7 классных докладов с прошлогоднего Матемаркетинга.

В этом году - темы еще круче и их больше

@matemarketing_official

Share, please!

​​BigQuery Geo Analysis

Уже более года как BigQuery позволяет делать геопространственный анализ (видео). В сети появился репозиторий с пользовательскими функциями UDF по работе с Geo данными в BigQuery, оценить которые можно при помощи BigQuery Geo Viz.

+ лучшие материалы за год:

• Как матчить Geo данные?

• Полезные советы по работе с Geo данными.

• Видео о том, что такое GIS.

• Примеры работы с прогнозом температур, данными о звездах и тестировании гипотез о поведении граждан на основе открытых данных.

via @BigQuery

​​Google Ads data transfer позволяет в несколько кликов настрить передачу в BigQuery более ста таблиц данных о рекламе. В сети появился обзор основных таблиц, которые можно использовать для более широкого анализа.

BigQuery для PPC (кейсы):
• Автоматизация Google Ads.
• Генерация Keyword Lists.

via @BigQuery

​​Шаблон SQL-запроса для получения списка событий с их свойствами и значениями в BigQuery в новой структуре данных Google Analytics App+Web (Firebase).

via @BigQuery

​​В BigQuery появилась возможность создавать таблицы ссылаясь на диапазон ячеек в Google Sheets. Для изменения/добавления значений в таблице в BigQuery достаточно внести правки в диапазоне ячеек в Google Sheets.

via @BigQuery

​​SQL для маркетологов

В сети появился краш-курс по SQL для маркетологов в BigQuery. Короткие видео-уроки о том как начать работу, писать простые SQL-запросы, работать со вложенными полями и оконными функциями.

via @BigQuery

​​Google проведет вебинар и расскажет про интеграцию Google Analytics for Firebase и Google Analytics App + Web, а также поделится планами на развитие этих платформ. Сейчас можно задать свой вопрос и, вероятно, вконце вебинара ребята ответят на самые интересные из них.

Вебинар начнется 24 сентября, в 12:00 по этой ссылке: https://www.youtube.com/watch?v=T_PSgs6yzwg

via @WebAnalyst

​​@ABtesting - Лучшие материалы по A/B-тестированию в одном канале.

​​Оказывается, в BigQuery можно запрашивать содержание таблиц по состоянию на конкретное время. Если перезаписали / удалили часть нужных данных - не беда, все можно восстановить.

Пример запроса количества записей в таблице сутками ранее.

via @BigQuery

​​В Google Analytics наконец-то появится отдельный инструмент бесплатной data-driven атрибуции. Фраза It's free оставляет надежды, что инструмент будет доступен для всех типов Google Analytics аккаунтов, а не только для Google Analytics 360.

via @WebAnalyst

​​Строим мультиканальные последовательности в BigQuery (примеры SQL-запросов). Поле trafficSource.IsTrueDirect стандартного експорта GA 360 возвращает значение true, если источник трафика на самом деле Direct. Это помогает преобразовать атрибуцию Last Non-Direct Click в Last Click.

via @BigQuery

​​Data-Driven Growth Hacking

Видео трансляции митапа с Максимом Годзи, из интересного:
• Retentioneering и поиск инсайтов;
• моделирование влияния метрик;
• нестандартный подход к сбору данных.

via @BigQuery

​​bupaR - это набор R-пакетов с открытым исходным кодом для анализа бизнес-процессов.

Отлично подходит для визуализации и исследования путей пользователей в продукте.

Свежая статья с описанием возможностей и кодом на R.

via @BigQuery

​​Tableau + BigQuery

Несколько полезных советов для старта работы с Tableau и данными в BigQuery.

via @BigQuery

​​Новый Python скрипт - позволяет извлекать данные об активности пользователя из Google Analytics и импортировать их в таблицу Google BigQuery.

via @BigQuery

​​SQL лайфхаки в BigQuery

Полезные возможности в BigQuery, неочевидные даже для опытных пользователей.

via @BigQuery

​​Если вы уже настроили новую версию Google Analytics App + Web, включили экспорт данных в Google BigQuery, то самое время начать работать с сырыми данными. Simo Ahava подготовил гайд c примерами SQL-запросов для решения популярных аналитических задач.

via @BigQuery

​​Олег Денисов из Adventum на котиках объяснил как выгружать данные с вложенной структурой из Google BigQuery на примере пользовательских параметров Google Analytics 360.

via @BigQuery

​​Пример определения аномальных значений в данных при помощи SQL в BigQuery.

via @BigQuery

​​Если вы маркетолог и краем уха что-то слышали про крутость Google BigQuery — то вот хорошая статья, в которой простым языком описываются возможности, особенности и преимущества использования этого сервиса для продуктовой и маркетинг аналитики.

via @MarkeTech