Как ИИ приносит прибыль агропрому России?
По данным «Независимой газеты», российские аграрии оцифровали уже 25% посевных площадей (около 20 млн га). Но потенциал намного больше — согласно последним исследованиям, повсеместное внедрение искусственного интеллекта может приносить российскому АПК до 500 млрд рублей дополнительной операционной прибыли ежегодно.
Виктория Супрунова, региональный директор AXENIX, прокомментировала, как именно используются ИИ-технологии в данной области:
Но, главное, эксперт отмечает, что сценарии применения технологий ИИ можно найти в любой сфере АПК.
О том, какие барьеры приходится преодолевать аграриям на пути цифровизации, и перспективах ИИ в российском сельском хозяйстве узнайте из полной версии статьи на сайте «Независимой газеты».
#AXregions #AXai
По данным «Независимой газеты», российские аграрии оцифровали уже 25% посевных площадей (около 20 млн га). Но потенциал намного больше — согласно последним исследованиям, повсеместное внедрение искусственного интеллекта может приносить российскому АПК до 500 млрд рублей дополнительной операционной прибыли ежегодно.
Виктория Супрунова, региональный директор AXENIX, прокомментировала, как именно используются ИИ-технологии в данной области:
В растениеводстве широко распространена связка аналитического ИИ с дронами: она помогает специалистам проводить обследование почвы и сельхозкультур, следить за состоянием посевов, прогнозировать урожайность, формировать цифровые двойники сельхозземель.
А в животноводстве системы на основе ИИ, получая информацию с камер видеонаблюдения, различных датчиков и специальных микрочипов, которые вживляют в животных, способны, в частности, вести мониторинг здоровья стада и предупреждать развитие болезней, контролировать удои, прогнозировать объемы выпускаемой продукции.
Но, главное, эксперт отмечает, что сценарии применения технологий ИИ можно найти в любой сфере АПК.
О том, какие барьеры приходится преодолевать аграриям на пути цифровизации, и перспективах ИИ в российском сельском хозяйстве узнайте из полной версии статьи на сайте «Независимой газеты».
#AXregions #AXai
Независимая
Аграрии оцифровали четверть посевных площадей / Экономика / Независимая газета
Технологии искусственного интеллекта (ИИ) могут обеспечить ощутимую выгоду российскому агропромышленному комплексу (АПК). Цифровизация АПК в России затронула уже свыше 20 млн га, сообщили аналитики компании «Яков и Партнеры». Но потенциал намного больше:…
👍5🔥5❤4
Отличная новость! В июле мы успешно завершили период гиперопеки и перешли к on-going поддержке решения In.Plan NRM в части модуля «Промо» (TPM) для одного из крупных международных производителей.
Само решение было успешно запущено чуть раньше, в апреле, когда эксперты AXENIX заместили известную международную платформу Visualfabriq, обеспечив business continuity и интеграцию с системами SAP ERP и Blue Yonder.
✔️ Управление доходностью по методологии NRM (Net Revenew Management) ставит своей целью повышение маржинальности. Обеспечивая автоматизацию и высокую эффективность управления ключевыми показателями доходности, модуль NRM In.Plan помогает выявить факторы, обеспечивающие рост доли на ключевых рынках и целевую прибыльность.
🔥 Это наша разработка и полностью российское решение. При этом оно может быть внедрено, как в составе платформы интегрированного планирования In.Plan, так и независимо от нее.
Подробнее о проекте рассказываем на фото. А если вы хотите узнать больше о методологии NRM Axenix, послушайте наш подкаст на эту тему!
#AXai
Само решение было успешно запущено чуть раньше, в апреле, когда эксперты AXENIX заместили известную международную платформу Visualfabriq, обеспечив business continuity и интеграцию с системами SAP ERP и Blue Yonder.
Подробнее о проекте рассказываем на фото. А если вы хотите узнать больше о методологии NRM Axenix, послушайте наш подкаст на эту тему!
#AXai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14❤4👍4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Встречайте новый эпизод подкаста «Двое и ритейл»!
Наши эксперты: Алексей Сидоров и Григорий Акулов продолжают обсуждать для вас главные тренды российского ритейла.
🔉 Слушайте в Telegram, Яндекс Музыке, Apple Podcasts и ВКонтакте.
В этом выпуске:
🔥 Готовая еда от «Ростикс» в «Перекрёстке» — как это меняет омниканальные стратегии?
🔥 5Post и «Яндекс Доставка» запускают междугороднюю доставку — кто получит больше выгоды?
🔥 Роботы-бариста в «Перекрёстке» — инновация или просто кофемашина?
🔥 Wildberries через Click&Collect привлекает к сотрудничеству обычные магазины — почему это правильный ход?
🔥 X5 наконец запускает фиджитал-магазины — чья это была идея?
