🎥 اپلیکیشن ماسک چیست؟ چرا ضروری‌است از آن استفاده کنیم؟ ببینید👆️

به جز رعایت بهداشتِ پیشگیری و پرهیز از سفر و خروج غیر ضروری از خانه، آیا می‌توانیم کمک موثری به کنترل شیوع کرونا کنیم؟ بله، با استفاده از اپلیکیشن مورد اعتماد، رایگان و غیرتجاریِ «ماسک». بر اساس توصیهٔ سازمان بهداشت جهانی و تجربهٔ چین و کرهٔ جنوبی، رصد کردن تماس‌های نزدیک (contact tracing) از ضرورت‌های کنترل شیوع کرونا است. «ماسک» تنها اپلیکیشنی است که در ایران مطابق دستورالعمل سازمان بهداشت جهانی چنین کاری می‌کند، حاصل تلاش متخصصان ایرانی در این زمینه است و هر چه ایرانیان بیشتری از آن استفاده کنند، کنترل شیوع کرونا آسان‌تر می‌شود.

📥 نصب از طریق اپلیکیشن بازار:
https://cafebazaar.ir/app/ir.covidapp.android

🔹️️️️️سایت:
www.mask.ir
🔹️️️️️ اینستاگرام:
https://www.instagram.com/mask_application/
🔹توییتر:
https://twitter.com/MaskApplication

#ماسک_نصب_کن

🔴️ لطفا در همیاری برای کنترل کرونا و کاهش قربانیانش در ایران لااقل برای ۱۰ نفر یا گروه فوروارد کنید.

@mask_application

🎥 ببینید👆️
🍀️️️️️️️️️️️ حمایت فعالان و نهادهای مدنی از اپلیکیشن «ماسک» و دعوت‌شان برای استفادهٔ شهروندان از این اپلیکیشن برای کنترل کرونا

🔹 عباس عبدی (رئيس انجمن صنفی روزنامه‌نگاران استان تهران)
🔹 دکتر حسین سراج‌زاده (رئیس انجمن جامعه‌شناسی ایران)
🔹 دکتر هادی خانیکی (رئيس کرسی ارتباطات علم و فناوری یونسکو)
🔹 دکتر مصطفی میراحمدی‌زاده (مدیرعامل خیریهٔ دارالکرام)

اپلیکیشن رایگان و غیرانتفاعیِ «ماسک» نسبت به محرمانه ماندن داده‌های شما تعهد سخت‌گیرانه‌ای دارد و اجازهٔ دسترسی به بقیهٔ گوشی شما را ندارد. کمیته‌ای متشکل از نمایندگان تعدادی از معتبرترین نهادهای تخصصی علمی، مدنی و مستقل کشور بر محرمانگی داده‌های شما نظارت می‌کنند.

📥 نصب از طریق اپلیکیشن بازار:
https://cafebazaar.ir/app/ir.covidapp.android

🔹️️️️️سایت:
www.mask.ir
🔹️️️️️ اینستاگرام:
https://www.instagram.com/mask_application/
🔹توییتر:
https://twitter.com/MaskApplication

#ماسک_نصب_کن

🔴️ لطفا در همیاری برای کنترل کرونا و کاهش قربانیانش در ایران برای دیگران هم بفرستید.

@mask_application

وبینار ۲ساعته راجع به کاربرد هوش مصنوعی در بیماری کرونا
#datascience
#bigdata
#covid_19
https://www.instagram.com/p/B_akr3SgkAb/?igshid=ix8kksxfzsn8

💡 فرصتی نو برای حضور نخبگان در تصمیم سازی

با حمایت ستاد توسعه علوم شناختی
✅ فراخوان ملی شناخت و تحلیل گفتمان و رفتار جامعه ایرانی در بحران کرونا

💠 دراین فراخوان سنگ بنای مدلی تازه­ از مشارکت نخبگان در ترسیم وضعیت، گفتمان، رفتار و ذهنیت جامعه ایرانی جهت اثرگذاری بر تصمیم­‌گیری‌های مهم کشور گذاشته می‌شود و در این مدل، تیم­های پژوهشگر و خبره کشور به صورت توزیع شده و گسترده نتیجه تحلیل‌های علمی خود را که متکی بر پردازش میان ­‌رشته‌­ای دادهای عمومی و بزرگ است، برای تصمیم ‌­سازی ارائه می‌دهند.

