فناوری CRISPR چیست؟
فناوری CRISPR (تلفظ صحیح: کریسپِر) متشکل است از حروف اول یک عبارت طولانی که فارسی شده آن می شود تناوب های کوتاهِ پالیندرومی فاصله دارِ منظمِ خوشه ای. در واقع، یک جور سیستم ایمنی است که در کد ژنتیکی سلول های ما نهفته است.
این ژن ها در توالی های کوتاه و فواصل مشخص تناوب می یابند و وقتی این سیستم ایمنی، ژنی خارجی را تشخیص می دهد (یا در واقع همان ژن ویروسی که سعی دارد DNA خود را وارد DNA سلول میزبان کند)، فضایی بین این تناوب ها می سازد تا از ویروس در امان بماند. این سیستم که CRISPR-Cas نامیده می شود، می تواند کدهای نامناسب واقع شده در این فواصل را هدف قرار داده و آن ها را از دل DNA بیرون بکشد، آن هم به وسیله آنزیم هایی خاص. Cas9 اولین آنزیمی بود که با استفاده از سیستم CRISPR-Cas کشف شد و همانند یک قیچی ژنتیکی عمل می کند. این قیچی، به دانشمندان کمک می کند تا DNA را ویرایش کرده و به جای بخش های حذف شده، ژن های دیگری را بگنجانند.
اما به هر حال، CRISPR-Cas یک نرم افزار نیست و بدن انسان هم مانند کامپیوتر عمل نمی کند، به همین دلیل Cas9 نیازمند کمک است تا به جایگاه درست رفته و قسمت درستی را از DNA قیچی کند. Cas9 با استفاده از توالی ریبونوکلئیک اسید از پیش طراحی شده ای به نام guideRNA یا gRNA، می تواند برش دقیق را در ناحیه درست ایجاد کند.gRNA در واقع نقشه عملکردی آنزیم Cas9 است و به آن می گوید که کجا به DNA متصل شده، کجا برش بزند و کجا ژن جدید را قرار دهد.
این تکنولوژی به عنوان یکی از انقلابی ترین و حتی شاید، انقلابی ترین تکنولوژی مرتبط به علوم زیستی تاکنون بوده باشد. این تکنولوژی امید به درمان بسیاری از بیماری هایی که تا به امروز غیرقابل درمان بودند را مطرح نموده است. بیماری های ژنتیکی، بیماری های عفونی، انواع سرطان ها، نابینایی، بیماری های خود ایمنی و بسیاری دیگر در حوزه درمانی احتمالی این فناوری قرار گرفته اند و تا به امروز نتایج خوبی نیز در برخی بیماری ها از آنها حاصل شده است. اولین کارآزمایی بالینی جهت درمان سرطان ریه در چین توسط این فناوری اخیرا آغاز شده است.
با توجه به اهمیت این فناوری، در کنار سایر مطالب، اخبار و ویدیوهای مرتبط و آخرین نتایج مرتبط با آن در کانال ارائه خواهد شد. برای شروع، سخنرانی یکی از برجسته ترین و پیشگامان چهره های این فناوری را در کنفرانس تد، با زیرنویس فارسی تقدیم حضورتان می شود. دیدن این ویدیوی استثنایی را از دست ندهید.

#CRISPR
#تکنولوژی_های_نوین
https://telegram.me/BMSUSRC

اهمیت و آشنایی با طراحی گراف به کار رفته در مطالعات، پس از انتخاب گراف مناسب برای مطالعه، قدم بعدی جهت بصری سازی و ارائه نتایج به دست آمده در مطالعه هست. در بسیاری از موارد علی رغم انتخاب گراف مناسب با داده های مدنظر متاسفانه اصول درست طراحی گراف به کار نمی رود و در نتیجه مطالعه و مقاله منتج از آن، آنچنان که باید، دیده نمی شود.

آشنایی با اصول طراحی گراف ها، نکات مهمی دارد، که در ویدیویی آموزشی از مجموعه معتبر BMJ حضورتان تقدیم می گردد.

