Собственные торговые марки (СТМ) помогают ритейлерам усиливать лояльность, отличаться от конкурентов и управлять маржинальностью. Но с ростом ассортимента, сезонности и распределённого производства управлять жизненным циклом товара становится всё сложнее.
Использование PLM-систем (Product Lifestyle Management Systems) позволяет:
🔸сократить time-to-market на 30% и более;
🔸автоматизировать разработку, тестирование и запуск СТМ;
🔸централизовать работу с поставщиками и R&D;
🔸снизить зависимость от Excel и повысить точность данных.
Как отмечает Елизавета Скоробогатова, эксперт по внедрению ИТ-систем практики «Розничная торговля» AXENIX:
Как выбрать подходящую систему, с чего начать внедрение PML и как обойти подводные камни — узнайте из статьи Елизаветы Скоробогатовой для New Retail >
#AXretail
Использование PLM-систем (Product Lifestyle Management Systems) позволяет:
🔸сократить time-to-market на 30% и более;
🔸автоматизировать разработку, тестирование и запуск СТМ;
🔸централизовать работу с поставщиками и R&D;
🔸снизить зависимость от Excel и повысить точность данных.
Как отмечает Елизавета Скоробогатова, эксперт по внедрению ИТ-систем практики «Розничная торговля» AXENIX:
Ошибки на любом этапе запуска СТМ — от неверного прогноза до задержек в производстве — оборачиваются для ритейлера финансовыми потерями. Поэтому управление жизненным циклом продукции становится приоритетом. Часть розничных сетей и сегодня использует для этого Excel-таблицы, однако их функциональность серьезно ограничена.
Как выбрать подходящую систему, с чего начать внедрение PML и как обойти подводные камни — узнайте из статьи Елизаветы Скоробогатовой для New Retail >
#AXretail
👍7❤4🔥2
Онлайн-воркшоп AXENIX по Open API — уже сегодня!
Напоминаем, что сегодня, в 18:00 мы встречаемся с вами, чтобы обсудить все возможные вопросы по работе со спецификациями Open API.
Обратите внимание — ссылка на участие придет вам за 1 час до начала эвента на электронный адрес, который вы указали при регистрации. Если возникнут какие-либо проблемы, пожалуйста, пишите нам в комментарии или в личные сообщения!
Если вы еще не зарегистрировались, сделайте это скорее!
С нетерпением ждем встречи!
#AXevents #AXsoft
Напоминаем, что сегодня, в 18:00 мы встречаемся с вами, чтобы обсудить все возможные вопросы по работе со спецификациями Open API.
Обратите внимание — ссылка на участие придет вам за 1 час до начала эвента на электронный адрес, который вы указали при регистрации. Если возникнут какие-либо проблемы, пожалуйста, пишите нам в комментарии или в личные сообщения!
Если вы еще не зарегистрировались, сделайте это скорее!
С нетерпением ждем встречи!
#AXevents #AXsoft
🥰5🔥3❤1
Коллеги, команда «1С» AXENIX примет участие в конференции INFOSTART TECH EVENT 2025, которая пройдет 9-11 октября в Санкт-Петербурге.
Для нас будет честью поделиться с вами своей экспертизой. Мы подготовили 3 доклада и просим вас поддержать их в голосовании на сайте конференции. На мероприятии будут представлены только доклады, набравшие наибольшее число голосов.
Чтобы поддержать понравившийся вам доклад, достаточно перейти по ссылкам ниже на сайт INFOSTART EVENTS, зарегистрироваться (или авторизоваться) и нажать на кнопку «голосовать», расположенную под описанием доклада.
🔥 Разработчик о разработчиках через призму соционики, или логика бывает разной
Автор: Ренат Низамиев
Ссылка на доклад и голосование >
🔥 Оптимизация и мониторинг серверной инфраструктуры на примерах кейсов крупных компаний
Автор: Алексей Микуляк
Ссылка на доклад и голосование >
🔥 Снятся ли андроидам дедлайны? Искусственный интеллект в СЭД на старте квантового перехода
Автор: Игорь Кайбанов
Ссылка на доклад и голосование >
Вы можете проголосовать за любое число докладов. Первый тур голосования продлится до 13 августа включительно.
Заранее благодарим за вашу поддержку! Увидимся на @TECH_EVENT_INFOSTART!
#AX_1C #AXevents
Для нас будет честью поделиться с вами своей экспертизой. Мы подготовили 3 доклада и просим вас поддержать их в голосовании на сайте конференции. На мероприятии будут представлены только доклады, набравшие наибольшее число голосов.
Чтобы поддержать понравившийся вам доклад, достаточно перейти по ссылкам ниже на сайт INFOSTART EVENTS, зарегистрироваться (или авторизоваться) и нажать на кнопку «голосовать», расположенную под описанием доклада.
Автор: Ренат Низамиев
Ссылка на доклад и голосование >
Автор: Алексей Микуляк
Ссылка на доклад и голосование >
Автор: Игорь Кайбанов
Ссылка на доклад и голосование >
Вы можете проголосовать за любое число докладов. Первый тур голосования продлится до 13 августа включительно.
