درود فراوان بر دوستان عزیز بیگ دیتا

آغاز فصلی نو در اقتصاد و IT در ایران!

به عنوان یک ایرانی پر غرور به همه ی عزیزان تبریک میگم.

انشاالله دیگر شاهد تحریم ها نباشیم.
 
حسن روحانی:
#برجام به فرجام رسید. خدا را سپاس می‌گویم و در مقابل عظمت شما ملت صبور سر تعظیم فرود می‌آورم. این سربلندی و پیروزی بر شما مبارک.

twitter.com/Rouhani_ir/status/688469081826144257

@BigDataTechnology

Explore hot topics in big data

https://www.sas.com/en_us/insights/big-data.html

3 Internet of Things examples from 3 industries
Real-world IoT implementations achieving results today

https://www.sas.com/en_us/insights/articles/big-data/3-internet-of-things-examples.html

What can big data analytics do for you? 

https://www.sas.com/en_us/insights/articles/big-data/big-data-analytics-for-you.html

@BigDataTechnology

6 big data dos and don’ts

https://www.sas.com/en_us/insights/articles/big-data/big-data-dos-and-donts.html

@BigDataTechnology

Big data in health care.

How three organizations are using big data to improve patient care and more

https://www.sas.com/en_us/insights/articles/big-data/big-data-in-healthcare.html

@BigDataTechnology

2015's Top Stories: Top 10 Big Data Companies (By Revenues)
👇👇👇👇

https://www.information-management.com/gallery/?id=10026248#

هفت چالش پیاده‌سازی تجزیه و تحلیل کلان داده ها (BDA)


https://bpms.rayvarz.com/blog/%D9%87%D9%81%D8%AA-%DA%86%D8%A7%D9%84%D8%B4-%D9%BE%DB%8C%D8%A7%D8%AF%D9%87%E2%80%8C%D8%B3%D8%A7%D8%B2%DB%8C-%D8%AA%D8%AC%D8%B2%DB%8C%D9%87-%D9%88-%D8%AA%D8%AD%D9%84%DB%8C%D9%84-%DA%A9%D9%84%D8%A7%D9%86-%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D9%87%D8%A7-bda

کاربرد کلیدی کلان داده ها

کاربرد IoT بر اساس کلان داده ها

#Iot

اینترنت اشیا نه تنها یک منبع مهم کلان داده است، بلکه یکی از بازارهای اصلی کاربرد کلان داده ها نیز است.

بحث را با یک مثال دنبال میکنیم.

شهر هوشمند یک حوزه ی تحقیقاتی داغ بر اساس کاربرد داده ای IoT است.
شهر Miami- Dade آمریکا یک نمونه از شهرهای هوشمند است.
این پروژه ی شهر هوشمند همکاری بین Miami-Dade در فلوراید و IBM است.
تقریبا نزدیک به 35 اداره دولتی مهم را به یکدیگر متصل میکند و به مدیران دولت در تصمیم گیری برای مدیریت منابع آب، کاهش ترافیک و بهبود امنیت عمومی کمک میکند.
همچنین IBM با تحلیل عمیق تحت رایانش ابری شهر Dade برنامه کاربردی هوشمندی جهت مدیریت تصویری و هماهنگی به ادارات دولتی شهر را ارائه کرده است.

منبع : کتاب کلان داده ها ترجمه دکتر امیر مسعود رحمانی
@BigDataTechnology

مفهوم SNS:
#SNS
#Social
#Network

@BigDataTechnology

شبکه های اجتماعی مفهوم جدیدی نیستند. انسانها از قرن‌ها پیش که گرد آتش می‌نشستند و برای یکدیگر داستان می‌گفتند در حال تشکیل شبکه های اجتماعی بودند.

اما چیزی که باعث شده است امروز، شبکه های اجتماعی بیشتر از همیشه مورد توجه قرار بگیرند، به وجود آمدن ابزارهای دیجیتال و کمک آنها به توسعه شبکه های اجتماعی بوده است.

