تحلیل ترافیک سیار :
با رشد سریع محاسبات سیار کاربردها و پایانه های سیار در جهان رو به رشد است.
داده های سیار دارای ویژگی های منحصر به فردی هستند.
به عنوان مثال :
نویز ،Mobile sensing ،Moving flexibility ومقدار زیاد افزونگی.
نمونه برنامه های کاربردی :
برنامه کاربردی برای تلفن های هوشمند که زمانی که مردم راه میروند تحلیل گام ها صورت میگیرد و از گام ها برای باز کردن فقل سیستم ایمنی استفاده می شود.
برنامه کاربردی دیگر بنام iTerm که با یک لرزه نگار توکار در تلفن همراه بر لرزش بدن انسان نظارت دارد تا برای مقابله با پارکینسون و سایر بیماری های عصبی استفاده شود.
هدف به دست آوردن اطلاعات و تحلیل داده های سیار از طریق دستگاه های سیار است.
@BigDataTechnology
با رشد سریع محاسبات سیار کاربردها و پایانه های سیار در جهان رو به رشد است.
داده های سیار دارای ویژگی های منحصر به فردی هستند.
به عنوان مثال :
نویز ،Mobile sensing ،Moving flexibility ومقدار زیاد افزونگی.
نمونه برنامه های کاربردی :
برنامه کاربردی برای تلفن های هوشمند که زمانی که مردم راه میروند تحلیل گام ها صورت میگیرد و از گام ها برای باز کردن فقل سیستم ایمنی استفاده می شود.
برنامه کاربردی دیگر بنام iTerm که با یک لرزه نگار توکار در تلفن همراه بر لرزش بدن انسان نظارت دارد تا برای مقابله با پارکینسون و سایر بیماری های عصبی استفاده شود.
هدف به دست آوردن اطلاعات و تحلیل داده های سیار از طریق دستگاه های سیار است.
@BigDataTechnology
کاربردهای کلیدی کلان داده ها :
۱. کاربردهایی از کلان داده ها در شرکت ها
۲. کاربرد IoT بر اساس کلان داده ها
۳. کابرد کلان داده ها در شبکه های اجتماعی بر خط
۴. کاربردهایی از کلان داده های بهداشتی و پزشکی
۵. هوش جمعی
۶. شبکه ی هوشمند
در ادامه هر یک را مختصر بررسی خواهیم کرد.
#IoT
#BigData
#Collective
#Intelligence
#Smart_Grid
@BigDataTechnology
۱. کاربردهایی از کلان داده ها در شرکت ها
۲. کاربرد IoT بر اساس کلان داده ها
۳. کابرد کلان داده ها در شبکه های اجتماعی بر خط
۴. کاربردهایی از کلان داده های بهداشتی و پزشکی
۵. هوش جمعی
۶. شبکه ی هوشمند
در ادامه هر یک را مختصر بررسی خواهیم کرد.
#IoT
#BigData
#Collective
#Intelligence
#Smart_Grid
@BigDataTechnology
کاربرد کلان داده ها در شرکت ها :
استفاده از کلان داده ها در شرکت ها می تواند بهره وری تولید و رقابت را افزایش دهد.
به طور خاص شرکت ها در بازاریابی با تحلیل همبستگی کلان داده ها، میتوانند با دقت بیشتری رفتار مصرف کنندگان را پیش بینی و موقعیت های جدید تجاری را درک کنند.
چند کاربرد موردی:
بانک بازرگانان چین با بهره گیری از تحلیل داده ها میداند که فعالیت هایی مانند تجمع رتبه ی چند باره و تبادل رتبه در خریدها برای جذب مشتریان با کیفیت موثر است.
با ارائه یک مدل "هشدار دهنده ی زود هنگام ریزش مشتری" ،بانک میتواند برای حفظ 20 درصد بالای مشتریان با کیفیت در حال ریزش،محصولات مالی پر بازده را به آن ها بفروشد.
مورد بعدی قرض دادن وام به شرکت ها از طریق داده های حاصل از تراکتش شرکت ها و بر اساس فناوری های کلان داده ها صورت گیرد.
وام های اعتباری شرکت علی بابا به طور خودکار تحلیل و بررسی میشود و در کل پروسه کاربر هیج دخالتی ندارد.تا کنون علی بابا بیش از 30 میلیارد یوآن قرض داده است و در حالی بدحسابی تنها حدود 3% است.