Заранее благодарим за вашу поддержку! Увидимся на @TECH_EVENT_INFOSTART!
#AX_1C #AXevents
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥3❤2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Внедрение маркировки «Честный знак»: почему важен комплексный подход?
Внедрение маркировки — это не просто нанесение кодов на товары, а сложный процесс, который затрагивает все уровни бизнеса. В подкасте Coffee Talks эксперты AXENIX: Павел Кирик, Андрей Гаршин и Олег Федоров обсудили ключевые аспекты внедрения маркировки и поделились практическими рекомендациями.
Типичные этапы дорожной карты «Честного знака»:
⓵ Сериализация — нанесение уникальных кодов на товары
⓶ Партионный учет — учет маркированных партий товаров в электронном документообороте
⓷ Полная прослеживаемость — отслеживание движения товара на всех этапах цепочки
⓸ Выбытие на кассе — фиксация продаж в системе маркировки
Многие компании фокусируются только на одном этапе, например, сериализации, но эксперты AXENIX рекомендуют смотреть на проект комплексно. Почему?
✔️ Экономия времени и ресурсов — заранее спланированная дорожная карта помогает избежать переделок и доработок на поздних этапах
✔️ Минимизация рисков — например, без агрегации кодов на этапе сериализации позже возникнут сложности с полной прослеживаемостью
✔️ Гибкость интеграции — правильный выбор систем (L3 — для локальных задач и L4 — для управления на уровне предприятия) упрощает масштабирование
Эксперты AXENIX советуют:
Узнайте больше о внедрении маркировки «Честный знак» и возможностях AXENIX в этой области на нашем официальном сайте.
#AXips
Внедрение маркировки — это не просто нанесение кодов на товары, а сложный процесс, который затрагивает все уровни бизнеса. В подкасте Coffee Talks эксперты AXENIX: Павел Кирик, Андрей Гаршин и Олег Федоров обсудили ключевые аспекты внедрения маркировки и поделились практическими рекомендациями.
Типичные этапы дорожной карты «Честного знака»:
⓵ Сериализация — нанесение уникальных кодов на товары
⓶ Партионный учет — учет маркированных партий товаров в электронном документообороте
⓷ Полная прослеживаемость — отслеживание движения товара на всех этапах цепочки
⓸ Выбытие на кассе — фиксация продаж в системе маркировки
Многие компании фокусируются только на одном этапе, например, сериализации, но эксперты AXENIX рекомендуют смотреть на проект комплексно. Почему?
Эксперты AXENIX советуют:
Начинайте заниматься маркировкой заранее. В больших компаниях сериализация занимает полгода, партионный учет — три месяца, полная прослеживаемость — около года.
Андрей Гаршин, руководитель направления маркировки
Очень внимательно подходите к выбору партнеров — гибкость вендора критична для адаптации под ваши процессы.
Олег Федоров, руководитель проектов по маркировке
Разработайте детальную дорожную карту внедрения всех этапов. Продумайте вопросы инфраструктуры, безопасности и защиты данных, а также сопровождения и развития вновь внедряемых систем.
Павел Кирик, руководитель практики «Платформенные решения»
Узнайте больше о внедрении маркировки «Честный знак» и возможностях AXENIX в этой области на нашем официальном сайте.
#AXips
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤3👍2
Запускать ИТ-проект без тщательной подготовки — все равно, что прыгать в воду, не проверив глубину. Именно поэтому этап дискавери так важен. Это не просто формальность, а ключевой шаг, который помогает минимизировать риски, сэкономить бюджет и время и убедиться, что вы создаете продукт, который действительно нужен рынку.
На какие вопросы надо ответить в рамках дискавери?
🔸Что на самом деле нужно клиентам?
🔸Будет ли продукт прибыльным для бизнеса?
🔸Реально ли его реализовать с имеющимися ресурсами?
Почему нельзя пропускать дискавери?
🔸Снижение рисков: 17% крупных ИТ-проектов выходят за рамки бюджета именно из-за недооценки рисков на старте.
🔸Экономия времени и денег: качественное исследование сокращает сроки разработки на 10–20% и предотвращает дорогостоящие переделки.
🔸Поиск новых возможностей: проводя дискавери для одного финансового холдинга, мы смогли найти более перспективную нишу, чем та, что была предложена в начале, и помогли клиенту увеличить выручку на 30%.
Как проводить дискавери?
❶ Определите гипотезы — что вы хотите проверить?
❷ Используйте MVP — тестируйте идею на минимальной версии продукта.
❸ Анализируйте данные — интервью, A/B-тесты, поведенческие метрики.
❹ Учитывайте риски — технические, юридические, рыночные.
Внедряя практику дискавери системно, компании формируют культуру принятия решений на основе данных, а не предположений — и именно это становится их конкурентным преимуществом.
