​​Facebook объявил о закрытии продукта Facebook Analytics. После 30 июня 2021 года он больше не будет доступен. Пока еще есть время сохранить исторические данные по вашим проектам, экспортировав данные в CSV. Данные по эффективности рекламы, а так же по событиям по прежнему будут доступны в других инструментах, таких как: Facebook Business Suite, Ads Manager, Events Manager.

Подробнее: https://bit.ly/2PJohhk

via @WebAnalyst

​​В сети появился экспресс-курс BigQuery GA4 Tutorials, в котором автор решает задачи и дает примеры SQL-запросов. Как дополнение есть аналогичный курс BigQuery GoogleAds Tutorials того же автора.

@BigQuery

​​Что такое деревья KPI, зачем они и как их строить:

https://medium.com/@ilnem/growing-product-with-kpi-trees-34d91f49671b

Во второй части наиболее популярный шаблон дерева KPI и пример использования для приоритезации.

via @ProductAnalytics

​​Использование модели кластеризации K-means для создания однородных групп людей при A/B-тестировании.

via @ABtesting

​​Новые возможности работы с геоданными в Data Studio. Пример дашборда с визуализацией авиаперелетов по всему миру.

@BigQuery

​​Отличный пример работы с дублированием данных о клиентах с использованием графов и BigQuery Scripting.

@BigQuery

Хороший материал о возможности разграничении доступа в google bigquery на уровне columns, используя Data Catalog Policy Tags. Подойдет тем, кто хранит в bq персональные данные пользователей, и с bq работает много пользователей.

​​Еще один практический пример использования BigQuery Scripting от Алексея Данилина.

@BigQuery

Как говорят американцы: Кто SQL не знает, тот всю жизнь в экселе отчеты считает! 😎

Новый курс по SQL от Глеба Михайлова, который уже стал хитом на Udemy, поможет вывести твой SQL на новый уровень.

Это SQL именно для анализа данных, и весь SQL Глеб пишет в Jupyter ноутбуке. Это очень удобный подход, потому что весь код хранится в одном месте. А так же можно быстро досчитать что-то в пандас и построить график.

Этот курс рассчитан на тех, кто уже что-то знает об аналитике и представяет что такое питон. Если ты знаешь SQL, но не знаешь питон — этот курс тоже будет тебе очень полезен. Совсем новички тоже смогут пройти курс — разобраться с питоном и Jupyter можно на ходу.

Ссылка заряжена хорошей скидочкой. Усиль свой SQL! 🔥

​​Отслеживание повторных покупок с помощью Google Data Studio и BigQuery. Руководство по созданию автоматизированной визуализации повторных покупок с примерами SQL-запросов.

@BigQuery

​​Как научить модель предсказывать дождь с помощью BigQuery ML. Пример построения прогноза с шаблонами SQL-запросов.

@BigQuery

​​COALESCE - BigQuery оператор - возвращает значение первого ненулевого выражения. Упрощает запрос значений event_params из нескольких столбцов с разными типами данных в таблицах #Firebase и #GA4.

@BigQuery

​​Культура визуализации данных в Spotify:

https://medium.com/spotify-insights/visual-analytics-at-spotify-3d4221d8686

+ несколько полезных советов по созданию дашбордов.

via @ProductAnalytics

​​Как натренировать и использовать модель машинного обучения из Google таблиц с помощью BigQuery ML и Apps Script.

@BigQuery

​​Недавно в BigQuery добавили оператор для транспонирования строк в столбцы. Раньше это делали сложнее, описывал пример в канале, или через Dynamic SQL или UDF.
Пример использования новых операторов

(UN)PIVOT

и

QUALIFY

.

@BigQuery

​​Отличный пример построения индивидуальной атрибуции источников трафика в BigQuery на данных Google Analytics с примерами SQL-запросов и оконных функций.

@BigQuery

​​Еще один хороший материал о преобразовании таблиц через PIVOT в BigQuery на русском языке от Алексея Селезнева.

@BigQuery

​​Хороший пример моделирования спроса на продуктовые "бандлы" и выгоды от подобных предложений.

via @ProductAnalytics

​​В #GA4 появилась возможность импортировать offline-события, которые по каким-то причинам не могут быть собраны в реальном времени. Круто, что для таких событий может использоваться собственная метка времени, а не время загрузки события (как в Measurement Protocol). При чем, они обрабатываются так же, как если бы вы их собрали через SDK или Measurement Protocol.

Подробнее: https://bit.ly/3wUo8rZ

via @WebAnalyst

​​В сети появился небольшой каталог полезных SQL-запросов и функций, его обещают дополнять новыми фрагментами кода.

@BigQuery