🌐 رسیدن به تحلیل جامع و دقیق از گفتمان و ذهنیت جامعه نیازمند پردازش داده ­‌های چند بعدی است، لیکن، در فاز اول این فراخوان تمرکز برروی دادگان و اخبار عمومی شبکه­‌های اجتماعی و سایت­‌ها است.

🔗 اطلاعات بیشتر
https://covidchallenge.cogc.ir/


@bigdataworkgroup
@irandeeplearning

🔷 دومین دوره مجموعه سخنرانی‌های علم داده و هوش مصنوعی امیرکبیر

🔹برگزاری کارگاه‌ها از تاریخ ۲۲ تا ۲۶ مردادماه و سخنرانی‌ها از تاریخ ۲۷ تا ۳۱ مردادماه خواهد بود.

🔹 ثبت نام و اطلاعات بیشتر:
https://aaiss.ceit.aut.ac.ir

🔻 ظرفیت و مهلت ثبت نام محدود است.

@aaiss_aut
@ceit_ssc

#فرصت_کاری #بازار_کار_ایران

در صورت علاقه‌مند بودن به فرصت کاری (تمام وقت یا پاره وقت) زیر در یک استارت‌آپ ایرانی، رزومه‌ی خود را به [email protected] ایمیل نمایید.


🔴 Machine Learning Engineer

🔷 Basic and required qualifications:

🔹Strong background in machine learning algorithms and statistical models
🔹Professional experience in building and deploying ML apps to production
🔹Experience in training and deploying neural networks on cloud services like GCP
🔹Highly proficient with Python
🔹Experience with Pandas, Scipy, and scikit-learn
🔹Familiar with TensorFlow or PyTorch
🔹Ability to understand English technical books and research papers in ML / DL
🔹Self-motivated and growth-minded
🔹Excellent communicator and collaborator
🔹Strong team player and ability to understand the perspectives of team members

🔶 Preferred qualifications:

🔸Experience with time series forecasting and analysis
🔸Familiar with recurrent neural networks and LSTMs
🔸Authored research publications and participated in ML competitions
🔸Knowledge of advanced concepts such as reinforcement learning
🔸General knowledge of (or desire to learn) investing and personal finance
🔸Familiar with financial markets like stock and FOREX
🔸BS, MS, or Ph.D. in Computer Science, Engineering Disciplines, Statistics or similar fields


مشاهدات و روزنوشته‌های دانشجویان و دانش‌آموختگان مسلمان ایرانی🇮🇷 از امریکا🇺🇸
@K1inUSA

کورس Machine Learning with Graphs

به‌به! کورس این ترم CS224W Machine Learning with Graphs از استنفورد هم هفته‌ای دو جلسه‌اش داره میاد. در این کورس بیشتر روی مباحثی مثل Graph Representation و GNN که الان خیلی داغ هم هستند تمرکز میشه. در ضمن اگر کورس ۲۰۱۹ این درس را دیدید، توصیه می‌کنیم یه نگاه به سیلابس درس بندازید تا ببینید چقدر آپدیت شده و جذابه!

استادش (jure leskovec) هم که غول مرحله‌ی آخر این زمینه‌ست دیگه. یه نگاه به h-index و سنش به‌طور هم‌زمان بندازید تا حرف ما رو تصدیق کنید.