Хотите узнать больше о том, как провести дискавери для вашего проекта? Переходите на сайт «Бизнес-секреты» и читайте полную версию статьи Екатерины Виговской!
#AXproducts
На какие вопросы надо ответить в рамках дискавери?
🔸Что на самом деле нужно клиентам?
🔸Будет ли продукт прибыльным для бизнеса?
🔸Реально ли его реализовать с имеющимися ресурсами?
Почему нельзя пропускать дискавери?
🔸Снижение рисков: 17% крупных ИТ-проектов выходят за рамки бюджета именно из-за недооценки рисков на старте.
🔸Экономия времени и денег: качественное исследование сокращает сроки разработки на 10–20% и предотвращает дорогостоящие переделки.
🔸Поиск новых возможностей: проводя дискавери для одного финансового холдинга, мы смогли найти более перспективную нишу, чем та, что была предложена в начале, и помогли клиенту увеличить выручку на 30%.
Как проводить дискавери?
❶ Определите гипотезы — что вы хотите проверить?
❷ Используйте MVP — тестируйте идею на минимальной версии продукта.
❸ Анализируйте данные — интервью, A/B-тесты, поведенческие метрики.
❹ Учитывайте риски — технические, юридические, рыночные.
Внедряя практику дискавери системно, компании формируют культуру принятия решений на основе данных, а не предположений — и именно это становится их конкурентным преимуществом.
Хотите узнать больше о том, как провести дискавери для вашего проекта? Переходите на сайт «Бизнес-секреты» и читайте полную версию статьи Екатерины Виговской!
#AXproducts
❤10👍6🔥2🥰1
Как ИИ приносит прибыль агропрому России?
По данным «Независимой газеты», российские аграрии оцифровали уже 25% посевных площадей (около 20 млн га). Но потенциал намного больше — согласно последним исследованиям, повсеместное внедрение искусственного интеллекта может приносить российскому АПК до 500 млрд рублей дополнительной операционной прибыли ежегодно.
Виктория Супрунова, региональный директор AXENIX, прокомментировала, как именно используются ИИ-технологии в данной области:
Но, главное, эксперт отмечает, что сценарии применения технологий ИИ можно найти в любой сфере АПК.
О том, какие барьеры приходится преодолевать аграриям на пути цифровизации, и перспективах ИИ в российском сельском хозяйстве узнайте из полной версии статьи на сайте «Независимой газеты».
#AXregions #AXai
По данным «Независимой газеты», российские аграрии оцифровали уже 25% посевных площадей (около 20 млн га). Но потенциал намного больше — согласно последним исследованиям, повсеместное внедрение искусственного интеллекта может приносить российскому АПК до 500 млрд рублей дополнительной операционной прибыли ежегодно.
Виктория Супрунова, региональный директор AXENIX, прокомментировала, как именно используются ИИ-технологии в данной области:
В растениеводстве широко распространена связка аналитического ИИ с дронами: она помогает специалистам проводить обследование почвы и сельхозкультур, следить за состоянием посевов, прогнозировать урожайность, формировать цифровые двойники сельхозземель.
А в животноводстве системы на основе ИИ, получая информацию с камер видеонаблюдения, различных датчиков и специальных микрочипов, которые вживляют в животных, способны, в частности, вести мониторинг здоровья стада и предупреждать развитие болезней, контролировать удои, прогнозировать объемы выпускаемой продукции.
Но, главное, эксперт отмечает, что сценарии применения технологий ИИ можно найти в любой сфере АПК.
О том, какие барьеры приходится преодолевать аграриям на пути цифровизации, и перспективах ИИ в российском сельском хозяйстве узнайте из полной версии статьи на сайте «Независимой газеты».
#AXregions #AXai
Независимая
Аграрии оцифровали четверть посевных площадей / Экономика / Независимая газета
Технологии искусственного интеллекта (ИИ) могут обеспечить ощутимую выгоду российскому агропромышленному комплексу (АПК). Цифровизация АПК в России затронула уже свыше 20 млн га, сообщили аналитики компании «Яков и Партнеры». Но потенциал намного больше:…
👍5🔥5❤4
Отличная новость! В июле мы успешно завершили период гиперопеки и перешли к on-going поддержке решения In.Plan NRM в части модуля «Промо» (TPM) для одного из крупных международных производителей.
Само решение было успешно запущено чуть раньше, в апреле, когда эксперты AXENIX заместили известную международную платформу Visualfabriq, обеспечив business continuity и интеграцию с системами SAP ERP и Blue Yonder.
✔️ Управление доходностью по методологии NRM (Net Revenew Management) ставит своей целью повышение маржинальности. Обеспечивая автоматизацию и высокую эффективность управления ключевыми показателями доходности, модуль NRM In.Plan помогает выявить факторы, обеспечивающие рост доли на ключевых рынках и целевую прибыльность.
🔥 Это наша разработка и полностью российское решение. При этом оно может быть внедрено, как в составе платформы интегрированного планирования In.Plan, так и независимо от нее.
