Рассказывает Алексей Фролов, директор департамента Industry X AXENIX.

Мы проанализировали более 30 отчетов о развитии и перспективах ИИ в промышленности от международных и российских исследователей, а также публикации компаний об их кейсах внедрения ИИ и посчитали частоту упоминаний разных трендов. В результате получился рейтинг технологий, с которыми эксперты и бизнес связывают будущее промышленности в России и в остальном мире. И оказалось, что эти списки сильно различаются.

Из 6 направлений пересечения есть только по двум пунктам:

⓵ Продвинутые инструменты ИИ: машинное обучение (ML) и продвинутая аналитика

⓶ RPA (Robotic Process Automation) — технология автоматизации бизнес-процессов, основанная на использовании программных роботов

По другим технологиям Россия и остальной мир не пересекаются. Если в России в контексте цифровизации промышленности и использования ИИ чаще говорят о промышленном интернете вещей (IIoT) или цифровых двойниках, то в мире мы видим больше внимания к системам бизнес-аналитики (BI-системы) и ESG-платформам.

Интересно, что направление RPA лидирует по степени интереса в мире, а в России эта технология замыкает рейтинг. В то же время у нас во главе списка стоят продвинутые инструменты ИИ. Российская промышленность активно формирует и решает все более масштабные задачи, концентрируясь на ML и Advanced Analytics, опережая другие страны в этом направлении.

Кстати, по публикациям в СМИ картина другая. Анализ показывает, что технологические компании рассказывают про разработки и планы в области ИИ так же часто, как и про RPA.

#AX_industryX

AXENIX — генеральный партнер форума DATA&AI 2024, одного из главных отечественных событий в области больших данных, продвинутой аналитики и Искусственного интеллекта.
 
Гости форума смогут пообщаться с экспертами AXENIX на стенде в фойе, а также послушать интересные выступления на актуальные темы и задать свои вопросы. Так, Василий Крикунов, руководитель направления генеративного Искусственного интеллекта AXENIX, выступит в пленарной части форума с презентацией «Развитие прикладного genAI. Тренды и точки роста».
 
Форум пройдет уже завтра, 28 марта. Вы можете присоединиться к нам оффлайн или онлайн. Подробная информация доступна на сайте форума.

#AXevents #AXai

Про киберпреступников знают все. А вот с теми, кто им противостоит, публика знакома хуже. Мифы вокруг информационной безопасности анализирует и опровергает Евгений Качуров, эксперт по ИБ компании AXENIX.
 
ИБ – это только средства защиты
 
Технические средства важны, но человеческий фактор — самый уязвимый элемент цепочки создания ИБ-ценности.
 
Именно через сотрудников злоумышленники чаще всего проникают в защищенные периметры организаций. Причем руководители компаний попадают на удочку мошенников не реже подчиненных.
 
Только осознанное, безоговорочное применение инструментов безопасности сотрудниками связывает все элементы ИБ воедино. Следить за этим и вводить ответственность за нарушение мер ИБ — важная функция службы безопасности.
 
ИБ – кибер-ЧОП
 
В глазах многих сотрудников безопасники — это спецслужба внутри компании, запрещающая всё, что связано с использованием информационных ресурсов.
 
На самом деле у каждого ИБ-специалиста своя роль:
 
→ менеджер по ИБ следит за соблюдением политики безопасности
→ ИБ-архитектор выстраивает систему, которая эффективно противостоит угрозам
→ тестировщик оценивает систему защиты, имитируя действия злоумышленника
→ специалист DevSecOps или AppSec контролирует защищенность разрабатываемого ПО
→ директор по ИБ (CISO) или CIO (ИТ-директор) руководит
 
Их задача не в том, чтобы всё запрещать, а за нарушения карать. Цель ИБ – сделать так, чтобы каждый сотрудник понимал, что от его действий зависят безопасность и успешность компании.
 
Безопасники за всеми следят
 
Слежка за сотрудниками запрещена законом. Исключения возможны только, если компания заранее предупредила сотрудника о возможности сбора информации из разных источников, относящихся к работе, но никогда к частной жизни. Только соблюдая все формальности, ИБ-специалисты могут отследить переписку сотрудника, факт передачи данных и т.д.
 
