🛎 فراخوان جذب کارآموز در موضوعات داغ هوش مصنوعی همراه اول

دوره #کارآموزی (internship#) یک دوره ۴ ماهه کاری، با هدف افزایش تجربه کاری در دانشجویان و فارغ‌التحصیلان جویای کار است. این دوره به منظور شناسایی، توانمندسازی و جذب نیروی انسانی مستعد توسط مجموعه بزرگ #همراه_اول به‌صورت مستمر برگزار می‌گردد.

✅ امکان استخدام پس از پایان دوره
✅ بیش از ۷۰ موقعیت کارآموزی
✅ کسب تجربه فعالیت در یک شرکت بزرگ فناوری
✅ گواهی معتبر و معرفی به شرکت‌های خانواده همراه
✅ کارگاه‌های آموزشی و تقویت مهارت‌های نرم

⏳ آخرین مهلت ثبت‌نام: ۲۰ دی ۱۴۰۰

🌐 مشاهده موقعیت‌های کارآموزی و ثبت‌نام:
www.hamrah.academy/internship

@hamrah_academy
@irandeeplearning
@bigdataworkgroup

⚫️ #پیام_بنیاد
..... دی ماه ۱۴۰۰

✍️ شهادت هنر مردان خداست.

🕯 @BonyadeSadr

✅ وبینار مدل ارزیابی بلوغ مدیریت داده‌محور

ارزیابی بلوغ داده‌ یکی از مقوله‌های بسیار مهم برای شناسایی نقاط ضعف و گلوگاه‌های سازمانی جهت رسیدن به تعالی داده‌محوری است. این ارائه در خصوص اهمیت، مولفه‌ها، جوانب و کارکردهای مدل‌های ارزیابی بلوغ داده‌محوری خواهد بود.

⏱ پنجشنبه ساعت 15 الی 17 (30 دی ماه)

لینک ورود به وبینار:
🌐 https://b2n.ir/q18434

@bigdataworkgroup

🏆 ششمین دوره مسابقات هوش مصنوعی امیرکبیر

✅ چالش پیش‌بینی میزان مصرف اینترنت مشترکین همراه اول

⏰ آخرین مهلت ثبت نام: 10 اسفندماه 1400

🌐 https://aaic.aut.ac.ir

@aaic_aut
@irandeeplearning

هم اکنون / مجموعه سخنرانی های هوش مصنوعی امیرکبیر

✅ ارائه دکتر نیک آبادی در خصوص ویرایش معنایی صفات چهره با استفاده از مدل های مولد

🌐 https://bluemeet.aut.ac.ir/ch/aaic_lectures/guest

هم اکنون ارائه
✅ چالش‌های مهندسی داده در صنعت

👤 حمیدرضا حسین‌خانی

🌐 https://vc.sharif.edu/ch/hosseinkhani


@bigdatawrokgroup

📣 کارگاه های آموزشی امروز کنفرانس ملی انفورماتیک ایران IPM:

✅ Sentence Embedding & Representation (⏰ 8-11:30)

✅ Container Orchestration & Kubernetes (⏰ 12-16:30)

✅ Machine learning programming (⏰ 16:30-20)


جهت ورود میتوانید از طریق لینک زیر وارد شوید:
🌐 https://ipm.fararoom.ir/ch/nic/guest


@bigdataworkgroup
@irandeeplearning

✅ فراخوان معرفی توانمندی های شرکت های فعال در حوزه پردازش متن

مرکز تحقیق و توسعه شرکت ارتباطات سیار ایران (همراه اول) درصدد شناسایی شرکت­های توانمند در زمینه خرید، نصب و راه اندازی سامانه هوشمند پردازش متون و تولید پیکره دادگان فارسی است. متقاضیان می­توانند در صورت برخورداری از تخصص و دانش فنی در حوزه مذکور، نسبت به ارائه مستندات محصولات و قابلیت­های شرکت اقدام نمایند.


https://tamin.mci.ir/#/articles/details/1ddf065e-57b7-4781-a451-209cd0b40763


@irandeeplearning

✅ فرآخوان شناسایی شرکت های توانمند در حوزه طراحی و توسعه سامانه گفتگوی محاوره‌ای (Chit-Chat) و تولید مجموعه دادگان چیت چت همراه اول

مرکز تحقیق و توسعه شرکت ارتباطات سیار ایران (همراه اول)، درصدد شناسایی شرکت ­های توانمند در زمینه طراحی و توسعه سامانه گفتگوی محاوره‌ای (Chit-Chat) و تولید مجموعه دادگان چیت چت همراه اول است. متقاضیان می­توانند در صورت برخورداری از تخصص و دانش فنی در حوزه مذکور، نسبت به ارائه مستندات محصولات و قابلیت ­های شرکت اقدام نمایند.


https://tamin.mci.ir/#/articles/details/9fcf04a2-df26-47fb-bc6c-20cbb078a556


@irandeeplearning

✅ مجموعه سخنرانی های هوش مصنوعی (بررسی آخرین تحولات و دستاوردهای حوزه هوش مصنوعی)

⏱ چهارشنبه 3 اسفند ماه 1401

📌 دانشگاه صنعتی امیرکبیر

🔗 https://aaic.aut.ac.ir/workshop/2

🆔 @aaic_aut

🎥 A live broadcast of GPT-4 (Tonight from 23:30 Tehran time zone!)