Подробнее о проекте рассказываем на фото. А если вы хотите узнать больше о методологии NRM Axenix, послушайте наш подкаст на эту тему!
#AXai
Само решение было успешно запущено чуть раньше, в апреле, когда эксперты AXENIX заместили известную международную платформу Visualfabriq, обеспечив business continuity и интеграцию с системами SAP ERP и Blue Yonder.
Подробнее о проекте рассказываем на фото. А если вы хотите узнать больше о методологии NRM Axenix, послушайте наш подкаст на эту тему!
#AXai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14❤4👍4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Встречайте новый эпизод подкаста «Двое и ритейл»!
Наши эксперты: Алексей Сидоров и Григорий Акулов продолжают обсуждать для вас главные тренды российского ритейла.
🔉 Слушайте в Telegram, Яндекс Музыке, Apple Podcasts и ВКонтакте.
В этом выпуске:
🔥 Готовая еда от «Ростикс» в «Перекрёстке» — как это меняет омниканальные стратегии?
🔥 5Post и «Яндекс Доставка» запускают междугороднюю доставку — кто получит больше выгоды?
🔥 Роботы-бариста в «Перекрёстке» — инновация или просто кофемашина?
🔥 Wildberries через Click&Collect привлекает к сотрудничеству обычные магазины — почему это правильный ход?
🔥 X5 наконец запускает фиджитал-магазины — чья это была идея?
🔥 Статистика потребления фастфуда в России — с кем предпочитают есть быструю еду россияне?
🔥 «Честный знак» вводит автоштрафы за просрочку — как магазинам удается обходить систему?
🔥 ФАС проверяет завышенные цены в аэропортах — должна ли вода стать бесплатной?
Экспертные взгляды, живая дискуссия и интересные прогнозы — подписывайтесь на подкаст «Двое и ритейл», чтобы быть в курсе!
🔗 А послушать все выпуски теперь можно и на нашем официальном сайте >
#AXtwo #AXpodcasts
Наши эксперты: Алексей Сидоров и Григорий Акулов продолжают обсуждать для вас главные тренды российского ритейла.
В этом выпуске:
Экспертные взгляды, живая дискуссия и интересные прогнозы — подписывайтесь на подкаст «Двое и ритейл», чтобы быть в курсе!
🔗 А послушать все выпуски теперь можно и на нашем официальном сайте >
#AXtwo #AXpodcasts
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6🔥3👍2
В четверг OpenAI представила GPT-5 — новую флагманскую модель, доступную для всех пользователей ChatGPT и разработчиков.
GPT-5 демонстрирует выдающиеся результаты по многим пунктам:
🔸Лучшие способности к программированию и письму, подтвержденные рядом бенчмарков
🔸Снижение уровня галлюцинаций, например, в вопросах медицины
🔸Умение работать с видео и живым голосом в реальном времени
🔸Осведомленность о событиях до октября 2024 года, а значит, умение работать с API и разрабатывать ИИ-приложения
🔸Хорошие агентские способности — вызов функций для выполнения различных поручений пользователей
🔸Способность самостоятельно выбирать, когда дать быстрый ответ, а когда рассуждать
Более того, СЕО OpenAI Сэм Альтман заявил, что GPT-5 обладает знанием эксперта уровня PhD по большинству вопросов и является важным шагом к созданию общего искусственного интеллекта (AGI). Но так ли это на самом деле?
🔥 Что отмечают наши эксперты:
❶ В GPT-5 есть 2 варианта размера контекстного окна. Через API доступно до 400 000 токенов (кодовая база среднего приложения), а в интерфейсе ChatGPT — около 256 000 токенов. Это заметно меньше, чем у конкурентов — например, у моделей Google контекстное окно достигает 1 млн токенов.
➋ Мы сравнили работу GPT-5 и Gemini Pro 2.5 в рамках серии запросов: «Рассуждай экспертно по шагам. Назови мне топ-10 российских разработчиков ПО корпоративных коммуникаций и продуктивности. Расписывай по каждому подробную справку». И вот, что получилось:
➡️ Gemini Pro корректно разложила всех ключевых игроков рынка и их продукты. GPT-5 пропустила ряд значимых продуктов и игроков. При попытке уточнить ответы модель продолжила галлюцинировать — угадала лишь 6 игроков из 10, присвоила продукты не тем разработчикам, не смогла назвать большинство продуктов и разложить их по нишам.
➌ Известно, что при обучении GPT-5 были проблемы — после запуска GPT-4 закончились качественные данные, методы RL при масштабировании стали нестабильны, а отдача от увеличения мощностей резко снизилась. В итоге компания разработала внутренний верификатор, оценивающий корректность сгенерированных данных и ответов во время обучения. Вероятно, как-то он помог, но ограниченный набор датасетов (по сравнению с тем же Google) никуда не делся.
🔥 О чем это говорит?
