Николай Ульрих, директор практики инфраструктурного консалтинга и ИБ AXENIX, в статье издания Global CIO рассказал, как новая концепция «бесчеловечных ИТ» переворачивает традиционные представления о роли человека и возможностях автоматизации цифровых систем. Приводим основные тезисы.

Проблема

В современной компании простои и недоступность ИТ-систем не должны происходить ни на минуту, а иногда и ни на секунду. Это касается подавляющего большинства крупных компаний. Внедрение решений для поддержания такого уровня доступности ИТ – вопрос выживания на рынке.

Решение

В рамках концепции «бесчеловечных ИТ» алгоритмы не только выполняют рутинные задачи по управлению и мониторингу цифровых систем, но и самостоятельно обучаются, адаптируются, принимают решения, а человеческое участие сводят к минимуму.

Такой подход сокращает риски и потери от простоев и открывает новые горизонты для инноваций и развития.

Примеры

Автоматизация рутинных запросов на доступы, ресурсы и прочие составляющие ИТ-ландшафта через порталы самообслуживания. Эта модель исключает необходимость в ручном выполнении заявок сотрудниками ИТ-департамента, сокращая время ожидания.

Борьба с отказами через повышение стабильности и надежности ИТ-систем. Новые технологии мониторинга, в том числе с использованием предиктивной аналитики на основе ИИ (AI Ops), позволяют предвидеть аварийные ситуации, избегать их или минимизировать последствия.

Как реализовать?

Подход зависит от уровня зрелости ИТ-инфраструктуры компании, ее масштабов и специфики бизнес-процессов. Кто-то сможет опираться на готовые решения из облака. Другим придется разрабатывать индивидуальные скрипты, держать их на своей инфраструктуре, развивать и дорабатывать под изменения в процессах.

Сколько стоит?

Чтобы оценить эффективность затрат, нужно рассчитать возможные потери от аварий и простоев. Важно, чтобы бизнес оценивал возможности автоматизации не только как экономию ресурсов, но и как инвестиции в надежность и стабильность работы.

Полная версия >

#AX_infrastructure

Денис Шульга, руководитель практики управления цепями поставок AXENIX, рассказывает о тенденциях в интегрированном планировании.

➊ Устойчивость цепей поставок важнее эффективности, особенно в сложных цепях

Из-за разрывов устоявшихся товаропотоков на первый план вышел уровень сервиса. Заказ должен быть исполнен любой ценой.

➋ Персонал больше не ресурс, а конкурентное преимущество

Дефицит персонала и рост зарплат кардинально поменяли подход к управлению — теперь важно максимально эффективно использовать потенциал сотрудников.

➌ Технологическая гибкость — конкурентное преимущество

🔸E2E (end-to-end) оптимизация цепи поставок

Все об этом говорили, но мало кто практиковал. Те, кто делает это сейчас, получают огромные преимущества над конкурентами

🔸Real-time-данные и работа по отклонениям

Петля Бойда (наблюдение — ориентация — решение — действия) первым шагом подразумевает контроль ситуации. В условиях быстрых изменений это требует анализа данных в реальном времени

🔸MOQ (minimal order quantity) снижается в ущерб стоимости логистики

Ритейлеры снижают минимальный квант заказа, даже осознавая, что рост частоты поставок увеличит затраты

🔸Рост e-commerce

В России ≈ 450 тыс. селлеров на крупнейших маркетплейсах и ≈ 200 тыс. интернет-магазинов. И эти множества не вложены одно в другое. Производителям и ритейлерам важен e-com-канал

🔸Упаковка не готова к e-com

Классическая упаковка продукции предполагает групповую обработку на пути к потребителю. В e-com обработка поштучная. Переукомплектование, стикерование, переупаковка и другие операции стоят денег и требуют синхронизации в рамках S&OP-цикла

🔸Сквозные мастер-данные — преимущество для всего рынка

Корректные мастер-данные — обязательное условие современных цепочек поставок. Но все торговые сети и маркетплейсы используют свои стикеры с уникальными штрихкодами. Маркировка и ее контроль по цепочке поставок достигает 5-15% всех трудозатрат. Переход рынка на единые сквозные данные о характеристиках продукта повысит общую эффективность.

Подробнее >

#AX_ibp

10 июня в Москве пройдет ежегодная конференция MES 2024, организованная нашим партнером Индасофт. На этот раз темой станет «Отечественная гибкость или low-code для импортозамещения».

Экспертизу AXENIX на конференции представят Сергей Баранчиков, менеджер практики Industry X, и Виктор Трапицын, старший менеджер практики Industry X.

Виктор Трапицын выступит с докладом «Тренды развития MES-систем и промышленной автоматизации». Вы узнаете:

⓵ Как MES становятся основой для развития Диспетчеризации и создания Центров Управления Производством

⓶ Почему от MES ожидают больше платформенности и гибкости

⓷ Что означает смещение фокуса на L1 & L2

⓸ Из-за чего матбалансы обрели второе дыхание, и для каких индустрий это особенно актуально

AXENIX обладает огромным опытом в области разработки MES — с 2011 года мы выполнили более 70 проектов и не собираемся останавливаться на достигнутом.

Вы можете подробнее узнать о нашей экспертизе в области MES на официальном сайте, и, конечно, мы будем рады продолжить наше общение на конференции MES 2024!

Для участия пройдите регистрацию по ссылке >

#AXmining

Лишь 24% российских компаний нефтегазового и металлургического секторов внедряют решения на основе ИИ, сообщают Ведомости.

При этом согласно исследованию Strategy Partners, данные которого приводит издание, хотя в 76% компаний существует хранилище данных, 75% из них по-прежнему работают с Excel, а треть продолжает обрабатывать более половины исходной информации вручную.

При этом эксперты отмечают, что нефтегазовым и металлургическим компаниям мешают внедрять решения с ИИ как объективные причины, такие как нехватка компетенций, отсутствие квалифицированных провайдеров, высокая стоимость разработки, неочевидный эффект от внедрения, бюрократизированность процессов, так и общая консервативность отрасли.

Почему ИИ все же необходим промышленности, прокомментировал эксперт AXENIX Владимир Кравцев:

ИИ в промышленности позволяет снизить затраты на разработку и сократить время вывода продуктов на рынок. Он используется для оптимизации параметров печей, контроля температуры, давления и других характеристик, предсказания поломок оборудования, оптимизации энергопотребления, оптимизации процесса хранения и перемещения сырья и готовой продукции, предсказания возможных неисправностей бурового оборудования и насосов. Также нейросеть может мониторить условия труда, состояние окружающей среды и предотвращать аварии.

Как именно промышленные компании Росиии внедряют технологии на основе ИИ, вы можете узнать из полной версии статьи >

#AXmining #AXai