AXENIX — за инновации! Наши эксперты приняли участие в уникальном инновационном форуме STARTUP VILLAGE 2025!

Анна-Мария Лонь, менеджер по продвинутой аналитике, и Артем Глазков, руководитель ИТ-проектов, представили нашу собственную разработку — систему поддержки принятия решений Smartax СППР, а также рассказали о практических методах применения ИИ для повышения точности прогнозов.

В рамках мероприятия участники смогли пообщаться с менторами и инвесторами, крупными корпорациями, учеными и представителями власти.

На нашем стенде мы поделились опытом реализации собственных продуктов — от идеи до внедрения на клиенте — с молодыми стартап-командами. Надеемся, что наш путь вдохновит новых разработчиков создавать еще более крутые решения, которые определят будущее ИТ!

👋 @startupvillage_sk

#AXevents

Лидер цифровой эпохи

При разработке стратегии цифровизации и интеллектуализации мы уделяем особенное внимание корпоративной культуре.

Без вовлечения владельцев процессов трансформация невозможна. Лидеры — отражение культуры: их поведение определяет, как работает организация. Развивая себя, лидер развивает компанию.

Елена Скачкова, эксперт практики «Люди и организации» AXENIX, рассказывает, на что обратить внимание лидерам, которые хотят быть эффективными в цифровой среде.

Чтобы узнать больше о том, как трансформировать корпоративную культуру своей компании, посетите наш сайт. Эксперты AXENIX всегда будут рады помочь!

#AXstrategy

На прошлой неделе наша коллега Ольга Балбышева, менеджер практики AI, выступила на форуме риск-менеджеров с темой «ПВР: путь выбора решения».

ПВР или подход на основе внутренних рейтингов — это продвинутый метод оценки кредитных рисков, используемый в банках. Согласно действующему законодательству, все системно-значимые кредитные организации должны перейти на него к 1 января 2030 года.

В рамках ПВР банки разрабатывают собственные модели, основанные на статистике дефолтов заемщиков. Это позволяет эффективнее и точнее оценивать кредитный риск и капитал, требуемый на его покрытие.

Сейчас ПВР-подход в России используют только 4 банка, остальным еще предстоит осуществить этот переход. Поэтому эта тема стала одной из центральных тем форума. Эксперты обсудили: какие требования предъявляют банки в отношении ИТ-решений при переходе на ПВР, как сформировать стратегию перехода и правильно принять нужные решения, а также какие собственные продукты бренда AXENIX предлагается использовать для этих задач.

Подводя итоги форума, Ольга Балбышева отметила:

ПВР, безусловно, открывает большие возможности в повышении качества оценки рисков, но в то же время ставит перед банками новые вызовы — необходимы вложения в ИТ-инфраструктуру, автоматизацию процессов, обеспечение высокого качества данных, на которых будут строиться модели, и, наконец, сильная экспертиза для ее разработки и валидации. Банкам необходимы комплексные решения и актуальные ИТ-стратегии, включающие работу с данными и обеспечение ИБ.

#AXai #AXfinance

Артём Глазков, менеджер практики прикладного ИИ AXENIX, подводит итоги конференции Data&Ml 2 Business от Yandex Cloud.

О конференции

Data&Ml 2 Business — одна из лучших конференций по Machine Learning на российском рынке.

О главном докладе Yandex Cloud

Был представлен целый ряд обновлений:

🔶 DataLens Enterprise (on-premise) — обещают, что дистрибутив будет выдерживать десятки тысяч пользователей, а еще открытую базовую цену и индивидуальные условия на бессрочные лицензии

🔶 DataLens Gallery — новая открытая витрина дашбордов. Для экспертов — это шанс заявить о себе, а для компаний — возможность использовать понравившуюся работу как стартовый дашборд

🔶 DataLens Editor — новый редактор JavaScript-визуализаций. Уже осенью Яндекс обещает выпустить к нему LLM-помощника для построения чартов по текстовому описанию

🔶 Certified Analyst — теперь можно получить официальный сертификат, подтверждающий умение работать с DataLens

О выступлении AXENIX и Health & Nutrition

Выступление прошло отлично. Вместе с представителем клиента Антоном Балашовым, менеджером аналитических продуктов в области Supply Chain, мы рассказали, как MLOps делает машинное обучение доступным для FMCG.

Наш клиент — лидер по производству свежих молочных продуктов. Классические модели для прогнозирования спроса здесь не работают — переход на ML-модель позволил увеличить точность прогноза на 2,5 п.п. всего за полгода. Дальнейшая эволюция через дробление общей модели на частные в итоге привела нас к выбору ML/DS платформы, и инструменты Yandex Cloud подошли идеально.

Верно сказал Антон Балашов:

Этот проект был успешен благодаря трем слагаемым: AXENIX — консультанты, которые понимают технологии и рынок, Health & Nutrition — зрелый заказчик, знающий, чего он хочет, и высокотехнологичные инструменты Yandex Cloud.

От себя хочу добавить: чтобы внедрить MLOps — недостаточно выбрать правильные инструменты. Нужно создать систему и выстроить процессы эффективной работы с ML-моделями. В AXENIX мы помогаем компаниям перейти от «отверточной сборки» к фабрике моделей — шаг за шагом, с опорой на преимущества облачных технологий, которые помогают пройти этот путь, с полной автоматизацией процессов и уверенностью в выбранных решениях.

#AXai #AXevents