Какими навыками нужно обладать в 2026 году, чтобы быть востребованным на рынке труда?

По данным Cornerstone, впервые за десятилетие самыми востребованными стали навыки в области ИИ и машинного обучения — спрос на них вырос на 245%. Что в общем-то неудивительно.

Всплеск интереса к ИИ-навыкам связан не с увеличением количества вакансий в сфере ИИ. Речь идет о том, что искусственный интеллект становится частью каждой профессии. Сегодня ИИ-грамотность становится базовым требованием для выполнения любой работы, а четкая грань между исключительно техническими и социальными профессиями стирается.

👍 Для тех, кто хочет оставаться на волне запускаем второй поток флагманского трека Технограда «Искусственный интеллект для бизнеса».

За два месяца лучшие преподаватели научат вас:
✔️ Оптимизировать работу и улучшать бизнес-процессы
✔️ Генерировать изображения и тексты по заданным параметрам
✔️ Формулировать четкие и эффективные запросы
✔️ Создавать сложные презентации
✔️ Разбираться в этических, юридических и бизнес-аспектах

Участие бесплатное, но нужно пройти предварительный отбор. Заявки принимаются до 29 марта. Все подробности и регистрация — на сайте.

В прошлом году прошла волна массовых сокращений в ИТ-секторе, в том числе в России. Не исключено, что она продолжится и перейдет на другие отрасли.

Если в вашей компании начались такие разговоры, Алена Гейдт, HR-профессионал и карьерный консультант, советует использовать этот шанс себе во благо. Она сделала алгоритм из 5 шагов для подготовки к внутреннему проекту, новой роли или собеседованию именно в связи с ярким запросом на рынке труда по поводу повышения производительности и сокращения штата.

1️⃣Соберите фактуру о том, что происходит
Что можно собрать:
• стратегию компании/ведомства
• последние отчёты и выступления руководства
• новости отрасли/направления
• ключевые функции подразделения
Затем загрузите материалы в ИИ (‼️не загружайте внутренние документы и персданные) и задайте запрос:

🔵Проанализируй стратегию компании и текущую ситуацию в отрасли
🔵Какие функции подразделения могут быть оптимизированы, автоматизированы или объединены без потери эффективности?
На этом этапе ИИ работает как аналитик, который быстро читает сотни страниц.

2️⃣Найдите процессы, которые можно ускорить
Пример запроса к ИИ:
🔵Вот список процессов отдела (эти данные обычно не являются коммерческой тайной, потому что, например, публикуются в описании вакансий и распространяются неограниченному кругу лиц). Определи:
🔵какие задачи рутинные
🔵какие можно автоматизировать
🔵где возникают дублирования функций

Часто именно здесь открывается самое интересное:
• отчёты, которые можно генерировать автоматически
• проверки документов
• аналитика, которая сейчас делается вручную

3️⃣Сделайте сценарии оптимизации
Следующий шаг — превратить наблюдения в варианты решений. Можно попросить ИИ помочь сформировать несколько сценариев:

🟦Предложи три сценария оптимизации подразделения:
🔵мягкий (без сокращений)
🔵оптимизация процессов
🔵радикальная реструктуризация
🟦Для каждого сценария покажи плюсы, риски и ожидаемый эффект.
Это превращает вас из сотрудника, который волнуется, в человека, который думает как управленец.

4️⃣Добавьте свою экспертизу. Без ИИ.
Это самый важный этап.
ИИ может предложить идеи, но реалистичность решений добавляете вы, потому что именно вы понимаете неформальные процессы, знаете реальную загрузку людей, видите скрытые риски.
В итоге получается не абстрактная аналитика, а рабочий документ.

5️⃣Подготовьтесь к разговору с руководством
ИИ можно использовать и для подготовки к самому разговору. Например:
Вот профиль руководителя и его публичные выступления. Какие аргументы будут для него наиболее убедительными?

Стартаперная

🤩🤩🤩 30 марта приглашаем на бизнес-игру «(Не)верное решение». В ходе игры участникам предстоит выступить в роли руководителей коммерческой организации, задача которых проанализировать результаты «пилотного» обучения и определить степень влияния этого обучения на результативность сотрудников.

Ведущий — Станислав Куликов, партнер, руководитель направления «Развитие персонала и внедрение изменений» в ЭКОПСИ Консалтинг

В результате игры вы:
✔️ Получите опыт анализа данных и принятия решений на их основе
✔️ Потренируетесь в аргументации своих суждений
✔️ Осознаете важность критического мышления
✔️ Увидите свои «вредные привычки» при анализе ситуации
✔️ Отработаете навык командного взаимодействия

Регистрация — на сайте. Участие бесплатное.

Мероприятие пройдет в офлайн-формате. Количество мест ограничено, ведется премодерация для комфортного проведения мероприятия. Пожалуйста, дождитесь письма с подтверждением регистрации.

К 2027 году боты захватят интернет: ИИ-трафик превысит человеческий

Об этом заявил CEO Cloudflare Мэтью Принс.

До бума нейросетей боты генерировали около 20% трафика, крупнейшим среди них был поисковый бот Google. Сейчас ИИ-боты и агенты сканируют веб в поисках данных для ответов и выполнения пользовательских задач. Если человек в поисках фотокамеры посетит 5 сайтов, то бот — 5000. Такой поток создает колоссальную нагрузку на сервера.

Встает вопрос о том, как отличать вредоносных ботов, от ИИ-агентов, как маркетинговым командам оценивать трафик сайта, а рекламным сетям обучаться. Вся цифровая экономика была выстроена вокруг моделей поведения человека, но скоро люди останутся в меньшинстве.

Принс говорит о том, что для работы с огромным потоком трафика потребуется новая инфраструктура, например, изолированные среды для агентов, которые можно быстро запускать и закрывать по завершении задачи.

Интересно, что ждет интернет в 2028 году. Ваши предположения ⤵

Стартаперная