منبع : کتاب کلان داده ها ترجمه دکتر امیر مسعود رحمانی
@BigDataTechnology
استفاده از کلان داده ها در شرکت ها می تواند بهره وری تولید و رقابت را افزایش دهد.
به طور خاص شرکت ها در بازاریابی با تحلیل همبستگی کلان داده ها، میتوانند با دقت بیشتری رفتار مصرف کنندگان را پیش بینی و موقعیت های جدید تجاری را درک کنند.
چند کاربرد موردی:
بانک بازرگانان چین با بهره گیری از تحلیل داده ها میداند که فعالیت هایی مانند تجمع رتبه ی چند باره و تبادل رتبه در خریدها برای جذب مشتریان با کیفیت موثر است.
با ارائه یک مدل "هشدار دهنده ی زود هنگام ریزش مشتری" ،بانک میتواند برای حفظ 20 درصد بالای مشتریان با کیفیت در حال ریزش،محصولات مالی پر بازده را به آن ها بفروشد.
مورد بعدی قرض دادن وام به شرکت ها از طریق داده های حاصل از تراکتش شرکت ها و بر اساس فناوری های کلان داده ها صورت گیرد.
وام های اعتباری شرکت علی بابا به طور خودکار تحلیل و بررسی میشود و در کل پروسه کاربر هیج دخالتی ندارد.تا کنون علی بابا بیش از 30 میلیارد یوآن قرض داده است و در حالی بدحسابی تنها حدود 3% است.
منبع : کتاب کلان داده ها ترجمه دکتر امیر مسعود رحمانی
@BigDataTechnology
Forwarded from مفتا - ناشنیدههای تکنولوژی
✅ با بیگ دیتا موسیقی دلخواه خودتان را گوش دهید
نرم افزار Shazam یک نرم افزار عالی و پرطرفدار برای یافتن موزیک می باشد که استودیوی Shazam Entertainment Limited آن را عرضه نموده است و با میلیون ها خرید از گوگل پلی در صدر برترین و محبوب ترین نرم افزارهای موزیک و آیدیو قرار دارد. روش کار نرم افزار Shazam Encore نیز آسان است به گونه ای که تنها کافیست برنامه را اجرا کنید و از طریق میکروفون موزیک مورد نظر خود را پخش کنید و یا متن موزیک را بخوانید تا برنامه در عرض چند ثانیه در دیتابیس قوی خود بگردد و اطلاعات موزیک را برای شما به نمایش بگذارد. این شرکت با آنالیز آهنگ ها می تواند پیش بینی نماید که چه آهنگی در حال محبوبیت است و خوانندگان آینده را پیش بینی خواهد کرد.
🌍: https://mfta.ir/data-science/id=12139
🆔: mfta_ir
نرم افزار Shazam یک نرم افزار عالی و پرطرفدار برای یافتن موزیک می باشد که استودیوی Shazam Entertainment Limited آن را عرضه نموده است و با میلیون ها خرید از گوگل پلی در صدر برترین و محبوب ترین نرم افزارهای موزیک و آیدیو قرار دارد. روش کار نرم افزار Shazam Encore نیز آسان است به گونه ای که تنها کافیست برنامه را اجرا کنید و از طریق میکروفون موزیک مورد نظر خود را پخش کنید و یا متن موزیک را بخوانید تا برنامه در عرض چند ثانیه در دیتابیس قوی خود بگردد و اطلاعات موزیک را برای شما به نمایش بگذارد. این شرکت با آنالیز آهنگ ها می تواند پیش بینی نماید که چه آهنگی در حال محبوبیت است و خوانندگان آینده را پیش بینی خواهد کرد.
🌍: https://mfta.ir/data-science/id=12139
🆔: mfta_ir
Forwarded from متخصصان هوش تجاری
انجمن متخصصان هوش تجاری
انجمن متخصصان هوش تجاری | هوش کسب و کار به روش پردازش ابری، آینده هوش تجاری در پردازش ابری
پردازش ابری یکی از تکنولوژیهای انقلابی سال های اخیر بشمار می رود. پردازش ابری در سه شکل مفهوم یافته است: نرم افزار به عنوان یک خدمت ، پلتفرم به عنوان یک خد
Forwarded from متخصصان هوش تجاری
@BIexperts
مزایای هوش تجاری به روش محاسبه ابری
امروزه با درک مزایای تحلیل داده ها، راه حلهای هوش کسب و کار به روش محاسبه ابری به طور تدریجی در حال عمومیت یافتن در میان کسب و کارها هستند. کسب و کارها به بینش های کیفی احتیاج دارند که بیش از گذشته شامل داده های حقیقی باشند.