ویدیوهای کورس:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rPLKxIpqhjhPgdQy7imNkDn

سیلابس کورس:
https://web.stanford.edu/class/cs224w/

پ.ن. کانال رو به دو نفر دیگه معرفی کنید که ببینیم اپیدمی در یک شبکه‌ی پیچیده چقدر منتشر میشه! :))

#coach
#course

@nlp_stuff

#live #webinar

🖥 Progress in the Breadth: Broadening the Scope of Language Understanding

👤 Daniel Khashabi

🌐 live service 1 : https://conf.ipm.ir/b/ipm-yct-mnj-rod

🌐 live service 2 : https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest


@ai_ipm

🖥 Trustworthy Machine Learning

👤 Dr. Mahed Abroshan

⏰ June 9, 2021 (19 Khordad, 1400) 14:30

🌐 https://teias.institute/abroshan-talk202106/

کارگاه «راهکارهای پردازش متن برای زبان‌های کمتر توسعه‌یافته»

دومین دوره گارگاه «راهکارهای پردازش متن برای زبان‌های کمتر توسعه‌یافته» همزمان با ICNLSP-2021 با همکاری آزمایشگاه پردازش متن و زبان طبیعی دانشگاه تهران برگزار می‌شود. هدف این کارگاه معطوف کردن پژوهش ها به سمت چالش های زبان های low-resource و تشویق پژوهشگران به تولید دادگان و الگوریتم پردازشی برای این زبان ها است. در زبان فارسی یک مساله مشترک (shared task) با موضوع استخراج روابط معنایی از متن (Semantic Relation Extraction) تعریف شده است.

مقالات پذیرفته‌شده در مجموعه مقالات همایش ICNLSP به چاپ خواهد رسید و توسط ACL ایندکس می‌شود.

شرکت در کارگاه و چاپ مقالات مرتبط پذیرفته شده رایگان است.

لینک کارگاه:
nsurl.org
وب سایت مسابقات:
https://competitions.codalab.org/competitions/31979
تماس:
[email protected]

#other

@nlp_stuff

#live #webinar

🖥 ZS-IL: Looking Back on Learned ExperiencesFor Zero-Shot Incremental Learning

👤 Mozhgan PourKeshavarz

🌐 live service 1 : https://conf.ipm.ir/b/ipm-yct-mnj-rod

🌐 live service 2 : https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest


@ipmai

سری سخنرانی‌های NLP دانشگاه شهید بهشتی

عنوان:
Generationary and Exemplification Modeling:
Going Beyond Word Sense Disambiguation by Generating Definitions and Usage Examples

ارائه دهنده: Roberto Navigli استاد تمام دانشگاه Sapienza University of Rome

در این سخنرانی که به دعوت دانشگاه شهید بهشتی برگزار میشه، دکتر Navigli قراره برامون روایت کنند که بجای اينكه يك انباره از معانی كلمات مثل وردنت یا بابل‌نت داشته باشيم، با دو رويكرد می‌تونيم برای معانی كلمات، با توجه به مثال‌هاشون، توضيح با تعريف توليد كنيم و در جهت مقابل هم برای معانی، با توجه به تعريفشون، مثال توليد كنيم. ایشون از خوبای رفع ابهام و سرپرست تیم بابل‌نت هم هستند و کارهاشون در این حوزه شهره خاص و عام شده! چالش‌هایی مثل XL-wsd گوشه‌ای از ادای دین ایشون به حوزه NLP است. پس دعوت می‌کنیم سخنرانی ایشون رو گوش کنید.