ИБ — комплексная дисциплина, требующая как технических решений, так и развитой корпоративной культуры и активного участия каждого сотрудника!
 
Подробнее на it-world.ru >
 
#AX_security

Отличные новости от In.Plan! Наша платформа интегрированного планирования запустила новый модуль Control tower.

Control tower — это инструмент, позволяющий анализировать сводные бизнес-показатели в виде специально спроектированных дашбордов и создающий базу для эффективного управления компанией с помощью подхода «управление по целям».

Комментирует Сергей Башашин, CPO In.Plan:

Модуль Control Tower позволит обеспечить рост устойчивости цепи поставок и сфокусироваться на их критичных элементах для усиления конкурентоспособности на рынке, а также поможет формулировать задачи в соответствии с целями бизнеса.

Control tower применяет модель данных с многоуровневой системой KPI, интегрированную в In.Plan. Но при этом может использоваться и независимо от других модулей платформы для измерения показателей до внедрения основного контура интегрированного планирования.

Используя новый модуль AXENIX запустит комплексную услугу по построению системы управления эффективностью на основе аналитических дашбордов.

Cпециалисты In.Plan и практики Applied Intelligence AXENIX:
⓵ проанализируют существующую систему управления эффективностью, бизнес-процессы и KPI заказчика;
⓶ сравнят их с лучшими практиками;
⓷ разработают систему управления эффективностью цепей поставок, включая набор KPI и методологию их расчета;
⓸ адаптируют функциональность модуля Control Tower под индивидуальные требования заказчика;
⓹ настроят персонализированные дашборды.

В результате заказчик получит систему KPI, охватывающую все функции бизнеса, прозрачность принятия решений, возможность своевременно реагировать на отклонения, а также повышение операционной эффективности.

Сергей Башашин добавляет:

По нашим оценкам, внедрив такую систему, компании смогут повысить свою выручку, снизить себестоимость реализованной продукции, списание товарных запасов и потерь. Также использование аналитической отчетности поможет заказчикам сократить затраты на персонал, логистику и повысить уровень сервиса.

 
#AX_InPlan #AXnews

Java-разработчики, этот пост для вас!

13 апреля, всего за один день, вы можете получить оффер и присоединиться к дружному коллективу AXENIX!

План действий такой:
⓵ до 11 апреля отправьте нам свое резюме через этот сайт
⓶ дождитесь звонка от нашего рекрутера, чтобы получить ответы на все вопросы
⓷ 13 апреля пройдите онлайн-собеседование с экспертами AXENIX
⓸ получите оффер в тот же день!

Вакансии по Java-разработке открыты для кандидатов из городов, где представлены офисы AXENIX (Москва, Тверь, Санкт-Петербург, Ростов-на-Дону, Воронеж, Краснодар), а также специалистов, готовых к переезду.

До встречи!

#AXjob

С радостью сообщаем о назначении Сергея Башашина директором по продукту (CPO) платформы In.Plan!

В роли CPO In.Plan Сергей будет отвечать за формирование и реализацию стратегии развития продукта, формирование дорожной карты, анализ рынка и потребностей заказчиков, операционное управление командой продукта.

Также он сфокусируется на разработке и внедрении продуктовой методологии, продуктовом маркетинге и достижении ключевых операционных и финансовых показателей.

Комментирует Степан Нестеров, управляющий директор AXENIX:

Большой опыт Сергея Башашина, его компетенции и экспертиза помогут нам усилить позиции In.Plan на рынке, реализовать новые проекты, усилить аналитические возможности продукта и развивать его с учетом лучших практик международных решений из разных отраслей. Уверен, что продуктовая команда In.Plan во главе с Сергеем сможет эффективно ответить на новые вызовы, которые стоят перед нами, а также достичь достойных результатов.

 

Сергей Башашин так отреагировал на свое назначение:

AXENIX стремится предоставить клиентам уровень зрелости решений, не уступающий ведущим мировым продуктам. Платформа In.Plan динамично развивается, и уже сегодня может полностью закрыть многие потребности ИТ и бизнеса. Надеюсь, мой опыт проектного и портфельного управления, консалтинга в сфере продуктовой разработки поможет масштабировать и совершенствовать решение, а также предлагать клиентам удобные инструменты для автоматизации бизнес-процессов в различных отраслях.