👌 مزیت هزینه : در محاسبه ابری، شرکتها به بودجه پکیج های نرم افزاری بزرگ و یا به روزرسانی های وقت گیر روی سرورهای داخلی برای زیرسازی و اجرای هوش تجاری احتیاج ندارند.آنها فقط برای منابع محاسباتی که نیاز دارند پول پرداخت می کنند.
👌 انعطاف پذیری و مقیاس پذیری : راه حل های هوش کسب و کار با محاسبه ابری انعطاف پذیری بیشتری دارند و برای کاربر امکان دسترسی فنی به منابع داده جدید، آزمایش و تحلیل مدلها را فراهم می آورند.
👌 اعتبارسنجی : اعتبار از طریق استفاده از سایتهای مختلف برای فراهم آوردن مکانهای امن ذخیره داده و منابع کاربران در مقیاس وسیع افزایش می یابد.
👌 قابلیت های اشتراک گذاری وسیع داده : اپلیکیشن های محاسبه ابری قابلیت به اشتراک گذاری داده ها از راه دور را دارد و اگر از طریق اینرنت و یا خارج از فایروال شرکت به کار گرفته شوند نیز این قابلیت را دارند.
👌 عدم هزینه سرمایه گذاری : مجموع هزینه مالکیت مزیت کلیدی این مدل می باشد. با محاسبه ابری، شرکتها برای خدمتی که واقعا استفاده می کنند هزینه پرداخت می کنند.
@BIexperts
مزایای هوش تجاری به روش محاسبه ابری
امروزه با درک مزایای تحلیل داده ها، راه حلهای هوش کسب و کار به روش محاسبه ابری به طور تدریجی در حال عمومیت یافتن در میان کسب و کارها هستند. کسب و کارها به بینش های کیفی احتیاج دارند که بیش از گذشته شامل داده های حقیقی باشند.
👌 مزیت هزینه : در محاسبه ابری، شرکتها به بودجه پکیج های نرم افزاری بزرگ و یا به روزرسانی های وقت گیر روی سرورهای داخلی برای زیرسازی و اجرای هوش تجاری احتیاج ندارند.آنها فقط برای منابع محاسباتی که نیاز دارند پول پرداخت می کنند.
👌 انعطاف پذیری و مقیاس پذیری : راه حل های هوش کسب و کار با محاسبه ابری انعطاف پذیری بیشتری دارند و برای کاربر امکان دسترسی فنی به منابع داده جدید، آزمایش و تحلیل مدلها را فراهم می آورند.
👌 اعتبارسنجی : اعتبار از طریق استفاده از سایتهای مختلف برای فراهم آوردن مکانهای امن ذخیره داده و منابع کاربران در مقیاس وسیع افزایش می یابد.
👌 قابلیت های اشتراک گذاری وسیع داده : اپلیکیشن های محاسبه ابری قابلیت به اشتراک گذاری داده ها از راه دور را دارد و اگر از طریق اینرنت و یا خارج از فایروال شرکت به کار گرفته شوند نیز این قابلیت را دارند.
👌 عدم هزینه سرمایه گذاری : مجموع هزینه مالکیت مزیت کلیدی این مدل می باشد. با محاسبه ابری، شرکتها برای خدمتی که واقعا استفاده می کنند هزینه پرداخت می کنند.
@BIexperts
Forwarded from مفتا - ناشنیدههای تکنولوژی
✅ هشت پیش بینی و گرایش بیگ دیتا در سال ۲۰۱۶
۱- استفاده بیشتر از NoSQL
۲- استفاده از Apache Spark در بیگ دیتا
۳- تکامل پروژه Hadoop
۴- بیگ دیتا رشد خواهد کرد و Hadoop به استاندارد شرکت ها می افزاید.
۵- بیگ دیتا سریع تر خواهد شد : گزینه ها برای اضافه کردن به سرعت پردازش Hadoop افزایش می یابد.
