Есть хороший хинт для тех, у кого нет скила и кто так и не научился рисовать руки, как я)

https://twitter.com/Evgeniy_Vegera/status/1383731803257655298?s=19

⚡️ Nasa через 30 минут будет транслировать первый полет мини-вертолета (Ingenuity) на Марсе, го смотреть:
https://youtu.be/p1KolyCqICI

Ребята делают virtual production студию на базе первого канала.

Вдруг прекрасный работодатель и отличный исполнитель найдут друг друга. Мне всегда можно прислать вакансию в тему канала. Это бесплатно!

#Москва Небольшая, но классная команда из геймдева ищет VFX, 2D artist, 3D artist и Level Designer в новую студию виртуального продакшна на базе Телецентра Останкино.
Ссылка на одну из вакансий с условиями:

https://hh.ru/vacancy/43917002?from=share_ios
будет здорово, если ты знаешь Unreal Engine как родной дом и сам из геймдева, требования к позициям:

2D
- опыт в геймдеве
- photoshop/2d редакторы
- умение рисовать от руки, скетчинг
- концепт арт

3D
- Хорошие знания пакетов 3DMax или Maya
- Хайполимоделирование ZBrush
- Текстурирование в Substance
- Принцип создания материалов PBR
- Создание фотореалистичных объектов, текстур
- Опыт и умение работы с UE

VFX
- Создание эффектов в UE каскад и Niagara
- Большой опыт работы и уверенные знания Houdini
- Создание фотореалистичных эффектов

Level designer
- работа с инструментарием Unreal Engine
- создание уровней под UE
- работа с секвенсером
- работа освещением
- blueprints

чтобы обойти бюрократический мрак стороной, мы предлагаем тебе сразу писать на почту [email protected]

А помните сочную демку про Австралию в UE4? Дак вот, её выкупили и теперь раздают бесплатно, го ковырять!

https://vimeo.com/458740434


https://www.unrealengine.com/en-US/blog/rural-australia-environment-collection-now-available-for-free

Понеслась

Новость, которая, как из фантастики, даёт надежду на светлое будущее.

На Марсе Ровер Perseverance впервые смог извлечь кислород из атмосферы.

Кислород вырабатывается со скоростью 6 граммов в час. По итогу получили 5.4 грамма, чего космонавту хватит на 10 минут.

https://knife.media/moxie/

Только подумал, что давно не было новостей про RL, и вот.
Новые тесты спортивных прыжков в высоту. Подробнее покажут на siggraph2021. А пока доступна бумага и видео.

https://arpspoof.github.io/project/jump/jump.html

А вот интересный факт - как снимали Terminator 2.
Чтобы показать клозап шоты с механизмами лица Арнольда, пришлось сделать голову в 2 раза больше, чтобы уместить всю аниматронику. Ну, сам шот из фильма, я думаю, вы все помните?

https://twitter.com/SWinstonSchool/status/1385301755823595520?s=19

Настали времена, когда ты думаешь, так, моушенблюр вроде правдивый, вкомпожено нормально, похоже на хороший постпрод, или это просто чувак летит на ховерборде по улице, сейчас это тоже нормально? 🦄

Реддит пока тоже не знает)

Ооочень крутой эксперимент.
Чувак проехался по улицам с GoPro, снял панорамы, а потом через Reality capture получил фотограмметрические улицы для симулятора Assetto Corsa.

Благо, сейчас это делается в пару кликов с недавно вышедшей Cesium

На видео - сравнение реальной и цифровой улиц.

https://youtu.be/4IHexdiiL3c

На изображении свалка велосипедов.

Многие, наверное, в курсе, что в Китае есть огромная проблема с захламлением велосипедами. Спустя 3 года после лопнувшего пузыря вело стартапов продолжают расти вот такие свалки, они есть почти в каждом городе Китая.

Теперь это памятник жадности и высокомерию индустрии.

Подробнее в статье, о том, почему так получилось.

У Foo Fighters на днях вышел новый клип, визуально вдохновлённый жёлтой подводной лодкой.

Делали в Cinema 4D, zbrush, рендерили Арнольдом. На сайте клипмейкера есть подробный брейкдаун самого клипа.

По мне так, не доработали шейдер персонажей, но визуально клип крутой, а вообще я ненавижу селшейдинг.

https://youtu.be/1qYI-RtmYNI

Современные технологии требуют современных решений ))

На днях студия Unit Image выложила офигенный мейкиноф синематика Far cry 6.

До этого студия выпускала синематики для God Of War, Death Stranding, Baldur's Gate.

https://vimeo.com/539694183?ref=em-share

Мы много рассказывали об одном из наших социальных проектов - фильме Уроки Аушвица, который имеет большое количество мировых наград. Загляните к нам на беханс, чтобы посмотреть на внутреннюю реализацию проекта и просто вдохновиться этой красотой !

Теперь фильм в составе большого мультиплатформенного проекта #СтраницыПобеды, номинируется на интернет-Оскар Webby Awards 2021!

Если проект запал вам в душу, пожалуйста, поддержите его, проголосовав по ссылке :)

Немного приятных разработок от Nvidia. GANverse3D - набор алгоритмов, входящих в Nvidia Omniverse, позволяющий получить трехмерное изображение из одной двумерной картинки.

