Китайские учёные научились точно прогнозировать динамические изменения биомассы леса, используя машинное обучение.

Они считают, что модели машинного обучения могут лучше прогнозировать потенциал связывания углерода лесами и наращивание связывания, что может стать ценным ориентиром для устойчивого управления лесами во всём мире.
#статья
#китайскиеученые

Китайские учёные сделали обзор методов дистанционного зондирования для оценки надземной биомассы леса (эмпирических, физических, механических и комплексных) как теоретической основы для изучения углеродного цикла.

Наиболее многообещающим назван метод объединения данных из нескольких источников
#китайскиеученые
#статья
#методика