۶- گزینه هایی برای آماده سازی کاربر نهایی برای کشف تمام اشکال رشد داده
۷- رشد پایگاه داده ها در ابر
۸- این واژه ها همگرا می شوند: اینترنت اشیا، ابر و بیگ دیتا
🌎: https://mfta.ir/data-science/id=12144
🆔: @mfta_ir
۱- استفاده بیشتر از NoSQL
۲- استفاده از Apache Spark در بیگ دیتا
۳- تکامل پروژه Hadoop
۴- بیگ دیتا رشد خواهد کرد و Hadoop به استاندارد شرکت ها می افزاید.
۵- بیگ دیتا سریع تر خواهد شد : گزینه ها برای اضافه کردن به سرعت پردازش Hadoop افزایش می یابد.
۶- گزینه هایی برای آماده سازی کاربر نهایی برای کشف تمام اشکال رشد داده
۷- رشد پایگاه داده ها در ابر
۸- این واژه ها همگرا می شوند: اینترنت اشیا، ابر و بیگ دیتا
🌎: https://mfta.ir/data-science/id=12144
🆔: @mfta_ir
Forwarded from Data Science
چرخه بلوغ فناوری های نو موسسه گارتنر
https://na1.www.gartner.com/imagesrv/newsroom/images/HC_ET_2014.jpg
https://na1.www.gartner.com/imagesrv/newsroom/images/HC_ET_2014.jpg
Forwarded from Iranian ComSoc Channel
Big Data and The Internet of Things.pdf
5.3 MB
Forwarded from Iranian ComSoc Channel
Proceedings of the IEEE, January 2016, Vol. 104, No. 1.rar
17.8 MB
درود فراوان بر دوستان عزیز بیگ دیتا
آغاز فصلی نو در اقتصاد و IT در ایران!
به عنوان یک ایرانی پر غرور به همه ی عزیزان تبریک میگم.
انشاالله دیگر شاهد تحریم ها نباشیم.
حسن روحانی:
#برجام به فرجام رسید. خدا را سپاس میگویم و در مقابل عظمت شما ملت صبور سر تعظیم فرود میآورم. این سربلندی و پیروزی بر شما مبارک.
twitter.com/Rouhani_ir/status/688469081826144257
@BigDataTechnology
آغاز فصلی نو در اقتصاد و IT در ایران!
به عنوان یک ایرانی پر غرور به همه ی عزیزان تبریک میگم.
انشاالله دیگر شاهد تحریم ها نباشیم.
حسن روحانی:
#برجام به فرجام رسید. خدا را سپاس میگویم و در مقابل عظمت شما ملت صبور سر تعظیم فرود میآورم. این سربلندی و پیروزی بر شما مبارک.
twitter.com/Rouhani_ir/status/688469081826144257
@BigDataTechnology
Twitter
حسن روحانی
#برجام به فرجام رسید. خدا را سپاس میگویم و در مقابل عظمت شما ملت صبور سر تعظیم فرود میآورم. این سربلندی و پیروزی بر شما مبارک.
3 Internet of Things examples from 3 industries
Real-world IoT implementations achieving results today
https://www.sas.com/en_us/insights/articles/big-data/3-internet-of-things-examples.html
Real-world IoT implementations achieving results today
https://www.sas.com/en_us/insights/articles/big-data/3-internet-of-things-examples.html
Sas
3 Internet of Things examples from 3 industries
Read detailed Internet of Things examples from a manufacturer, a government agency, and an oil and gas company. You’ll learn the ROI for each application.
What can big data analytics do for you?
https://www.sas.com/en_us/insights/articles/big-data/big-data-analytics-for-you.html
@BigDataTechnology
https://www.sas.com/en_us/insights/articles/big-data/big-data-analytics-for-you.html
@BigDataTechnology
Sas
What can big data analytics do for you?
We outline five broad ways that analytics is being used to meet business goals. And we include examples from organizations who are already seeing results.
Big data in health care.
How three organizations are using big data to improve patient care and more
https://www.sas.com/en_us/insights/articles/big-data/big-data-in-healthcare.html
@BigDataTechnology
How three organizations are using big data to improve patient care and more
https://www.sas.com/en_us/insights/articles/big-data/big-data-in-healthcare.html
@BigDataTechnology
Sas
Big data in health care
See how three health care organizations are tapping into big data to save and improve lives, deliver better care, reduce waste and more.