GPT-5 — отличный инструмент для разработчиков и помощник для зумеров (возможности менять цвет чата и выбирать стиль ответа собеседника направлены как раз на эту аудиторию). Однако, упор на определенные навыки в рамках существующих технологий и архитектур неизбежно приводит к забыванию «менее важного» (например, деталей отраслевой экспертизы по Рунету) и, как следствие, к галлюцинациям в зонах за приоритетами фокуса обучения.
Также мы помним, что OpenAI очень важно окупить эту модель. GPT-4.5 была способной, но слишком дорогой. Стремясь создать более доступную для бизнеса модель и угнаться за конкурентами (цена на GPT-5 та же, что и на Gemini Pro 2.5), OpenAI идет по пути удешевления, что также означает «забывание» областей знаний, которые реже встречаются в исходном датасете.
OpenAI заявляет о стремлении к общему ИИ, однако идет по пути узкой специализации своих моделей. И это проблема не только компании, но текущего уровня технологий в целом — обучение требует все больше вычислительных и человеческих ресурсов, стоимость растет, а отдача падает. Если не случится прорыв, выход следующих LLM может превратиться в презентации современных смартфонов — когда улучшения есть, но оценить их могут только эксперты, а простым пользователям остается верить маркетологам.
#AXai
GPT-5 демонстрирует выдающиеся результаты по многим пунктам:
🔸Лучшие способности к программированию и письму, подтвержденные рядом бенчмарков
🔸Снижение уровня галлюцинаций, например, в вопросах медицины
🔸Умение работать с видео и живым голосом в реальном времени
🔸Осведомленность о событиях до октября 2024 года, а значит, умение работать с API и разрабатывать ИИ-приложения
🔸Хорошие агентские способности — вызов функций для выполнения различных поручений пользователей
🔸Способность самостоятельно выбирать, когда дать быстрый ответ, а когда рассуждать
Более того, СЕО OpenAI Сэм Альтман заявил, что GPT-5 обладает знанием эксперта уровня PhD по большинству вопросов и является важным шагом к созданию общего искусственного интеллекта (AGI). Но так ли это на самом деле?
❶ В GPT-5 есть 2 варианта размера контекстного окна. Через API доступно до 400 000 токенов (кодовая база среднего приложения), а в интерфейсе ChatGPT — около 256 000 токенов. Это заметно меньше, чем у конкурентов — например, у моделей Google контекстное окно достигает 1 млн токенов.
➋ Мы сравнили работу GPT-5 и Gemini Pro 2.5 в рамках серии запросов: «Рассуждай экспертно по шагам. Назови мне топ-10 российских разработчиков ПО корпоративных коммуникаций и продуктивности. Расписывай по каждому подробную справку». И вот, что получилось:
➡️ Gemini Pro корректно разложила всех ключевых игроков рынка и их продукты. GPT-5 пропустила ряд значимых продуктов и игроков. При попытке уточнить ответы модель продолжила галлюцинировать — угадала лишь 6 игроков из 10, присвоила продукты не тем разработчикам, не смогла назвать большинство продуктов и разложить их по нишам.
➌ Известно, что при обучении GPT-5 были проблемы — после запуска GPT-4 закончились качественные данные, методы RL при масштабировании стали нестабильны, а отдача от увеличения мощностей резко снизилась. В итоге компания разработала внутренний верификатор, оценивающий корректность сгенерированных данных и ответов во время обучения. Вероятно, как-то он помог, но ограниченный набор датасетов (по сравнению с тем же Google) никуда не делся.
GPT-5 — отличный инструмент для разработчиков и помощник для зумеров (возможности менять цвет чата и выбирать стиль ответа собеседника направлены как раз на эту аудиторию). Однако, упор на определенные навыки в рамках существующих технологий и архитектур неизбежно приводит к забыванию «менее важного» (например, деталей отраслевой экспертизы по Рунету) и, как следствие, к галлюцинациям в зонах за приоритетами фокуса обучения.
Также мы помним, что OpenAI очень важно окупить эту модель. GPT-4.5 была способной, но слишком дорогой. Стремясь создать более доступную для бизнеса модель и угнаться за конкурентами (цена на GPT-5 та же, что и на Gemini Pro 2.5), OpenAI идет по пути удешевления, что также означает «забывание» областей знаний, которые реже встречаются в исходном датасете.
OpenAI заявляет о стремлении к общему ИИ, однако идет по пути узкой специализации своих моделей. И это проблема не только компании, но текущего уровня технологий в целом — обучение требует все больше вычислительных и человеческих ресурсов, стоимость растет, а отдача падает. Если не случится прорыв, выход следующих LLM может превратиться в презентации современных смартфонов — когда улучшения есть, но оценить их могут только эксперты, а простым пользователям остается верить маркетологам.
#AXai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17❤8🔥4
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Онлайн-воркшоп по Open API — теперь на видео!
С удовольствием делимся с вами записью первого онлайн-воркшопа AXENIX, посвященного работе со спецификациями Open API.
Посмотрев это видео, вы узнаете:
🔸Что такое Open API, и почему без него — никуда?
