خرید جدید سیسکو در زمینه تحلیل سریع کلان داده‌ها👇👇👇👇

شرکت سیسکو اعلام کرد که می‌خواهد گام‌های بلندتری در عرصه اینترنت اشیاء(IoT) بردارد و در این زمینه محصولات تخصصی خود را برای کارخانه‌ها، سیستم‌های حمل و نقل، مراکز خدماتی و صنایع نفت و گاز ارائه دهد.


به گزارش ایتنا از رایورز به نقل از زد.دی.نت، سیسکو به منظور انجام بخشی از این سرمایه‌گذاری بزرگ روز گذشته اعلام کرد شرکت ParStream را خریداری کرده است. این شرکت به صورت ویژه محصولات تخصصی در زمینه مراکز داده تحلیلی را ارائه می‌دهد و شرکت‌های مختلف امکان می‌هد تا حجم وسیع اطلاعات را در آن واحد تحقیق کنند و بتوانند نتایج آن را در زمینه‌های گوناگون مورد استفاده قرار دهند.

به گفته سیسکو، این خرید هم‌اکنون مراحل پایانی خود را به سر می‌برد و پیش‌بینی شده است که واگذاری کامل در پایان فصل دوم سال مالی ۲۰۱۶ انجام شود.

«راب سالوانیو» مدیر سرمایه‌گذاری سیسکو توضیح داد که خرید شرکت ParStream به آنها کمک می‌کند تا بتوانند سریع‌تر و وسیع‌تر از قلب کلان داده‌ها را تحلیل کنند، از این تحلیل‌ها نتایج دقیق‌تری ارائه دهند و میلیون‌ها داده را در آن واحد فیلتر کنند تا کسب و کارهای مختلف بتوانند از اطلاعات موجود به صورت کاربردی استفاده کنند.

Trusted Analytics Platform (TAP) is open source software, optimized for performance and security, that accelerates the creation of Cloud-native applications driven by Big Data Analytics.

TAP makes it easier for developers and data scientists at enterprises, Cloud Service Providers and System Integrators, to collaborate by providing a shared, flexible environment for advanced analytics in public and private Clouds.

The project brings together many proven and familiar open-source components, integrating them in one platform. Its capabilities are exposed as easy-to-consume services while preserving the benefit of the many vibrant communities behind these open source projects.


https://trustedanalytics.org/

هر چه در مقام بالاتری ایستاده باشیم،
باید با فروتنی بیشتری روی این زمین گام برداریم.

با سلام و عرض ادب خدمت دوستان و همراهان عزیز بیگ دیتا.🌷

امیدوارم  به لطف پروردگار آدینه زمستانی گرم و سرشار از سلامتی،شادی و شادکامی پیش رو داشته باشید.✨🌟

همان طور که قبلا گفتم، روزهای جمعه مقالات روز در رابطه با رایانش ابری و بیگ دیتا در اختیار شما عزیزان قرار خواهم داد.📑📔

امیدوارم مطالب مفید و مورد رضایت شما دوستان قرار گرفته باشد.📚


با تشکر از توجه شما 🙏

گلناز اردشیری
@BigDataTechnology

مقاله bigdata and reality👆

Spanner: Google’s Globally-Distributed Database☝️

Scalable Progressive Analytics on Big Data in the Cloud☝️

موفقیت
۱ درصد نبوغ و ۹۹ درصد عرق ریختن است.

با سلام و عرض ادب خدمت همراهان عزیز.🌷

شروع هفته پر از سلامتی و موفقیت برایتان آرزومندم.🙏

امروز با یاد ایزد تحلیل در سطوح مختلف را با هم بررسی خواهیم کرد.

با تشکر از توجه شما✌️

گلناز اردشیری
@BigDataTechnology

تحلیل کلان داده ها در سطوح مختلف :

طبقه بندی سطوح:

Memory Level Analysis
Business Intelligence Level Analysis
Massive Level Analysis

در ادامه بررسی میکنیم.

ذهن،
قدرت زیادی دارد، وقتی آن را پر از افکار مثبت میکنید، زندگی شروع به تغییر میکند.💡

درود بر دوستان بیگ دیتا🌷
صبح زیبای زمستانیتون گرم و دل انگیز❄🌞

امروز با یاد پروردگار مهربان ادامه بحث روزهای گذشته را با هم دنبال میکنیم.🙏

با تشکر از توجه شما
گلناز اردشیری
@BigDataTechnology

سطح حافظه :
Memory Level Analysis

موارد استفاده:

"مواردی که حجم کل داده ها در حدود بیشترین سطح از حافظه یک خوشه است. "

حافظه ی سرویس دهنده های خوشه ی فعلی از صدها گیگابایت نیز عبور کرده است.
اگر چه اکنون سطح ترابایت رایج است.

این روش برای تحلیل Real Time مناسب است.

MongoDB
بیانگر یک معماری تحلیلی سطح حافظه است.

منبع : کتاب کلان داده ها ترجمه دکتر امیر مسعود رحمانی

Most popular Predictive Analytics, Data Mining, Data Science software

https://www.kdnuggets.com/wp-content/uploads/kdnuggets-2014-software-poll-word-cloud.jpg

تحلیل در سطح هوش تجاری
BI Level Analysis
مورد استفاده:
"میزان داده ها از سطح حافظه عبور کرده است و ممکن است به محیط تحلیل هوش تجاری وارد شده باشد."

"تحلیل داده های بالاتر از ترابایت "
------------------------
تحلیل در سطح انبوه:
Massive Level Analysis

مورد استفاده :
"میزان داده ها از ظرفیت های محصولات هوش تجاری و پایگاه داده های رابطه ای سنتی به کلی پیشی گرفته است."
این تحلیل برای ذخیره سازی از HDFSو برای تحلیل داده ها از MapReduce استفاده میکند.

منبع : کتاب کلان داده ها ترجمه دکتر امیر مسعود رحمانی

ابزارهایی برای تحلیل و کاوش کلان داده ها در دسترس هستند.

پنج نرم افزار برتر خدمتتان معرفی می شود :

R
Excel
Rapidminer
KNIME
Weka/Pentaho

در ادامه هر کدام به صورت مختصر با هم بررسی خواهیم کرد.