رویداد در محل تالار دانشکده علوم ریاضی در حال برگزاری می‌باشد‼️

📣کمیته علمی انجمن علوم کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی برگزار می‌کند

☕️ وبینار هفتگی 🤩🤩🤩🤩

🏷 هفته چهارم:
"The Evolution of Data Architecture"

ℹ️ From Data Warehouses to Lakehouses - The Rise of Real Time Processing

در دنیای امروز، داده با سرعت، حجم و تنوع بی‌سابقه تولید می‌شود؛ پدیده‌ای که به‌عنوان کلان‌داده شناخته می‌شود. این انفجار اطلاعات، شیوهٔ ذخیره‌سازی، پردازش و تحلیل داده‌ها را دگرگون کرده است.
در این جلسه روند تکامل معماری داده را بررسی می‌کنیم: از انبارداده‌های سنتی (ساختارهای ذخیره‌سازی برای تحلیل داده‌های ساخت‌یافته)، تا دیتا لیک‌ها (مخازن داده خام)، و در نهایت Lakehouse‌ها که ترکیبی نوآورانه از هر دو رویکرد هستند. همچنین دربارهٔ پردازش بلادرنگ جریان داده‌ها نیز صحبت خواهیم کرد.

👨‍💻ارائه‌دهنده: نوید عبادی
🔹دانشجوی کارشناسی علوم کامپیوتر
دانشگاه شهید بهشتی
🔹مهندس داده در شرکت آسا

📅 زمان: چهارشنبه ۱۴۰۴/۰۹/۰۵
🕘 ساعت: ۱۹:۰۰ تا ۲۰:۰۰
🌐 بستر: الوکام

🔗لینک ورود ۱۰ دقیقه قبل از شروع در کانال قرار می‌گیرد.

⚠️ شرکت برای عموم آزاد و رایگان است! ⚠️

🗓 برای ثبت رویداد در تقویم کلیک کنید!

🤩 Telegram | Instagram | LinkedIn

☕️ وبینار هفتگی  🤩🤩🤩🤩

🖥 موضوع این هفته:
"The Evolution of Data Architecture"

🕶 ارائه دهنده: نوید عبادی

⬅️ ورود / Entrée

🤩 Telegram | Instagram | LinkedIn

📣 انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی برگزار می‌کند

🎓 همایش دانشجویان ورودی ۱۴۰۴ کارشناسی ارشد علوم کامپیوتر

📌 این برنامه به‌منظور آشنایی اولیه‌ی دانشجویان جدید با فضای آموزشی، روندهای دوره‌ی کارشناسی ارشد و فعالیت‌های علمی دانشکده برگزار می‌شود.
در این نشست فرصتی فراهم خواهد شد تا دانشجویان با اساتید، ساختار دوره و مسیرهای پیشِ‌رو بیشتر آشنا شوند و آغاز منسجم‌تری برای ادامه‌ی تحصیلات خود داشته باشند.

📅 تاریخ: یکشنبه ۹ آذر
🕒 زمان: ساعت ۱۳:۰۰ تا ۱۴:۳۰
📍 مکان: تالار دانشکده علوم ریاضی

🤩 Telegram | Instagram | LinkedIn

📣 #منتشر_شد
📍 اپیزود دهم #رادیوپردازه
🏷 "مهندسی در لایه‌های زیرینِ فناوری"

📆 تاریخ انتشار: ۷ آذر ۱۴۰۴

پادکست ما رو می‌تونین از پلتفرم‌های زیر بشنوین:
🤩 تلگرام
🤩 شنوتو
🤩 یوتوب
🤩 کست‌باکس

🎧 در این قسمت میزبان آرمان داوودی هستیم؛ دانشجوی کارشناسی‌ارشد علوم کامپیوتر در دانشگاه واترلو، عضو گروه Data Systems، و کارآموز Support Engineer در شرکت Huawei Canada؛ کسی که مسیرش از شهید بهشتی شروع شد و امروز در سیستم‌های مقیاس‌پذیر، دیتابیس‌های توزیع‌شده و Vector Search کار می‌کند.