بنابراین، برای تعریف شبکه های اجتماعی باید ابتدا سه مفهوم را از یکدیگر تفکیک کنیم:

شبکه های اجتماعی به عنوان شبکه ای از :

ارتباطات انسانی (Social Networks)

سرویس‌های ایجاد و توسعه شبکه های اجتماعی (Social networking services)

سرویس‌های دیجیتال ایجاد و توسعه شبکه های اجتماعی (Digital social networking services)

اگر ما هم بخواهیم به تعریف شبکه های اجتماعی از نگاه او رجوع کنیم، می‌توانیم بگوییم:

شبکه های اجتماعی، هنگامی به وجود می‌آیند که ساختاری از گره‌‌های مرتبط به هم شکل می‌گیرند. هر گره، یک فرد یا یک گروه یا یک سازمان است.

شبکه اجتماعی، به معنای نمایش و مطالعه‌ی ارتباط بین این گره ها و جریان دانش و اطلاعات بین آنهاست.

شاید برای شما جالب باشد که یکی از ابزارهای موتورهای جستجو هم برای رتبه بندی سایت‌ها (در بحث #سئو) تحلیل صفحات وب به عنوان یک شبکه اجتماعی است. شبکه ای که گره‌های آن را به جای انسانها، صفحات وب تشکیل می‌دهند.


@BigDataTechnology

کاربرد کلان داده ها در شبکه های اجتماعی برخط :

#SNS
#BigData
#Online
#Social

@BigDataTechnology

🔷تحلیل کلان داده های SNS برخط  با ارائه نظریه ها و روش هایی که شامل :

ریاضیات
انفورماتیک
جامعه شناسی
علم مدیریت
است برای درک روابط در جامعه انسانی، روش های تحلیل محاسباتی را فراهم میکند و شامل سه بعد است :

ساختار شبکه
تعاملات گروه
گستردگی اطلاعات

 🔷کاربرد کلان داده های SNS بر خط شامل :

تحلیل افکار عمومی شبکه
تحلیل و جمع آوری اطلاعات شبکه
بازاریابی اجتماعی
پشتیبان و تصمیم گیری دولت
آموزش بر خط

🔷کاربردهای کلاسیک کلان داده های SNS :

🔸کاربردهای مبتنی بر محتوا
🔸کاربردهای مبتنی بر ساختار
🔸اعلام خطر به هنگام
🔸نظارت بی درنگ
🔸بازخورد بی درنگ
🔸مدل داده
🔸مدیریت و ذخیره سازی داده ها
🔸تحلیل داده

که هر یک عمدتا برای به دست آوردن ارزش ها ، اطلاعات محتوا و ساختاری را کاوش و تحلیل می کند.

در ادامه هر یک را مختصر بررسی خواهیم کرد.

منبع : کتاب کلان داده ها ترجمه دکتر امیر مسعود رحمانی

@BigDataTechnology

آموزش بیگ دیتا
www.bigdatauniversity.com
👇👇👇👇

کاربرد کلان داده ها در SNS  بر خط

کاربرد کلاسیک کلان داده های SNS:

🔸کاربرد مبتنی بر محتوا :
 Content-Based Applications

زبان و متن از مهم ترین شکل های نمایش در SNS هستند.
از طریق تحلیل زبان و متن ممکن است ترجیحا کاربر احساسات ، علایق و خواسته ها را آشکار کند.

🔸کاربرد مبتنی بر ساختار:
 Structure-Based Application

یک SNS با کاربران به عنوان گره ها رابطه اجتماعی ، علاقه و سرگرمی روابط بین کاربران را در یک ساختار خوشه ای جمع میکند.

