✅ توضیحات وبینار آشنایی با صنعت پلاسما و مراکز جمع آوری پلاسما

👨‍💻 دکتر مختار تازیک

🔹مدیر پلاسما شرکت درمان آرا

🗓 ۳ دی ساعت ۱۷ تا ۱۹

🩸 تکنولوژی هایی برای توسعه آینده بانک خون!

💉 این روزا کسایی که با روند بانک خون آشنا هستن میدونن که بانک خون یعنی آمیزه پیچیده ای از امنیت بیولوژیک و کارایی در خون رسانی...

🏢 با همه این احوال، نیاز جامعه جهانی به خون روز به روز بیشتر میشه و از اون طرف شرکت ها از یه طرف میخوان که کیفیت کاریشون رو روز به روز افزایش و برای کاهش هزینه هاشون نیروی انسانیشون رو هم روز به روز کاهش بدن.

❓مشخصا این تصمیمات تجاری برای هر شرکتی ضروری تلقی میشه ولی تو ساز و کاری مثل بانک خون چطور میشه با وجود کاهش نیروی انسانی، سرعت و کیفیت خون رسانی رو افزایش داد؟ با ما همراه باشین تا ببینیم راه حل های تکنولوژیک نوین تو این زمینه چه مواردی هستن!

💻🦾 پردازش خودکار

طی دو دهه گذشته در صنعت بانک خون، ما شاهد کاهش قابل توجه در متخصصین علوم آزمایشگاهی مربوطه در سطح جهان هستیم. دلیلش در واقع بیشتر مربوط میشه به ناآشنایی بخش بزرگی از جامعه علمی با این رشته و از طرفی سن بالای متخصصین این رشته به دلیل تحصیلات طولانی مدت مربوط به این رشتس.
خب راه حل چیه؟ این جا هست که تکنولوژی آزمایش خون خودکار به کمک میاد! تحقیقی در موسسه Ortho clinical diagnostics نشون داد که یک اپراتور معمولی میتونه با استفاده از دستگاه خاص این شرکت، آزمایشات سرولوژیکی را که قبلا توسط دو همکار با تجربه انجام میشد را با ۴۰ درصد زمان کمتر! و با دقت بیشتر به انجام برسونه. جالبه نه؟ 🦾

🔰 اطمینان از ایمنی، اولویت شماره یک

فکر کنم لازم نباشه توضیح بدم که ایمنی فرآورده های خونی و عدم آلودگیشون چه قدر مهم و ضروریه! در واقع بانک خون وظیفه داره که خون ارسالی رو از لحاظ عدم وجود عفونت ها، تطابق آنتی ژن ها، وجود آنتی بادی های لازم و ... مرتبا چک کنه که خودش فرآیند زمان بری به حساب میاد. تازه اگر امکان خطا های انسانی رو در نظر نگیریم!
خب مثل همیشه فناوری برای این مشکلم راه حل خودشو داره. این روزا بیشتر آزمایشگاه های آمریکای شمالی، با توسعه سیستم عامل هایی خاص و یا استفاده از فناوری هایی موسوم به (CAT) Column Agglutination technique یک استاندارد سرولوژیک الکترونیک رو برای بررسی فرآورده های خونی به وجود آوردن که میتونه بدون دخالت انسان، کار رو انجام بده.

⚙ پشتیبانی و بهینه سازی عملکردی

خب مشخصه که هر چه از دستگاه ها بیشتر استفاده کنیم احتمال خراب شدنشونم بیشتره. جدیدا شرکتای خدماتی مهندسی پزشکی، سیستم هایی رو طراحی کردن که با بررسی مداوم صحت عملکرد دستگاه های آزمایشگاهی و گزارش دهی بر خط به شرکت، میتونه مهندسا رو از بروز مشکل آگاه کنه و به تبع همین سرعت شناسایی مشکل، دستگاه در کوتاه ترین زمان ممکن تعمیر میشه‌. در این بین نباید از اهمیت بررسی دوره ای عملکرد دستگاه ها غافل شد.