🔥 Статистика потребления фастфуда в России — с кем предпочитают есть быструю еду россияне?
🔥 «Честный знак» вводит автоштрафы за просрочку — как магазинам удается обходить систему?
🔥 ФАС проверяет завышенные цены в аэропортах — должна ли вода стать бесплатной?
Экспертные взгляды, живая дискуссия и интересные прогнозы — подписывайтесь на подкаст «Двое и ритейл», чтобы быть в курсе!
🔗 А послушать все выпуски теперь можно и на нашем официальном сайте >
#AXtwo #AXpodcasts
Наши эксперты: Алексей Сидоров и Григорий Акулов продолжают обсуждать для вас главные тренды российского ритейла.
В этом выпуске:
Экспертные взгляды, живая дискуссия и интересные прогнозы — подписывайтесь на подкаст «Двое и ритейл», чтобы быть в курсе!
🔗 А послушать все выпуски теперь можно и на нашем официальном сайте >
#AXtwo #AXpodcasts
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🔥3👍2
В четверг OpenAI представила GPT-5 — новую флагманскую модель, доступную для всех пользователей ChatGPT и разработчиков.
GPT-5 демонстрирует выдающиеся результаты по многим пунктам:
🔸Лучшие способности к программированию и письму, подтвержденные рядом бенчмарков
🔸Снижение уровня галлюцинаций, например, в вопросах медицины
🔸Умение работать с видео и живым голосом в реальном времени
🔸Осведомленность о событиях до октября 2024 года, а значит, умение работать с API и разрабатывать ИИ-приложения
🔸Хорошие агентские способности — вызов функций для выполнения различных поручений пользователей
🔸Способность самостоятельно выбирать, когда дать быстрый ответ, а когда рассуждать
Более того, СЕО OpenAI Сэм Альтман заявил, что GPT-5 обладает знанием эксперта уровня PhD по большинству вопросов и является важным шагом к созданию общего искусственного интеллекта (AGI). Но так ли это на самом деле?
🔥 Что отмечают наши эксперты:
❶ В GPT-5 есть 2 варианта размера контекстного окна. Через API доступно до 400 000 токенов (кодовая база среднего приложения), а в интерфейсе ChatGPT — около 256 000 токенов. Это заметно меньше, чем у конкурентов — например, у моделей Google контекстное окно достигает 1 млн токенов.
➋ Мы сравнили работу GPT-5 и Gemini Pro 2.5 в рамках серии запросов: «Рассуждай экспертно по шагам. Назови мне топ-10 российских разработчиков ПО корпоративных коммуникаций и продуктивности. Расписывай по каждому подробную справку». И вот, что получилось:
➡️ Gemini Pro корректно разложила всех ключевых игроков рынка и их продукты. GPT-5 пропустила ряд значимых продуктов и игроков. При попытке уточнить ответы модель продолжила галлюцинировать — угадала лишь 6 игроков из 10, присвоила продукты не тем разработчикам, не смогла назвать большинство продуктов и разложить их по нишам.
➌ Известно, что при обучении GPT-5 были проблемы — после запуска GPT-4 закончились качественные данные, методы RL при масштабировании стали нестабильны, а отдача от увеличения мощностей резко снизилась. В итоге компания разработала внутренний верификатор, оценивающий корректность сгенерированных данных и ответов во время обучения. Вероятно, как-то он помог, но ограниченный набор датасетов (по сравнению с тем же Google) никуда не делся.
🔥 О чем это говорит?
GPT-5 — отличный инструмент для разработчиков и помощник для зумеров (возможности менять цвет чата и выбирать стиль ответа собеседника направлены как раз на эту аудиторию). Однако, упор на определенные навыки в рамках существующих технологий и архитектур неизбежно приводит к забыванию «менее важного» (например, деталей отраслевой экспертизы по Рунету) и, как следствие, к галлюцинациям в зонах за приоритетами фокуса обучения.
Также мы помним, что OpenAI очень важно окупить эту модель. GPT-4.5 была способной, но слишком дорогой. Стремясь создать более доступную для бизнеса модель и угнаться за конкурентами (цена на GPT-5 та же, что и на Gemini Pro 2.5), OpenAI идет по пути удешевления, что также означает «забывание» областей знаний, которые реже встречаются в исходном датасете.
OpenAI заявляет о стремлении к общему ИИ, однако идет по пути узкой специализации своих моделей. И это проблема не только компании, но текущего уровня технологий в целом — обучение требует все больше вычислительных и человеческих ресурсов, стоимость растет, а отдача падает. Если не случится прорыв, выход следующих LLM может превратиться в презентации современных смартфонов — когда улучшения есть, но оценить их могут только эксперты, а простым пользователям остается верить маркетологам.