🔸Как применять ИИ для автоматизации и оптимизации работы с Open API?
🔸Как создавать API-спецификации и управлять ими?
🔸Какие методы позволят генерировать понятную и актуальную документацию для ваших API?
🔸Как эффективно создавать код для взаимодействия с API на основании спецификаций?
🔸Как использовать Open API в разных областях: аналитике, Java, JS и Python разработке, фронтенде и в паре с ИИ в тестировании?
🔥 Мы искренне благодарим всех, кто присоединился к нам на прямом эфире в четверг! Ваша поддержка бесценна и заряжает нас на новые идеи! Скоро мы опубликуем анонсы следующих мероприятий и будем бесконечно рады увидеться с вами снова!
#AXsoft #AXevents
С удовольствием делимся с вами записью первого онлайн-воркшопа AXENIX, посвященного работе со спецификациями Open API.
Посмотрев это видео, вы узнаете:
🔸Что такое Open API, и почему без него — никуда?
🔸Как применять ИИ для автоматизации и оптимизации работы с Open API?
🔸Как создавать API-спецификации и управлять ими?
🔸Какие методы позволят генерировать понятную и актуальную документацию для ваших API?
🔸Как эффективно создавать код для взаимодействия с API на основании спецификаций?
🔸Как использовать Open API в разных областях: аналитике, Java, JS и Python разработке, фронтенде и в паре с ИИ в тестировании?
#AXsoft #AXevents
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤9🔥4👍2
Как ИТ-эксперты, мы сосредоточились на технологических аспектах новой Chat GPT 5, таких как размер контекстного окна, датасеты, способности к программированию и т.п., а «Российская газета» заинтересовалась вопросом, который волнует все общество — действительно ли ИИ станет разумным и начнет мыслить?
В самом деле, во время презентации GPT 5 СЕО OpenAI Сэм Альтман сказал, что новая модель стала важным шагом к общему искусственному интеллекту и, например, научилась говорить — не знаю, а не выдумывать несуществующие факты. Может показаться, что это принципиально все меняет, но, увы, это не совсем так. Как рассказал журналистам Владимир Кравцев, эксперт AXENIX в области GenAI и продвинутой аналитики:
Добавим, что в настоящее время эксперты еще даже не договорились, что именно можно считать общим ИИ, способным соответствовать человеку. Но, как и весь мир, мы ждем прорывов в этой области!
Полная версия статьи >
#AXai
В самом деле, во время презентации GPT 5 СЕО OpenAI Сэм Альтман сказал, что новая модель стала важным шагом к общему искусственному интеллекту и, например, научилась говорить — не знаю, а не выдумывать несуществующие факты. Может показаться, что это принципиально все меняет, но, увы, это не совсем так. Как рассказал журналистам Владимир Кравцев, эксперт AXENIX в области GenAI и продвинутой аналитики:
Чтобы ИИ стал действительно «разумным», недостаточно обновленной версии GPT. У ИИ нового поколения должна быть архитектура с возможностью абстрактного мышления, долгосрочной памяти и саморефлексии. Кроме того, необходимы компьютеры принципиально другого типа — квантовые или нейроморфные, а также новая парадигма обучения. Она должна включать не просто поглощение терабайтов текста, а взаимодействие с физическим и социальным миром, как это делает человек. Пока же мы улучшаем имитацию, но до мышления еще далеко.
Добавим, что в настоящее время эксперты еще даже не договорились, что именно можно считать общим ИИ, способным соответствовать человеку. Но, как и весь мир, мы ждем прорывов в этой области!
Полная версия статьи >
#AXai
Российская газета
ИИ станет разумным и начнет мыслить. Возможно ли такое? - Российская газета
Компания OpenAI представила новое поколение ИИ - GPT-5. Теперь он может ответить на самые сложные вопросы пользователей, заявили в компании. Эксперты скептически оценивают эти заявления и отмечают, что нейросети по-прежнему занимаются угадыванием, основанным…
🔥10❤3👍2
Искусственный интеллект — пожалуй, самое модное словосочетание нашего времени. Однако в бизнесе любое внедрение должно происходить не ради хайпа, а для достижения бизнес-показателей — в первую очередь, роста эффективности и прибыли. Андрей Мальков, эксперт AXENIX по GenAI, делится ключевыми принципами успешной интеграции ИИ.
🔸 Системный подход
Как и любая масштабная автоматизация, внедрение ИИ невозможно без комплексной стратегии. Начните с аудита процессов, затем — единичные эксперименты → пилоты → тиражирование успешных решений → масштабирование. Пропуск этапов = риск провала.
🔸 Новые роли в команде
Директор по ИИ, ИИ-инженеры — без них не обойтись. Возможно, потребуется даже создать подразделение, выступающее как акселератор внедрения ИИ в бизнес-процессы. Меняйте культуру компании, чтобы данные и автоматизация стали нормой.