#graph_design
#education

https://telegram.me/BMSUSRC

به روال سال های گذشته، مجموعه AAAS (بزرگترین انجمن علمی دنیا و ناشر مجلات ساینس) بر اساس جمع بندی نظرات و بازخوردهای دانشمندان جهان، اقدام به انتشار مهمترین دستاوردهای علمی جهان در سال 2016 نموده است. در این ویدیوی 260 ثانیه ای به شکل جمع بندی شده و جذابی مهمترین پیشرفت های علمی سال گذشته ارائه شده است. سهم بالای علوم زیستی در میان این پیشرفت ها قابل توجه می باشد.

#تکنولوژی_های_نوین

https://telegram.me/BMSUSRC

ماتریکس پلات (matrix plot)، به گراف هایی اطلاق می شوند که از آنها جهت نمایش ارتباط بین چندین جفت از متغیرها در یک زمان استفاده می گردد. در واقع ماتریکس پلات به مجموعه ای از نمودارهای پراکنده جدا از هم گفته می گردد. این گراف ها در مطالعات علوم پایه استفاده زیادی دارند.
طراحی این دست نمودارها جزئیات و پیچیدگی های مختص به خود را دارند. در ویدیویی آموزشی از مجموعه معتبر BMJ به نحوه طراحی ماتریکس پلات ها می پردازیم.

#matrix_plot_design
#education

https://telegram.me/BMSUSRC

در سطح دنیا، روزانه هزاران مقاله منتشر می شود و این آمار هر روزه در حال افزایش نیز هست. اما در این میان به نظر می رسد که سرعت رشد مقالات با سرعت پاسخگویی به مشکلات بشری متناسب نمی باشد. وقتی از بین مردم جامعه به دانش و دانشمندان نگریسته می شود، چنین به نظر می رسد که این افراد (دانشمندان و محققین) در حال گشتن به دور خود و یا انجام فعالیت هایی هستند که جامعه بشری از آنها منتفع نمی گردد. از طرف دیگر هم اکنون دانشمندان برجسته ای در حال مطرح کردن این موضوع هستند که بسیاری از یافته های مقالات، اعتبار لازم را جهت استناد ندارد و یا تعداد بسیار زیادی از مقالات تنها بخش معدود و محدودی از علم را گسترش می دهند. بحث تقلب در پیاده سازی و انتشار مقالات در همه جای دنیا به وفور شنیده می شود و روزی نیست که خبر جدیدی از تقلب علمی در سطح دنیا گزارش نشود. اگر چند سال قبل، دانشمند برجسته ژاپنی در حوزه سلول های بنیادی پس از مشخص شدن جعل در نتایج منتشر شده از کارش اقدام به خودکشی نمود یا جراح معروف ایتالیایی در دانشگاه کارولیسنکا به دلیل جعل در رزومه علمی و عدم رعایت متد صحیح علمی از طرف دانشگاه اخراج شده و پرونده قضایی تشکیل می شود و رئیس کمیته نوبل به دلیل این رسوایی استعفا می دهد و حتی موضوع 58 مقاله ایرانی هم تا مدت ها بحث روز محافل و رسانه ها بوده است. به نظر می رسد همه این مشکلات از یک موضوع اصلی ناشی می شود؛ «سیاست های پژوهشی».
سیاست های مدیرت پژوهش کمابیش در همه جا، مشابه یکدیگر هست و به نظر می رسد اصلاح وضع موجود نیازمند بازنگری این سیاست هاست.
در اینجا یک سخنرانی از دانشمندان و سیاست گذاران برجسته پژوهشی کشور هلند به نام "Frank Miedema" با عنوان "science in transition" با زیرنویس انگلیسی تقدیمتان می گردد. مشاهده این سخنرانی جهت درک مدل حاکم بر پژوهش و همچنین دریافت راهکارهای برون رفت از وضعیت موجود می تواند مثمر ثمر باشد.