🛡🧬 محافظت از زندگی، تعهد مشترک

بدیهیه که پایه ای ترین قانون در بین کارکنان علوم‌پزشکی محافظت و نگهداری از زندگی آدماس. همه این سیستم های شرح داده شده هم در راستای عمل به این قانون ایجاد شدن تا با کاهش نرخ مرگ و میر ناشی از خطا های انسانی و افزایش سرعت خون رسانی بتونن مشکلات بیماران زیادی رو حل کنن.

👨‍🔬🧑‍🔬 اوکی، پست امروز ما هم به پایان رسید. امیدوارم براتون مفید بوده باشه. اگر پستمون تونست چیزای جدیدی بهتون یاد بده، دوستاتونو فراموش نکنین و این پست رو براشون فوروارد کنین.

✍ هومن تقوی

👨‍🏫👩‍🏫برای مطالعه ی بیشتر:
https://yun.ir/f6xab5


#Achieving_excellence_together

⚖️ انجمن علمی قانون 🩸
@CanonSA_tums

🔹 از مراقبت شبانه روزی شما در سخت ترین روز های بیماران و به خاطر همه خدمات بی قید و شرط و صبر شما متشکریم.🙏

🧑‍⚕👨‍⚕ روز پرستار مبارک

🩸 اینفوگرافی بازار فرآورده های پلاسما

🔸 حجم بازار
🔹 روند بازار
🔸 کمپانی های برجسته
🔹 توسعه و پیشرفت صنعت
و ...

🏞 اگر تصویر واضح نبود ابتدا تصویر را ذخیره کنید و سپس در گوشی مشاهده کنید.

🔗 منبع: fortune business insights

#اینفوگرافی

#Achieving_excellence_together

⚖️ انجمن علمی قانون 🩸
@CanonSA_tums

لوكال تهران ايفسا با همكارى انجمن علمى قانون برگزار مى كند:

📣 اولين دوره آنلاين "هوش مصنوعى در حوزه
سلامت"

❄️ در نيمه نخست بـــهـــــمن ماه
منتظر مـــا باشيـــد...

@IPhSAiran
@CanonSA_tums

🩸 راهنمای ملی تزریق خون و فرآورده های در مراکز درمانی

منبع: سازمان انتقال خون کشور

سرفصل ها:
آشنایی با فرآورده های خون
آزمایش های پیش از تزریق خون
تزریق خون حجیم در خون ریزی های بحرانی

#Achieving_excellence_together

⚖️ انجمن علمی قانون 💊
@CanonSA_tums

سلام به همراهان گرامی قانون

📚 انجمن علمی قانون در راستای افزایش مشارکت و انگیزه افراد در فعالیت های جمعی و نهادینه سازی فرهنگ کار گروهی و همچنین افزایش دانش علاقه مندان در حیطه های مختلف و کاربردی از شما دعوت می‌کند که به گروه کتابخوانی این انجمن بپیوندید.

💡 در گروه "book plus➕📖" در انجمن علمی قانون کنار هم جمع میشویم که در کنار هم دیگر کتاب های برتر و کاربردی حوزه های مختلف را مطالعه کنیم و از تجربیات یکدیگر بهره مند شویم. در این گروه به معرفی کتاب و مطالعه گروهی آن می پردازیم.

📖 درمورد شیوه و روند کتابخوانی در این گروه اطلاع رسانی می شود.

🔹قابل ذکر است هزینه خریداری کتاب هایی که در هم خوانی بوک پلاس معرفی می شوند بر عهده انجمن علمی قانون است.

❇️ در صورت تمایل به عضویت در گروه کتابخوانی انجمن به آیدی زیر پیام دهید:

@f_mayahi1400

#باهم_بهترین_ها_را_بخوانیم

⚖️ انجمن علمی قانون 📚
@CanonSA_tums

💉 تغییر روند انتقال خون به کمک فناوری های دیجیتال

📱 فناوری های دیجیتال می توانند از بسیاری جهات به بهینه سازی روند اهدای خون کمک کنند. برای مثال می توانند به جذب اهدا کنندگان جدید، حفظ انگیزه اهدا کنندگان قدیمی به انتقال خون، تسریع و کوتاه کردن روند انتقال خون منجر شوند.

