Библиотека Python разработчика | Книги по питону
19.1K subscribers
1.07K photos
404 videos
82 files
1.03K links
Полезные материалы для питониста по Фреймворкам Django, Flask, FastAPI, Pyramid, Tornado и др.

По всем вопросам @evgenycarter

РКН clck.ru/3Ko7Hq
Download Telegram
Пагинация — это стандартная задача, с которой ежедневно сталкиваются тысячи разработчиков. Если вы используете реляционную базу данных, то можно задать смещение через LIMIT, например:


SELECT *
FROM table
LIMIT 1001, 100;


Этот запрос действительно вернет 100 записей, с 1001-й по 1100-ю. Но проблема в том, что для базы данных это так же сложно, как и выборка всех первых 1001 записей. Чем дальше запрашиваемая страница, тем медленнее будет выполняться запрос.

Более оптимальным решением является использование фильтрации через WHERE, где клиент передает идентификатор последней записи текущей страницы ($last_seen_id в примере):


SELECT *
FROM table
WHERE id > $last_seen_id
ORDER BY id ASC
LIMIT 100;


Этот подход позволяет избежать сканирования всех предыдущих строк, что значительно ускоряет работу с большими объемами данных.

Если хотите разобраться подробнее, рекомендую почитать отличную статью на эту тему!

📲 Мы в MAX

👉@BookPython
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍41
🚀 Подборка Telegram каналов для программистов

Системное администрирование, DevOps 📌
https://t.iss.one/bash_srv Bash Советы
https://t.iss.one/win_sysadmin Системный Администратор Windows
https://t.iss.one/sysadmin_girl Девочка Сисадмин
https://t.iss.one/srv_admin_linux Админские угодья
https://t.iss.one/linux_srv Типичный Сисадмин
https://t.iss.one/devopslib Библиотека девопса | DevOps, SRE, Sysadmin
https://t.iss.one/linux_odmin Linux: Системный администратор
https://t.iss.one/devops_star DevOps Star (Звезда Девопса)
https://t.iss.one/i_linux Системный администратор
https://t.iss.one/linuxchmod Linux
https://t.iss.one/sys_adminos Системный Администратор
https://t.iss.one/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
https://t.iss.one/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.iss.one/i_odmin Все для системного администратора
https://t.iss.one/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.iss.one/i_odmin_chat Чат системных администраторов
https://t.iss.one/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
https://t.iss.one/sysadminoff Новости Линукс Linux

1C разработка 📌
https://t.iss.one/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С
https://t.iss.one/DevLab1C 1С:Предприятие 8
https://t.iss.one/razrab_1C 1C Разработчик
https://t.iss.one/buh1C_prog 1C Программист | Бухгалтерия и Учёт
https://t.iss.one/rabota1C_rus Вакансии для программистов 1С

Программирование C++📌
https://t.iss.one/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
https://t.iss.one/cpp_knigi Книги для программистов C/C++
https://t.iss.one/cpp_geek Учим C/C++ на примерах

Программирование Python 📌
https://t.iss.one/pythonofff Python академия.
https://t.iss.one/BookPython Библиотека Python разработчика
https://t.iss.one/python_real Python подборки на русском и английском
https://t.iss.one/python_360 Книги по Python

Java разработка 📌
https://t.iss.one/BookJava Библиотека Java разработчика
https://t.iss.one/java_360 Книги по Java Rus
https://t.iss.one/java_geek Учим Java на примерах

GitHub Сообщество 📌
https://t.iss.one/Githublib Интересное из GitHub

Базы данных (Data Base) 📌
https://t.iss.one/database_info Все про базы данных

Мобильная разработка: iOS, Android 📌
https://t.iss.one/developer_mobila Мобильная разработка
https://t.iss.one/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin
https://t.iss.one/androidspb Разработка под Android: Kotlin, Java.