#science_management

https://telegram.me/BMSUSRC

یکی از داغ ترین موضوعات مورد بحث در سطح جهانی و همچنین کشور ما، موضوع "شبکه های اجتماعی" است. به نظر می رسد، شبکه های اجتماعی به جزئی غیر قابل حذف از زندگی بشری تبدیل شده و تقریبا همه انحاء زندگی بشری را تحت تاثیر قرار داده است. این شبکه ها امروزه کاربرد گسترده ای در فعالیت های علمی، تحقیقاتی و حتی ارائه خدمات بهداشتی و درمانی پیدا کرده اند. بیش از یک سال قبل ترجمه ای از یک نمونه تجربه موفق استفاده از شبکه های اجتماعی در انجام مطالعه ای علمی را منتشر کنیم که، اتفاقا در همین کانال هم مجددا منتشر شد. (لینک دسترسی به مطلب: https://t.iss.one/BMSUSRC/299).
به ابتکار کمیته تحقیقات دانشجویی دانشگاه بقیه الله(عج)، در کنگره های مختلفی کارگاهی نیز به صورت محدود با این موضوع برگزار گردید.
اخیرا نیز مجموعه عظیم "مایوکلینیک" پروژه گسترده ای جهت استفاده از شبکه های اجتماعی در ارائه خدمات بهداشتی-درمانی و اجرای پروژه های تحقیقاتی آغاز نموده است و تاکنون در قالب چندین مقاله علمی-تحقیقاتی نتایج این پروژه منتشر شده است. در ادامه انتشار مطالب مرتبط با شبکه های اجتماعی که پس از این بیشتر نیز به آن می پردازیم، ویدیویی تبلیغاتی از مجموعه عظیم مایوکلینیک تقدیم حضورتان می گردد. در این ویدیوی تبلیغاتی، سامانه مرتبط با شبکه های اجتماعی این مجموعه به اختصار معرفی می گردد.
هدف ما از ارسال این ویدیو و ویدیوهای مشابه ارائه ایده برای مخاطبین کانال هست تا جهت ایجاد سامانه های مشابه در کشور عزیزمان توسط نوآوران مورد استفاده قرار گیرد.

#social_media
#mayo_clinic


https://t.iss.one/BMSUSRC

بسمه تعالي
نظر به برگزاري اولین کنگره پزشکی اجتماعی با رویکرد پیشگیری و کنترل بیماری های غیر واگیر توسط انجمن علمي پزشكي اجتماعي ايران و همكاري انجمن دانشجويان پزشكي دانشگاه علوم پزشكي تهران در برگزاري بخش دانشجويي اين كنگره كه از تاريخ 26 تا 29 بهمن ماه سال جاري برگزار مي گردد، از تمامي دانشجويان علاقمند دعوت مي شود كه در فرصت باقيمانده نسبت به ثبت نام و ارسال مقالات از طريق سايت كنگره به آدرس IACM.Ir‌ اقدام نمايند.
ثبت نام دانشجويان در اين كنگره رايگان مي باشد.
@BMSUSRC

دستاوردهایی که فناوری CRISPR برای دستکاری ژنی انسان ها فراهم نموده است نه تنها بی سابقه، که پیش از این تنها در قالب داستان های علمی-تخیلی امکان وقوع آنها ممکن بود. اما شرایط امروز به کلی تغییر نموده است. جدا از تحقیقاتی که به صورت پنهان و مخفی (Stealth Research) در این حوزه در حال جریان می باشد، اما نتایج منتشر شده از نتایج این حوزه فناوری اعجاب برانگیز می باشد. متاسفانه به دلیل "جدید" و "گران" بودن این حوزه تحقیقاتی، در کشور ما آشنایی چندانی با این فناوری در سطوح مختلف علمی صورت نگرفته و در صورت آشنایی نیز به دلیل هزینه های سرسام آور، چندان تحقیقات موثری تاکنون صورت نگرفته است. در راستای آشنایی بیشتر محققین و جامعه آکادمیک کشور، انتشار مطالب مختلف در این حوزه را به صورت منظم آغاز نموده ایم.
در ادامه این پست، انیمیشنی با موضوع کاربردهای این تکنولوژی نوین با زیرنویس فارسی حضورتان تقدیم می گردد. این انیمیشن در یوتیوب بیش از 5 میلیون بار دیده شده است.

#CRISPR
#تکنولوژی_های_نوین
https://telegram.me/BMSUSRC

متغیرهای وابسته و مستقل...
متغیرهایی که در مطالعات مختلف به کار برده می شوند، در سه دسته تقسیم می گردند، «متغیر مستقل»، «متغیر وابسته» و «سایر متغیرها». در این میان متغیرهای مستقل و وابسته و شناخت آنها در انجام مطالعات مختلف اهمیت بسزایی دارد.
در انیمیشنی کوتاه، به معرفی ساده این دو نوع متغیر پرداخته ایم.