🩸 در هر دو ثانیه یک نفر در جهان نیازمند به دریافت خون است. طبق تخمین های WHO ، سالانه حدود 108 میلیون واحد خون در سراسر جهان اهدا می شود و حدود 100 مرکز خون در 168 کشور وجود دارد.

👩🏻‍⚕👨🏻‍⚕ روند اهدای خون چگونه است؟
در اهدای خون معمولا خون کامل وریدی به میزان 450 میلی لیتر دریافت می شود. خون های جمع آوری شده به صورت واحدهای مجزا و بر اساس گروه خونیشان در بانک خون نگه داری می شوند. ماندگاری خون در دمای یخچال، 35 الی 42 روز خواهد بود.

🔬 فناوری های دیجیتال چگونه می توانند اثر بگذارند؟

1⃣ ارتباط با اهدا کنندگان بالقوه

📲 جذب اهداکنندگان خون بسیار دشوار است زیرا اهدای خون از آن ها زمان و انرژی قابل توجهی می گیرد ولی فناوری های دیجیتال، روند جذب اهداکنندگان خون را تسهیل می کند و باعث ارتباط بیشتر با اهداکنندگان بالقوه می شود.

2⃣ انگیزه دادن به اهدا کنندگان قدیمی

📈 نسبت افرادی که مجددا خون می دهند بسیار کمتر از افرادی است که برای نخستین بار تصمیم به اهدای خون می گیرند. به طوری که تخمین می زنند تنها 40٪ افراد پس از اولین اهدا مجددا خون اهدا می کنند و 30% افراد تنها یکبار خون اهدا می کنند. پیش بینی می شود فناوری با انگیزه دادن اهداکنندگان قدیمی باعث افزایش اهدا مجدد خون در افراد شود.

3⃣ ساده سازی فرآیندها

🕰 یکی از بهانه های معمول برای عدم اهدای خون این است که زمان زیادی طول می کشد و افراد برای انجام آن بیش از حد مشغول هستند. فناوری دیجیتال میتواند به کوتاه شدن روند اهدای خون کمک کند.

🦾 ربات هایی طراحی شده اند که میتوانند کل روند خون گیری را در یک دقیقه به انجام برسانند و هواپیماهای بدون سرنشین به انتقال سریع خون بین مراکز کمک می کنند.

4⃣ تولید خون مصنوعی

🔬 محققان توانسته اند با استفاده از سلول های بنیادیِ بند ناف نوزادان یا گلبول های سفید اهداکنندگان خون، خون را در آزمایشگاه تولید کنند. بدین ترتیب احتمال انتقال بیماری های عفونی از طریق انتقال خون حذف خواهد شد.

✍🏻 مهدیس مرادنیا

#Achieving_excellence_together

⚖️ انجمن علمی قانون 💊
@CanonSA_tums

✅ بدلیل استقبال بالای شما عزیزان، ظرفیت وبینار "آشنایی با پلاسما و مراکز جمع آوری پلاسما" افزایش یافت.

🎥 فرآیند آماده سازی مشتقات خونی

🩸 در این ویدیو به فرآیند آماده سازی مشتقات خونی از مرحله اهدا خون توسط اهدا کننده تا مرحله توزیع نهایی خون در بیمارستان ها و مراکز مورد نیاز پرداخته می شود.

#ویدیو
#Achieving_excellence_together

⚖️ انجمن علمی قانون 💉
@CanonSA_tums

🦾 نقش هوش مصنوعی در درمان بهتر بیماران سرطانی!

این روزا خیلی از شرکتای داروسازی مطرح توی دنیا با مشکلات آماری خاصی دست به گریبانن. روش های تجزیه و تحلیل داده های وسیع آماری که در صنایع دیگه به کار میره به خاطر مشکلات خاص بیمارا، از روند درمانی خاصشون تا نظر پزشک معالج بیمارا، میتونه متفاوت باشه. مشکلاتی که صنایع دیگه به دلیل ماهیتشون برخوردی باهاش ندارن. همین موضوع شرکتای داروسازی پیشرو رو وادار به این کرده که در روند آماری خودشون دست به تغییرات گسترده ای بزنن!

