Вдруг вы не были в курсе, что в Chat gpt можно создавать пончики на phyton и не только и выгружать в блендер сцены.

Наконец-то можно будет грабить корованы.

Интересный концепт мапинга проекционных текстур, который достаточно прост в реализации.

Конкретный пайплайн не описан, но реализовать можно как через вектор-филды, так и через развёртку, что предпочтительнее.

Идеально для выставок или инсталляций. Варианты использования в реальном продакшене с вас.

У вас есть выбор между:

Согласиться на работу, где вам будут платить в три раза больше вашей нынешней зарплаты. При этом придётся говорить на неродном языке и жить в другой культуре. Перспективы туманны.

Или остаться в компании, где вам всё известно, классный коллектив, но зарплата, которую вы получаете, в три раза меньше, чем вы могли бы получать. Что бы вы выбрали? Перспективы туманны.

Функционал один и тот же в обоих вариантах.

Как вы знаете, на днях вышел китайский конкурент Sora, Kling.

На нём уже собрали рекламу несуществующего пива Mad Max. Говорят, на создание ушёл час. (верим?) Если вы подумали, что тут есть какой-то намёк на группу Kiss, то вы ошиблись — это омаж на панду. Китайцы же, поняли, да?)

Если кто-нибудь из вас уже собирает свою вселенную для экранизации, кидайте в комменты.

Просто анимация подачи патронов в новом бумер шутере Doom: The Dark Ages.

Не стоит стесняться того, что вам нравятся кровища, кишки и хорошая музыка.

Полностью тут

Как они будут генерировать игровую картинку?

Опять же, не идёт речь о полноценной игре с логикой, механиками и т.д. Тут дискутировать стоит о генеративном рендеринге.

Как видите, контекст с каждым разом держится всё увереннее. Я всё ещё настаиваю на разметке и сегментировании, как возможном варианте решения.

Да, возможно, это не произойдёт одномоментно, но примеры можно видеть сейчас в каком-нибудь NVIDIA RTX Remix, где довольно быстро (относительно) можно сделать ремастер старой игры. (Пример с текстурами)

Генерация выше из Kling.

Давайте теперь глянем, какое количество людей задействовано на бэкстейдже во время съемки одного шота с каскадерами, огнем и авариями.

Примерно каждый из них в этом шоте и тысячи других таких же профессионалов своего дела последний год-два хотя бы раз задумывались: может быть, стоит сменить профессию сейчас, чтобы потом внезапно не стоять на рынке труда с другими такими же?

Надеюсь, логика брала верх, потому что только часть работы уйдет в автоматизацию и станет чем-то вроде ротоскопа на посте.

Ваши варианты, съемки шота из какого фильма на видео? Ответ дам в конце дня.
Ответ: те кто ответил Трансформеры: Последний Рыцарь, правы.

Мы: Создаем себе искусственный интеллект в надежде исправить недостатки нашей человечности и решить фундаментальные вопросы существования, обучая этике и методам принятия правильных решений.

ИИ в это время:

Я тут постоянно говорю о том, что нам не хватает инструментов для более точной настройки генераций, чтобы можно было более гибко настраивать и получать более предсказуемые результаты, пригодные для продакшена.

Таких инструментов пока немного, и чаще всего они собраны энтузиастами на коленке.

Как пример, Stable Projectorz — инструмент, созданный для текстурирования 3D-моделей с помощью нейросетей.

Из интересного, функционал поддерживает загрузку 3D-моделей и консистентную генерацию по ракурсам, вспомогательно простраивая карту глубины в реальном времени. Так же очень полезной выглядит фича инпэинтинга по маскам.

Работает на видеокартах NVIDIA (от GTX 1080) или AMD с поддержкой Stable Diffusion и от 12 ГБ оперативки.

Самое главное — после просмотра процесса текстурирования возникает вопрос: для каких целей вы это используете? И что самое главное, если бы вы делали эти же самые манипуляции для качества продакшен реди, не было бы это быстрее сделано привычными пайплайнами текстурирования с более предсказуемыми результатами?

Кажется, что ответ пока всё тот же: для быстрых прототипов или объектов дальнего плана, при сильной стилизации, вполне может сгодиться. Для семи или фотореализма — едва ли.

Но автору безусловный респект за сборку и возможность протестировать бесплатно!

Embracer Group, имея в своём бизнесе более 140 игровых компаний, недавно отличилась новым заявлением. (В прошлый раз они уволили около 1400 сотрудников)

В годовом фин. отчёте упомянула свою политику в отношении ИИ, с помощью которого планирует "улучшить" разработку игр, создание графики и написание сценариев.