#AXai
GPT-5 демонстрирует выдающиеся результаты по многим пунктам:
🔸Лучшие способности к программированию и письму, подтвержденные рядом бенчмарков
🔸Снижение уровня галлюцинаций, например, в вопросах медицины
🔸Умение работать с видео и живым голосом в реальном времени
🔸Осведомленность о событиях до октября 2024 года, а значит, умение работать с API и разрабатывать ИИ-приложения
🔸Хорошие агентские способности — вызов функций для выполнения различных поручений пользователей
🔸Способность самостоятельно выбирать, когда дать быстрый ответ, а когда рассуждать
Более того, СЕО OpenAI Сэм Альтман заявил, что GPT-5 обладает знанием эксперта уровня PhD по большинству вопросов и является важным шагом к созданию общего искусственного интеллекта (AGI). Но так ли это на самом деле?
❶ В GPT-5 есть 2 варианта размера контекстного окна. Через API доступно до 400 000 токенов (кодовая база среднего приложения), а в интерфейсе ChatGPT — около 256 000 токенов. Это заметно меньше, чем у конкурентов — например, у моделей Google контекстное окно достигает 1 млн токенов.
➋ Мы сравнили работу GPT-5 и Gemini Pro 2.5 в рамках серии запросов: «Рассуждай экспертно по шагам. Назови мне топ-10 российских разработчиков ПО корпоративных коммуникаций и продуктивности. Расписывай по каждому подробную справку». И вот, что получилось:
➡️ Gemini Pro корректно разложила всех ключевых игроков рынка и их продукты. GPT-5 пропустила ряд значимых продуктов и игроков. При попытке уточнить ответы модель продолжила галлюцинировать — угадала лишь 6 игроков из 10, присвоила продукты не тем разработчикам, не смогла назвать большинство продуктов и разложить их по нишам.
➌ Известно, что при обучении GPT-5 были проблемы — после запуска GPT-4 закончились качественные данные, методы RL при масштабировании стали нестабильны, а отдача от увеличения мощностей резко снизилась. В итоге компания разработала внутренний верификатор, оценивающий корректность сгенерированных данных и ответов во время обучения. Вероятно, как-то он помог, но ограниченный набор датасетов (по сравнению с тем же Google) никуда не делся.
GPT-5 — отличный инструмент для разработчиков и помощник для зумеров (возможности менять цвет чата и выбирать стиль ответа собеседника направлены как раз на эту аудиторию). Однако, упор на определенные навыки в рамках существующих технологий и архитектур неизбежно приводит к забыванию «менее важного» (например, деталей отраслевой экспертизы по Рунету) и, как следствие, к галлюцинациям в зонах за приоритетами фокуса обучения.
Также мы помним, что OpenAI очень важно окупить эту модель. GPT-4.5 была способной, но слишком дорогой. Стремясь создать более доступную для бизнеса модель и угнаться за конкурентами (цена на GPT-5 та же, что и на Gemini Pro 2.5), OpenAI идет по пути удешевления, что также означает «забывание» областей знаний, которые реже встречаются в исходном датасете.
OpenAI заявляет о стремлении к общему ИИ, однако идет по пути узкой специализации своих моделей. И это проблема не только компании, но текущего уровня технологий в целом — обучение требует все больше вычислительных и человеческих ресурсов, стоимость растет, а отдача падает. Если не случится прорыв, выход следующих LLM может превратиться в презентации современных смартфонов — когда улучшения есть, но оценить их могут только эксперты, а простым пользователям остается верить маркетологам.
#AXai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17❤8🔥4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Онлайн-воркшоп по Open API — теперь на видео!
С удовольствием делимся с вами записью первого онлайн-воркшопа AXENIX, посвященного работе со спецификациями Open API.
Посмотрев это видео, вы узнаете:
🔸Что такое Open API, и почему без него — никуда?
🔸Как применять ИИ для автоматизации и оптимизации работы с Open API?
🔸Как создавать API-спецификации и управлять ими?
🔸Какие методы позволят генерировать понятную и актуальную документацию для ваших API?
🔸Как эффективно создавать код для взаимодействия с API на основании спецификаций?
🔸Как использовать Open API в разных областях: аналитике, Java, JS и Python разработке, фронтенде и в паре с ИИ в тестировании?
🔥 Мы искренне благодарим всех, кто присоединился к нам на прямом эфире в четверг! Ваша поддержка бесценна и заряжает нас на новые идеи! Скоро мы опубликуем анонсы следующих мероприятий и будем бесконечно рады увидеться с вами снова!
#AXsoft #AXevents
С удовольствием делимся с вами записью первого онлайн-воркшопа AXENIX, посвященного работе со спецификациями Open API.
Посмотрев это видео, вы узнаете:
🔸Что такое Open API, и почему без него — никуда?
🔸Как применять ИИ для автоматизации и оптимизации работы с Open API?
🔸Как создавать API-спецификации и управлять ими?
