​​Если вы регулярно пользуетесь экспортированными данными из GA4 в Google BigQuery, то вам наверняка приходилось решать кучу проблем с преобразованием данных в нужный формат, который пригоден для анализа и поиска инсайтов. Даже для банального извлечения значений из GET-параметров URL'ов (или вообще их удаления из URL'ов, как в частом случае с fbclid) нужно писать свою логику. Нашел классное open-source решение для работы с GA4 данными на базе инструмента DBT, которое как раз решает кучу подобных проблем: https://bit.ly/3BvPNot. Кстати, если вам есть чем улучшить это решение — не стесняйтесь делать свои pull requests.

Если вы никогда ранее не пользовались DBT, то можете пройти бесплатный базовый курс: https://bit.ly/3JqyDdD

via @WebAnalyst

​​Практичний кейс використання Looker, Google Maps API і BigQuery для пошуку оптимальної дистанції.

@BigQuery

​​Editorial Links - Ccылки с Корпоративных Блогов Компаний и SaaS сервисов

💪 Як збільшити трафік на сайт за допомогою editorial посилань?

Editorial посилання - це посилання з сайтів реальних бізнесів, корпоративних блогів всесвітньо відомих SaaS сервісів.
Посилання за таких сайтів не продаються, їх отримують тільки завдяки збудованим відносинам.

Приклади сайтів: podium.com, monday.com, namecheap.com, envato.com, cloudways.com, avada.io.

На скріншоті один із сайтів, який просувається editorial посиланнями. За 10 місяців було проставлено 83 editorial посилання. Результат - зростання позицій за висококонкурентними запитами і трафіку по сторінках, що просуваються.

Відгуки: https://clutch.co/profile/admix-global-editorial-link-building#summary.

Замовте тестове посилання на сайті editorial.link

Також працюємо по White Label з агентствами на спеціальних умовах.

Віталій @Vitali_999 готовий відповісти на всі ваші питання.

Пост про аналитику, но не про web, а про реальную жизнь. Недавно появилась такая новость от российского государственного информагенства: В ДНР обработано 56,85% протоколов, за вхождение в РФ проголосовали 94,75% жителей, сообщает глава ЦИК региона. А чуть позже — ЦИК Донецкой Народной Республики обработал 82% протоколов, за вхождение в состав России проголосовало 99,06% избирателей. Давайте посмотрим на эти числа чисто аналитически.

Допустим, всего жителей 1 миллион. Если обработано 56.85% протоколов, то это 1000000*0.5685 = 568500 жителей. Из них 94,75% проголосовали за вхождение в РФ, то есть 538654 человека. Значит, проголосовали против 568500 - 538654 = 29846 человек. Запомним это число, мы к нему еще вернемся.

Во второй новости сказано, что уже всего проголосовало 82%, то есть 1000000*0.82 = 820000 жителей, из которых 99,06%, то есть 820000*0.9906=812292 проголосовало за вхождение в состав России. То есть, в этот раз, людей, которые проголосовали против было 820000 - 812292 = 7708. Но ведь когда было обработано 56.85% протоколов, людей проголосовавших против было 29846, что сильно больше чем 7708, когда обработали уже 99.06%. Куда делись хотя бы те бюллетени, которые были посчитаны на первом этапе? Надеюсь, сами люди, голосовавшие против вхождения в РФ не пропали без вести, как эти данные. Не верите в эти расчеты? Повторите сами, выше я сделал активные ссылки на оригиналы публикаций.

Такая дельта в числах с большой долей вероятности говорит о том, что людям нагло ссут в глаза и в уши. А потом отправляют в другую страну убивать и умирать, чтобы захватывать чужие территории. Если вы поддерживаете действия властей РФ в войне с Украиной — навсегда отпишитесь от этого канала.

​​Приклад SQL-запиту, який дозволяє параметри івентів викристовувати як custom dimensions на рівні юзера або сесії.

@BigQuery

​​How to calculate a percentage of total in BigQuery using SQL.
Compare the contribution of a row to the overall sum of all rows.

@BigQuery

Google Data Studio rebranded to Looker Studio https://cloud.google.com/looker-studio

Друзі, залишилось три дні голосування за спікерів на конфі у Берліні. Хто ще цього не зробив підтримуйте Сашу будь ласочка.
https://ecommerceberlin.com/vote/154341

​​Як ви мабуть вже знаєте — в експортованих із #GA4 в Google BigQuery даних є такі поля, як:

- traffic_source.source
- traffic_source.medium
- traffic_source.name

але проблема в тому, що ці дані доступні тільки на рівні користувача, при чому вони визначаються з першої його сесії. Якщо ж вам часто потрібно отримувати дані про джерела трафіку на рівні кожної окремої сесії — можете скористатись таким рішенням: https://bit.ly/3VCMKCA

via @WebAnalyst

​​Корисний UDF для роботи з параметрами івентів з різними форматами в GA4.