📚 موضوعاتی که در این اپیزود بررسی می‌کنیم:

✅ تخصص آرمان در سیستم‌های توزیع‌شده، دیتابیس‌ها و Vector Search

✅ چطور وارد صنعت شد و ماجرای کارآموزی‌اش در Huawei چه شکلی بود

✅ کار یک Support Engineer دقیقاً چیه؟

✅ چطور علاقه‌اش را به سیستم‌ها پیدا کرد و مسیر تحصیلیش شکل گرفت؟

✅ داستان مهاجرت، گرفتن فاند و روند ایمیل‌زدن‌ها

💡 منتظر شنیدن نظرات و پیشنهادات خوبتون هستیم.

🤩 CSSA | 🤩 RadioPardazeh

جفری هینتون(The Godfather of AI)

👨‍💻 جفری هینتون (متولد 6 دسامبر 1947) دانشمند برجستهٔ علوم کامپیوتر و یکی از مهم‌ترین چهره‌های تاریخ هوش مصنوعی است. او تحصیلات خود را در کمبریج و دانشگاه ادینبرو گذراند و بخش بزرگی از زندگی حرفه‌ای‌اش را در دانشگاه تورنتو و مؤسسات پژوهشی مانند Google Brain و Vector Institute سپری کرد.

💻 هینتون با کارهای بنیادین خود روی شبکه‌های عصبی، یادگیری عمیق، الگوریتم پس‌انتشار خطا (Backpropagation)، مدل‌های انرژی‌محور، Deep Belief Networks ، Autoencoder و انقلاب AlexNet نقش تعیین‌کننده‌ای در شکل‌گیری هوش مصنوعی مدرن داشت.

🎗او برای این دستاوردها موفق به دریافت جایزه تورینگ (2018) و نوبل فیزیک (2024) شد؛ افتخاراتی که جایگاه او را به‌عنوان یکی از تأثیرگذارترین دانشمندان قرن تثبیت می‌کنند.

❔ اگر هینتون نبود، دنیای امروز چه شکلی می‌شد؟
اگر جفری هینتون نبود، دنیای امروز از هوش مصنوعی تا پزشکی، خودروهای خودران، ترجمه ماشینی، تشخیص تصویر و حتی مدل‌های زبانی حداقل چند دهه عقب‌تر بود.
بدون ایده‌های او درباره شبکه‌های عمیق و الگوریتم‌های آموزش چندلایه، سیستم‌هایی مانند GPT، Google Photos، تشخیص چهره، و حتی بسیاری از ابزارهای هوشمند امروزی شکل نمی‌گرفتند یا سال‌ها دیرتر به وجود می‌آمدند.

🎈 زادروزت مبارک!

🤩 Telegram | Instagram | LinkedIn

📣 کمیته علمی انجمن علوم کامپیوتر دانشگاه شهید بهشتی برگزار می‌کند

☕️ وبینار هفتگی 🤩🤩🤩🤩

🏷 هفته پنجم:
"When Models Become Actors!"

ℹ️ The Shift from LLMs to Intelligent Agents

ما ماشین‌هایی ساختیم که می‌توانستند حرف بزنند، اما هنوز نمی‌توانستند تصمیم بگیرند.
مدل‌های زبانی سال‌ها ما را شگفت‌زده کردند، اما تنها در محدودهٔ پیش‌بینی توکن بعدی حرکت می‌کردند. اکنون یک تغییر آرام اما عمیق در حال رخ دادن است: مدل‌ها در حافظه، ابزارها، اهداف و حلقه‌ها قرار می‌گیرند و به‌تدریج از «اوراکل‌های ایستا» به «عامل‌های هوشمند» تبدیل می‌شوند.

در این جلسه بررسی می‌کنیم:
🔹 چرا زبان به‌تنهایی کافی نبود
🔹 مدل‌ها چگونه شروع به عمل می‌کنند
🔹 آیا این تغییر، آغاز جرقه‌ای از هوش عمومی است یا تنها گامی دیگر در مسیر بلند؟

👨‍💻 ارائه‌دهنده: سینا طیبی
🔹 دانشجوی کارشناسی علوم کامپیوتر
🔹 کارشناس داده در Data Co Lab

📅 زمان: چهارشنبه ۱۴۰۴/۰۹/۱۹
🕘 ساعت: ۱۸:۰۰ تا ۱۹:۰۰
🌐 بستر: پلتفرم مجازی الوکام (Alocom)

🔗 لینک ورود ۱۰ دقیقه قبل از شروع در کانال قرار می‌گیرد.

💥 شرکت برای عموم آزاد و رایگان است! 💥

🤩 Telegram | Instagram | LinkedIn