🔸 Интеграция в текущие процессы
Не изобретайте велосипед — улучшайте с помощью ИИ то, что уже работает. Например, контроль качества на производстве через компьютерное зрение. Начинайте внедрять ИИ с самых простых задач, чтобы «набить руку» и сформировать ключевые компетенции.
🔸 Готовые решения или свои разработки
Создание ИИ-решений с нуля стоит дорого и требует много времени и компетенций. Как правило, выгоднее использовать готовые ИИ-модели, адаптировать open-source решения или использовать существующие B2B-платформы со встроенным ИИ.
🔸 Безопасность данных — прежде всего
Маскирование, локальные серверы — обязательные меры для работы с конфиденциальной информацией. Обеспечение ИБ требуется при работе с чувствительными данными, такими как персональная информация, финансы и т.п.
🔸 ИИ-агенты — следующий шаг
ИИ-агенты — это следующий шаг развития отрасли. По прогнозам, к 2028 году они будут участвовать в 20% клиентских взаимодействий. Уже сейчас обсуждаются сценарии, где ИИ-агенты будут вести переговоры и принимать решения без участия людей.
📌 Хотите глубже разобраться в теме? Читайте подробности на сайте IT Channel News >
#AXai
🔸 Системный подход
Как и любая масштабная автоматизация, внедрение ИИ невозможно без комплексной стратегии. Начните с аудита процессов, затем — единичные эксперименты → пилоты → тиражирование успешных решений → масштабирование. Пропуск этапов = риск провала.
🔸 Новые роли в команде
Директор по ИИ, ИИ-инженеры — без них не обойтись. Возможно, потребуется даже создать подразделение, выступающее как акселератор внедрения ИИ в бизнес-процессы. Меняйте культуру компании, чтобы данные и автоматизация стали нормой.
🔸 Интеграция в текущие процессы
Не изобретайте велосипед — улучшайте с помощью ИИ то, что уже работает. Например, контроль качества на производстве через компьютерное зрение. Начинайте внедрять ИИ с самых простых задач, чтобы «набить руку» и сформировать ключевые компетенции.
🔸 Готовые решения или свои разработки
Создание ИИ-решений с нуля стоит дорого и требует много времени и компетенций. Как правило, выгоднее использовать готовые ИИ-модели, адаптировать open-source решения или использовать существующие B2B-платформы со встроенным ИИ.
🔸 Безопасность данных — прежде всего
Маскирование, локальные серверы — обязательные меры для работы с конфиденциальной информацией. Обеспечение ИБ требуется при работе с чувствительными данными, такими как персональная информация, финансы и т.п.
🔸 ИИ-агенты — следующий шаг
ИИ-агенты — это следующий шаг развития отрасли. По прогнозам, к 2028 году они будут участвовать в 20% клиентских взаимодействий. Уже сейчас обсуждаются сценарии, где ИИ-агенты будут вести переговоры и принимать решения без участия людей.
📌 Хотите глубже разобраться в теме? Читайте подробности на сайте IT Channel News >
#AXai
🔥6❤5🥰3👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Эксперты AXENIX обладают большим опытом проектов по ERP, как в части выбора системы, так и в части carve-out, перехода на новые версии 1С или развития функционала установленных систем, и готовы им делиться.
🎙 В рамках подкаста Coffee Talks Павел Кирик, руководитель практики «Платформенные решения», и Виталий Новак, директор этого направления, подробно обсуждают, что происходит на рынке ERP в России, и как компаниям сделать правильный выбор.
Полную версию подкаста можно посмотреть в Telegram, YouTube или VK, а мы приведем главные факты.
🔥 Российский рынок ERP демонстрирует уверенный рост — эксперты прогнозируют увеличение до 30% в этом году. При этом доля западных решений сокращается, а локальные системы, такие как 1С, активно развиваются, предлагая современные функции, включая in-memory вычисления и поддержку тысяч пользователей.
🔥 Глобальные тренды актуальны для России — как и за рубежом, российский бизнес активно переходит на более современные версии ERP, чаще выбирает облачные решения, предпочитает композитные архитектуры и хочет использовать такие технологии, как искусственный интеллект. Компании стремятся к гибкости, внедряя цифровые ядра и дополняя их лучшими отраслевыми решениями.
Посмотрите видео, чтобы узнать больше! А если вы готовы обсудить с нами внедрение ERP в вашей компании — перейдите на сайт AXENIX и отправьте запрос через форму.
#AX_ips
🎙 В рамках подкаста Coffee Talks Павел Кирик, руководитель практики «Платформенные решения», и Виталий Новак, директор этого направления, подробно обсуждают, что происходит на рынке ERP в России, и как компаниям сделать правильный выбор.
Полную версию подкаста можно посмотреть в Telegram, YouTube или VK, а мы приведем главные факты.
🔥 Российский рынок ERP демонстрирует уверенный рост — эксперты прогнозируют увеличение до 30% в этом году. При этом доля западных решений сокращается, а локальные системы, такие как 1С, активно развиваются, предлагая современные функции, включая in-memory вычисления и поддержку тысяч пользователей.
