📢 انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه تهران برگزار می‌کند:
🔷 NumPy Field Trip: Exploring Python's Data Terrain

🔸What is NumPy and what is its primary purpose?
🔹How does NumPy enhance numerical computing in Python?
🔸Advantages of NumPy over Python lists for computation
🔹Exploring the concept and importance of broadcasting


📍دانشکده‌ی ریاضی، آمار و علوم‌کامپیوتر، کلاس ۲۰۷
📅 یک‌شنبه ۲۰ اسفند
🕑 ساعت ۱۵:۰۰

@CS_Talks_UT

🔺این برنامه راس ساعت ۳ در کلاس ۲۰۷ برگزار خواهد شد.

📎از طریق این لینک میتوانید به صورت انلاین در این جلسه شرکت نمایید.

📢 انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه تهران برگزار می‌کند:
🔷 The new cornerstones of AI advancements: Transformers and Diffusion models.

🔸رونمایی از «حلقه‌ی پژوهشی هوش‌مصنوعی» نحوه‌ی عضویت و فعالیت‌های آن
🔹آشنایی با مدل‌های Transformers و Diffusion و ذکر‌ کاربردهای آن
🔸معرفی دوره آموزشی جامع Transformers and Diffusion Models

🔻Join us for a journey into the AI revolution – where your imagination is the only limit!


📍دانشکده‌ی ریاضی، آمار و علوم‌کامپیوتر، کلاس ۲۲۱
📅 شنبه ۸ اردیبهشت
🕑 ساعت ۱۵:۰۰

@CS_Talks_UT

📢 انجمن‌ علمی علوم‌ کامپیوتر دانشگاه‌ تهران برگزار می‌کند:
🔷دوره‌ی رایگان transformers and diffusion models
🔹همراه با ارائه گواهی پایان دوره

🔻برای ثبت نام و اطلاع از تاریخ و زمان برگزاری جلسات این دوره در کانال و گروه حلقه هوش مصنوعی دانشگاه تهران عضو شوید.

@CS_Talks_UT

📢 انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه تهران برگزار می‌کند:
🔷 Visualizing Excellence: Matplotlib Zero to Hero

🔸Basics of Plotting
🔹Introduction to plot types in real-life cases
🔸Subplots and Grids
🔹Interactive Plotting with widgets
🔸Overview of best plotting libraries


📍دانشکده‌ی ریاضی، آمار و علوم‌کامپیوتر، کلاس ۲۲۱
📅 سه‌شنبه ۱۸ اردیبهشت
🕑 ساعت ۱۵:۰۰

@CS_Talks_UT

📢 انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه تهران برگزار می‌کند:
🔷 همنشینی با اساتید

🔸تعامل اساتید و دانشجویان دانشکده برای بیان دغدغه‌های دو طرف
🔹انجمن‌های علمی دانشجویی و اهمیت فعالیت‌های داوطلبانه در راستای ایجاد محیطی پویاتر در دانشکده
🔸توقعات از انجمن‌های علمی دانشجویی، فعالیت و اختیارات آن‌ها


📍دانشکده‌ی ریاضی، آمار و علوم‌کامپیوتر، کلاس ۲۲۱
📅 سه‌شنبه ۱۸ اردیبهشت
🕑 ساعت ۱۸:۰۰

@CS_Talks_UT