​​Подписчик моего канала Василий Поправко - Data Director в компании Media.Monks (Singapore) предлагает помощь в трудоустройстве и релокации для специалистов в MarTech - аналитикам, data science, инженерам из Украины.

На данный момент открыты позиции в Торонто, Лондоне и Амстердаме (плюс могут быть рассмотрены другие Европейские города и США).

EMEA (London, Amsterdam, other)
• (Senior) Data Analyst
• Senior Digital Data Analyst
• Cloud Data Architect (Various locations)
• Data Engineer (various locations)
• Technical Solutions Engineer

Canada (Toronto)
• Digital (Data) Project Manager
• Data Science Engagement Lead
• Analytics Project Lead
• Analytics implementation specialist

Резюме с указанием позиции присылайте на [email protected]

+ еще список позиций от других компаний

@BigQuery

​​Google официально объявил, что c 1 июля 2023 года ресурсы Universal Analytics прекратят обрабатывать новые обращения (для платной 360 версии это случится на 3 месяца позже — 1 октября 2023 года). До этого времени всем нужно успеть перейти на новую версию — Google Analytics 4 или на ее платную версию 360. Пользоваться ранее собранными данными можно будет как минимум до конца 2023 года, но в ближайшие месяцы Google обещает пересмотреть эту дату. В любом случае, лучше экспортировать все данные из Universal Analytics до конца 2023 года.

Время от времени заходите на эту страницу, чтобы быть в курсе последних новостей по этому поводу: https://bit.ly/3CMnzEB

via @WebAnalyst

Мы в MacPaw снова в поисках продуктового аналитика, по задачам все как обычно + web-аналитика, по инструментам: GA, GTM(в том числе и server-side), SQL, BigQuery и пр. В компании более 30 аналитиков, много различных сервисных команд, которые помогают продуктовым аналитикам делать их работу лучше. Возможность работать удаленно.

MacPaw - продуктовая ІТ компания, разрабатывает macOS/iOS-приложения, продукты установлены на каждом 5-м макбуке в мире.

Детали: https://macpaw.com/careers/product-analyst-platform-team

@BigQuery

​​Пример построения и анализа воронки продаж в GA4 с примерами SQL-запросов.

+ описание способа отслеживания E-commerce в GA4.

@BigQuery

​​В справке Google появилась хорошая статья о том, какие нюансы подсчета разных метрик стоит учитывать при сравнении данных между #GA4 и Universal Analytics. Если внимательно изучить эту страницу, то станет понятно, что сравнивать данные между этими системами почти не имеет смысла :)

https://bit.ly/3uWXtfV

via @WebAnalyst

​​Пример построения Power User Curve, кривой активности пользователей по количеству дней, в течение которых они были активны за месяц. Ее еще называют «L30», придумана Facebook growth team.

via @ProductAnalytics

​​Новая полезная функция Soundex позволяет объединить похожие значения и избежать потерь данных из-за орфографических ошибок, например в UTM-метках.

@BigQuery

​​В Google Data Sudio появилась возможность использовать сервисные аккаунты для источников данных из BigQuery. Новая функция пока что доступна только для корпоративных типов учетных записей (Workspace/Cloud Identity). Используя сервисные аккаунты не нужно будет переделывать дашборды после того, как его автор покидает организацию.

via @BigQuery

​​Отличный пример User Defined Function (UDF) для построения линейных диаграмм.

+ Хороший гайд по UDF в BigQuery.

via @BigQuery

​​Segment analytics with Firebase AB testing

https://medium.com/firebase-developers/segment-analytics-with-firebase-ab-testing-36bfa6589ea4

via @ABtesting

Примеры SQL-запросов для формирования сегментов последовательностей действий и других отчетов Google Analytics по данным из BigQuery.

@BigQuery

​​Ребята из OWOX сделали бесплатный тег для GTM Server-Side, который позволяет организовать стриминг GA4 данных в GBQ без использования нативного экспорта данных: https://www.owox.com/c/gtmss-ga4-tag

Пригодится, если нужно:
1. Отправлять данные в EU Storage минуя сервера GA (привет, GDPR)
2. Обойти ограничение в выгрузке в 1 млн. событий в бесплатной версии
3. Получать real-time данные

via @WebAnalyst

В Google Analytics 4 появится поведенческое моделирование для Consent Mode. Это позволит заполнять пробелы в данных путем моделирования поведения пользователей, которые отказываются от cookie, на основе поведения аналогичных пользователей, которые принимают cookie. Подробнее: https://bit.ly/3NflR30

Похоже, интерфейс GA4 все больше будет становится black box и можно будет доверять только raw data.

via @WebAnalyst

​​Send events from Server-side Google Tag Manager to BigQuery via BigQuery Event tag.

@BigQuery

​​Примеры SQL-запросов помогут воспроизвести привычные метрики Universal Google Analytics в новой структуре данных Google Analytics 4 в Google BigQuery.

@BigQuery

​​Медиана, Мода, Среднее значение и Стандартное отклонение c примерами SQL-запросов.

@BigQuery

​​Недавно узнал, что в Renta появился еще один продукт — Javascript SDK для first-party трекинга с опцией server-side. Кажется, ребята решили часть проблем, которыми обладают GA, GTM SS и другие системы аналитики. Например:

- можно выбрать в каком data warehouse собирать данные и легко его переключить в настройках;
- сырые данные собираются сразу на нескольких уровнях: events и sessions, что позволяет избегать дополнительных ETL процессов;
- безопасная архитектура для server-side трекинга поднимается автоматически, без необходимости самостоятельно разворачивать и настраивать сервера.
- данные доступны в real-time и, что очень круто, их сразу же можно параллельно отправлять на любой кастомный вебхук (хоть перемапить их на другую систему аналитики, хоть сразу триггерить отправку email'а клиенту).

Выглядит очень просто в настройке (реально приятный UX) и мощно по функционалу: https://bit.ly/3Oym95L

via @WebAnalyst

​​Оптимизация затрат и скорости выполнения запросов в BigQuery с помощью партиционирования и кластеризации. Подробная инструкция с примерами SQL-запросов.

@BigQuery

​​Схема даних GA4 в BigQuery в інтерактивному форматі і процес її побудови.

@BigQuery

​​Если вы регулярно пользуетесь экспортированными данными из GA4 в Google BigQuery, то вам наверняка приходилось решать кучу проблем с преобразованием данных в нужный формат, который пригоден для анализа и поиска инсайтов. Даже для банального извлечения значений из GET-параметров URL'ов (или вообще их удаления из URL'ов, как в частом случае с fbclid) нужно писать свою логику. Нашел классное open-source решение для работы с GA4 данными на базе инструмента DBT, которое как раз решает кучу подобных проблем: https://bit.ly/3BvPNot. Кстати, если вам есть чем улучшить это решение — не стесняйтесь делать свои pull requests.

Если вы никогда ранее не пользовались DBT, то можете пройти бесплатный базовый курс: https://bit.ly/3JqyDdD

via @WebAnalyst