@BigQuery

​​GCP — BigQuery — Data Security

5 part blog discussion on the different security controls for Bigquery at Rest.

@BigQuery

​​How to download data from Gmail, process it, and save it in BigQuery.

@BigQuery

​​How to Create Remote Functions in BigQuery

The brief how-to on Remote Functions with BigQuery. Remote Functions are a powerful way to enable functionality beyond what is natively available in BigQuery.

+ Some Open-Source BigQuery functions.

@BigQuery

​​BigQuery и другие аналитические хранилища в сочетании с современными BI инструментами перевернули работу с данными за последние годы. Возможность обрабатывать терабайты информации за секунды, интерактивные дашборды в DataStudio и PowerBI, сделали работу очень комфортной.

Однако если посмотреть глубже, можно увидеть - выиграли от этих изменений в основном профессионалы, владеющие SQL и Python и бизнес пользователи на руководящих позициях для которых разрабатываются дашборды.
А как быть с сотнями миллионов сотрудников, для которых главным инструментом анализа был и остается Microsoft Excel. Они в каком-то смысле, остались за бортом новых изменений. Это менеджеры по продажам, владельцы малого бизнеса, руководители небольших отделов. Освоить DataStudio у них нет времени. Все что им остается это экспортировать данные из отчетов в свой любимый Excel и продолжить работу там, но это не очень удобно, занимает время и есть ограничения по объему данных.

XLTable.com открывает пользователям Excel двери в современный стек данных.

Сегодня Excel по-прежнему самый популярный инструмент для работы с информацией в мире. А Сводная таблица, это то что используют миллионы пользователей каждый день.
Используя XLTable, вы сможете подключиться к таблицам в BigQuery напрямую из сводной таблицы, без предварительного экспорта данных на лист Excel.
Ваши пользователи смогут «играть» миллионами строк данных используя свой любимый инструмент и быстро получать необходимые результаты.

XLTable предлагает две недели бесплатного использования и помощь в настройке. Для начала работы необходимо перейти на сайт xltable.com и записаться на демонстрацию. Настройка сервиса для вас займет не более 15 минут.

​​How to Pivot Data With Google BigQuery from Theory to Practice, Fully Explained.

@BigQuery

​​4 BigQuery SQL Shortcuts That Can Simplify Your Queries

@BigQuery

​​⚡️ Google закриває свій продукт для проведення експериментів і персоналізації — Optimize. Google Optimize і Optimize 360 ​​стануть недоступними після 30 вересня 2023 року, тому варто забекапити всі свої історичні дані про експерименти до цієї дати. Також, Google натякає на те, що незабаром прямо в Google Analytics 4 може з'явитись новий функціонал для A/B тестування з новими функціями, які відповідають сучасним запитам. Цікаво, що Google повертається до такого ж продуктового рішення, як розробка функціоналу для A/B тестування прямо в інтерфейсі системи аналітики, як це було колись зроблено в Universal Analytics. Деталі: https://bit.ly/3QVUe1y

via @WebAnalyst

​​Google продовжує навчальну програму "Розвивайте кар’єру з Google Cloud" - тепер із фокусом на машинне навчання (ML) та роботу з даними!

Програма стартує 1 лютого та націлена на програмістів, IT-інженерів, студентів IT-спеціальностей і точних наук, а також нетехнічних фахівців, які працюють із даними.

Учасники програми отримають:

✔️60 днів безкоштовного доступу до платформи Google Cloud Skills Boost
✔️практичний досвід
✔️індивідуальні напрями навчання, зокрема з фокусом на ML і дані
✔️призи від Google
✔️безкоштовні ваучери на сертифікаційний іспит Google Cloud
✔️поради від експертів із хмарних технологій

🔗 Долучайтеся до програми за посиланням!

​​Using Google Maps and Google BigQuery Together

@BigQuery

Ми в MacPaw шукаємо продуктового аналітика, по задачам все як завжди + web-аналітика, по інструментам: GA, GTM, SQL, BigQuery і т.д.

30+ аналітиків, багато різноманітних сервісних команд, які допомагають продуктовим аналітикам робити їх роботу краще. Можливість працювати віддалено.

MacPaw - продуктова ІТ компанія, розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му макбуці світу.

Деталі: https://macpaw.com/careers/product-analyst-specialist

@BigQuery