💻 مهندسی داده ها، برای برخورد بهتر با مشکلات!

شرکتای داروسازی با صرف هزینه های هنگفتی تمام تلاش خودشون رو صرف توسعه ی داروی خاصی در زمینه سرطان های نادر میکردن. توی این مسیر همه چیز به خوبی پیش میرفت، دارو ها رضایت بخش بودن و شرکت پیش بینی میکرد که داروی جدید نسبت به دارو های رقیب برای بیماران سرطانی 50 درصد تاثیر بیشتری بگذاره! اما در خارج از شرکت نتایج عجیب بودن. از اونجایی که تشخیص سرطان های نادر خیلی دشوار هست، اکثر پزشک ها در استفاده و یا عدم استفاده از چنین دارو هایی شک میکنن. از بین پزشکانی که بیماری رو تشخیص دادن تعداد خوبیشون داروی پیشنهادی رو تجویز کردن ولی از بین عده ای دیگه برای اطمینان از تشخیص درست بیماری تا یک سال فقط به مشاهده ی وضعیت بیمار پرداختند و زمان طلایی تاثیر داروی شرکت رو به تعویق انداختن. مشکلات از این هم فراتر رفت تا جایی که عده ای از پزشکان اصلا با مزایای داروی شرکت آشنایی نداشتن!

🧐 راه حل چی میتونست باشه؟

مدیران یکی از شرکتای داروسازی شروع به همکاری با یک موسسه تحلیل آماری پیشرفته کرد. یک تیم مجرب از پزشکان و کارشناسان دارویی به همراه متخصصین آماری شروع به بررسی پرونده های پزشکی بیش تر از 70000 بیمار کردند و تمامی ابعاد بیماران رو بررسی کردن تا بتونن بعد ها برای دارو های تولیدیشون ، تمام جمعیتی رو که میتونه از داروی اون ها نفع ببره رو شناسایی کنن.

❗️ نتایج فوق العاده بود!
🖥🦾 هوش مصنوعی، حلال مشکلات

شرکت تصمیم گرفت تا با استفاده از هوش مصنوعی اطلاعات پزشکی بیماران رو تحلیل کنه تا بتونه الگو های بیماری رو در جمعیت بیماران هدف برای داروی خاص خودش شناسایی کنه. با الگو های ایجاد شده توسط هوش مصنوعی اکثر جمعیت درگیر در سراسر دنیا شناسایی شدن. بعد از این بازاریاب های شرکت به سراغ پزشکان اون نواحی رفته و شروع به تبلیغ دارو خاص شرکت کردن. تمام این تلاش ها در نهایت نتیجه ی خودش رو هم نشون داد!

🔬💊 دست آورد های هوش مصنوعی

الگو های طراحی شده توسط هوش مصنوعی، به پزشکان کمک کرد تا راحتتر بیماران رو تشخیص بدن. در این بین تعداد پزشکانی که برای اطمینان از تشخیص بیش از یک سال رو منتظر میموندن به طور قابل توجهی کاهش پیدا کرد.
از طرفی سیستم های تجزیه آماری شرکت ثبت کردند که اثر گذاری تک دوزی داروی شرکت بیشتر از سایر شرکت های رقیب هست، به این معنی که با مصرف یک دوره از دارو، بیمار احتیاج کمتری به دوز دارو ی بیشتر نسبت به سایر دارو ها داره. در واقع اگر از این سیستم آماری استفاده نمیکردن هیچ وقت متوجه این موضوع نمیشدن.
گردش مالی شرکت علی رغم سرمایه گذاری اولیه سنگین روی هوش مصنوعی، بعد از استفاده از الگو ها به طور قابل توجهی بالا رفت و سریع تر از تخمین کارشناسا به بازدهی مالی رسید.
در نهایت به خاطر شناسایی سریع تر و گسترده تر بیمارا ، طیف وسیع تری از بیمارانی که به این داروی حیاتی احتیاج داشتن از فواید دارو بهره مند شدن.