#variable
#education

https://t.iss.one/BMSUSRC

در سیر معرفی و بررسی جدیدترین دستاوردهای علمی و فناوری در حوزه های مختلف علوم پزشکی، به بحث بسیار هیجان انگیز و نوین Big Data می رسیم.
در ابتدا باید ببینیم، کلان داده (معادل فرهنگستان زبان فارسی: «مه داده»، معادل انگلیسی «Big Data») چیست؟
ما در دنیایی از داده های مختلف غوطه وریم. این داده ها در زندگی روزانه جهانی از اقتصاد و انرژی تا محیط و بهداشت و درمان در جریان هستند. این داده ها در انحاء مختلفی در حال شکل گیری و تغییر هستند و با تسلط بر آنها، بر همه چیز می توان مسلط شد. اندازه و حجم این داده ها به مقداری زیاد هست که با نرم افزارهای معمول نمی توان آنها را در یک زمان معقول اخذ، دقیق سازی، مدیریت و پردازش کرد. از طرف دیگر این داده ها به سرعت در حال افزایش و تغییر هستند و همچنین تنوع آنها نیز در حال بیشترین شدن هست. در جمع بندی شاید بتوان این تعریف را بهتر بر این مفهوم اطلاق کرد: «داده های بزرگ حجم بالایی از داده های غیر ساخت یافته هستند که با سیستم های مدیریت داده های استاندارد قابل مدیریت و بهره برداری نیستند.»
جهت روشن تر شدن موضوع اجازه دهید تا مثالی ذکر کنیم، همه مردم دنیا تقریبا به صورت روزانه از سرویس های ارائه شده توسط گوگل بهره مند می شوند، در موتور جستجوی آن سرچ می کنند، از سرویس جیمیل آن استفاده می کنند، در یوتیوب فیلم های مورد علاقه خود را می بینند و در شبکه اجتماعی آن فعالیت می کنند و همچنین سرویس ها متنوع دیگر. حال این را در نظر بگیرید که همه این افراد در حال جا گذاردن ردپایی از خود هستند، از علائقشان، شغلشان و قص علی هذا. حال تصور کنید مجموعه ای مثل گوگل با تسلط و تحلیل این داده ها می تواند به راحتی علائق یک شهر، یک ملت، یک قاره و حتی جهان را مورد ردیابی قرار دهد.

داده های وسیع در بهداشت و درمان نیز وجود دارند، حجم غیرقابل باوری دیتا که می تواند، درمان موثر بیماریها، یافتن ریسک فاکتورها و پیش بینی در مورد وقوع اپیدمی ها را پیش روی ما قرار دهد. تصور کنید، هر انسانی ژنوم مختص به خود را دارد و در نقطه جغرافیایی خاصی زندگی می کند، علائم بیماری مختص به خود را دارد، داده های آزمایشگاهی و تصویربرداری مختلفی دارد و برای هر دارویی سطح مشخصی از پاسخ درمانی را داشته است. اگر بتوانیم این حجم از داده ها را به همدیگر مرتبط کرده و از آنها استفاده کنیم، قطعا پیشرفت های شگفت انگیزی در حوزه های بهداشت و درمان خواهیم داشت. کمپانی های بزرگی نظیر IBM و Oracle سرمایه گذاری های وسیعی برای استفاده از این موضوع اختصاص داده اند و IBM، یکی از ابر کامپیوتر های خود (معروف به واتسون) را به صورت آزمایشی صرف تحلیل کلان داده های بهداشت و درمان نموده است.

در کنار فناوری های نوینی که به صورت مداوم و متناوب در حال ارائه دستاوردهای آن می باشیم، منتظر اخبار و دستاوردهای مرتبط با کلان داده نیز باشید. برای شروع سخنرانی از مجموعه «تد» در مورد آشنایی با فناوری کلان داده با زیرنویس فارسی تقدیم حضورتان می گردد. در روزهای آتی نیز مستندی استثنایی از تاثیر کلان داده، در بهداشت و درمان از دانشگاه کالیفرنیا و همچنین انیمیشن ها و ویدیوهای جذابی از تاثیر کلان داده در تحول بهداشت و درمان ارائه خواهد شد.
با ما همراه باشید.

#تکنولوژی_های_نوین
#big_data

https://t.iss.one/BMSUSRC

#تکنولوژی_های_نوین
#big_data
#ted
#زیرنویس_فارسی

https://t.iss.one/BMSUSRC