Ученые Института оптики атмосферы разработали теорию, позволяющую создавать более точные региональные и глобальные математические модели изменения климата.

В ходе многолетних наблюдений за кристаллическими облаками учёные оценили важность определения ориентации отражающих частиц. Изобретённый ими сканирующий поляризационный лидар ЛОЗА-М3 позволил измерить углы наклона частиц и обнаружить теоретически предсказанный эффект уголкового отражения.

Учёт ориентации частиц и уголкового отражения позволит уточнить климатические модели и точнее предсказывать как погоду, так и изменения климата.
#модели
#измененияклимата

Китайские учёные исследовали точность моделей машинного обучения для получения непрерывных пространственно-временных данных об источниках и поглотителях СО2.

Информация со спутников дополнялись данными с наземных станций наблюдения, а необходимое пространственно-временных разрешение достигалась использованием таких моделей машинного обучения, как random forest, extreme random forest, XGBoost, LGBM, Catboost.
#китайскиеученые
#статья
#модели

Исполнительный совет Всемирной метеорологической организации одобрил план создания Глобальной инфраструктуры мониторинга парниковых газов, чтобы заполнить критические пробелы в информации и укрепить научную основу действий по смягчению последствий изменения климата.

План предполагает использование опыта ВМО в координации международного сотрудничества, чтобы задействовать все существующие возможности мониторинга парниковых газов — космические и наземные системы наблюдения, все возможности моделирования и ассимилирования данных.  
#модели
#вмире

Российские учёные представили инструмент моделирования для оценки потоков углекислого газа над неоднородным бореальным торфяником.

Трехмерная гидродинамическая модель позволила получить стационарное пространственное распределение осредненных скоростей ветра и коэффициентов турбулентного обмена в приземном слое атмосферы с учетом неоднородности поверхности и показала хорошее совпадение смоделированных и измеренных потоков.
#модели
#статья

Учёные Белгородского государственного национального исследовательского университета совместно с Министерством природопользования Белгородской области на средства гранта РНФ № 22-11-20016 создают интеллектуальную систему прогнозирования урожая в условиях динамики парникового эффекта.

Отслеживая распределение углекислого газа, положительно влияющего на гумус, рост и продуктивность растений, система поможет принять решение об оптимальном зонировании сельскохозяйственных территорий и условиях высадки культур, подскажет оптимальные параметры формирования карбоновых ферм и плантаций.
#модели
#оборудование