زمان ارائه: چهارشنبه ساعت ۱۶:۳۰

لینک:
https://zoom.us/webinar/register/WN_O4vdU-jhRzuHeqA3OSwkGg

#other

@nlp_stuff

💠 وبینار آموزشی "یادگیری ماشین و هوش‌مصنوعی برای مدیران"⁣
⁣
🗓۲ تیر - ساعت ۱۱ الی ۱۳⁣
⁣
✅لینک ثبت نام : https://evnd.co/qKixj
⁣

#live #webinar

🖥 Understanding deep neural networks loss landscape

👤 Rahim Entezari

🌐 live service : https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest

⏰ June 27, 2021 (18 PM GMT+3:30)

@ipmai

#live #webinar

🖥 A local approach for improving isotropy in contextual embedding space

👤 Sarah Rajaei

⏰ July 11, 2021 (18 PM GMT+3:30)

🌐 https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest

@ipmai @irandeeplearning

آغاز دومین دوره حمایت همراه اول از طرح‌های پژوهشی و پایان‌نامه‌های دانشگاهی

پس از استقبال دانشجویان و اساتید از دور نخست، مرکز تحقیق و توسعه همراه اول دور دوم حمایت‌های پژوهشی دانشگاهی را آغاز کرد.


✅ این طرح که به حمایت از طرح های پژوهشی کارشناسی ارشد و دکتری و همچنین پسادکتری پژوهشگران با هدف کمک به حل مسائل پیشرو همراه اول نیز می پردازد، پژوهش هایی در ابعاد رصد فناوری های نوین، تحلیل و ارزیابی آنها، ارائه طرح های نوآورانه و خلاقانه، اجرای نمونه پایلوت های فناوری و توسعه محصول متناسب با نیازمندی های همراه اول را پوشش می دهد.

✅ موضوعات مورد حمایت که باید نیازمحور و در راستای توسعه بازار و کسب و کار همراه باشد و قابلیت تجاری سازی در مراحل بعدی را داشته باشد، در دو محور پژوهشی و کاربردی قابل ارائه هستند.

✅ محورهای اولویت دار همراه اول به تفکیک حوزه های فناوری و موضوعات پژوهشی و کاربردی تعریف شده و در این دوره از فراخوان، ظرفیت پذیرش طرح های کاربردی دو برابر پژوهشی است.

https://mci.ir/news/-/view/1184703

@irandeeplearning

جمع‌آوری دادگان دست‌نوشته‌ی برخط فارسی

همین اولش بگیم که می‌تونید با هر امکاناتی در این جمع‌آوری دادگان مشارکت کنید.

دادگان آفلاین دست‌خط فارسی خیلی تا الان جمع‌آوری شده که کاربر روی کاغذ مینویسه و بعد نوشته‌اش اسکن میشه. اما این دیتاست که یکی از دانشجویان امیرکبیر واسه تزش داره جمع می‌کنه، آنلاینه و برای اولین بار داره جمع‌آوری میشه.
این دیتاست اینجوریه که کاربر در صفحه دیجیتالی (گوشی، لپتاپ و…) مینویسه، بعد این نتیجه‌اش فقط یه سری پیکسل عکس نیست و اطلاعات زمانی و سرعت حرکت دست برای کشیدن حروف مختلف و حتی اطلاعات فشار دست هم می‌تونه داشته باشه. کارهای تحقیقاتی مثل تبدیل دست‌نوشته به نوشتار و تشخیص جعل‌شدگی امضا روی این دیتاست قابل انجامه.

پ.ن. در ضمن این داداشمون قول داده که صد در صد دیتای جمع‌آوری شده را منتشر بکنه؛ پس لطفا دست به دست کنید که دور هم یه دیتاست جمع کنیم.

لینک سایت:
FarsiHandwriting.ir

#link
#irani

@nlp_stuff

#live #webinar

🖥 3D CNNs with Adaptive Temporal Feature Resolutions

👤 Mohsen Fayyaz

⏰ July 25, 2021 (18 PM GMT+3:30) - Now

🌐 https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest


@ipmai @irandeeplearning

#live #webinar

🖥 3D CNNs with Adaptive Temporal Feature Resolutions

👤 Mohsen Fayyaz

⏰ July 25, 2021 (18 PM GMT+3:30) - Now

🌐 https://cp.fararoom.ir/ch/ipm/guest


@ipmai @irandeeplearning