Обещают, что это не способ заменить художников, а всего лишь удобный инструмент, способный облегчить художникам разработку. Это также поможет студии эффективнее конкурировать со студиями, которые уже внедрили подобные инструменты.

Понятно, да? Другие уже внедрили, примерно года 2-3 назад начали внедрять, если что.

Первое, что нужно понимать: если у компании есть возможность удешевить процессы и ускорить их, она это сделает. Если для этого нужно уволить человека, человека увольняют.

Если у вас всё ещё стоит вопрос, внедрять ли в свою работу ИИ-инструменты, значит, вы уже отстали примерно на 2 года. В следующие 2 года перед вами будет стоять выбор: "адаптируйся или умри".

Если в контексте ИИ слышите про человекоцентричный подход внутри компаний — ну, вы поняли...

Только с друзьями могу поделиться этим разъебным мемом.

Зачем нужны концептеры?

Обычно чтобы создавать муд кадра и дать понять продакшену, что будет происходить в конкретной сцене.

Иными словами, передать вижн и настроение в кадре.

Теперь те, кто сообразит использовать все доступные инструменты, будут цениться больше, чем дефолтные концептеры. Конечно, при условии одинаковых художественных навыков.

Всегда воспринимайте свою работу шире, чем это принято в индустрии.

#magnific для style transfer
#lumalabs для video animation
#elevenlabs для sounds

Хуанг в недавнем интервью напомнил, что последний DLSS работает не через интерполяцию между кадрами, а через генерацию, что бы это ни значило, но намек на создание промежуточных кадров "с нуля".

Т.е. в каком-то роде игры хоть и на ничтожный процент, но уже генерируются. Да, тут сразу возникает масса вопросов: а как быть со взаимодействием игрока и мира? В кино понятно: ты смотришь на движущиеся картинки, там нет никакого взаимодействия и свободы выбора поворота камеры.

В играх же это происходит постоянно: ты пнул ящик, должен ли он перегенерироваться или генерация должна быть запечена в такую же сгенерированную геометрию?

Это выглядит вполне реальным, и первыми объектами пойдут стационарная геометрия, с которой ты не можешь взаимодействовать, большие здания, объекты заднего плана, висты, горы. Если мы уйдем в запеченные волюметрики, то и FX тоже можно так генерировать.

Т.е. везде в основе всё равно лежит геометрия, пусть и сгенерированная. По крайней мере, так я себе вижу ближайшее применение, и оно вполне реально.

Есть ещё телега про персонажей, но это отдельная история.

За видео спасибо @AL_Zemskov
Видео сделано в Kling

На днях вышел трейлер "Здесь" Роберта Земекиса, снятый статичной камерой.

В самом начале на 10 секунде обратите внимание на лицо Робин Райт. У меня сразу включилась зловещая долина, причем я даже подумал, что использовали faceswap через новые алгоритмы. Нет ощущения, что делали классическими способами, потому что нельзя так накосячить ручной работой с глазами. Что думаете, как делали?

Фильм, кажется, все равно будет крутым, Земекис просто не может облажаться. Релиз 15 ноября.

Тут немного рассказали о фильме.

Вот ComfyUI докатился и до 3dsMax. С опозданием в годик-другой, но нам не привыкать :D
В плагин tyFlow встроили поддержку ComfyUI по аналогии с тем, как это сделано было для krita, blender и иже с ними.
Сложно назвать это новинкой, но проекция текстуры во вьюпорте работает без бубна - и на том спасибо.

youtube

@derplearning

Простой тест: если у вас возникает эмпатия к роботу при просмотре этого видео, то вы проголосуете за равные с людьми права для роботов.

Невероятный кубический миллиметр мозга, запечатлённый в нанометровом диапазоне.

Рендер базируется на данных электронного микроскопа и показывает позицию нейронов в коре головного мозга.

Образец ткани размером в один кубический миллиметр содержал около 50 000 клеток и 150 миллионов синапсов — точек соединения нейронов. Некоторые пары нейронов были связаны через 50 синапсов.

На изображении крупным планом показаны возбуждающие нейроны, окрашенные по размеру: красные — самые большие, синие — самые маленькие. Размеры клеток составляют около 15-30 микрометров.

Исследование произведено: Google Research & Lichtman Lab.

У меня к вам просьба, у вас наверняка есть знакомые нейробиологи, которые имеют представление об ИИ и нейросетях, мне очень нужны эти контакты, поделитесь, пожалуйста ❤️