🔸Какие методы позволят генерировать понятную и актуальную документацию для ваших API?
🔸Как эффективно создавать код для взаимодействия с API на основании спецификаций?
🔸Как использовать Open API в разных областях: аналитике, Java, JS и Python разработке, фронтенде и в паре с ИИ в тестировании?
#AXsoft #AXevents
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9🔥4👍2
Как ИТ-эксперты, мы сосредоточились на технологических аспектах новой Chat GPT 5, таких как размер контекстного окна, датасеты, способности к программированию и т.п., а «Российская газета» заинтересовалась вопросом, который волнует все общество — действительно ли ИИ станет разумным и начнет мыслить?
В самом деле, во время презентации GPT 5 СЕО OpenAI Сэм Альтман сказал, что новая модель стала важным шагом к общему искусственному интеллекту и, например, научилась говорить — не знаю, а не выдумывать несуществующие факты. Может показаться, что это принципиально все меняет, но, увы, это не совсем так. Как рассказал журналистам Владимир Кравцев, эксперт AXENIX в области GenAI и продвинутой аналитики:
Добавим, что в настоящее время эксперты еще даже не договорились, что именно можно считать общим ИИ, способным соответствовать человеку. Но, как и весь мир, мы ждем прорывов в этой области!
Полная версия статьи >
#AXai
В самом деле, во время презентации GPT 5 СЕО OpenAI Сэм Альтман сказал, что новая модель стала важным шагом к общему искусственному интеллекту и, например, научилась говорить — не знаю, а не выдумывать несуществующие факты. Может показаться, что это принципиально все меняет, но, увы, это не совсем так. Как рассказал журналистам Владимир Кравцев, эксперт AXENIX в области GenAI и продвинутой аналитики:
Чтобы ИИ стал действительно «разумным», недостаточно обновленной версии GPT. У ИИ нового поколения должна быть архитектура с возможностью абстрактного мышления, долгосрочной памяти и саморефлексии. Кроме того, необходимы компьютеры принципиально другого типа — квантовые или нейроморфные, а также новая парадигма обучения. Она должна включать не просто поглощение терабайтов текста, а взаимодействие с физическим и социальным миром, как это делает человек. Пока же мы улучшаем имитацию, но до мышления еще далеко.
Добавим, что в настоящее время эксперты еще даже не договорились, что именно можно считать общим ИИ, способным соответствовать человеку. Но, как и весь мир, мы ждем прорывов в этой области!
Полная версия статьи >
#AXai
Российская газета
ИИ станет разумным и начнет мыслить. Возможно ли такое? - Российская газета
Компания OpenAI представила новое поколение ИИ - GPT-5. Теперь он может ответить на самые сложные вопросы пользователей, заявили в компании. Эксперты скептически оценивают эти заявления и отмечают, что нейросети по-прежнему занимаются угадыванием, основанным…
🔥10❤3👍2
Искусственный интеллект — пожалуй, самое модное словосочетание нашего времени. Однако в бизнесе любое внедрение должно происходить не ради хайпа, а для достижения бизнес-показателей — в первую очередь, роста эффективности и прибыли. Андрей Мальков, эксперт AXENIX по GenAI, делится ключевыми принципами успешной интеграции ИИ.
🔸 Системный подход
Как и любая масштабная автоматизация, внедрение ИИ невозможно без комплексной стратегии. Начните с аудита процессов, затем — единичные эксперименты → пилоты → тиражирование успешных решений → масштабирование. Пропуск этапов = риск провала.
🔸 Новые роли в команде
Директор по ИИ, ИИ-инженеры — без них не обойтись. Возможно, потребуется даже создать подразделение, выступающее как акселератор внедрения ИИ в бизнес-процессы. Меняйте культуру компании, чтобы данные и автоматизация стали нормой.
🔸 Интеграция в текущие процессы
Не изобретайте велосипед — улучшайте с помощью ИИ то, что уже работает. Например, контроль качества на производстве через компьютерное зрение. Начинайте внедрять ИИ с самых простых задач, чтобы «набить руку» и сформировать ключевые компетенции.
🔸 Готовые решения или свои разработки
Создание ИИ-решений с нуля стоит дорого и требует много времени и компетенций. Как правило, выгоднее использовать готовые ИИ-модели, адаптировать open-source решения или использовать существующие B2B-платформы со встроенным ИИ.
🔸 Безопасность данных — прежде всего
Маскирование, локальные серверы — обязательные меры для работы с конфиденциальной информацией. Обеспечение ИБ требуется при работе с чувствительными данными, такими как персональная информация, финансы и т.п.
🔸 ИИ-агенты — следующий шаг
ИИ-агенты — это следующий шаг развития отрасли. По прогнозам, к 2028 году они будут участвовать в 20% клиентских взаимодействий. Уже сейчас обсуждаются сценарии, где ИИ-агенты будут вести переговоры и принимать решения без участия людей.
