Ученые Института оптики атмосферы разработали теорию, позволяющую создавать более точные региональные и глобальные математические модели изменения климата.
В ходе многолетних наблюдений за кристаллическими облаками учёные оценили важность определения ориентации отражающих частиц. Изобретённый ими сканирующий поляризационный лидар ЛОЗА-М3 позволил измерить углы наклона частиц и обнаружить теоретически предсказанный эффект уголкового отражения.
Учёт ориентации частиц и уголкового отражения позволит уточнить климатические модели и точнее предсказывать как погоду, так и изменения климата.
#модели
#измененияклимата
В ходе многолетних наблюдений за кристаллическими облаками учёные оценили важность определения ориентации отражающих частиц. Изобретённый ими сканирующий поляризационный лидар ЛОЗА-М3 позволил измерить углы наклона частиц и обнаружить теоретически предсказанный эффект уголкового отражения.
Учёт ориентации частиц и уголкового отражения позволит уточнить климатические модели и точнее предсказывать как погоду, так и изменения климата.
#модели
#измененияклимата
Китайские учёные исследовали точность моделей машинного обучения для получения непрерывных пространственно-временных данных об источниках и поглотителях СО2.
Информация со спутников дополнялись данными с наземных станций наблюдения, а необходимое пространственно-временных разрешение достигалась использованием таких моделей машинного обучения, как random forest, extreme random forest, XGBoost, LGBM, Catboost.
#китайскиеученые
#статья
#модели
Информация со спутников дополнялись данными с наземных станций наблюдения, а необходимое пространственно-временных разрешение достигалась использованием таких моделей машинного обучения, как random forest, extreme random forest, XGBoost, LGBM, Catboost.
#китайскиеученые
#статья
#модели