🎓💼 نگاه به آینده
کارای این شرکت داروسازی به همین جا ختم نشد، متخصصای آماری این هوش مصنوعی رو به نحوی توسعه دادن تا بشه ازش برای سایر محصولات شرکت هم استفاده کرد. در طی یک ساله ی استفاده از این سیستم، تیم دارویی شرکت چندین برابر گسترده شد و حتی چند شعبه ی جدید رو هم افتتاح کرد!

🧑‍💻👩🏼‍💻خب...اینم از پست امروزمون، به نظرم اگر دانشجوی داروسازی یا رشته های مرتبط هستین، جدای از درس های دانشگاهی که این روزا همه کم و بیش مطالعش میکنن ....سرمایه گذاری روی مهارت هایی مثل هوش مصنوعی با نیم نگاهی به آینده ی کاریتون در شرکت های دارو سازی میتونه شما رو تبدیل به یک نیروی خاص و خواستنی برای تمام شرکت های داروسازی پیشرو بکنه.
در پایان اگر از این پست خوشتون اومد ، فوروارد برای دوستاتونو فراموش نکنین.

✍️هومن تقوی

🤓برای مطالعه ی بیشتر:
yun.ir/ejbhb1

#Achieving_excellence_together

⚖️انجمن علمی قانون 🦾
@CanonSA_tums

🏢 10 کمپانی برتر فارما در سال 2020

🔹 اعداد شامل درآمد این شرکت ها از بخش دارویی می باشد. (بر حسب میلیارد دلار آمریکا)

📁 منبع: proclinical global growth partners

#اینفوگرافی

#Achieving_excellence_together

⚖️انجمن علمی قانون 📉
@CanonSA_tums

📙 کتاب بطری های دروغ

🖋 نویسنده: Katherine Eban

📝 توضیحات: این کتاب فریبکاری هایی را در تولید داروهای ژنریک و خطرات همراه آن برای سلامتی جهانی را آشکار می کند. Eban با استفاده از حساب های منحصر به فرد از افشاگران و رگولاتوری ها و همچنین هزاران صفحه از اسناد محرمانه FDA، به کلاهبرداری برخی از شرکت های داروسازی می پردازد. این شرکت ها به طور منظم داده ها را جعل کرده و مدیران تقریباً هر اصل تولید ایمن را به حداقل می رسانند تا هزینه را به حداقل و سود خود را به حداکثر برسانند، مدیرانی که در این صنعت به توانایی خود در گول زدن بازرسان اطمینان دارند. در همین حال بیماران، ناخواسته داروهایی با اثرات غیرقابل پیش بینی و خطرناک مصرف می کنند.

📆 سال انتشار: 2019

📖 فرمت کتاب: epub

#کتاب
#Achieving_excellence_together

⚖️انجمن علمی قانون 📚
@CanonSA_tums

✅ انجمن علمی قانون وبینار تخصصی "آشنایی با صنعت پلاسما و مراکز جمع آوری پلاسما" را با تدریس دکتر مختار تازیک (مدیر پلاسما شرکت درمان آرا) و دکتر سمیه صداقت (مسئول فنی فرآورده های بیولوژیک شرکت درمان آرا) در تاریخ 3 دی ماه 99 با حضور ۶۸ نفر برگزار کرد.

📋 سرفصل های تدریس شده در این وبینار:

🔹 تاریخچه صنعت پلاسما در جهان

🔹نگاهی به بازار جهانی پلاسما و توزیع پالایشگاه های پلاسما در دنیا و همچنین بررسی بازار فرآورده های پلاسما در قاره های مختف

🔹 صنعت پلاسما در ایران و چشم انداز این صنعت در کشور و دنیا

🔹 روند آزمایشگاهی پلاسمافرزیس و مسیر کلی پلاسما تا تبدیل شدن به داروهای مورد استفاده بیماران

🔹 انواع دارو های مشتق شده از پلاسما و اندیکاسیون های کلینیکی و مدل های مختلف دسترسی به فرآورده های پلاسما