🔸اعلام خطر به هنگام:
برای مقابله ی سریع با بحران در صورت تشخیص اختلال در استفاده از دستگاه ها و خدمات الکترونیکی

🔸نظارت بی درنگ:
برای فراهم کردن اطلاعات دقیق به منظور تدوین سیاست ها و طرح ها با نظارت بر رفتار فعلی، احساسات و علاقه مندی کاربران

🔸بازخورد بی درنگ:
به دست آوردن بازخورد گروهی از کاربران در مقابل برخی از فعالیت های اجتماعی بر اساس نظارت بی درنگ

@BigDataTechnology

تحلیل بیگ دیتا برای حل معضل جای پارک در نیویورک
@BigDataTechnology

در شرایط کنونی که کلان داده‌ها(Big Data) بسیار مورد توجه قرار گرفته‌اند، کارشناسان آمریکایی تلاش می‌کنند آنها را در جهت سیستم پارک اتومبیل در کلان‌شهر نیویورک مورد استفاده قرار دهند.


به گزارش ایتنا از رایورز به نقل از 6ABC، «بن ولینگتون» از دانشمندان علوم داده طی کنفرانس TEDx NewYork توضیح داد که چگونه داده‌های عمومی جمع‌آوری شده می‌توانند تغییرات مثبت در زندگی شهری ایجاد کنند و تحلیل این داده تا چه اندازه می‌تواند رفاه را برای ساکنان کلان‌شهرها به همراه بیاورد.

ولینگتون اظهار داشت که به عنوان مثال کلان داده‌های به دست آمده از گیرنده‌های ماهواره‌ای GPS میانگین سرعت تاکسی‌ها در نیویورک را در طول یک روز نشان می‌دهند و از این اطلاعات می‌توان به منظور شناسایی ساعت‌های پررفت و آمد استفاده کرد.

او می‌گوید که به کمک همکارانش با تحلیل روی کلان داده‌های شهری دریافته است در طول دوره زمانی ده ساعته بین ۸:۳۵ صبح تا ۶:۳۳ شب اتومبیل‌ها با حداقل سرعت حرکت می‌کنند و میانگین سرعت آنها در زمان یاد شده ۱۱.۵ مایل بر ساعت است.


او بر این باور است که تحلیل کلان داده‌های مربوط به عبور و مرور شهری می‌تواند جای پارک در هر لحظه را به رانندگان نشان دهد و در هر یک از خیابان‌ها مشخص کند که اتومبیل او در چه نقاطی می‌تواند متوقف شود.

منبع:  itna.ir

@BigDataTechnology

Big data and the Internet of Things: Two sides of the same coin?

https://www.sas.com/en_us/insights/articles/big-data/big-data-and-iot-two-sides-of-the-same-coin.html

در هر دقیقه 🕐
ارسال 204 میلیون ایمیل 📧
1.8 میلیون لایک در فیسبوک 👍
278 هزار توییت 🐦
آپلود 200 هزار عکس در فیسبوک 📷

تصورش کنید...
به ذخیره و پردازش هر کدام فکر کنید....
در یک دقیقه😊

منبع : www.sas.com

@BigDataTechnology

مرجع هدوپ ایران
https://www.hadoop.ir
@hadoop

Busting 10 myths about Hadoop:

1: Hadoop consists of multiple products

2: Hadoop is open source but available from vendors, too

3: Hadoop is an ecosystem, not a single product

4: HDFS is a file system, not a database management system (DBMS)

5: Hive resembles SQL but is not standard SQL

6: Hadoop and MapReduce are related but don't require each other

7: MapReduce provides control for analytics, not analytics per se

8: Hadoop is about data diversity, not just data volume

9: Hadoop complements a DW; it's rarely a replacement

10: Hadoop enables many types of analytics, not just Web analytics

#Analytics
#BigData
#Hadoop
#MapReduce
#HDFS

 https://www.sas.com/en_us/news/sascom/2013q4/busting-10-myths-about-hadoop.html

@BigDataTechnology

هوش جمعی

Collective Intelligence

Collective intelligence to empower IT.

Big Data is used by companies across numerous industries to discover new ways to improve operations. Ironically, one industry that is missing from the list is IT itself − it’s our vision to remedy that with Collective Intelligence.

https://www.cloudphysics.com/company/collective-intelligence/

#collective
#intelligence
#BigData

@BigDataTechnology