📌 Хотите глубже разобраться в теме? Читайте подробности на сайте IT Channel News >
#AXai
🔸 Системный подход
Как и любая масштабная автоматизация, внедрение ИИ невозможно без комплексной стратегии. Начните с аудита процессов, затем — единичные эксперименты → пилоты → тиражирование успешных решений → масштабирование. Пропуск этапов = риск провала.
🔸 Новые роли в команде
Директор по ИИ, ИИ-инженеры — без них не обойтись. Возможно, потребуется даже создать подразделение, выступающее как акселератор внедрения ИИ в бизнес-процессы. Меняйте культуру компании, чтобы данные и автоматизация стали нормой.
🔸 Интеграция в текущие процессы
Не изобретайте велосипед — улучшайте с помощью ИИ то, что уже работает. Например, контроль качества на производстве через компьютерное зрение. Начинайте внедрять ИИ с самых простых задач, чтобы «набить руку» и сформировать ключевые компетенции.
🔸 Готовые решения или свои разработки
Создание ИИ-решений с нуля стоит дорого и требует много времени и компетенций. Как правило, выгоднее использовать готовые ИИ-модели, адаптировать open-source решения или использовать существующие B2B-платформы со встроенным ИИ.
🔸 Безопасность данных — прежде всего
Маскирование, локальные серверы — обязательные меры для работы с конфиденциальной информацией. Обеспечение ИБ требуется при работе с чувствительными данными, такими как персональная информация, финансы и т.п.
🔸 ИИ-агенты — следующий шаг
ИИ-агенты — это следующий шаг развития отрасли. По прогнозам, к 2028 году они будут участвовать в 20% клиентских взаимодействий. Уже сейчас обсуждаются сценарии, где ИИ-агенты будут вести переговоры и принимать решения без участия людей.
📌 Хотите глубже разобраться в теме? Читайте подробности на сайте IT Channel News >
#AXai
🔥6❤5🥰3👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Эксперты AXENIX обладают большим опытом проектов по ERP, как в части выбора системы, так и в части carve-out, перехода на новые версии 1С или развития функционала установленных систем, и готовы им делиться.
🎙 В рамках подкаста Coffee Talks Павел Кирик, руководитель практики «Платформенные решения», и Виталий Новак, директор этого направления, подробно обсуждают, что происходит на рынке ERP в России, и как компаниям сделать правильный выбор.
Полную версию подкаста можно посмотреть в Telegram, YouTube или VK, а мы приведем главные факты.
🔥 Российский рынок ERP демонстрирует уверенный рост — эксперты прогнозируют увеличение до 30% в этом году. При этом доля западных решений сокращается, а локальные системы, такие как 1С, активно развиваются, предлагая современные функции, включая in-memory вычисления и поддержку тысяч пользователей.
🔥 Глобальные тренды актуальны для России — как и за рубежом, российский бизнес активно переходит на более современные версии ERP, чаще выбирает облачные решения, предпочитает композитные архитектуры и хочет использовать такие технологии, как искусственный интеллект. Компании стремятся к гибкости, внедряя цифровые ядра и дополняя их лучшими отраслевыми решениями.
Посмотрите видео, чтобы узнать больше! А если вы готовы обсудить с нами внедрение ERP в вашей компании — перейдите на сайт AXENIX и отправьте запрос через форму.
#AX_ips
🎙 В рамках подкаста Coffee Talks Павел Кирик, руководитель практики «Платформенные решения», и Виталий Новак, директор этого направления, подробно обсуждают, что происходит на рынке ERP в России, и как компаниям сделать правильный выбор.
Полную версию подкаста можно посмотреть в Telegram, YouTube или VK, а мы приведем главные факты.
🔥 Российский рынок ERP демонстрирует уверенный рост — эксперты прогнозируют увеличение до 30% в этом году. При этом доля западных решений сокращается, а локальные системы, такие как 1С, активно развиваются, предлагая современные функции, включая in-memory вычисления и поддержку тысяч пользователей.
🔥 Глобальные тренды актуальны для России — как и за рубежом, российский бизнес активно переходит на более современные версии ERP, чаще выбирает облачные решения, предпочитает композитные архитектуры и хочет использовать такие технологии, как искусственный интеллект. Компании стремятся к гибкости, внедряя цифровые ядра и дополняя их лучшими отраслевыми решениями.
Посмотрите видео, чтобы узнать больше! А если вы готовы обсудить с нами внедрение ERP в вашей компании — перейдите на сайт AXENIX и отправьте запрос через форму.