👤 Presenter: Greg Brockman, President and Co-Founder of OpenAI

🗒 Content: Demo showcasing GPT-4 and some of its capabilities/limitations

🌐 https://www.youtube.com/watch?v=outcGtbnMuQ

📌 #GPT4 is a large multimodal model (accepting image and text inputs, emitting text outputs)
🔗 https://openai.com/product/gpt-4

@irandeeplearning

Graph Convolutional Networks:
Unleashing the power of Deep Learning for Graph data

🗓زمان برگزاری (به صورت آنلاین): شنبه 28 بهمن ماه 1402
⏱ساعت 17:30 الی 19

📍آدرس اتاق مجازی: https://vc.sharif.edu/ch/cognitive


@irandeeplearning | @cvision

✅ رونمایی از مدل های جدید زبانی بزرگ فارسی

۱. مدل زبانی فارسی سیلک (Sialk)
توسعه‌یافته از پایه (from scratch) با استفاده از دادگان اختصاصی فارسی

۲. مدل زبانی بزرگ فارسی آهوران (Ahoran)
مدل زبانی بزرگ فارسی با یادگیری پیوسته (continual pretraining) و دادگان جدید و به‌روز برای افزایش دقت و کارایی

۳. مدل زبانی بزرگ فارسی آوا (Ava)
بازآموزش دیده‌شده (finetune) برای وظایف خاص و بهره‌برداری بهینه از مدل‌های پیشین

⏰ زمان: دوشنبه ۱۱ تیر | ساعت ۹:۳۰
🏢 مکان: محل دائمی نمایشگاه‌های بین‌المللی تهران | سالن خلیج فارس

لینک پخش زنده مراسم:
https://lnkd.in/dvq2rMtv


@irandeeplearning
@bigdataworkgroup

📣 مجموعه سخنرانی های علمی هوش مصنوعی

🔹 Adapting AI: Explainability and Distributability
🔹 Tackling Challenges in Self-supervised EEG Representation Learning
🔹 Universal Novelty Detection

🔹 زمان برگزاری: چهارشنبه 7 آذر 1403 ساعت 11 الی 15
🔹 محل برگزاری: دانشگاه صنعتی امیرکبیر
🔹 شرکت برای عموم آزاد است.

جهت کسب اطلاعات بیشتر به آدرس زیر مراجعه کنید.
https://aaic.aut.ac.ir/workshop/3
@aaic_aut

📣 مجموعه کارگاه های آموزشی هوش مصنوعی

🔹 توسعه سرویس‌های هوش مصنوعی مبتنی بر ChatGPT
🔹 الزامات راه‌اندازی و رشد نمایی در دنیای استارتاپ هوش مصنوعی
🔹 پردازش و بازشناسی گفتار
🔹 یادگیری تقویتی عمیق با ترنسفورمر برای مدیریت سبد کریپتو

🔹 زمان برگزاری کلیه کارگاه ها: چهارشنبه 7 آذر 1403 ساعت 10 الی 15
🔹 مهلت ثبت نام: سه شنبه 6 آذر 1403
🔹 محل برگزاری: دانشگاه صنعتی امیرکبیر
🔹 هزینه ثبت نام هر کارگاه: 200 هزار تومان

جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر به بخش رویدادهای وبسایت مسابقات مراجعه کنید.
https://aaic.aut.ac.ir/#events
@aaic_aut

📊 میزان (MIZAN): جامع‌ترین لیدربورد ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در زبان فارسی

پس از عرضه بنچمارک FaMTEB برای ارزیابی مدل‌های Text Embedding، این‌بار دستاوردی تازه‌ در پردازش زبان طبیعی فارسی

✅ برخی ویژگی های میزان:
- مقایسه جامع مدل‌های روز: ارزیابی دقیق مدل‌های متن‌باز و بسته با هدف ایجاد یک مرجع معتبر برای فارسی‌زبانان
- پوشش ۶ بنچمارک تخصصی: سنجش عملکرد مدل‌ها در چت، پیروی از دستورالعمل، NLU، NLG، استدلال منطقی و دانش عمومی
- تنوع کاربردی بالا: سناریوهای واقعی فارسی مانند گفت‌وگوی چندمرحله‌ای، RAG، تولید محتوا و پاسخ‌گویی منطقی


🏆 بنچمارک‌های کلیدی میزان:
Persian MT-Bench: ارزیابی چت چندمرحله‌ای و کاربرد در سیستم‌های RAG
Persian IFEval: بررسی توانایی مدل‌ها در پیروی از دستورالعمل‌ها
PerCoR: اولین بنچمارک استدلال منطقی در زبان فارسی
PerMMLU: سنجش دانش عمومی و تخصصی مدل‌ها در موضوعات متنوع در زبان فارسی
Persian NLU: ارزیابی درک زبان طبیعی فارسی
Persian NLG: ارزیابی تولید زبان طبیعی فارسی

🔗 لینک لیدربورد میزان

📖 مقاله معرفی میزان

🔗 بنچمارک FaMTEB

@irandeeplearning