سینگا (Apache Singa) اخیرا به عنوان یک چارچوب متن باز برای آموزش ساده‌ی مدل‌های یادگیری عمیق با حجم بالای داده‌ها شناخته شده است.

🆔 @mfta_ir

✅چند کاربرد کلان داده
@BigDataTechnology


🔽مانیتورینگ و بهینه سازی شبکه انرژی

🔹مشخصات:
گلوگاه داده،گلوگاه محاسبات،حجم زیاد داده ها
🔹منابع داده:
حسگر حاصل از کنتورهای هوشمند و اجزای شبکه.

🔽تشخیص تقلب ها در کارت های اعتباری

🔹مشخصات:
گلوگاه داده،گلوگاه محاسبات،حجم زیاد داده ها،موازی سازی
🔹منابع داده:
 داده های نقطه فروش یا کارت خوان ها، پروفایل مشتریان/اطلاعات مشتریان،سوابق تراکنش ها،مدل ها و الگو های پیش بینی شده

🔽پروفایل اطلاعات

🔹مشخصات:
حجم زیاد داده های موازی
🔹منابع داده:
منابع منتخب برای پیشنهاد های تجاری

🔽موتورهای توصیه گر

🔹مشخصات:
گلوگاه داده،گلوگاه محاسبات،حجم زیاد داده ها،موازی سازی،تنوع و گوناگونی داده ها
🔹منابع داده:
داده های مربوط به شبکه های اجتماعی،مجموعه داده های افزایش/ارتقا یافته،سوابق تراکنش،اطلاعات مشتریان

🔽مدل سازی قیمت

🔹مشخصات:
گلوگاه داده،گلوگاه محاسبات،حجم زیاد داده ها،موازی سازی
🔹منابع داده:
مدل ها و الگوهای پیش بینی شده، سوابق تراکنش ها،اطلاعات مشتریان،داده های نقطه فروش یا کارت خوان ها

@BigDataTechnology

اسلایدهای ابزارهای پردازش BIG Data با ارائه آقای دکتر پی‌براه

سرورهای هدوپ را چگونه انتخاب کنیم؟ تصویر مقابل را مشاهده کنید.

مرجع هدوپ ایران
www.hadoop.ir
@hadoop

اسلایدهای ارائه دکتر بهشتی در زمینه Big Data and Analytics که تابستان سال گذشته در مرکز نوآوری داشتند

چرا نظام سلامت مستعد استفاده از Big Data است؟

در این اینفوگرافی فارسی همه چیز را به شما گفته ایم
برای دریافت در کیفیت بسیار عالی روی لینک زیر کلیک نمایید
https://goo.gl/r76NSX


@healthcaremanagement

Evaluation of Data Project in an Enterprise

@dataanalysis

در هدوپ نسخه ۳ چه تغییراتی رخ خواهد داد؟

با ما همراه باشید.

مرجع هدوپ ایران
www.hadoop.ir
@hadoop

Big data analysis in Python

@dataanalysis

دیتاست های جدید از حجم 255 مگابایت تا 22 ترابایت به بخش "داده های آماده" مرجع هدوپ ایران اضافه شد.

https://www.hadoop.ir/datasets

مرجع هدوپ ایران
www.hadoop.ir
@hadoop

معرفی کتاب مدیریت کلان داده ها در بخش های خصوصی و عمومی

کتاب حاضر در نه فصل به بررسي کاربردهاي کلان‌داده‌ها در بخش‌هاي خصوصي و دولتي مي‌پردازد، فرصت‌ها و چالش‌هاي استفاده از داده‌ها را در بخش‌هاي مختلف بيان مي‌کند و به روشني نشان مي‌دهد که تحليل داده‌ها چگونه مي‌تواند شفافيت ايجاد کند.

#کتاب
#مدیریت

 مراکز علم داده و تحلیل کلان داده ها در کشور انگلستان : 

🔵Imperial College London Data Science Institute

🔵Imperial Business Analytics

🔵Cambridge Big Data

🔵The University of Manchester Data Science Institute

🔵Lancaster University - Data Science Institute

🔵Warwick Data Science Institute

🔵University of Essex - Institute for Analytics and Data Science

🔵The Alan Turing Institute

🔵University College London Big Data Institute

🔵Oxford Big Data Institute

 

3rd International Winter School on Big Data
Bari, Italy, February 13-17, 2017
Organized by
University of Bari "Aldo Moro"
Rovira i Virgili University


https://grammars.grlmc.com/BigDat2017/

💊کلان داده ها در صنعت بهداشت و درمان

@BigDataTechnology

🌐شبکه های اجتماعی سلامت:

🌏وب سایت
 https://www.patientslikeme.com/
با ۵۰۰ گروه مختلف از بیماران


🌏وب سایت
 https://acor.org/
با ۱۲۷ گروه پشتیبانی سرطان

🌏وب سایت
 https://www.23andme.com/en-gb/
دیتابیس ژنتیکی

🌏وب سایت
 https://sugarstats.com/
بیماران دیابتی

📎منبع: کتاب مدیریت کلان داده ها
تالیف دکتر بابک سهرابی

@BigDataTechnology

معماری نرم افزار کد آزاد LinkedIn و پورتال داده کاوی WhereHows
https://www.zdnet.com/article/linkedin-open-sources-its-wherehows-data-mining-software/
@SQL_DataMining

SAS®
Data Loader for Hadoop
Manage big data on your own terms with self-service data integration and data quality.

https://www.sas.com/en_us/software/data-management/data-loader-hadoop.html#trial

موردکاوی: پردازش تصویر در هدوپ

از اینجا بخوانید: https://hadoop.ir/?p=751

مرجع هدوپ ایران
www.hadoop.ir
@hadoop

با سلام
یکی از نیازمندی های ورود به حوزه های کاری علم داده، Big Data و... تسلط به یکی از زبان های برنامه نویسی جهت پیاده سازی پروژه های عملیاتی هست.
در انتخاب زبان بعضا دغدغه هایی مطرح گردیده است که در ادامه به اختصار برخی نکات کلیدی بیان می شود:
1- در حوزه Big Data زبان های پایتون، جاوا، اسکالا توصیه می شود. در صورتی که در حوزه Big Data Developer می خواهید فعالیت انجام بدهید زبان جاوا در پلتفرم هدوپ و زبان اسکالا در موتور پردازشی اسپارک بیشترین کارایی را خواهند داشت.
در بخش Big Data Analytics هم زبان پایتون با توجه به وجود کتابخانه های غنی در حوزه یادگیری ماشین بهترین انتخاب خواهد بود.
2- در حوزه داده کاوی و علم داده زبان های پایتون، R و جاوا دارای بیشترین میزان توجهات بوده اند. یادگیری زبان زبان جاوا به نسبت زبان های پایتون و R بسیار پیچیده تر خواهد بود ولی در پروژه های Enterprise زبان جاوا بیشترین کارایی را خواهد داشت. زبان R نیز در حال حاضر رتبه اول حوزه علم داده را در اختیار دارد.
برای یادگیری زبان های فوق همانند حوزه Big Data شرکت در دوره های آنلاین و کمی تلاش توصیه می شود.

ارادتمند
محمدرضا محتاط