#AX_ips
👍5❤3🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Приведем лишь несколько фактов:
🔸Полный цикл внедрения занял всего 10 месяцев — это рекорд для проектов такого объема в отрасли
🔸Всего за 5 месяцев наши эксперты смогли повторить функционал SAP APO SNP с помощью модулей In.Plan Optimizer и Supply Planning — по 10 ключевым критериям мы достигли 99% сходимости планов
🔸Также в рамках проекта был создан центр компетенций внутри предприятия, чтобы адаптировать и развивать решение после завершения проекта
В результате клиент перешел на более гибкое импортонезависимое решение, а мы смогли подтвердить — платформа In.Plan не уступает ведущим мировым решениям!
Подробности проекта можно узнать по ссылке >
#AX_InPlan #AXnews
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍5🔥5
Денис Шипулин, директор направления «Аналитика данных» для банков, ресурсных и государственных компаний AXENIX, в статье для Global CIO рассказал, как изменится образ жизни людей во всем мире в результате повсеместного внедрения GenAI.
5 КЛЮЧЕВЫХ ИЗМЕНЕНИЙ
❶ Персонализация сервисов
GenAI позволит каждому человеку получать индивидуально настроенные услуги в здравоохранении, образовании, финансах и социальных сервисах. Согласно прогнозам исследователей из МГУ им. Ломоносова, персонализация станет одним из главных трендов ближайших десятилетий.
❷ Экологичные и энергоэффективные практики
Благодаря ИИ в повседневную жизнь проникнут более устойчивые технологии: снижение энергозатрат и потребления ресурсов станет нормой, а образ жизни станет более экологичным.
❸ Новые материалы с заданными свойствами
Общество получит доступ к предметам и организмам, созданным с определёнными характеристиками — от одежды до продуктов или медицинских средств. Эти инновации значительно снизят затраты при производстве и изменят привычные нам способы потребления и взаимодействия с окружающей средой.
❹ Широкое использование роботизированных и аддитивных решений
В быту начнут повсеместно применяться роботы (например, умные помощники), а в производстве технологии 3D-печати. Человек переложит выполнение рутинных задач на ИИ-помощников, сохранив за собой роль в принятии стратегических решений. Эмпатия также останется нашей прерогативой.
❺ Человекоцентричные интерфейсы на базе когнитивных наук
В жизни людей появятся более интуитивные и «человечные» интерфейсы: интерфейсы, разработанные с учётом психологии, нейрофизиологии и ИТ, значительно улучшат взаимодействие между человеком и машиной, делая его проще и естественнее.
Как бизнесу встроиться в происходящие изменения, узнайте из полной версии статьи Дениса Шипулина на сайте Global CIO >
#AXai
5 КЛЮЧЕВЫХ ИЗМЕНЕНИЙ
❶ Персонализация сервисов
GenAI позволит каждому человеку получать индивидуально настроенные услуги в здравоохранении, образовании, финансах и социальных сервисах. Согласно прогнозам исследователей из МГУ им. Ломоносова, персонализация станет одним из главных трендов ближайших десятилетий.
❷ Экологичные и энергоэффективные практики
Благодаря ИИ в повседневную жизнь проникнут более устойчивые технологии: снижение энергозатрат и потребления ресурсов станет нормой, а образ жизни станет более экологичным.
❸ Новые материалы с заданными свойствами
Общество получит доступ к предметам и организмам, созданным с определёнными характеристиками — от одежды до продуктов или медицинских средств. Эти инновации значительно снизят затраты при производстве и изменят привычные нам способы потребления и взаимодействия с окружающей средой.
❹ Широкое использование роботизированных и аддитивных решений
В быту начнут повсеместно применяться роботы (например, умные помощники), а в производстве технологии 3D-печати. Человек переложит выполнение рутинных задач на ИИ-помощников, сохранив за собой роль в принятии стратегических решений. Эмпатия также останется нашей прерогативой.
❺ Человекоцентричные интерфейсы на базе когнитивных наук
В жизни людей появятся более интуитивные и «человечные» интерфейсы: интерфейсы, разработанные с учётом психологии, нейрофизиологии и ИТ, значительно улучшат взаимодействие между человеком и машиной, делая его проще и естественнее.
Как бизнесу встроиться в происходящие изменения, узнайте из полной версии статьи Дениса Шипулина на сайте Global CIO >
#AXai
👍7🔥7❤1
Композитная архитектура — это подход, при котором ERP-система строится из модулей и сервисов, которые можно относительно независимо комбинировать, настраивать и заменять.
На западе она всё чаще используется вместо монолитных ERP-платформ в гибких и быстро меняющихся отраслях бизнеса. А в России становится лучшим выходом для крупного бизнеса при переходе на импортонезависимые решения.
5 преимуществ композитной архитектуры ERP
❶ Гибкость — выбирая отдельные функциональные модули, вы адаптируете систему под разные бизнес-направления компании. Так, ERP из нескольких решений «1С», в комбинации с другим ПО позволит отделить финансы от операций, а не пытаться решить все вопросы одним «1С:ERP Управление Холдингом».
