​​Google приобрел облачный BI инструмент Looker за 2.6 млрд. Теперь у GCP будет полноценное решение для BI. Google Data Studio остается упрощенным и удобным инструментом для локального использования.

via @BigQuery

​​Для упрощения работы с BigQuery ML, Google открыл репозиторий шаблонов SQL на данных стандартного экспорта Google Analytics 360 для решения таких маркетинговых задач как Customer segmentation для персонализации контента и Conversion/LTV prediction для оптимизации покупок.

Еще один подробный пример прогнозирования покупок посетителей Интернет-магазина при помощи BigQuery ML с описанием.

via @BigQuery

​​Kaggle интегрирован в BigQuery. Теперь пользователи BigQuery могут выполнять SQL-запросы, обучать модели ML в SQL и анализировать в Kernels.

via @BigQuery

​​В Data Studio появилась поддержка динамических параметров в SQL-запросах при подключении к BigQuery. Теперь отчеты могут динамически обновляться без редактирования источников данных.

via @BigQuery

​​Пример выгрузки данных по API из Google Analytics и складыванию их в Google BigQuery для последующей более быстрой обработки. В статье приведены готовые примеры кода на Python. Большим проектам, у которых есть семплирование данных даже за 1 день, лучше все равно смотреть в сторону стриминга.

via @WebAnalyst

​​Хороший доклад о том как Google BigQuery помогает построить инфраструктуру аналитики. "Простая и дешёвая бизнес-аналитика на базе Google BigQuery / Алексей Паршуков"

via @BigQuery

Как и зачем изучать траектории пользователей?

Байрам Аннаков о практиках, которые помогают кратно повысить коэффициент удержания пользователя в приложении:
https://www.youtube.com/watch?v=59iKKrePJGY

via @ProductAnalytics

​​В сети появилась инструкция и видео от Simo Ahava по созданию системы мониторинга отработки тегов Google Tag Manager с логированием результатов в хранилище данных BigQuery.

via @BigQuery

​​Запись аналитического вебинара Сегментация как инструмент поиска инсайтов: анализируем платящих игроков от Devtodev.

via @BigQuery

​​Хороший мануал по работе с данными Google Analytics в BigQuery. Полезные примеры SQL-запросов на Standard SQL с описанием.

via @BigQuery

​​Google Analytics представил публичную beta-версию нового типа отслеживания (напоминающего Firebase Analytics) — Apps and Web, который позволит анализировать данные сайта и приложения, как одно целое. Новые отчеты будут использовать общие параметры и метрики, что позволит анализировать поведение пользователей и каналы привлечения независимо от платформы (web или app). Еще несколько крутых нововведений:

— Переход от модели «Session + Pageview» на модель «Event + Parameter» (привет, Amplitude);

— Новая версия custom dimensions — User Properties;

— Новый способ отслеживать события Enhanced Measurement — возможность без внесения изменений в код трекать глубину скролла, клики по внешним ссылкам, поиск по сайту, взаимодействие с видео, скачивания файлов — вот пример;

— Новый гибкий инструмент составления кастомных отчетов для поиска инсайтов — просто с помощью перетаскивания параметров и метрик можно будет формировать более удобные отчеты (привет, Tableau) — вот пример.

— Новый отчет по созданию воронок (в том числе на ивентах) — вот пример;

— Новый отчет по анализу путей пользователей — вот пример;

— Новый отчет по real-time аналитике StreamView — вот пример;

— Новый инструмент сегментирования аудитории — вот пример;

— Новый debug-режим в отчете DebugView.

Это обновление будет доступно для всех аккаунтов Analytics и Analytics 360 в бета-версии в ближайшие недели. И , скорее всего, оно будет доступно только для аккаунтов, использующий Google Tag Manager или gtag.js для сбора данных по веб-сайту.

via @WebAnalyst

​​Новые возможности Firebase

Используете Firebase для аналитики мобильных приложений? Теперь сможете прокачать свой проект и получить доступ к дополнительным отчетам в интерфейсе Google Analytics по данным Firebase.

Работаете с веб-ресурсом? Уже можно настроить отслеживание и на веб-платформах.

Хотите работать с сырыми данными? Настроить экспорт данных в BigQuery можно как для App, так и для Web. Подробная инструкция насторйки по ссылке.

via @BigQuery

​​В сети появилась запись вебинара (EN) о прогнозном моделировании с использованием BigQuery ML и Tableau.

via @BigQuery

7 классных докладов с прошлогоднего Матемаркетинга.

В этом году - темы еще круче и их больше

@matemarketing_official

Share, please!

​​BigQuery Geo Analysis

Уже более года как BigQuery позволяет делать геопространственный анализ (видео). В сети появился репозиторий с пользовательскими функциями UDF по работе с Geo данными в BigQuery, оценить которые можно при помощи BigQuery Geo Viz.

+ лучшие материалы за год:

• Как матчить Geo данные?

• Полезные советы по работе с Geo данными.

• Видео о том, что такое GIS.

• Примеры работы с прогнозом температур, данными о звездах и тестировании гипотез о поведении граждан на основе открытых данных.

via @BigQuery

​​Google Ads data transfer позволяет в несколько кликов настрить передачу в BigQuery более ста таблиц данных о рекламе. В сети появился обзор основных таблиц, которые можно использовать для более широкого анализа.

BigQuery для PPC (кейсы):
• Автоматизация Google Ads.
• Генерация Keyword Lists.

via @BigQuery

​​Шаблон SQL-запроса для получения списка событий с их свойствами и значениями в BigQuery в новой структуре данных Google Analytics App+Web (Firebase).

via @BigQuery

​​В BigQuery появилась возможность создавать таблицы ссылаясь на диапазон ячеек в Google Sheets. Для изменения/добавления значений в таблице в BigQuery достаточно внести правки в диапазоне ячеек в Google Sheets.

via @BigQuery

​​SQL для маркетологов

В сети появился краш-курс по SQL для маркетологов в BigQuery. Короткие видео-уроки о том как начать работу, писать простые SQL-запросы, работать со вложенными полями и оконными функциями.

via @BigQuery

​​Google проведет вебинар и расскажет про интеграцию Google Analytics for Firebase и Google Analytics App + Web, а также поделится планами на развитие этих платформ. Сейчас можно задать свой вопрос и, вероятно, вконце вебинара ребята ответят на самые интересные из них.

Вебинар начнется 24 сентября, в 12:00 по этой ссылке: https://www.youtube.com/watch?v=T_PSgs6yzwg

via @WebAnalyst