🔹مراحل مختلف اهدای پلاسما توسط فرد و لایه های امنیت جهت جداسازی پلاسمای سالم و مناسب

🔹 ضوابط مراکز جمع آوری پلاسما، کلیات سیستم کنترل کیفیت آن و مراحل مختلف جمع آوری تا ارسال پلاسما به پالایشگاه ها

⚖️ انجمن علمی قانون 🩸
@CanonSA_tums

📽 هایلایت "آشنایی با صنعت پلاسما و مراکز جمع آوری پلاسما"

👩‍💻 مدرس: دکتر سمیه صداقت

📋 موضوع: مراحل مختلف بهداشتی برای اهدای پلاسما توسط اهداکننده

#هایلایت #پلاسما #صنعت #خون #جمع_آوری_پلاسما #سمیه_صداقت

📣 علاقه مندان می توانند برای دیدن ادامه هایلایت های "آشنایی با صنعت پلاسما و مراکز جمع آوری پلاسما" به کانال آپارات ما به نشانی زیر مراجعه کنند. ⬇️

https://www.aparat.com/playlist/738297

#آپارات #هایلایت #پلاسما #صنعت #خون #جمع_آوری_پلاسما

💊 سه قدم برای داشتن یک تیم فروش دارویی با بهره وری بیشتر

📊 اگرچه تحقیقات نشان می دهد که مشتریان وفادار باعث بیشترین میزان درآمد از یک محصول می شوند اما تیم های فروش، همچنان مقدار زیادی زمان و پول را صرف پیگیری چشم اندازهای نامشخص می کنند که فقط احتمال آن وجود دارد به مشتری های وفادار تبدیل شوند.

⚜️ در چند هفته گذشته به اولین گام برای داشتن "یک تیم فروش دارویی با بهره وری بیشتر" پرداخته شد و اکنون به دو گام بعدی میپردازیم.

2️⃣ مرحله 2: چشم اندازهای خود را کمتر کنید.

👁 در این جا منظور از چشم انداز، چشم انداز شرکت نیست. ما یک چشم انداز را به عنوان هر پزشکی که داروی ما را به صورت نامنظم تجویز می کند، تعریف می کنیم. در طول دوره عرضه یک محصول، تقریباً هر پزشکی برای یک تیم فروش یک چشم انداز است اما با گذشت زمان، ترکیب پزشکان با نسخه نویسی منظم (پزشکان وفادار) و چشم اندازها ثبات می یابد.

💊 با بررسی اکثر محصولات دارویی ایالات متحده - به ویژه آنهایی که در چرخه زندگی خود بسیار پیشرفته هستند - شرکت ها 30٪ تا 40٪ از زمان فروش خود را به فراخوانی چشم انداز اختصاص می دهند. اما در اکثر موارد، تجزیه و تحلیل نشان می دهد که فقط 3٪ تا 7٪ از چشم اندازها پس از دوره اولیه و راه اندازی سودآوری دارند. به عبارت دیگر، شرکت های داروسازی سرمایه گذاری بسیار بیشتری در این پزشکان نسبت به درآمد و سود خود دارند. تنها بخش کوچکی از این پزشکان بازدهی مثبت در سرمایه گذاری نیروی فروش دارند.

❗️ توجه داشته باشید که ما به طور کلی از چشم پوشی از چشم اندازها طرفداری نمی کنیم. آنها بیماران را معالجه می کنند و این بیماران سزاوار دسترسی به درمان های بهبود بخشنده و نجات دهنده زندگی هستند. نکته اصلی این است که روش های کم هزینه برای پرورش و آموزش چشم اندازها پیدا کنید و سپس درصد کمی را که ممکن است داروی ما را به عنوان نسخه های عادی تجویز کنند، به طور سیستماتیک شناسایی کنید.

3️⃣ مرحله 3: ایجاد و استقرار مدل های شکار چابک و کارآمد

⚡️ چگونه تیم های تجاری می توانند امیدوار کننده ترین چشم اندازها را هدفمند و تبدیل کنند؟ ما دو روش را توصیه می کنیم.