🔥 Глобальные тренды актуальны для России — как и за рубежом, российский бизнес активно переходит на более современные версии ERP, чаще выбирает облачные решения, предпочитает композитные архитектуры и хочет использовать такие технологии, как искусственный интеллект. Компании стремятся к гибкости, внедряя цифровые ядра и дополняя их лучшими отраслевыми решениями.
Посмотрите видео, чтобы узнать больше! А если вы готовы обсудить с нами внедрение ERP в вашей компании — перейдите на сайт AXENIX и отправьте запрос через форму.
#AX_ips
👍5❤3🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Приведем лишь несколько фактов:
🔸Полный цикл внедрения занял всего 10 месяцев — это рекорд для проектов такого объема в отрасли
🔸Всего за 5 месяцев наши эксперты смогли повторить функционал SAP APO SNP с помощью модулей In.Plan Optimizer и Supply Planning — по 10 ключевым критериям мы достигли 99% сходимости планов
🔸Также в рамках проекта был создан центр компетенций внутри предприятия, чтобы адаптировать и развивать решение после завершения проекта
В результате клиент перешел на более гибкое импортонезависимое решение, а мы смогли подтвердить — платформа In.Plan не уступает ведущим мировым решениям!
Подробности проекта можно узнать по ссылке >
#AX_InPlan #AXnews
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8👍5🔥5
Денис Шипулин, директор направления «Аналитика данных» для банков, ресурсных и государственных компаний AXENIX, в статье для Global CIO рассказал, как изменится образ жизни людей во всем мире в результате повсеместного внедрения GenAI.
5 КЛЮЧЕВЫХ ИЗМЕНЕНИЙ
❶ Персонализация сервисов
GenAI позволит каждому человеку получать индивидуально настроенные услуги в здравоохранении, образовании, финансах и социальных сервисах. Согласно прогнозам исследователей из МГУ им. Ломоносова, персонализация станет одним из главных трендов ближайших десятилетий.
❷ Экологичные и энергоэффективные практики
Благодаря ИИ в повседневную жизнь проникнут более устойчивые технологии: снижение энергозатрат и потребления ресурсов станет нормой, а образ жизни станет более экологичным.
❸ Новые материалы с заданными свойствами
Общество получит доступ к предметам и организмам, созданным с определёнными характеристиками — от одежды до продуктов или медицинских средств. Эти инновации значительно снизят затраты при производстве и изменят привычные нам способы потребления и взаимодействия с окружающей средой.
❹ Широкое использование роботизированных и аддитивных решений
В быту начнут повсеместно применяться роботы (например, умные помощники), а в производстве технологии 3D-печати. Человек переложит выполнение рутинных задач на ИИ-помощников, сохранив за собой роль в принятии стратегических решений. Эмпатия также останется нашей прерогативой.
❺ Человекоцентричные интерфейсы на базе когнитивных наук
В жизни людей появятся более интуитивные и «человечные» интерфейсы: интерфейсы, разработанные с учётом психологии, нейрофизиологии и ИТ, значительно улучшат взаимодействие между человеком и машиной, делая его проще и естественнее.
Как бизнесу встроиться в происходящие изменения, узнайте из полной версии статьи Дениса Шипулина на сайте Global CIO >
#AXai
5 КЛЮЧЕВЫХ ИЗМЕНЕНИЙ
❶ Персонализация сервисов
GenAI позволит каждому человеку получать индивидуально настроенные услуги в здравоохранении, образовании, финансах и социальных сервисах. Согласно прогнозам исследователей из МГУ им. Ломоносова, персонализация станет одним из главных трендов ближайших десятилетий.
❷ Экологичные и энергоэффективные практики
Благодаря ИИ в повседневную жизнь проникнут более устойчивые технологии: снижение энергозатрат и потребления ресурсов станет нормой, а образ жизни станет более экологичным.
❸ Новые материалы с заданными свойствами
Общество получит доступ к предметам и организмам, созданным с определёнными характеристиками — от одежды до продуктов или медицинских средств. Эти инновации значительно снизят затраты при производстве и изменят привычные нам способы потребления и взаимодействия с окружающей средой.
❹ Широкое использование роботизированных и аддитивных решений
В быту начнут повсеместно применяться роботы (например, умные помощники), а в производстве технологии 3D-печати. Человек переложит выполнение рутинных задач на ИИ-помощников, сохранив за собой роль в принятии стратегических решений. Эмпатия также останется нашей прерогативой.
❺ Человекоцентричные интерфейсы на базе когнитивных наук
В жизни людей появятся более интуитивные и «человечные» интерфейсы: интерфейсы, разработанные с учётом психологии, нейрофизиологии и ИТ, значительно улучшат взаимодействие между человеком и машиной, делая его проще и естественнее.
Как бизнесу встроиться в происходящие изменения, узнайте из полной версии статьи Дениса Шипулина на сайте Global CIO >
#AXai
👍7🔥7❤1