Отметим, что до прихода в AXENIX Сергей Башашин занимал руководящие позиции в компаниях GoodsForecast и SAS, где более 10 лет руководил портфелем продуктов и проектов в области интегрированного планирования и отвечал за развитие бизнеса в распределенной географии.

Поздравляем с назначением и желаем успехов!

#AX_InPlan

Завтра, 2 апреля, в отеле Hyatt Regency Moscow Petrovsky Park пройдет бизнес-завтрак c Norbit SRM «Технологии и практики для эффективных закупок».

В неформальной обстановке ведущие эксперты отрасли обсудят, как оптимизировать эффективность закупочных процессов с помощью автоматизации и SRM. Также будет представлен кейс внедрения системы Norbit SRM для российской компании «Систэм Электрик».

Опытом AXENIX поделится ведущий специалист компании по внедрению программных решений Дарья Боснак. Она примет участие в панельной дискуссии «Как рассчитать выгоду от автоматизации процесса закупок».

Участие в мероприятии бесплатное, но необходима регистрация по ссылке.

#AXevents #AX_ips

Специалисты AXENIX и НЛМК протестировали популярные инструменты genAI для генерации кода, оценили их эффективность и создали методологию для дальнейшего внедрения в практику ИТ-специалистов.

О клиенте

Группа НЛМК — крупнейшая сталелитейная компания с большой экспертизой в сфере ИТ. Компания активно применяет внутренние программные разработки для автоматизации металлургического производства, используя в том числе платформу ИИ.

Цели проекта

🔸Разработка сценариев использования инструментов genAI

🔸Формулирование и расчет метрик приживаемости технологий

🔸Оценка потенциала

🔸Выработка механики масштабирования

Ход проекта

Проект проводился в течение 2 месяцев в смешанной группе разработчиков НЛМК-ИТ с разным уровнем компетенций, задействованных в реализации проектов и продуктов на Java, JavaScript и TypeScript.

Команды оценили различные вендорские решения, включая собственный OpenSource-продукт AXENIX — CodAx.

Помимо решения задач кодогенерации, было уделено внимание проверке безопасности, отслеживаемости проникновения сгенерированного моделями кода и мониторингу эффективности использования.

Результаты

⓵ 53% — рост производительности по отдельным сценариям кодогенерации нового функционала

⓶ 34% — ускорение выполнения запросов на изменение

⓷ Созданы фреймворк и методология по внедрению инструментов кодогенерации в масштабах компании

⓸ Выработаны 7 сценариев кодогенерации с высоким приоритетом практического использования

⓹ Определены 3 инструмента кодогенерации с наибольшим потенциалом от внедрения

Комментирует Василий Крикунов, эксперт AXENIX в области ИИ и продвинутой аналитики:

Проекты на стыке разработки ПО и технологий ИИ для нас представляют особый интерес – они нетривиальные и приносят новый опыт. В данном случае нам удалось оценить эффективность генеративного ИИ для разработки кода у заказчика, выявить риски и ограничения технологии, выработать подход к массовому внедрению инструментов генерации кода в практику разработки НЛМК.

#AXnews #AXai

Хакеры не дремлют. Эксперты предупреждают владельцев устройств Apple о новой угрозе.

Злоумышленники запускают массированные атаки, отправляя непрерывный поток запросов на многофакторную аутентификацию, принуждая владельцев устройств сменить пароль от Apple ID. Когда пользователь подтверждает запрос, мошенники получают доступ к изменению пароля и блокировке аккаунта.

Евгений Качуров, эксперт AXENIX по ИБ, в комментарии для Российской Газеты отметил, что сложнее всего придется владельцам Apple Watch:

Больший риск у владельцев Apple Watch устройств, так как из-за маленького экрана часов можно случайно согласиться с необходимостью сброса пароля

При этом, если не закрыть все окна с уведомлениями, использование связанных продуктов становится невозможным.