💣 اولین کار این است که یک "تیم SWAT" تشکیل دهید - گروه کوچکی از نمایندگان فروش که در شکار چشم انداز بسیار خوب هستند و می دانند چگونه می توانند محصولی جذاب را برای پزشکان ایجاد کنند تا محصولی را که در حال حاضر تجویز نمی کنند، امتحان کنند. این تیم ها برای تعیین اینکه کدام چشم انداز بالاترین پتانسیل برای تبدیل را دارد، از داده های مدیریت ارتباط با مشتری و همچنین داده های تجویز شده استفاده کنند. این نمایندگان فروش جلسات طولانی تر (اغلب نیمی از روز در مطب) را برای ملاقات با همه ذینفعان، از جمله کارمندان دفتر، برای توضیح مزایای محصول و رفع موانعی که ممکن است پزشکان از تجویز آن جلوگیری کنند، برنامه ریزی کنند. همراه داشتن یک نماینده پزشکی برای ارائه سوالات فنی بیشتر نیز مفید است.

📊 رویکرد دوم استفاده از تجزیه و تحلیل برای تعیین لحظات بهینه برای جذب چشم انداز است. شرکت های داروسازی به انواع مختلف داده ها - از تجویز اطلاعات تا فعالیت آنلاین - دسترسی دارند که می توانند با نظارت بر آنها الگوهای مشخصی را نشان دهند که آمادگی پزشکان را برای تغییر رفتار تجویز نشان می دهد. به عنوان مثال، آنها می توانند پزشكانی را پیدا كنند كه داروی جدید یا دارویی متفاوت از داروی معمول خود تجویز می كنند یا برای یافتن اطلاعات جدید در وب سایت شركت داروسازی جستجو می كنند. در آن زمان، تیم فروش هشدار دریافت می کند تا این مشتری را درگیر کند، این بار با احتمال تبدیل بسیار بالاتر. در واقع، شرکت داروسازی با استفاده از فناوری، مشتری مناسب را با اطلاعات مناسب در زمان مناسب جذب کرده و احتمال موفقیت خود را بسیار بهبود می بخشد.

💰 گرانترین سرمایه تجاری برای اکثر شرکتهای دارویی نیروی فروش آنهاست که اغلب سالانه ده ها تا صدها میلیون دلار هزینه دارد. با اجرای سه مرحله ساده توصیف شده در اینجا مدیران داروسازی می توانند بهره وری و کارآیی قابل توجهی را از این هزینه بدست آورند و می توانند محصولات خود را طوری قرار دهند که تأثیر قابل توجهی برای بیماران، پزشکان و سهامداران داشته باشد.

✍🏻 مهدیس مرادنیا

#Achieving_excellence_together

⚖️ انجمن علمی قانون 💊
@CanonSA_tums

💡 انجمن علمی قانون اقدام به معرفی فرصت های جذب دانشجویان و فارغ التحصیلان علاقه مند جهت کارورزی یا استخدام می کند.

📍 عنوان شغلی: کارشناس برنامه ریزی عملیات

🏢 شرکت: آدوراطب

🖊 شرح شغل و وظایف
1. کنترل و نظارت بر حضور و غیاب پرسنل انبار مرکزی
2. انجام امور اداری پرسنل انبار (مرخصی، اضافه کار، تایم شیت، تن خواه، ماموریت و ...)
3. نظارت بر تعیین شیفت ها (کارگران و رانندگان)
و ...

📌 شاخص های کلیدی از نظر کارفرما:
🔸 نرم افزارها: Microsoft Word - متوسط/Microsoft Excel - متوسط/Microsoft Powerpoint - متوسط/Microsoft Outlook - متوسط
🔹 دارای پایان خدمت یا معافیت دائم
🔸 ترجیحا ساکن شهر قدس

📖 تحصیلات
مهندسی صنایع – مدیریت – مهندسی کامپیوتر فارغ التحصیلان رشته های لجستیک

✉️ جهت اطلاعات بیشتر به آیدی روابط عمومی انجمن علمی قانون پیام دهید.
@CanonSA_PR

#Achieving_excellence_together

⚖️ انجمن علمی قانون ⚜️
@CanonSA_tums