​​Руководство по использованию pandas для анализа больших наборов данных.

via @BigQuery

​​Воронка продаж — хороший инструмент для исследования зон роста как в маркетинге, так и в продукте. Павел Левчук рассказал о недостатках класических воронок и почему ее модификации в виде графов или матриц позволят вам найти намного больше инсайтов.

via @MarkeTech

​​Как замерять Retention по данным Firebase в BigQuery?

Примеры отчетов с готовыми шаблонами SQL-запросов и подробным описанием от Todd Kerpelman.

via @BigQuery

​​Отличный пример решения задачи анализа тональности текстов в социальных сетях на примере публикаций в Twitter во время выхода последней серии Game of Thrones (EN).

via @BigQuery

​​Какие факторы коррелируют с качеством сна?

Персонализированное решение с подробным описанием и примерами кода по данным трекера активности Oura Ring.

via @BigQuery

​​Где взять информацию о GEO при стриминге данных в BigQuery?

Есть несколько способов:

1. Если использовать Google App Engine, то к запросам добавляются спец-заголовки с GEO (кроме query string, в заголовках есть страна, регион и пр.).

2. Если трафик завернуть через cloudflare.com, то там тоже будут передаваться похожие заголовки.

3. А можно использовать бесплатную MaxMindDB и прикрепить данные постфактум.

via @BigQuery

​​Google приобрел облачный BI инструмент Looker за 2.6 млрд. Теперь у GCP будет полноценное решение для BI. Google Data Studio остается упрощенным и удобным инструментом для локального использования.

via @BigQuery

​​Для упрощения работы с BigQuery ML, Google открыл репозиторий шаблонов SQL на данных стандартного экспорта Google Analytics 360 для решения таких маркетинговых задач как Customer segmentation для персонализации контента и Conversion/LTV prediction для оптимизации покупок.

Еще один подробный пример прогнозирования покупок посетителей Интернет-магазина при помощи BigQuery ML с описанием.

via @BigQuery

​​Kaggle интегрирован в BigQuery. Теперь пользователи BigQuery могут выполнять SQL-запросы, обучать модели ML в SQL и анализировать в Kernels.

via @BigQuery

​​В Data Studio появилась поддержка динамических параметров в SQL-запросах при подключении к BigQuery. Теперь отчеты могут динамически обновляться без редактирования источников данных.

via @BigQuery

​​Пример выгрузки данных по API из Google Analytics и складыванию их в Google BigQuery для последующей более быстрой обработки. В статье приведены готовые примеры кода на Python. Большим проектам, у которых есть семплирование данных даже за 1 день, лучше все равно смотреть в сторону стриминга.

via @WebAnalyst

​​Хороший доклад о том как Google BigQuery помогает построить инфраструктуру аналитики. "Простая и дешёвая бизнес-аналитика на базе Google BigQuery / Алексей Паршуков"

via @BigQuery

Как и зачем изучать траектории пользователей?

Байрам Аннаков о практиках, которые помогают кратно повысить коэффициент удержания пользователя в приложении:
https://www.youtube.com/watch?v=59iKKrePJGY

via @ProductAnalytics

​​В сети появилась инструкция и видео от Simo Ahava по созданию системы мониторинга отработки тегов Google Tag Manager с логированием результатов в хранилище данных BigQuery.

via @BigQuery

​​Запись аналитического вебинара Сегментация как инструмент поиска инсайтов: анализируем платящих игроков от Devtodev.

via @BigQuery

​​Хороший мануал по работе с данными Google Analytics в BigQuery. Полезные примеры SQL-запросов на Standard SQL с описанием.

via @BigQuery

​​Google Analytics представил публичную beta-версию нового типа отслеживания (напоминающего Firebase Analytics) — Apps and Web, который позволит анализировать данные сайта и приложения, как одно целое. Новые отчеты будут использовать общие параметры и метрики, что позволит анализировать поведение пользователей и каналы привлечения независимо от платформы (web или app). Еще несколько крутых нововведений:

— Переход от модели «Session + Pageview» на модель «Event + Parameter» (привет, Amplitude);

— Новая версия custom dimensions — User Properties;

— Новый способ отслеживать события Enhanced Measurement — возможность без внесения изменений в код трекать глубину скролла, клики по внешним ссылкам, поиск по сайту, взаимодействие с видео, скачивания файлов — вот пример;

— Новый гибкий инструмент составления кастомных отчетов для поиска инсайтов — просто с помощью перетаскивания параметров и метрик можно будет формировать более удобные отчеты (привет, Tableau) — вот пример.

— Новый отчет по созданию воронок (в том числе на ивентах) — вот пример;

— Новый отчет по анализу путей пользователей — вот пример;

— Новый отчет по real-time аналитике StreamView — вот пример;

— Новый инструмент сегментирования аудитории — вот пример;

— Новый debug-режим в отчете DebugView.

Это обновление будет доступно для всех аккаунтов Analytics и Analytics 360 в бета-версии в ближайшие недели. И , скорее всего, оно будет доступно только для аккаунтов, использующий Google Tag Manager или gtag.js для сбора данных по веб-сайту.

via @WebAnalyst

​​Новые возможности Firebase

Используете Firebase для аналитики мобильных приложений? Теперь сможете прокачать свой проект и получить доступ к дополнительным отчетам в интерфейсе Google Analytics по данным Firebase.

Работаете с веб-ресурсом? Уже можно настроить отслеживание и на веб-платформах.

Хотите работать с сырыми данными? Настроить экспорт данных в BigQuery можно как для App, так и для Web. Подробная инструкция насторйки по ссылке.

via @BigQuery

​​В сети появилась запись вебинара (EN) о прогнозном моделировании с использованием BigQuery ML и Tableau.

via @BigQuery

7 классных докладов с прошлогоднего Матемаркетинга.

В этом году - темы еще круче и их больше

@matemarketing_official

Share, please!