Специалисты называют причиной атак уязвимости в процессе сброса пароля. Они предполагают, что злоумышленники используют эту страницу, а также открытые базы с пользовательскими данными. По другой версии на сайте производителя есть «дыры», позволяющие совершать подобные атаки.

Пока Apple не устранит проблему, эксперты рекомендуют пользователям, столкнувшимся с «нападением», нажимать на кнопку «Не разрешать».

#AXsay #AX_security

Лариса Малькова, управляющий директор практики «Данные и прикладной ИИ» AXENIX, прокомментировала для «Российской Газеты», на изучении чего, по ее мнению, в 2024 году сосредоточатся российские AI-компании.

Тренды

Главными останутся такие темы как методика Domain-SpecificModeling и мультимодальность в больших языковых моделях (LLM).

Основной вопрос заключается в поиске способов сокращения размеров LLM с сохранением их качества и эффективности.

Идет борьба за то, чтобы такие модели для своей работы требовали меньших объемов данных и, как следствие, меньших вычислительных мощностей. Пока финансовые вложения в их создание довольно высокие. Более того, увеличение размера моделей уже не дает качественного скачка.

Новые технологии

Существует кривая насыщения, когда мы упираемся в предельную полезность с ростом сложности модели. Решение проблемы видится в создании Domain-Specific моделей.

Так, в апреле 2023 года Smart Engines представила новый понейронный подход к обучению квантовых нейронных сетей малых разрядностей. Эти сети работают в несколько раз быстрее классических аналогов без потери качества.

Еще одна разработка — универсальная архитектура для робастной оценки гипотез Parallel Efficient Sample Consensus. Она позволяет реализовать широкий класс современных алгоритмов и ускорить локализацию и прослеживание документов в 2-3 раза на центральных процессорах с помощью эффективной организации данных и параллельной обработки.

Была представлена работа, посвященная быстрой детекции машиночитаемой зоны (MRZ), необходимой для распознавания документов на смартфонах. В ее основу легла авторская архитектура нейросети, которая, например, на iPhone SE находит MRZ всего за 16 миллисекунд.

В России значительные улучшения в архитектурном проектировании и конвейерах обучения, проведенные специалистами Яндекса, позволили компьютерному зрению добиться прогресса с точки зрения точности классических тестов.

Полная версия статьи >

#AXai

Супер-стажировка по Java в офисах AXENIX в Твери и Ростове-на-Дону

В рамках этой стажировки вы узнаете:

🔸 Как происходит разработка клиент-серверных приложений

🔸 Зачем нужны Java-фреймворки такие как: Spring (Data, MVC, Security etc), Hibernate, JDBC, Spring Boot, MapStruct и многие другие

🔸 Что такое паттерны проектирования, и как их использовать на практике

🔸 Какие есть способы взаимодействия backend-приложений

🔸 Для чего нужны принципы SOLID и много другое

Перейдите по этим ссылкам, чтобы узнать больше и отправить нам свое резюме:

☑️ Тверь

☑️ Ростов-на-Дону

Также вы можете направить свое резюме на электронную почту [email protected] или написать в Telegram @ekaterina_axenix.

Ждем ваши отклики!

#AXjob

Исследование MacroPolo показало, что Китай значительно опережает весь мир по числу ИИ-разработчиков. Сейчас там работает 50% всех ведущих исследователей нейросетей в мире. Для сравнения — в США только 18%.

При этом в самих Соединенных Штатах число китайских разработчиков ИИ также превалирует — они составляют 38% от общего числа, при этом американцев уже меньше — 37%.

Лариса Малькова, управляющий директор практики «Данные и прикладной ИИ» AXENIX прокомментировала для «Российской Газеты», за счет чего Китай смог добиться такого прогресса:

Если государство делает фокус на подготовке специалистов, то со временем произойдет переход количественных изменений в качественные, поскольку сейчас население Китая составляет около 1,4 млрд, а США — только 0,3 млрд человек. Разница между этими странами еще и в том, что США делает упор на применении ИИ для эффективности в постиндустриальной экономике, а Китай — в индустриальной, развивая активно и другие виды ИИ.

Полная версия статьи >

Полная версия исследования MacroPolo >

#AXsay #AXai