Люди, близко знакомые с 3D, без сомнения смогут разложить процесс такого создания:
1. Определение контура объекта;
2. Экструдирование;
3. Симметрия;
4. Прожекшен маппинг.

Как видно, магии нет, просто хорошая обертка автоматизации. Качество пока оставляет желать лучшего. Понятно, что это совсем ранние версии, но, в целом, заявка с Omniverse - это очень большой рынок совсем другого порядка, монополизация виртуальности.

https://youtu.be/gz5E9wszZSI

Нашел интересный пакет захвата лица для Unity, он вроде и не особо новый, но я про него ещё вам не рассказывал.

У Keijiro Takahashi есть ещё и Iris detector, покопайтесь, в общем, на Гите, я думаю, разберётесь.

https://github.com/keijiro/FaceMeshBarracuda

https://github.com/keijiro/IrisBarracuda

Гудини, ты чего, это вообще можно применять на практике или это разработано только для того, чтобы получить Нобелевскую?

В общем, процедурно генерируемые поры и складки на коже выглядят не хуже, чем скан. Но, мое мнение, нужно все эти миллионы рулек прятать в приятные флэт кнопочки, а то у художников только депрессию вызывает вся эта ваша низкоуровневая процедурность.

https://youtu.be/78Zlyn1jibg

Да что ж это происходит. Epic Games купили Artstation. Сегодня вроде бы не 1 апреля.

В результате слияния сборы на маркетплейсе снижаются с 30 до 12 процентов.

А сервис Artstation learning будет бесплатным до конца года.

https://dtf.ru/gameindustry/719034-epic-games-priobrela-ploshchadku-artstation-i-snizhaet-komissiyu-na-ney-do-12

Прозрение отца ИИ о том, как ИИ сможет понимать мир.
GLOM – революционная теория Джеффри Хинтона (о которой в России почему-то никто не знает).
• Можно научить ИИ понимать окружающий мир так, как его понимают люди. Ключом к этому станет техника восприятия мира, подобная человеческой.
• Человеческое восприятие построено на интуиции, и чтобы ИИ понимал мир, нужно смоделировать для ИИ интуицию.
• Интуиция – это способность легко проводить аналогии. С её помощью ИИ, подобно человеческому мозгу, будет понимать мир и обладать проницательностью.
• С детства и на протяжении всей жизни мы осмысливаем мир, используя рассуждения по аналогии, отображая сходство одного объекта (идеи, концепции …) с другим - или, в терминологии GLOM, - сходство одного большого вектора с другим.
• Современные теории исходят либо из того, что в ходе восприятия мозг обрaбaтывaет изобрaжение («пиксели»), либо из того, что мозг обрабатывает символы. GLOM утверждает, что обa подходы неверны: мозг оперирует не пикселями и не символaми, a большими векторaми нейронной aктивности (т.е. нaборaми aктивaций тех или иных нейронов).
• Если удастся на основе GLOM создать новый класс моделей и алгоритмов глубокого обучения, это может стать прорывом к ИИ, умеющему гибко решать проблемы. Такой ИИ будет способен понимать вещи, с которыми никогда раньше не сталкивался, извлекать сходства из прошлого опыта, экспериментировать с идеями, обобщать, экстраполировать – одним словом, понимать.

GLOM – это новая гипер-прорывная теория ИИ, разработанная Джеффри Хинтоном. То, что его называют отцом ИИ, - вовсе не преувеличение. По словам соучредителя и члена правления Института искусственного интеллекта Vector Джордана Джейкобса: «Через 30 лет мы оглянемся назад и скажем, что Джефф — Эйнштейн для ИИ, глубокого обучения, всего, что мы зовем ИИ».
Из всех исследователей ИИ Хинтона цитируют чаще, чем трех идущих за ним, вместе взятых. Его студенты и аспиранты уходят работать в лаборатории ИИ Apple, Facebook и OpenAI; сам Хинтон — ведущий ученый в команде Google Brain AI. Практически любое достижение в области ИИ за последние десять лет — в переводе, распознавании речи, распознавании изображений и играх — так или иначе касается работ Хинтона.

Его новая теория GLOM решает две самые сложные проблемы для систем визуального восприятия (и то, и другое современный ИИ не умеет в принципе):
• понимание всей сцены в терминах объектов и их естественных частей (например, если такому ИИ показать 10 фрагментов тела подорвавшегося на мине солдата, он опознает, что это труп мужчины);
• распознавание объектов при взгляде с иной точки зрения (современный ИИ не может даже распознать автобус, перевернувшийся и лежащий на крыше).
И хотя GLOM фокусируется на визуальном восприятии, Хинтон ожидает, что эти же идеи можно применить и к языку, чтобы воспроизвести дерево синтаксического анализа в нейронной сети (пока это несбыточная мечта).

Ключевые идеи GLOM недавно были опубликованы Хинтоном в 44-х страничной статье. Эти идеи представляют собой существенный пересмотр архитектуры капсульных нейронных сетей, изобретенной Хинтоном 4 года назад.

И хотя GLOM сегодня – не более, чем «новая философия нейронных сетей», но звучит эта философия чарующе и маняще. Ибо обещает открыть перед ИИ почти что неограниченные горизонты.

Подробней:
- популярно за пэйволом и в обход его
- научно
- очень интересный видео-рассказ о сравнении теории GLOM с «Теорией интеллекта тысячи мозгов»

#КудаИдетИИ #ГлубокоеОбучение