $25'000 за штуку? У NVIDIA... $25'000 x 22'000 = $550M, половина раунда инвестиций, просто вернется в карман кожаной куртки Jensen Huang. Умно, умно, и долю в компании прикупил, и товар реализовал, и бонус квартальный будет начислен.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Сиолошная
Inflection.AI, компания, разработавшая своего эмпатичного ИИ-ассистента pi.ai, подняла раунд инвестиций в $1.3B (на прикрепленной картинке — моя реакция. Но тут хотя бы у компании уже есть какой то MVP, а не только вебсайт). В комментариях к прошлым постам…
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM