​​Если вы уже настроили бесплатный экспорт данных Google Analytics App+Web в BigQuery, то самое время научиться их использовать.

В сети появилась подробная инструкция расчета различных метрик с примерами SQL-запросов по данным App+Web.

via @BigQuery

​​Полезный гайд для новичков по использованию BigQuery и Google Data Studio.

via @BigQuery

​​Stitch - инструмент для создания пайплайнов, позволяет бесплатно импортировать до 5М строк/мес. в BigQuery или другие хранилища данных. Основное:

• настройка в несколько кликов,
• импорт исторических данных,
• поддержка более 100 интеграций,
• аналоги Renta, Fivetran или dbt.

via @BigQuery

​​Google Tag Manager анонсировал Server-Side Tagging — возможность отправлять данные о поведении пользователя не из его браузера, а из своего сервера. Когда эта функция станет доступной всем — появится вопрос, как отслеживать события Facebook Pixel на стороне сервера. Для решения этой задачи у Facebook есть Server-Side API. Я написал подробную статью о том, как это настроить и привел пример кода на Python, с объяснением ключевых моментов.

https://bit.ly/3cb79ac

via @WebAnalyst

​​Сегментирование клиентов по RFV-модели и алгоритму K-Means с помощью BigQuery и Data Studio с примерами SQL-запросов.

via @BigQuery

​​Google анонсировал сервис Google Ads Data Hub, который позволит на уровне событий объединять собственные данные с данными о Google рекламе, не нарушая конфиденциальность пользователей. Похоже, что Google наконец-то дал единственную возможность мерять эффективность рекламы с учетом ее показов на разных устройствах одного пользователя, по его Google ID.

Подробнее в блоге Google: https://bit.ly/2KoTj8c
via @MarkeTech

​​Matrix Factorization - новая модель BigQuery ML, позволяет реализовать алгоритм коллаборативной фильтрации (видео от Netflix).

В сети уже появился пример такого решения в BigQuery для рекомендательной системы статей на сайте. В качестве рейтинга используется время, проведенное на странице.

@BigQuery

​​Определение ценности рекламных каналов и оценка их вклада в привлечение новых клиентов на основе онлайн/офлайн данных о выдаче заказов и источниках заявок. Пример модели атрибуции в BigQuery от Дмитрия Ильина.

@BigQuery

​​Пример создания ETL для данных поисковых систем через PyTrends - некий API для извлечения данных Google Trends.

@BigQuery

​​Андрей Осипов создал чат @firebase_app_web_bigquery
В нем можно обсудить любые вопросы по Firebase analytics, App+Web, а также exports в BigQuery.

@BigQuery

​​Совсем недавно в BigQuery появились Materialized Views - представления, которые позволяют обновлять дашборды в реальном времени.

В сети появился пример, как это работает в Looker.

@BigQuery

Написал статью про визаулизацию в google data studio из bigquery + всякие фишки по оптимизации табличек

https://medium.com/@snegir/how-to-make-fast-and-convenient-visualization-in-data-studio-based-on-bigquery-303cfa1f763f

​​Пример создания кастомных отчетов для более глубокого анализа процесса реализации проектов по данным Jira с BigQuery, Stitch & Tableau.

@BigQuery

@AnalyzeCore - новый канал про аналитику, данные и их визуализацию от Сережи Брыля, автора блога analyzecore.com.

@BigQuery

​​Power User Curve - гистограмма активности пользователей по количеству дней, в течение которых они были активны за месяц.

Гистограмму еще называют «L30», придумана Facebook growth team.

Шаблон SQL-запроса для ее построения по данным Firebase.

@BigQuery

​​В Google Analytics есть классная фича — взвешенная сортировка. Она позволяет видеть в начале таблицы строки с не только с самым высоким относительным показателем (например, конверсией), но и с максимально значимыми данными (например, с большим количеством сеансов). Нашел статью, где приведен пример расчета взвешенных показателей на данных из Google BigQuery с последующей визуализацией в Google Data Studio: https://bit.ly/2Mm69VQ

via @WebAnalyst

Дмитрий Аношин из Amazon, автор канала @rockyourdata, запустил бесплатный видеокурс Инжиниринг данных и аналитика.

+ хороший видеодоклад - Кто такие дата-инженеры и кому они нужны от Валентина Гогичашвили из Zalando.

@BigQuery

​​Хорошая подборка UDF (User Defined Functions) в BigQuery, которые дают SQL больше функциональности. Еще примеры - подборка 1, подборка 2.

@BigQuery

​​Шаблон дашборда в DataStudio по мониторингу затрат на Google Cloud Platform с инструкцией применения.

@BigQuery

​​Отзывы приложений могут содержать ценную информацию от пользователей для улучшения продукта.

Хороший пример решения поиска инсайтов с кодом на R и Python.

via @ProductAnalytics