Фронтенд разработка 📌
https://t.iss.one/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
https://t.iss.one/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика!
https://t.iss.one/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано

Разработка игр 📌
https://t.iss.one/game_devv Все о разработке игр

Библиотеки 📌
https://t.iss.one/book_for_dev Книги для программистов Rus
https://t.iss.one/programmist_of Книги по программированию
https://t.iss.one/proglb Библиотека программиста
https://t.iss.one/bfbook Книги для программистов

БигДата, машинное обучение 📌
https://t.iss.one/bigdata_1 Big Data, Machine Learning

Программирование 📌
https://t.iss.one/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.iss.one/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust
https://t.iss.one/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика
https://t.iss.one/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT
https://t.iss.one/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻
https://t.iss.one/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано
https://t.iss.one/ruby_lib Библиотека Ruby программиста
https://t.iss.one/lifeproger Жизнь программиста. Авторский канал.

QA, тестирование 📌
https://t.iss.one/testlab_qa Библиотека тестировщика

Шутки программистов 📌
https://t.iss.one/itumor Шутки программистов

Защита, взлом, безопасность 📌
https://t.iss.one/thehaking Канал о кибербезопасности
https://t.iss.one/xakep_2 Хакер Free

Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://t.iss.one/ux_web Статьи, книги для дизайнеров

Математика 📌
https://t.iss.one/Pomatematike Канал по математике
https://t.iss.one/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике
https://t.iss.one/matgeoru Математика | Геометрия | Логика

Excel лайфхак📌
https://t.iss.one/Excel_lifehack

https://t.iss.one/mir_teh Мир технологий (Technology World)

Вакансии 📌
https://t.iss.one/sysadmin_rabota Системный Администратор
https://t.iss.one/progjob Вакансии в IT
Как ускорить вычисления в Python с помощью multiprocessing.Pool

Когда речь заходит о ресурсоемких задачах, которые нагружают ваш CPU, стоит обратить внимание на библиотеку multiprocessing, а именно на класс Pool. Он позволяет задействовать все доступные ядра процессора, автоматически распределяя задачи между ними.

Вот простой пример:


import math
from multiprocessing import Pool

# Генерируем список входных данных
inputs = [i ** 2 for i in range(100, 130)]

# Функция для вычислений
def f(x):
return len(str(math.factorial(x)))

# Последовательное выполнение
%timeit [f(x) for x in inputs]
# Результат: ~1.44 сек

# Параллельное выполнение
p = Pool(4) # Создаем пул из 4 процессов
%timeit p.map(f, inputs)
# Результат: ~451 мс


📲 Мы в MAX

👉@BookPython
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍43
Модуль multiprocessing в Python: потоки против процессов

Модуль multiprocessing позволяет создавать не только процессы, но и потоки. Однако стоит помнить о главной особенности CPython — GIL (Global Interpreter Lock). Этот механизм блокирует выполнение байт-кода Python несколькими потоками одновременно.

Это означает, что потоки полезны в основном в случаях, когда программа выполняет операции, не связанные с Python-интерпретатором, например, ожидание ввода-вывода (IO). К примеру, загрузка трёх различных статей из Википедии будет одинаково эффективной как с потоками, так и с процессами. Причём результат в три раза быстрее по сравнению с выполнением задачи в одном процессе:


from multiprocessing import Pool
from multiprocessing.pool import ThreadPool
import requests

def download_wiki_article(article):
url = 'https://de.wikipedia.org/wiki/'
return requests.get(url + article)

process_pool = Pool(3)
thread_pool = ThreadPool(3)

thread_pool.map(download_wiki_article, ['a', 'b', 'c'])
# ~376 ms

process_pool.map(download_wiki_article, ['a', 'b', 'c'])
# ~373 ms

[download_wiki_article(a) for a in ['a', 'b', 'c']]
# ~1.09 s


Однако использование потоков для задач, нагружающих CPU, практически бессмысленно:


import math
from multiprocessing import Pool
from multiprocessing.pool import ThreadPool

def f(x):
return len(str(math.factorial(x)))

process_pool = Pool(4)
thread_pool = ThreadPool(4)
inputs = [i ** 2 for i in range(100, 130)]

[f(x) for x in inputs]
# ~1.48 s

thread_pool.map(f, inputs)
# ~1.48 s

process_pool.map(f, inputs)
# ~478 ms


При задачах, требующих интенсивных вычислений, использование процессов вместо потоков даст значительный прирост производительности благодаря распределению нагрузки между несколькими ядрами процессора.

📲 Мы в MAX

👉@BookPython
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3