«ИИ-сервисы тоже могут послужить хорошим вспомогательным инструментом, однако, при их использовании необходимо проявлять осторожность. В первую очередь при создании запроса важно убедиться, что вы не сообщаете модели конфиденциальных корпоративных данных — например, не стоит указывать название реальных компаний, а также уточнять, для каких сервисов вам необходим пароль. Кроме того, чтобы снизить риски, не стоит использовать комбинацию, которую предложила нейросеть, в исходном виде — лучше попросить её придумать несколько вариантов, а потом составить из них свою комбинацию», — порекомендовал старший менеджер по продукту Kaspersky Password Manager для бизнеса Алексей Тодираш.

«Именно "невидимые" инвестиции напрямую определяют, переживёт ли бизнес атаку шифровальщика или пожар в ЦОДе. Мы видим запрос на гибридные модели, где облако становится экономически эффективной резервной площадкой, и готовы предлагать решения, которые закрывают этот пробел без многократного увеличения бюджета», — отметил Евгений Макарьин, руководитель продуктового направления DR Linx Cloud.

Разработчики пояснили: «Представьте Model Provenance Kit как ДНК-тест для моделей ИИ. Подобно тому, как ДНК-тест выявляет биологическое происхождение, Model Provenance Kit анализирует как метаданные, так и фактические параметры модели, прошедшие обучение (подобно уникальному геному, из которого состоит модель), чтобы оценить, имеют ли модели общее происхождение, и выявить признаки модификации».