❷ Быстрое внедрение изменений и масштабируемость — композитную ERP-систему можно внедрять поэтапно, а в дальнейшем развивать отдельные компоненты гораздо быстрее, чем в монолитном ERP.
❸ Интеграция с лучшими решениями — такая архитектура позволяет легко встраивать сторонние специализированные решения («best-of-breed») — например, продвинутую аналитику, WMS или CRM.
➍ Устойчивость к изменениям — если изменится бизнес-процесс или законодательство, можно доработать только нужный компонент.
❺ Меньшая зависимость от вендора — компания не привязана к одному вендору и может выбирать лучше решения для каждого бизнес-процесса.
О чем стоит помнить
Разработка ERP с композитной архитектурой требует продуманной интеграции, высокой степени зрелости ИТ и бизнеса заказчика и сильной проектной команды — иначе сложность создания системы может превысить выгоды.
Почему AXENIX 🔥
Наши эксперты уже реализуют проекты по построению композитных ERP в крупнейших российских компаниях. Мы глубоко разбираемся как в импортозамещённых решениях, так и в их интеграции с уже работающими системами. Это позволяет нам проектировать архитектуры, которые работают надёжно сегодня и готовы к росту в будущем.
Узнайте больше и свяжитесь с нами через форму заявки на официальном сайте >
#AX_ips
На западе она всё чаще используется вместо монолитных ERP-платформ в гибких и быстро меняющихся отраслях бизнеса. А в России становится лучшим выходом для крупного бизнеса при переходе на импортонезависимые решения.
5 преимуществ композитной архитектуры ERP
❶ Гибкость — выбирая отдельные функциональные модули, вы адаптируете систему под разные бизнес-направления компании. Так, ERP из нескольких решений «1С», в комбинации с другим ПО позволит отделить финансы от операций, а не пытаться решить все вопросы одним «1С:ERP Управление Холдингом».
❷ Быстрое внедрение изменений и масштабируемость — композитную ERP-систему можно внедрять поэтапно, а в дальнейшем развивать отдельные компоненты гораздо быстрее, чем в монолитном ERP.
❸ Интеграция с лучшими решениями — такая архитектура позволяет легко встраивать сторонние специализированные решения («best-of-breed») — например, продвинутую аналитику, WMS или CRM.
➍ Устойчивость к изменениям — если изменится бизнес-процесс или законодательство, можно доработать только нужный компонент.
❺ Меньшая зависимость от вендора — компания не привязана к одному вендору и может выбирать лучше решения для каждого бизнес-процесса.
О чем стоит помнить
Разработка ERP с композитной архитектурой требует продуманной интеграции, высокой степени зрелости ИТ и бизнеса заказчика и сильной проектной команды — иначе сложность создания системы может превысить выгоды.
Почему AXENIX 🔥
Наши эксперты уже реализуют проекты по построению композитных ERP в крупнейших российских компаниях. Мы глубоко разбираемся как в импортозамещённых решениях, так и в их интеграции с уже работающими системами. Это позволяет нам проектировать архитектуры, которые работают надёжно сегодня и готовы к росту в будущем.
Узнайте больше и свяжитесь с нами через форму заявки на официальном сайте >
#AX_ips
❤9🔥4👍1
В эпоху цифровой трансформации качество данных становится ключевым конкурентным преимуществом. Однако, как показывает практика, большинство компаний до сих пор работают с «грязными» данными, что приводит к миллионным потерям и ошибочным решениям.
В новой статье для делового журнала «Инвест Форсайт» Денис Белых, руководитель ИТ-проектов AXENIX, подробно разбирает, почему обеспечение качества данных — это центральная задача не только ИТ, но и бизнеса в целом.
Главные угрозы качества данных
🔸 Человеческий фактор: разные форматы записи («Москва» vs «г. Москва» vs «Moscow»)
🔸 Технические сбои: перепутанные даты, сбитые часовые пояса
🔸 Скрытые дубликаты: когда один товар в системе учитывается дважды
🔸 «Тихое» устаревание: аналитика на данных двухлетней давности
Денис Белых, приводит в пример показательный кейс из нашей практики:
Особенно критично качество данных для ИИ, подчеркивает Денис:
Как защитить бизнес
➊ Внедрять Data Contracts — договора о данных между компаниями
➋ Осуществлять автоматический мониторинг аномалий в реальном времени
➌ Вести семантические каталоги — умные каталоги, которые связывают таблицы и поля с бизнес-смыслом
➍ Интегрировать контроль качества в CI/CD-пайплайны
🔥Помните: одна ошибка в данных сегодня — это тысячи потерянных клиентов завтра!
Хотите узнать больше? Читайте полную статью Дениса Белых с детальными кейсами и практическими решениями на этом сайте >
#AXai
В новой статье для делового журнала «Инвест Форсайт» Денис Белых, руководитель ИТ-проектов AXENIX, подробно разбирает, почему обеспечение качества данных — это центральная задача не только ИТ, но и бизнеса в целом.