2015's Top Stories: Top 10 Big Data Companies (By Revenues)
👇👇👇👇
https://www.information-management.com/gallery/?id=10026248#
👇👇👇👇
https://www.information-management.com/gallery/?id=10026248#
هفت چالش پیادهسازی تجزیه و تحلیل کلان داده ها (BDA)
https://bpms.rayvarz.com/blog/%D9%87%D9%81%D8%AA-%DA%86%D8%A7%D9%84%D8%B4-%D9%BE%DB%8C%D8%A7%D8%AF%D9%87%E2%80%8C%D8%B3%D8%A7%D8%B2%DB%8C-%D8%AA%D8%AC%D8%B2%DB%8C%D9%87-%D9%88-%D8%AA%D8%AD%D9%84%DB%8C%D9%84-%DA%A9%D9%84%D8%A7%D9%86-%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D9%87%D8%A7-bda
https://bpms.rayvarz.com/blog/%D9%87%D9%81%D8%AA-%DA%86%D8%A7%D9%84%D8%B4-%D9%BE%DB%8C%D8%A7%D8%AF%D9%87%E2%80%8C%D8%B3%D8%A7%D8%B2%DB%8C-%D8%AA%D8%AC%D8%B2%DB%8C%D9%87-%D9%88-%D8%AA%D8%AD%D9%84%DB%8C%D9%84-%DA%A9%D9%84%D8%A7%D9%86-%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D9%87%D8%A7-bda
پایگاه دانش BPM رایورز
هفت چالش پیادهسازی تجزیه و تحلیل کلان داده ها (BDA)
بی گمان ضبط و نگهداری داده ها، یک دارایی ارزشمند برای سازمان ها به حساب می آید. در واقع اقتصاد داده مبتنی بر ارزش داده هایی است که از طریق تجزیه و تحلیل استخراج می شوند. با این حال اعتقاد بر این است که برخلاف کالا، ارزش داده به نسبت مساوی از حجم آن رشد نمی…
کاربرد کلیدی کلان داده ها
کاربرد IoT بر اساس کلان داده ها
#Iot
اینترنت اشیا نه تنها یک منبع مهم کلان داده است، بلکه یکی از بازارهای اصلی کاربرد کلان داده ها نیز است.
بحث را با یک مثال دنبال میکنیم.
شهر هوشمند یک حوزه ی تحقیقاتی داغ بر اساس کاربرد داده ای IoT است.
شهر Miami- Dade آمریکا یک نمونه از شهرهای هوشمند است.
این پروژه ی شهر هوشمند همکاری بین Miami-Dade در فلوراید و IBM است.
تقریبا نزدیک به 35 اداره دولتی مهم را به یکدیگر متصل میکند و به مدیران دولت در تصمیم گیری برای مدیریت منابع آب، کاهش ترافیک و بهبود امنیت عمومی کمک میکند.
همچنین IBM با تحلیل عمیق تحت رایانش ابری شهر Dade برنامه کاربردی هوشمندی جهت مدیریت تصویری و هماهنگی به ادارات دولتی شهر را ارائه کرده است.
منبع : کتاب کلان داده ها ترجمه دکتر امیر مسعود رحمانی
@BigDataTechnology
کاربرد IoT بر اساس کلان داده ها
#Iot
اینترنت اشیا نه تنها یک منبع مهم کلان داده است، بلکه یکی از بازارهای اصلی کاربرد کلان داده ها نیز است.
بحث را با یک مثال دنبال میکنیم.
شهر هوشمند یک حوزه ی تحقیقاتی داغ بر اساس کاربرد داده ای IoT است.
شهر Miami- Dade آمریکا یک نمونه از شهرهای هوشمند است.
این پروژه ی شهر هوشمند همکاری بین Miami-Dade در فلوراید و IBM است.
تقریبا نزدیک به 35 اداره دولتی مهم را به یکدیگر متصل میکند و به مدیران دولت در تصمیم گیری برای مدیریت منابع آب، کاهش ترافیک و بهبود امنیت عمومی کمک میکند.
همچنین IBM با تحلیل عمیق تحت رایانش ابری شهر Dade برنامه کاربردی هوشمندی جهت مدیریت تصویری و هماهنگی به ادارات دولتی شهر را ارائه کرده است.
منبع : کتاب کلان داده ها ترجمه دکتر امیر مسعود رحمانی
@BigDataTechnology