Главные угрозы качества данных
🔸 Человеческий фактор: разные форматы записи («Москва» vs «г. Москва» vs «Moscow»)
🔸 Технические сбои: перепутанные даты, сбитые часовые пояса
🔸 Скрытые дубликаты: когда один товар в системе учитывается дважды
🔸 «Тихое» устаревание: аналитика на данных двухлетней давности
Денис Белых, приводит в пример показательный кейс из нашей практики:
После внедрения MDM-системы, очистки истории и настройки валидации точность прогноза выросла на 17%, а списания снизились на 25%. Ощутимый рост в бизнес-метриках дало не улучшение модели, а улучшение качества входных данных.
Особенно критично качество данных для ИИ, подчеркивает Денис:
Модель ИИ не может быть «умнее» данных, на которых ее обучили. Она не исправляет ошибки, а систематизирует их. Если в обучающем наборе данных есть искажения, то предсказания станут не просто неточными, а вредоносными. Если ИИ дали искаженную картину — именно ее он и масштабирует.
Как защитить бизнес
➊ Внедрять Data Contracts — договора о данных между компаниями
➋ Осуществлять автоматический мониторинг аномалий в реальном времени
➌ Вести семантические каталоги — умные каталоги, которые связывают таблицы и поля с бизнес-смыслом
➍ Интегрировать контроль качества в CI/CD-пайплайны
🔥Помните: одна ошибка в данных сегодня — это тысячи потерянных клиентов завтра!
Хотите узнать больше? Читайте полную статью Дениса Белых с детальными кейсами и практическими решениями на этом сайте >
#AXai
❤4🔥4👍3
Сегодня у нас радостное событие — мы отмечаем 18-летие присутствия нашей компании в Твери!
Именно здесь 14 августа 2007 года был открыт наш первый региональный офис. Со временем он стал настоящим технологическим хабом, в котором более 450 высококлассных специалистов создают уникальные решения для клиентов и разрабатывают ряд собственных продуктов AXENIX.
От имени всей компании мы выражаем восхищение и признательность нашим коллегам и не сомневаемся, 18 лет — это только начало!
С Днём Рождения, AXENIX Тверь!
#AXteam #AXregions
Именно здесь 14 августа 2007 года был открыт наш первый региональный офис. Со временем он стал настоящим технологическим хабом, в котором более 450 высококлассных специалистов создают уникальные решения для клиентов и разрабатывают ряд собственных продуктов AXENIX.
От имени всей компании мы выражаем восхищение и признательность нашим коллегам и не сомневаемся, 18 лет — это только начало!
С Днём Рождения, AXENIX Тверь!
#AXteam #AXregions
❤32👍11🔥2🥰1🏆1
Эксперты AXENIX накопили колоссальный опыт прохождения полного пути локализации ERP-систем для крупного бизнеса, начиная от стратегии и заканчивая передачей системы на поддержку. И даже работая в экстремальные сроки (мягче назвать переход с SAP ERP на «1С:ERP Управление предприятием» для 3 заводов ex-Bosch, а ныне METEOR — просто не получается), мы всегда отвечали за достижение поставленных целей.
Выполнять проекты качественно и в срок нам помогают наработанные акселераторы:
🔸 Функциональные архитектуры ERP- решений
🔸 Инструменты GenAI в проектировании, разработке и тестировании
🔸 Шаблоны и инструменты миграции данных SAP→1C
🔸 Наборы типовых требований и кастомизации «1С»
🔸 Индустриальная и процессная базы знаний
И умение работать с людьми — ведь внедрение ERP является не только технологическим процессом, но и привносит изменения в бизнес и работу сотрудников на каждом этапе.
Каких успехов нам удалось добиться за 3 года, рассказывает Константин Максимов, управляющий директор департамента «Товары народного потребления». Читайте на карточках и переходите на наш сайт, чтобы узнать больше!
#AX_ips
Выполнять проекты качественно и в срок нам помогают наработанные акселераторы:
🔸 Функциональные архитектуры ERP- решений
🔸 Инструменты GenAI в проектировании, разработке и тестировании
🔸 Шаблоны и инструменты миграции данных SAP→1C
🔸 Наборы типовых требований и кастомизации «1С»
🔸 Индустриальная и процессная базы знаний
И умение работать с людьми — ведь внедрение ERP является не только технологическим процессом, но и привносит изменения в бизнес и работу сотрудников на каждом этапе.
Каких успехов нам удалось добиться за 3 года, рассказывает Константин Максимов, управляющий директор департамента «Товары народного потребления». Читайте на карточках и переходите на наш сайт, чтобы узнать больше!
#AX_ips
❤7👍5🔥3